Analisis Teknologi
September 07, 2023

Peringkat: 10 Negara Teratas berdasarkan Perkiraan Kontribusi AI terhadap Perekonomian pada tahun 2030

Singkatnya

AI mewujudkan perubahan paradigma teknologi yang akan datang, yang siap merevolusi perekonomian global secara komprehensif.

Seiring dengan kemajuan kemampuan AI, negara-negara terlibat dalam upaya yang sungguh-sungguh untuk mendapatkan kepemimpinan dan keunggulan kompetitif dalam pengembangan dan penerapan teknologi mutakhir ini.

Dalam wacana ini, kami berupaya untuk membuat daftar 10 negara teratas yang diperkirakan akan memperoleh manfaat ekonomi maksimal dari percepatan AI pada dekade mendatang.

AI berada di titik puncak era transformatif, siap untuk mengubah hampir setiap sektor dan memicu perubahan ekonomi di seluruh dunia selama dekade mendatang. Negara-negara tertentu memiliki posisi strategis untuk memaksimalkan potensi AI dan memperoleh manfaat ekonominya.

Peringkat: 10 Negara Teratas berdasarkan Perkiraan Kontribusi AI terhadap Perekonomian pada tahun 2030
10 Negara Teratas Berdasarkan Perkiraan Kontribusi AI terhadap Perekonomian pada tahun 2030 / Metaverse Post / Desainer: Anton Tarasov
10 Negara Teratas berdasarkan Perkiraan Kontribusi AI terhadap Perekonomian pada tahun 2030

1. Amerika Serikat

1. Amerika Serikat

Amerika Serikat mempunyai status unggul sebagai episentrum global Penelitian dan pengembangan AI. Didukung oleh raksasa teknologi seperti Google, Microsoft, Amazon, Facebook, dan IBM, AS menguasai lebih dari separuh pasar global investasi di startup AI

Ini berfungsi sebagai magnet yang memikat bagi talenta AI paling mahir. Daerah metropolitan terkemuka seperti San Fransisco, New York, Boston, dan Seattle telah berkembang menjadi pusat bagi para peneliti dan insinyur AI papan atas.

Perkiraan PwC menunjukkan bahwa AI akan memberikan dana sebesar $15.7 triliun ke dalam perekonomian AS pada tahun 2030. Sektor-sektor terkemuka yang siap memperoleh keuntungan antara lain layanan kesehatan, otomotif, keuangan, pertanian, ritel, dan keamanan siber. Departemen Pertahanan AS menempati peran sentral dalam pendanaan penelitian AI, khususnya dalam masalah keamanan nasional.

2. porselen

2. porselen

Tiongkok telah menetapkan ambisi untuk mencapai puncak lanskap AI pada tahun 2030. Hal yang tertuang dalam “Rencana Pengembangan AI Generasi Berikutnya” adalah aspirasi untuk Tiongkok akan menjadi pusat global yang penting bagi inovasi AI. Sebuah Laporan McKinsey berpendapat bahwa integrasi AI dapat meningkatkan PDB Tiongkok sebesar 26% pada tahun 2030.

Raksasa teknologi Tiongkok, termasuk Baidu, Alibaba, dan Tencent, telah mengerahkan sumber daya yang besar untuk penelitian AI, dengan fokus khusus pada bidang-bidang seperti urbanisasi cerdas, keuangan, mobilitas otonom, dan layanan kesehatan. Selain itu, Tiongkok juga memberikan dukungan besar dari pemerintah terhadap kemajuan AI, serta menawarkan insentif dan subsidi bagi startup yang baru lahir.

3. Jepang

3. Jepang

Sementara tertinggal dari AS dan Tiongkok dalam hal tersebut ras AI, Jepang telah memulai perjalanan bersama untuk mencapai keunggulan dalam AI, dengan lebih dari 250 perusahaan yang terlibat dalam penelitian dan pengembangan terkait AI. Pemerintah Jepang sangat mementingkan pengembangan sektor AI, menyalurkan investasi besar, dan mendorong lahirnya startup. 

Jepang meluncurkan “Strategi Teknologi AI” pada tahun 2017, dengan mengartikulasikan cetak biru komprehensif untuk menerapkan AI di berbagai bidang, meliputi manufaktur, transportasi, layanan kesehatan, dan keamanan siber.

Kekuatan unik Jepang, termasuk robotika mutakhir, keahlian teknik yang luas, dan kecenderungan budaya terhadap presisi dan otomatisasi, menjadi landasan bagi inovasi AI. Tuan rumah Olimpiade 2020 di Tokyo berperan sebagai katalis bagi integrasi AI secara luas ke dalam infrastruktur negara. 

Proyeksi para analis menunjukkan bahwa AI dapat memberikan kontribusi sebesar $170 miliar ke dalam perekonomian Jepang pada tahun 2030. Konglomerat Jepang terkemuka yang terjun ke bidang AI antara lain Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi, dan Mitsubishi.

4. Kerajaan Inggris

4. Kerajaan Inggris

Inggris memperkuat statusnya sebagai pusat penelitian dan adopsi AI yang tangguh, berdiri di samping Amerika Serikat dan Tiongkok. Accenture berpendapat bahwa AI dapat menghasilkan keuntungan sebesar $814 miliar bagi perekonomian Inggris pada tahun 2035. Pada tahun 2019, pemerintah Inggris meluncurkan kebijakan Kesepakatan Sektor AI, yang menguraikan kerangka kerja komprehensif untuk mendukung penelitian dan komersialisasi AI. 

Pusat akademis seperti Oxford, Cambridge, Edinburgh, dan London telah mengembangkan ekosistem yang menarik talenta luar biasa yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin dan jaringan saraf.

Inggris saat ini menginkubasi lebih dari 600 startup yang didedikasikan untuk AI. Aplikasi penting mencakup algoritma cerdas yang memperkuat keamanan siber, analisis prediktif yang membentuk kembali keuangan, dan asisten virtual berbasis AI yang meningkatkan layanan pelanggan. 

Perusahaan multinasional terkemuka yang memiliki jejak di Inggris, termasuk Rolls Royce, HSBC, Barclays, dan British Telecom, sedang mengarahkan upaya AI. Didukung oleh infrastruktur yang kuat dan insentif yang mendorong inovasi, Inggris siap untuk mendorong terobosan AI lebih lanjut dalam dekade ini.

5. Kanada

5. Kanada

Kanada baru-baru ini menjadi pemimpin global dalam penelitian AI. Rumah bagi tokoh-tokoh perintis seperti Geoffrey Hinton dan Yoshua Bengio, Kanada berdiri sebagai tempat lahirnya beberapa makalah penelitian AI yang paling banyak dikutip. Pemerintah Kanada telah memulai upaya untuk memanfaatkan momentum ini, dengan meluncurkan “Strategi AI untuk Kanada” pada tahun 2017, sebuah upaya bersama untuk merangsang penelitian dan komersialisasi.

Pusat AI di Montreal, Toronto, Edmonton, dan Vancouver telah muncul sebagai mercusuar yang menarik, menarik talenta papan atas dari seluruh dunia. Kekuatan utama Kanada terletak pada kemahirannya dalam memikat dan mempertahankan tokoh-tokoh AI dari diaspora internasional, yang didukung oleh kualitas hidup dan daya tarik imigrasi yang dirancang untuk menjerat para perajin teknologi yang terampil. 

Menurut Accenture, penggunaan AI dapat meningkatkan PDB Kanada sebesar $150 miliar pada tahun 2035. Sektor-sektor yang berkembang pesat yang menggunakan AI mencakup layanan kesehatan, sumber daya alam, ritel, dan jasa keuangan. Dengan lembaga-lembaga penelitian terkemuka dan lingkungan yang kondusif bagi perdagangan, Kanada akan terus menjadi garda depan dalam bidang AI.

6. Jerman

6. Jerman

Jerman mewariskan dasar yang kuat dalam bidang teknik dan otomasi, yang merupakan prasyarat ideal untuk mendorong adopsi AI. Pada tahun 2018, pemerintah Jerman meluncurkan strategi AI nasionalnya, yang menguraikan peta jalan untuk membangun ekosistem AI yang unggul. Jerman menawarkan lembaga penelitian yang luar biasa seperti pusat penelitian DFKI dan kumpulan bakat yang luas. Konglomerat terkemuka yang terlibat dalam inisiatif AI mencakup bidang teknik, otomotif, bahan kimia, manufaktur, dan elektronik.

Jerman memiliki keunggulan dalam bidang robotika dan aplikasi industri AI. Fraunhofer Society adalah salah satu lembaga penelitian terkemuka di Eropa yang mengkhususkan diri dalam penerapan solusi AI pada manufaktur dan logistik. 

Budaya rekayasa dan otomasi yang kuat di negara ini sangat cocok untuk mengeksplorasi kegunaan AI di berbagai sektor, termasuk manajemen rantai pasokan dan manufaktur cerdas. Para analis memperkirakan AI akan berkontribusi lebih dari $200 miliar terhadap PDB Jerman dalam 15 tahun ke depan.

7. Perancis

7. Perancis

Perancis telah menyatakan niatnya untuk bersaing secara global dalam penelitian dan asimilasi AI. Pada tahun 2018, Presiden Perancis Emmanuel Macron meluncurkan rencana AI nasional yang ambisius, mengalokasikan $1.6 miliar untuk penelitian. Cetak biru ini berkisar pada penguatan kelompok peneliti AI di Perancis, katalisator startup, dan penanaman pertimbangan etis ke dalam desain AI. 

Prancis dengan bangga memiliki lebih dari 500 startup AI, dan Paris muncul sebagai pusat inovasi AI yang sedang berkembang.

Prancis mempunyai banyak kekuatan di bidang AI, termasuk ahli matematika terkemuka, gerakan data terbuka, dan pemerintah yang dengan cermat merancang lintasan AI-nya. Prancis bangga dengan lembaga penelitian AI yang diakui secara global seperti INRIA dan CNRS. 

Konglomerat besar Perancis yang secara aktif menggunakan solusi AI meliputi Renault, Airbus, Atos, Suez, dan Total. Penerapan AI di bidang keuangan, kedokteran, dan energi memberikan harapan besar di lingkungan Perancis. Jika inisiatif pemerintah mendapatkan perhatian, Perancis mempunyai potensi untuk memelihara ekosistem AI yang kuat dalam dekade mendatang.

8 Israel

8 Israel

Israel telah menjadi raksasa dalam teknologi baru, tidak terkecuali AI. Dengan kepadatan startup yang tak tertandingi di negara lain di dunia, Israel telah memiliki lebih dari 1,000 perusahaan yang secara eksklusif berdedikasi pada AI dan pembelajaran mesin, dan telah mendapatkan pendanaan lebih dari $2 miliar sejak tahun 2015. Aplikasi AI sangat menjanjikan dalam bidang-bidang seperti keamanan siber, pertanian, keuangan, dan mobilitas otonom.

Israel menikmati kemegahan pusat inovasi seperti Silicon Wadi dan tenaga kerja yang terkenal karena pengetahuan dan kecerdasan mereka yang paham teknologi. Otoritas Inovasi Israel memberikan hibah yang besar untuk mempercepat upaya penelitian dan pengembangan. Raksasa multinasional seperti Intel, Microsoft, IBM, dan Samsung telah membangun benteng penelitian dan pengembangan yang kuat di Israel, yang khusus dikhususkan untuk inovasi AI. 

Pemain AI perintis yang berasal dari Israel meliputi Mobileye, OrCam, dan Voyager Labs. Didorong oleh reputasinya sebagai “negara startup”, Israel mempunyai posisi yang menguntungkan untuk mengkatalisasi inovasi AI dalam dekade mendatang.

9. Korea Selatan

9. Korea Selatan

Korea Selatan merencanakan arah untuk membentengi perekonomiannya yang berteknologi tinggi dengan mengedepankan kemampuan AI-nya. Negara ini mengalokasikan $2 miliar pada tahun 2022 untuk membangun infrastruktur Penelitian dan Pengembangan AI. Korea Selatan memiliki infrastruktur digital yang canggih dan merupakan salah satu negara dengan kepadatan robot tertinggi di dunia. Pemain terkemuka seperti Samsung, Hyundai, dan SK Telecom mempelopori berbagai aplikasi AI.

Untuk konsumen elektronik dan telekomunikasi, Korea Selatan bercita-cita untuk menanamkan AI di berbagai bidang seperti manufaktur, keuangan, keamanan, dan layanan publik. Aspek khas dari ambisinya terletak pada aspirasi untuk membangun “kota pintar” yang dirancang dengan cermat untuk memanfaatkan potensi AI dan data besar. 

10. Singapura

10. Singapura

Singapura, yang dikenal karena budayanya yang paham teknologi dan suasananya yang ramah bisnis, bertujuan untuk menjadi mercusuar pengembangan AI di kawasan Asia Tenggara. Inisiatif pemerintah “AI Singapura” memperluas pendanaan dan infrastruktur untuk menjadikan Singapura sebagai pusat penelitian dan komersialisasi AI. Singapura memiliki keahlian khusus di sektor-sektor seperti fintech, komunikasi, logistik, dan transportasi, yang merupakan arena yang siap untuk memperoleh manfaat yang menguntungkan dari integrasi AI.

Memiliki tenaga kerja berpendidikan tinggi dan multibahasa, Singapura menarik talenta dan wirausahawan dari lanskap teknologi yang luas. Negara kota ini menawarkan lingkungan perkotaan yang nyata, ideal untuk menguji coba solusi AI dalam skala besar. Raksasa multinasional terkemuka, termasuk Microsoft, Grab, dan Alibaba, telah memilih untuk memperluas operasi AI mereka di Asia, dengan Singapura sebagai jangkar strategis mereka. 

Kelebihan Menggunakan AI dalam Perekonomian

Penggunaan AI dalam perekonomian suatu negara dapat membawa banyak manfaat:

  • Menyelesaikan lebih banyak hal dengan sedikit usaha – AI dapat melakukan tugasnya sendiri, yang berarti lebih sedikit pekerjaan untuk manusia dan lebih banyak waktu untuk hal-hal penting. Hal ini membuat perekonomian menjadi lebih produktif.
  • Menjadi lebih kompetitif – Perusahaan yang menggunakan AI dapat melakukan berbagai hal dengan lebih baik dan lebih cepat. Hal ini membuat mereka lebih kuat di pasar global.
  • Menciptakan lapangan kerja – Meskipun AI mungkin menggantikan beberapa pekerjaan, AI juga menciptakan lapangan kerja baru. Manusia akan dibutuhkan untuk membangun, merawat, dan mengawasi sistem AI. Secara keseluruhan, seharusnya ada lebih banyak lapangan kerja.
  • Menghasilkan lebih banyak uang – AI dapat membantu menciptakan produk baru dan layanan. Misalnya, ia dapat memprediksi apa yang ingin Anda beli atau menyarankan barang-barang yang mungkin Anda perlukan. Ini berarti lebih banyak cara untuk menghasilkan uang.
  • Membuat pilihan yang lebih cerdas – AI dapat membantu kita mengambil keputusan yang lebih baik, baik dalam bisnis, layanan kesehatan, keuangan, atau pemerintahan.
  • Menghemat uang – Dengan menggunakan AI, berbagai hal dapat dilakukan dengan lebih efisien, yang berarti menghabiskan lebih sedikit uang. Ini membantu banyak jenis bisnis menghemat uang.
  • Menumbuhkan perekonomian – Ketika AI banyak digunakan, hal itu bisa terjadi meningkatkan produktivitas, membuat orang mengeluarkan lebih banyak uang, menciptakan lapangan kerja, dan mendorong lebih banyak inovasi. Semua ini membantu pertumbuhan perekonomian.

Kontra Penggunaan AI dalam Perekonomian

Penggunaan AI dalam perekonomian juga dapat menimbulkan beberapa masalah:

  • Hilangnya lapangan kerja – Meskipun AI menciptakan lapangan kerja baru, AI juga dapat menghilangkan lapangan kerja lama, terutama di bidang seperti manufaktur, mengemudi, dan layanan pelanggan.
  • Mengguncang bisnis – AI dapat membuat beberapa perusahaan menjadi sangat sukses, namun perusahaan lain mungkin mengalami kesulitan atau bahkan gagal karena tidak dapat mengimbanginya.
  • Memperburuk kesenjangan – Beberapa orang dan dunia usaha mungkin memperoleh banyak uang dari AI, sementara yang lain mengalami kerugian. Hal ini dapat membuat kesenjangan antara kaya dan miskin semakin besar.
  • Masalah keamanan siber – Sistem AI dapat memiliki kelemahan yang dapat digunakan oleh orang jahat untuk mencuri informasi, melanggar aturan privasi, atau meretas berbagai hal.
  • Ketidakpastian – Sulit untuk mengetahui secara pasti apakah AI akan berdampak baik atau buruk bagi perekonomian. Dalam beberapa kasus, biayanya mungkin lebih besar daripada manfaatnya.
  • Kekhawatiran etis – Tanpa aturan yang tepat, sistem AI dapat menunjukkan pilih kasih, tidak adil, melanggar aturan privasi, atau menyebabkan masalah yang tidak kita duga.
  • Ketegangan global – Negara-negara besar seperti Amerika Serikat dan Tiongkok bersaing untuk menjadi yang terbaik dalam bidang AI. Persaingan ini dapat menimbulkan masalah di antara mereka dan mengubah keseimbangan kekuatan di dunia.

Analisis Komparatif Strategi AI di antara Negara-negara Deca Teratas

Berikut perbandingan lengkap 10 negara yang dibahas dalam artikel tersebut:

NegaraPengeluaran/InvestasiPrioritas PenelitianAplikasiPedoman EtikaInisiatif Utama
Amerika Serikat– Pemerintah AS menghabiskan lebih dari $1 miliar per tahun untuk penelitian dan pengembangan AI yang tidak diklasifikasikan.
– Startup AI Amerika menerima pendanaan VC sebesar $26.6 miliar pada tahun 2019.
- Pembelajaran mesin, visi komputer, bahasa alami, robotika.
– Sangat fokus pada pertahanan, aplikasi intelijen.
– Kendaraan otonom, pengobatan presisi, perdagangan algoritmik, kota pintar, pemrosesan bahasa.– DOD mengadopsi prinsip etika AI.
– Kemitraan dalam AI mendorong praktik terbaik.
– Inisiatif AI Amerika diluncurkan pada tahun 2019.
– Satuan Tugas Sumber Daya Penelitian AI Nasional.
Tiongkok– Bertujuan untuk mencapai kesetaraan dengan AS dalam belanja penelitian AI pada tahun 2025.
– Merencanakan pendanaan terkait AI sebesar $200 miliar pada tahun 2030.
– Visi komputer, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami.
– Fokus kuat pada manufaktur pintar dan kota pintar.
- Pengenalan wajah, diagnosis medis cerdas, terjemahan bahasa, kendaraan tanpa pengemudi.– Prinsip AI Beijing menekankan manfaat bersama.– Rencana Pengembangan AI Generasi Berikutnya.
– Proyek AI nasional 'Generasi Baru'.
Jepang– Pemerintah menghabiskan $890 juta untuk teknologi AI pada tahun 2025.
– Kemitraan pendanaan AI pemerintah-swasta senilai $4.6 miliar diluncurkan pada tahun 2019.
– Manufaktur, layanan kesehatan, mobilitas, infrastruktur, dan pencegahan bencana.– Robotika, mengemudi otonom, diagnosis medis, manajemen infrastruktur, analisis gambar.– Inisiatif Society 5.0 mempromosikan AI yang berpusat pada manusia.– Strategi Teknologi AI.
– Strategi Inovasi Terpadu 2020.
Inggris Raya– Pemerintah memberikan komitmen lebih dari $1 miliar untuk kesepakatan sektor AI.
– Lebih dari $300 juta dalam investasi AI swasta pada tahun 2019.
– Layanan kesehatan, manufaktur, ritel, keuangan, transportasi, energi bersih.– Kecerdasan otomatis untuk keamanan siber, analisis prediktif untuk keuangan, Asisten virtual AI.– Pedoman etika, transparansi, privasi, akuntabilitas.– Kesepakatan Sektor AI untuk meningkatkan industri AI.
– Kantor untuk AI dibuat.
Kanada– Institut Penelitian Lanjutan Kanada menerima dana AI sebesar $125 juta.
– Lebih dari $200 juta diinvestasikan ke Institut Algoritma Pembelajaran Montreal.
– Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, penguatan pembelajaran.
– Kolaborasi penelitian universitas yang kuat.
– Layanan kesehatan, sumber daya alam, ritel, jasa keuangan.– Deklarasi Montreal menguraikan prinsip-prinsip panduan.– Strategi AI Pan-Kanada.
– Program Kursi CIFAR AI.
Jerman– Pemerintah Jerman akan menginvestasikan 3 miliar euro pada AI pada tahun 2025.– Manufaktur, robotika, aplikasi industri, logistik, rantai pasokan.– Mesin otonom untuk pabrik, AI yang tertanam dalam produk manufaktur, logistik cerdas.– Pedoman yang dikeluarkan oleh Komisi Etika Data.– Strategi AI Nasional.
– Strategi Teknologi Tinggi 2025.
Prancis– Pemerintah menjanjikan $1.6 miliar untuk penelitian AI selama 4 tahun pada tahun 2018.– Layanan kesehatan, transportasi otonom, pertahanan, keuangan, pertanian, lingkungan hidup.– Deteksi penipuan perbankan, alat diagnosis AI, mobilitas cerdas, analisis prediktif.– Laporan Villani memberikan peta jalan etis.– Strategi AI nasional dengan fokus pada kelompok penelitian.
Israel– Pemerintah mengalokasikan $250 juta untuk inisiatif teknologi AI pada tahun 2025.– Pembelajaran mesin, NLP, visi komputer, jaringan saraf konvolusional, keamanan siber.– Kendaraan otonom, pertanian presisi, analisis prediktif, pengobatan yang dipersonalisasi.– Otoritas Inovasi Israel memerlukan tinjauan etika untuk hibah.– Inisiatif Otoritas Inovasi Israel.
– Program nasional multi-tahun AI.GOV.
Korea Selatan– Investasi pemerintah dan swasta sebesar $2 miliar pada AI pada tahun 2025.– Pembelajaran mesin, jaringan saraf, robotika, visi komputer.– Pabrik pintar, robot cerdas, kendaraan otonom, asisten virtual.– Pedoman Penelitian dan Pengembangan AI merekomendasikan nilai-nilai yang berpusat pada manusia.– Rencana Induk Jangka Menengah dan Panjang dalam Persiapan Masyarakat Informasi Cerdas.
Singapura– Pemerintah memberikan komitmen sebesar $150 juta untuk penelitian AI pada tahun 2020.– Fintech, transportasi, layanan kesehatan, solusi perkotaan, logistik.– Chatbots untuk layanan pemerintah, manajemen risiko di bidang keuangan, operasi pelabuhan yang dioptimalkan.– Kerangka Tata Kelola AI memandu pembangunan yang bertanggung jawab.– Program AI Singapura.
– Strategi AI Nasional diumumkan pada tahun 2019.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Ya, AI bisa membuat kita lebih produktif dengan melakukan tugas-tugas membosankan. Menurut sebuah perkiraan, hal ini mungkin akan melipatgandakan kecepatan pertumbuhan ekonomi kita pada tahun 2035.

 Itu campuran. Mungkin terdapat 58 juta lebih banyak pekerjaan di 21 negara pada tahun 2030, namun beberapa pekerjaan juga akan hilang. Kita memerlukan orang-orang untuk membuat, menjalankan, dan mengawasi sistem AI.

Pikirkan tentang pekerjaan di bidang transportasi, manufaktur, ritel, layanan pelanggan, keuangan, kedokteran, dan hukum. Pekerjaan yang melibatkan tugas sederhana dan rutin mungkin akan mengalami perubahan paling besar.

Ini adalah kekhawatiran besar. Orang-orang dengan keterampilan teknologi tinggi mungkin mendapatkan manfaat paling banyak. Pemerintah mungkin harus membuat peraturan baru dan membantu masyarakat mempelajari keterampilan baru untuk menjaga keadilan.

Mereka perlu mendukung penelitian, membuat peraturan tentang hal-hal seperti privasi dan persaingan, dan menyeimbangkan pembuatan hal-hal baru dengan memastikan hal-hal tersebut aman dan baik untuk semua orang.

AS dan Tiongkok berusaha keras untuk menjadi yang terbaik dalam AI. Hal ini dapat mengubah siapa yang berkuasa di dunia dan menimbulkan masalah baru.

Bungkus itu

AI menghadirkan potensi dan tantangan yang sangat besar bagi perekonomian, sehingga memerlukan pertimbangan yang cermat dan perencanaan strategis untuk memanfaatkan manfaatnya mitigasi risiko. Dekade mendatang akan menyaksikan transformasi besar, sehingga penting bagi negara-negara untuk beradaptasi dan berinovasi dalam bidang AI.

Baca topik terkait lainnya:

Penolakan tanggung jawab

Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.

Tentang Penulis

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

lebih artikel
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah. 

Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal

Mari kita jelajahi inisiatif yang memanfaatkan potensi mata uang digital untuk tujuan amal.

Tahu lebih banyak

AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lainnya: Cara AI Mengubah Layanan Kesehatan pada tahun 2024

AI bermanifestasi dalam berbagai cara dalam layanan kesehatan, mulai dari mengungkap korelasi genetik baru hingga memberdayakan sistem bedah robotik ...

Tahu lebih banyak
Bergabunglah dengan Komunitas Teknologi Inovatif Kami
Baca Selengkapnya
Baca lebih lanjut
Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal
Analisis kripto Wiki Bisnis Pendidikan Gaya Hidup pasar Perangkat lunak Teknologi
Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal
13 Mei 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lainnya: Cara AI Mengubah Layanan Kesehatan pada tahun 2024
AI Wiki Analisis intisari Pendapat Bisnis pasar Laporan berita Perangkat lunak Cerita dan Ulasan Teknologi
AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lainnya: Cara AI Mengubah Layanan Kesehatan pada tahun 2024
13 Mei 2024
Jaringan Nim Akan Meluncurkan Kerangka Tokenisasi Kepemilikan AI Dan Melakukan Penjualan Hasil Dengan Tanggal Snapshot Dijadwalkan Pada Bulan Mei
pasar Laporan berita Teknologi
Jaringan Nim Akan Meluncurkan Kerangka Tokenisasi Kepemilikan AI Dan Melakukan Penjualan Hasil Dengan Tanggal Snapshot Dijadwalkan Pada Bulan Mei
13 Mei 2024
Binance Bermitra dengan Argentina untuk Memerangi Kejahatan Dunia Maya
Pendapat Bisnis pasar Laporan berita Perangkat lunak Teknologi
Binance Bermitra dengan Argentina untuk Memerangi Kejahatan Dunia Maya
13 Mei 2024