AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lainnya: Cara AI Mengubah Layanan Kesehatan pada tahun 2024
Singkatnya
AI bermanifestasi dalam berbagai cara dalam layanan kesehatan, mulai dari mengungkap korelasi genetik baru hingga memberdayakan sistem bedah robotik dan seterusnya.
Model AI baru dari Google DeepMind yang disebut AphaFold 3 dapat membantu para ilmuwan maju secara signifikan dalam memahami dunia biologi yang kompleks. Teknologi mutakhir memprediksi bagaimana molekul dalam organisme terbentuk dan bagaimana mereka dapat berinteraksi dan berinteraksi satu sama lain dengan lebih tepat dibandingkan sebelumnya dalam sejarah manusia. Tanpa berlebihan, berita ini merupakan berita besar bagi bidang-bidang seperti biologi komputasi dan penelitian molekuler.
DeepMind, bagian dari Google, memperkenalkan AlphaFold 3 di jurnal Nature sebagai pengubah permainan. Google bersikeras bahwa teknologi mungkin dapat membentuk kembali pemahaman manusia secara keseluruhan tentang cara kerja organisme. Hal ini pada gilirannya dapat membantu kita menemukan obat medis baru.
AlphaFold 3 adalah versi upgrade dari AlphaFold 2, yang membuat kagum semua orang empat tahun lalu dengan memprediksi bentuk protein. Hal ini bertujuan untuk melakukan lebih dari pendahulunya dan mencakup banyak molekul di luar protein.
Memprediksi Struktur dan Interaksi Molekul
AlphaFold 3 adalah hal yang penting karena dapat memperkirakan bagaimana berbagai molekul dalam tubuh kita terbentuk dan bagaimana mereka bekerja sama. Hal ini memberi para ilmuwan gambaran lengkap tentang bagaimana molekul-molekul ini berfungsi pada makhluk hidup. Dengan pendekatan baru yang diberikan oleh model AI AplhaFold 3, para peneliti kini dapat mempelajari bagaimana protein, DNA, RNA, dan molekul kecil lainnya berinteraksi. Hal ini, seperti telah kita bahas, sangat penting untuk mengembangkan obat baru.
Dibandingkan dengan metode prediksi lainnya, AlphaFold 3 jauh lebih baik. Ini 50% lebih akurat dalam memperkirakan bagaimana protein berinteraksi dan dua kali lebih akurat untuk jenis interaksi tertentu. Artinya, hal ini berpotensi merevolusi eksplorasi farmasi, penelitian molekul dalam biologi, dan persepsi kita secara keseluruhan terhadap sains.
Server AlphaFold: Akses Gratis untuk Peneliti
Salah satu hal penting dari AlphaFold 3 adalah server barunya, yang dapat digunakan untuk penelitian non-komersial melalui alat penelitian yang mudah digunakan ini. Ini menawarkan akses ramah pengguna ke kemampuan model. Platform ini memberdayakan peneliti untuk menghasilkan prediksi struktur molekul, menawarkan mereka sumber daya berharga untuk menguji hipotesis, mempercepat alur kerja, dan mendorong inovasi yang tidak bergantung pada sumber daya komputasi atau keahlian dalam ML.
Peluncuran Server menandai pergeseran menuju demokratisasi penelitian ilmiah. Hal ini menghilangkan hambatan yang terkait dengan prediksi struktur protein eksperimental, yang secara historis memerlukan biaya selangit dan investasi waktu yang besar. Dengan aksesibilitas server, peneliti dapat mempercepat laju penemuan dan mendorong kemajuan ilmu pengetahuan secara lebih efisien dan inklusif.
Memajukan Desain Obat dan Lebih Jauhnya
AlphaFold 3 bukan hanya untuk memahami cara kerja molekul, bukan sekadar teori, namun dapat diterapkan untuk penelitian dan desain obat yang sangat akurat. AlphaFold 3 hadir untuk membantu para ilmuwan memprediksi bagaimana obat berinteraksi dengan protein dan bagaimana antibodi mengikat protein tertentu. Perusahaan farmasi besar seperti Isomorphic Labs bekerja sama Lipat Alfa 3 untuk mengatasi tantangan dunia nyata dalam pengembangan obat, membuka pintu bagi pengobatan inovatif yang dapat mengubah kehidupan.
Tapi AlphaFold 3 tidak berhenti di situ. Dampaknya lebih dari sekedar penemuan obat. Hal ini dapat membantu menciptakan bahan ramah lingkungan, mengembangkan tanaman yang lebih tangguh, dan mendorong penelitian di bidang genomik. Dengan beragam kemampuannya, AlphaFold 3 mendorong perubahan besar dalam sains, mendorong batas-batas apa yang dapat kita capai dalam biologi dan biokimia.
Berbagi Pengetahuan dan Keterlibatan Komunitas yang Bertanggung Jawab
Komitmen Google DeepMind untuk berbagi manfaat AlphaFold 3 secara bertanggung jawab terlihat melalui keterlibatan ekstensifnya dengan pakar domain, profesional biosekuriti, dan pemangku kepentingan industri untuk menilai kemampuan model dan memitigasi potensi risiko. Dengan menekankan penerapan AI yang bertanggung jawab, perusahaan terus bermitra dengan komunitas ilmiah dan pembuat kebijakan untuk memastikan penyebaran teknologi inovatif ini bersifat etis dan inklusif.
Selain itu, upaya untuk memperluas kursus pendidikan online AlphaFold gratis dan kolaborasi dengan organisasi di Dunia Selatan menunjukkan komitmen untuk membekali para ilmuwan dengan alat yang diperlukan untuk mempercepat adopsi dan penelitian, khususnya di wilayah yang kekurangan sumber daya seperti penyakit terabaikan dan ketahanan pangan.
Masa Depan Biologi Sel yang Didukung AI
AlphaFold 3 menandai langkah penting dalam membuka kunci level tinggidefipandangan nisi tentang sistem seluler, memungkinkan para ilmuwan untuk memahami kompleksitas fungsi biologis, mulai dari kerja obat hingga restorasi DNA. Saat komunitas ilmiah mulai memanfaatkan potensi penuh dari AlphaFold 3 dan Server gratis, panggung siap untuk mempercepat penemuan pertanyaan-pertanyaan terbuka di bidang biologi dan jalur penelitian baru.
AI dalam Kesehatan
AI merevolusi layanan kesehatan dengan mengoptimalkan proses yang biasanya dilakukan manusia, sehingga memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih murah. Ini menguntungkan pasien dan dokter. AI bermanifestasi dalam berbagai cara dalam layanan kesehatan, mulai dari mengungkap korelasi genetik baru hingga memberdayakan sistem bedah robotik, mengotomatiskan tugas-tugas administratif, menyesuaikan pilihan pengobatan, dan banyak lagi. Kasus penggunaan AI sangat luas, meningkatkan diagnosis medis, mempercepat penemuan obat, mengubah pengalaman pasien, mengelola data layanan kesehatan yang luas, dan memungkinkan bedah robotik. AI membentuk kembali layanan kesehatan modern dengan memungkinkan mesin memprediksi, memahami, belajar, dan bertindak.
Dengan menggunakan ML, NLP, dan DL, AI membuat tenaga kesehatan bekerja lebih efisien, dan bagi pasien, – mereka mendapatkan hasil yang lebih baik. AI mencapai hasil tersebut melalui beberapa cara. Pertama-tama, ini mempercepat proses dan berpeluang membuat diagnosis lebih akurat dengan semua data yang dapat diprosesnya dengan cepat. AI membuatnya sangat mudah untuk mengakses catatan kesehatan elektronik dengan cepat dan menyediakan perawatan yang disesuaikan untuk setiap pasien. Ada banyak contoh mengenai hal ini, mulai dari AI yang lebih baik daripada manusia dalam memprediksi dan mendeteksi penyakit hingga membantu menemukan obat baru dengan lebih cepat, lebih murah, dan memiliki kandidat yang lebih baik untuk uji klinis.
Selain itu, AI dapat meningkatkan pengalaman pasien. Ini memperlancar janji temu layanan kesehatan, menawarkan bantuan komunikasi dan juga dapat memberikan nasihat kesehatan kepada pasien. Dengan semua itu, kita bisa defiSaya dapat mengatakan bahwa AI bukan sekadar kata yang mudah diingat dalam layanan kesehatan, namun juga membawa perubahan: AI menangani data lebih efektif dibandingkan manusia, mempercepat tugas-tugas administratif, dan sebagai hasilnya, pada akhirnya meningkatkan pelayanan pasien bahkan pada tingkat administratif seperti itu. Lebih jauh lagi, jika kita berbicara tentang kolaborasi AI dengan bedah robotik, maka kita berbicara tentang peningkatan akurasi, keamanan, dan waktu pemulihan operasi.
Sebuah posting oleh PWC menyoroti betapa AI dan robotika telah mengguncang layanan kesehatan. AI semakin pintar dari waktu ke waktu, menjadikannya lebih baik dalam melakukan tugas-tugas yang biasanya ditangani manusia, namun lebih cepat dan lebih murah. Hal ini memiliki banyak kegunaan dalam perawatan kesehatan, mulai dari mendeteksi penyakit sejak dini hingga membantu orang tetap sehat. AI juga membantu petugas layanan kesehatan memahami kebutuhan pasien dan apa yang mereka lakukan, sehingga menghasilkan layanan dan dukungan yang lebih baik.
Dalam hal mendeteksi penyakit seperti kanker, AI adalah sebuah terobosan. Hal ini dapat mendeteksi masalah sejak dini, yang berarti lebih sedikit peringatan palsu dan tes yang tidak diperlukan, dan pada akhirnya, memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien. Selain itu, perangkat bertenaga AI yang dapat dipakai atau digunakan orang di rumah sangat bagus untuk mengawasi kondisi seperti penyakit jantung, sehingga memudahkan untuk mengenali masalah sejak dini dan menghasilkan strategi terapi yang disesuaikan.
IBM dan Google adalah raksasa teknologi dan mereka kini memimpin AI di bidang perawatan kesehatan. Mereka kini menggunakan teknologinya untuk memilah sejumlah besar data kesehatan yang tersedia untuk mengatasi masalah dunia nyata. Dengan bantuan algoritme cerdas, mereka membantu pekerja medis membuat keputusan yang lebih baik, dan mengidentifikasi pasien yang berisiko.
Robotika, mulai dari bantuan bedah hingga tugas berulang di rumah sakit dan laboratorium, merevolusi perawatan pasien, rehabilitasi, dan dukungan akhir hayat. Dengan memanfaatkan kemajuan AI, robot menawarkan pendampingan dan bantuan, meningkatkan kemandirian dan kualitas hidup, khususnya bagi populasi lansia. Selain itu, AI menyederhanakan proses penemuan obat, memangkas waktu pemasaran dan biaya, sementara simulasi pelatihan inovatif memungkinkan pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan keterampilan bagi para profesional kesehatan, merevolusi pendidikan dan praktik kedokteran. Oleh karena itu, perpaduan AI dan robotika mewakili perubahan paradigma dalam pemberian layanan kesehatan, yang menjanjikan peningkatan hasil, efisiensi, dan aksesibilitas di seluruh rangkaian layanan kesehatan.
MedGemini Google
Memperluas eksplorasi kami sebelumnya MedGemini, sebuah kemajuan besar dalam AI medis muncul. Mewakili rangkaian model AI baru yang disesuaikan secara eksplisit untuk konteks medis, Med-Gemini berupaya mengatasi tantangan yang ada dengan memperkuat penalaran klinis, pemahaman multimodal, dan kemampuan untuk memproses data kontekstual yang luas. Fitur-fitur penting mencakup penelusuran web yang dipandu oleh ketidakpastian, pembuat enkode khusus yang mahir dalam mengartikan sinyal terkait kesehatan, dan metodologi rantai penalaran yang canggih. Dibedakan dari metrik kinerjanya, Med-Gemini melampaui tolok ukur sebelumnya, dengan hasil mutakhir di 14 tolok ukur yang mencakup 25 tugas. Kehebatannya meluas ke berbagai bidang, termasuk pertimbangan medis, analisis gambar dan video, dan mengambil informasi terkait dari banyak catatan kesehatan. Kemajuan ini menandai era transformatif dalam AI perawatan kesehatan, yang menjanjikan peningkatan akurasi dan efisiensi dalam diagnosis medis, perencanaan perawatan, dan upaya penelitian.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Zhauhazyn adalah seorang copywriter dan jurusan sosiologi. Terpesona oleh dinamika rumit Studi Sains dan Teknologi, ia mendalami bidang ilmu pengetahuan dan teknologi Web3 dengan hasrat kuat untuk blockchain.
lebih artikel
Zhauhazyn adalah seorang copywriter dan jurusan sosiologi. Terpesona oleh dinamika rumit Studi Sains dan Teknologi, ia mendalami bidang ilmu pengetahuan dan teknologi Web3 dengan hasrat kuat untuk blockchain.
