AI Wiki Perangkat lunak Teknologi
Juli 04, 2023

10 Ekstensi Chrome AI Terbaik untuk Data Scientist di tahun 2023

Singkatnya

Artikel ini memperkenalkan kumpulan ekstensi canggih yang menyempurnakan berbagai aspek tugas digital. Dari menyederhanakan bahasa teknis hingga mengoptimalkan kode, alat ini menawarkan solusi inovatif.

Dengan ekstensi ini, pengguna dapat merampingkan alur kerja, meningkatkan efisiensi, dan mencapai hasil yang lebih baik di berbagai domain seperti penelitian ilmiah, AI, pengikisan data, pengkodean, pemrosesan teks, dan lainnya.

Artikel ini akan membahas ekstensi AI Google Chrome Terbaik, yang sudah sangat membantu para ilmuwan data dalam pekerjaan mereka. Ekstensi ini memenuhi berbagai persyaratan, termasuk pemrosesan teks, pengoptimalan kode, dukungan penelitian, dan pembuatan catatan yang cermat.

10 Ekstensi Chrome AI Terbaik untuk Data Scientist di tahun 2023

1. Kopilot SciSpace

Kopilot SciSpace

Alat ini dapat menjawab pertanyaan ilmiah apa pun dan dapat menjelaskan tabel, bagan, atau bentuk data apa pun yang ditemukan dalam makalah ilmiah. Dalam dunia penelitian ilmiah yang kompleks, memiliki alat yang dapat membantu menguraikan data rumit sangatlah berharga. Memasuki Kopilot SciSpace, alat yang dirancang untuk menjawab pertanyaan ilmiah apa pun dan memberikan penjelasan yang jelas tentang tabel, bagan, dan segala bentuk data lainnya dalam artikel ilmiah.

Apakah Anda seorang peneliti profesional, pelajar, atau pembaca yang ingin tahu, SciSpace Copilot dapat menjadi panduan Anda. Ini menavigasi bahasa yang sering rumit dan data visual literatur ilmiah, memberikan jawaban dan penjelasan yang dapat dipahami. Ekstensi ini dapat secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang dihabiskan untuk memahami konten ilmiah yang kompleks, sehingga merampingkan proses penelitian Anda.

Kelebihan menggunakan SciSpace Copilot:

  1. Menyederhanakan bahasa teknis. SciSpace Copilot memberikan penjelasan yang disederhanakan untuk jargon, akronim, dan paragraf kompleks, sehingga memudahkan untuk memahami konten ilmiah.
  2. Meningkatkan pengalaman belajar. Alat ini menawarkan pertanyaan prasetel dan memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan mereka sendiri, yang dapat memperdalam pemahaman dan memfasilitasi pembelajaran sambil membaca artikel ilmiah.
  3. Fitur bookmark. Pengguna dapat menyimpan artikel atau PDF ke koleksi Copilot mereka, memungkinkan mereka untuk mengunjungi kembali konten tersebut di lain waktu.

Kontra menggunakan SciSpace Copilot:

  1. Ketergantungan pada alat. Hanya mengandalkan SciSpace Copilot untuk memahami konten ilmiah dapat menghambat pengembangan penelitian independen dan keterampilan berpikir kritis.
  2. Keterbatasan bahasa. Meskipun mendukung banyak bahasa, keakuratan dan ketersediaan penjelasan dapat bervariasi di berbagai bahasa.

2. Orisinalitas. Ekstensi Chrome AI

Orisinalitas.AI

Salah satu layanan teratas saat ini mampu mengklasifikasikan apakah suatu teks ditulis oleh manusia atau dihasilkan oleh jaringan saraf. Sebagai kecerdasan buatan semakin menghasilkan teks mirip manusia, menjadi tantangan untuk membedakan antara konten yang ditulis oleh manusia dan yang dihasilkan oleh AI. Orisinalitas.AI adalah alat yang dirancang khusus untuk mengatasi masalah ini.

Layanan ini, saat ini salah satu yang terbaik dari jenisnya, dapat mengklasifikasikan apakah sepotong teks telah ditulis oleh manusia atau dihasilkan oleh jaringan saraf. Aplikasi Originality.AI sangat luas dan beragam mulai dari pemeriksaan integritas akademik dan moderasi konten hingga memastikan keaslian konten online.

Kelebihan menggunakan Originality.AI:

  1. Mendeteksi konten buatan AI. Originality.AI dapat membantu mengidentifikasi konten yang telah ada dihasilkan oleh model AI, memungkinkan pengguna untuk membedakan antara teks yang ditulis manusia dan yang dihasilkan AI.
  2. Menjaga integritas akademik. Alat tersebut dapat berguna bagi pendidik, peneliti, dan penerbit untuk memastikan bahwa konten yang mereka jumpai atau hasilkan adalah asli dan tidak dibuat oleh AI.
  3. Moderasi konten. Originality.AI dapat membantu mengidentifikasi konten yang dibuat oleh AI, membantu platform dan organisasi untuk menegakkan pedoman dan kebijakan yang terkait dengan konten buatan pengguna.

Kontra menggunakan Originality.AI:

  1. Keterbatasan dalam akurasi. Meskipun Originality.AI canggih, mungkin tidak 100% akurat dalam membedakan antara konten buatan manusia dan buatan AI. Positif palsu atau negatif palsu dapat terjadi.
  2. Pemahaman kontekstual. Orisinalitas.AI berfokus pada mengklasifikasikan konten berdasarkan asalnya, tetapi mungkin tidak menangkap konteks bernuansa dan maksud di balik teks.

Postingan yang direkomendasikan: 10 Ekstensi Chrome AI Terbaik di 2023

3. Pengikis Data

pengikis data

Pengurai otomatis yang dapat menganalisis situs web apa pun, mengekstrak data yang berguna, dan menyimpannya dalam format CSV atau Excel. Di era digital saat ini, informasi berharga sering disembunyikan dalam data online dalam jumlah besar. Mengekstrak informasi ini secara manual dapat menjadi tugas yang memakan waktu dan kompleks.

Di situlah pengikis data ikut bermain. Alat ini adalah parser otomatis yang mampu menganalisis situs web apa pun, mengidentifikasi data yang berguna, dan mengekstraknya secara efisien. Tidak hanya melakukan tugas-tugas ini dengan cepat, tetapi juga menawarkan kemudahan menyimpan data yang diekstraksi dalam format yang dapat diakses seperti CSV atau Excel. Fitur ini memungkinkan integrasi yang mudah dengan berbagai macam analisis data alat dan teknik.

Kelebihan menggunakan Data Scraper:

  1. Efisiensi ekstraksi data. Pengikis Data dapat dengan cepat dan efisien menganalisis situs web, menghemat waktu dan tenaga Anda dalam ekstraksi data manual.
  2. Beragam aplikasi. Alat ini dapat digunakan di berbagai bidang, seperti penelitian, intelijen bisnis, analisis pasar, dan pengambilan keputusan berbasis data.
  3. Pemilihan data yang dapat disesuaikan. Data Scraper memungkinkan Anda untuk memilih dan mengekstrak poin data atau informasi tertentu berdasarkan kebutuhan Anda, memberikan fleksibilitas dalam menangkap data yang relevan.

Kontra menggunakan Data Scraper:

  1. Kompatibilitas situs web. Efektivitas Pengikis Data mungkin bergantung pada struktur dan kompleksitas situs web target. Beberapa situs web mungkin memiliki tindakan anti-pengikisan, yang dapat menghambat ekstraksi data.
  2. Pertimbangan hukum dan etika. Saat mengumpulkan data dari situs web, penting untuk mematuhi pedoman hukum dan etika, menghormati persyaratan layanan dan kebijakan privasi situs web.

4. Ekstensi Chrome Kunang-kunang

Kunang-kunang

A GPT-4 asisten berbasis yang dapat menelusuri halaman web dan merangkum artikel, Video YouTube, email, dan dokumen. Sebagai volume konten digital terus berkembang, memilah dan merangkum informasi dari berbagai sumber bisa menjadi hal yang sangat melelahkan. Kunang-kunang, Sebuah GPT-4 asisten berbasis, menawarkan solusi untuk tantangan ini.

Alat ini memiliki kemampuan untuk menjelajahi halaman web dan meringkas berbagai konten, termasuk artikel, video YouTube, email, dan dokumen. Jadi, dengan kemampuan AI-nya yang canggih, Fireflies dapat memadatkan informasi menjadi ringkasan yang mudah dicerna, sehingga Anda dapat dengan cepat memahami poin-poin penting dari konten tersebut.

Pro menggunakan Fireflies:

  1. Ringkasan konten. Fireflies dapat menelusuri halaman web, meringkas artikel, video YouTube, email, dan dokumen, menghemat waktu Anda dengan menyediakan versi ringkas dari konten yang panjang.
  2. Dukungan multi-platform. Alat ini berfungsi di berbagai platform dan sumber, memungkinkan Anda mengekstrak wawasan dan ringkasan utama dari berbagai sumber secara terpadu.
  3. Akurasi yang digerakkan oleh AI. Fireflies menggunakan algoritme AI canggih untuk menghasilkan ringkasan yang akurat dan relevan, memungkinkan Anda memahami poin utama konten yang Anda temui dengan cepat.

Kontra menggunakan Fireflies:

  1. Keterbatasan dalam pemahaman isi. Sementara Fireflies dapat menghasilkan ringkasan, pemahamannya mungkin terbatas pada informasi tingkat permukaan, berpotensi kehilangan beberapa detail bernuansa atau spesifik konteks.
  2. Ketergantungan pada algoritma AI. Keakuratan dan kualitas ringkasan yang dihasilkan bergantung pada algoritme AI yang mendasarinya. Dalam beberapa kasus, mungkin terdapat kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam ringkasan yang disediakan oleh Fireflies.

5. Kode Squire.AI

Kode Squire.AI

Ini adalah asisten kode yang dilatih khusus ilmu data tugas. Ia bekerja sangat baik dengan Pandas dan perpustakaan terkait lainnya serta mendukung lingkungan seperti laboratorium jupyter dan Colab, diantara yang lain. Dalam dunia ilmu data, memiliki asisten untuk menyederhanakan tugas pengkodean dapat membuat perbedaan yang signifikan.

Kode Squire.AI adalah alat yang dirancang untuk tujuan ini. Dilatih secara khusus untuk tugas sains data, asisten kode ini unggul dalam bekerja dengan library populer seperti Panda dan mendukung berbagai lingkungan seperti JupyterLab dan Colab. Dengan Code Squire.AI, Anda dapat merampingkan proses pengkodean, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi pekerjaan Anda.

Kelebihan menggunakan Code Squire.AI:

  1. Bantuan yang berfokus pada ilmu data. Code Squire.AI dirancang khusus untuk tugas ilmu data, memberikan dukungan dan panduan yang ditargetkan dalam aktivitas terkait pengkodean yang relevan dengan bidang tersebut.
  2. Integrasi dengan perpustakaan populer. Alat ini unggul dalam bekerja dengan perpustakaan ilmu data seperti Pandas, memungkinkan integrasi tanpa batas dengan basis kode Anda yang ada dan memfasilitasi manipulasi dan analisis data yang efisien.
  3. Kompatibilitas dengan lingkungan pengkodean. Code Squire.AI mendukung lingkungan pengkodean populer seperti JupyterLab, Colab, dan lainnya, memastikan kolaborasi dan pemanfaatan yang lancar di berbagai platform.

Kontra menggunakan Code Squire.AI:

  1. Cakupan terbatas untuk tugas ilmu data. Code Squire.AI mungkin tidak menawarkan tingkat dukungan atau fungsionalitas yang sama untuk domain pemrograman lain di luar ilmu data.
  2. Ketergantungan pada perpustakaan dan lingkungan tertentu. Meskipun Code Squire.AI unggul dalam bekerja dengan Panda dan lingkungan pengkodean populer, ia mungkin memiliki fungsionalitas atau kompatibilitas terbatas dengan pustaka atau platform pengkodean lainnya.

Postingan yang direkomendasikan: 10+ Proyek AI Crypto Terbaik 2023

6. Ekstensi Chrome Sider

halaman

Alat hebat untuk pemrosesan teks. Dapat menjelaskan, menerjemahkan, merangkum, dan menulis ulang teks apa pun berdasarkan permintaan. Pemrosesan teks adalah tugas umum di berbagai bidang, mulai dari akademisi hingga bisnis dan teknologi. halaman adalah alat yang dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan tugas ini. Itu dapat menjelaskan, menerjemahkan, meringkas, dan menulis ulang teks apa pun berdasarkan permintaan.

Dengan memiliki alat yang dapat memproses teks dengan berbagai cara, Anda dapat menghemat waktu, meningkatkan pemahaman, dan meningkatkan kualitas pekerjaan Anda. Apakah Anda berurusan dengan satu dokumen atau banyak teks, Sider dapat membantu Anda mengelola dan memproses data tekstual Anda dengan kemudahan dan efisiensi.

Pro menggunakan Sider:

  1. Kemampuan penjelasan. Sider dapat memberikan penjelasan untuk teks, membantu mengklarifikasi konsep, istilah, atau bagian yang kompleks.
  2. Dukungan terjemahan. Alat ini dapat membantu menerjemahkan teks, memungkinkan Anda menjembatani hambatan bahasa dan bekerja dengan konten dalam berbagai bahasa.
  3. Fungsi ringkasan. Sider dapat menghasilkan ringkasan teks yang ringkas, memungkinkan Anda dengan cepat memahami poin-poin utama dari artikel atau dokumen yang panjang.

Kontra menggunakan Sider:

  1. Keterbatasan dalam pengetahuan khusus domain. Meskipun Sider dapat memberikan penjelasan dan bantuan umum, pemahamannya mungkin terbatas pada tugas pemrosesan teks umum dan mungkin tidak memiliki pengetahuan khusus dalam bidang tertentu.
  2. Akurasi dan sensitivitas konteks. Keakuratan dan kepekaan konteks keluaran Sider dapat bervariasi tergantung pada kompleksitas dan nuansa teks masukan. Penting untuk memvalidasi hasil dan melatih pemikiran kritis saat menggunakan alat ini.

7. KatalisX

mengkatalisasiX

Mampu menerapkan algoritme pembelajaran mesin menurut hampir semua artikel, mengintegrasikan sumber daya dari Google search, ArXiv, dan platform lainnya. Menerapkan algoritme pembelajaran mesin berdasarkan artikel ilmiah dapat menjadi tugas yang rumit dan memakan waktu. mengkatalisasiX menawarkan solusi untuk tantangan ini.

Alat ini dapat menulis implementasi dari Mesin belajar algoritme menurut hampir semua artikel, mengintegrasikan sumber daya dari Google Penelusuran, ArXiv, dan platform lainnya. Ini menyederhanakan proses menerjemahkan pemahaman teoretis ke dalam aplikasi praktis. Apakah Anda seorang insinyur pembelajaran mesin berpengalaman atau siswa yang mencoba menerapkan apa yang telah Anda pelajari, CatalyzeX dapat membuat prosesnya lebih efisien dan mudah diakses.

Kelebihan menggunakan CatalyzeX:

  1. Implementasi algoritma. CatalyzeX bisa menghasilkan kode implementasi algoritma pembelajaran mesin berdasarkan artikel ilmiah, menghemat waktu dan tenaga dalam menerjemahkan konsep teoretis ke dalam kode praktis.
  2. Integrasi dengan sumber daya penelitian. Alat ini dapat memanfaatkan sumber daya dari platform seperti Google Search, ArXiv, dan sumber lain untuk mengumpulkan informasi yang relevan untuk penerapan algoritme.
  3. Aksesibilitas ke penelitian mutakhir. CatalyzeX memungkinkan pengguna untuk terus mengikuti temuan penelitian terbaru dan menyediakan jalur praktis untuk menerapkan temuan tersebut dalam skenario dunia nyata.

Kontra menggunakan CatalyzeX:

  1. Ketergantungan pada kualitas artikel. Keakuratan dan keandalan kode yang dihasilkan pelaksanaannya tergantung pada kualitas dan kejelasan artikel ilmiah yang dijadikan masukan. Artikel mungkin tidak akurat atau dijelaskan dengan buruk menghasilkan kode suboptimal implementasi.
  2. Keterbatasan otomatisasi. Sementara CatalyzeX merampingkan proses penerapan algoritme, ini mungkin tidak menangkap semua nuansa dan penyempurnaan yang diperlukan untuk kasus penggunaan tertentu. Penyesuaian dan pengoptimalan manual mungkin masih diperlukan.

8. Ekstensi Chrome AIPRM

AIPRM

AIPRM menawarkan daftar lengkap petunjuk yang cocok untuk ilmuwan data dan profesional TI pada umumnya. Perintah ini mencakup berbagai skenario dan kasus penggunaan, sehingga Anda dapat menyesuaikannya GPTtanggapan yang sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Baik Anda sedang mengembangkan chatbot, menghasilkan teks, atau melatih model Anda untuk tugas tertentu, AIPRM dapat memberi Anda petunjuk yang diperlukan untuk memandu respons model Anda.

Kelebihan menggunakan AIPRM:

  1. Permintaan terstruktur. AIPRM menawarkan daftar petunjuk yang dirancang khusus agar efektif GPT model. Petunjuk ini dapat memberikan titik awal yang berguna untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan dari model.
  2. Dukungan untuk berbagai aplikasi. Perintah AIPRM mencakup berbagai aplikasi dan kasus penggunaan, sehingga cocok untuk ilmuwan data, profesional TI, dan siapa saja yang bekerja dengan GPT model.
  3. Hemat waktu. Dengan pra-defiDengan adanya prompt yang tersedia di AIPRM, pengguna dapat menghemat waktu dan tenaga dalam merumuskan prompt yang efektif GPT model.

Kontra menggunakan AIPRM:

  1. Keterbatasan khusus model. Perintah AIPRM disesuaikan untuk GPT model, dan efektivitasnya mungkin bergantung pada kemampuan spesifik dan keterbatasan model yang dipilih.
  2. Persyaratan penyempurnaan. Meskipun petunjuk AIPRM menawarkan titik awal, penyempurnaan dan eksperimen mungkin diperlukan untuk mencapai hasil yang optimal untuk tugas atau domain tertentu.

Postingan yang direkomendasikan: 20+ Bot Obrolan AI Terbaik 2023: ChatGPT dan Alternatif

9. Kodeium

Kodeium

Analisis dan optimalkan kode Anda. Ini mendukung lebih dari 20 bahasa dan secara signifikan dapat mempercepat program Anda. Dalam dunia pemrograman, menulis kode yang efisien sangatlah penting. Kodeium adalah alat yang dirancang khusus untuk meningkatkan aspek pengkodean ini. Alat ini dapat menganalisis dan mengoptimalkan kode Anda, mendukung lebih dari 20 bahasa pemrograman yang berbeda.

Pro menggunakan Codeium:

  1. Optimasi kode. Codeium dapat menganalisis kode Anda dan memberikan saran untuk mengoptimalkan kinerjanya, berpotensi menghasilkan program yang lebih cepat dan lebih efisien.
  2. Dukungan multi-bahasa. Codeium mendukung lebih dari 20 bahasa pemrograman, memungkinkan Anda menganalisis dan mengoptimalkan kode di berbagai domain pemrograman.
  3. Peningkatan efisiensi. Dengan menerapkan pengoptimalan yang disarankan, Anda dapat meningkatkan kecepatan eksekusi dan pemanfaatan sumber daya program Anda.

Kontra menggunakan Codeium:

  1. Kurva belajar. Membiasakan diri menggunakan Codeium secara efektif mungkin memerlukan beberapa pembelajaran dan pemahaman tentang fitur dan rekomendasinya.
  2. Batasan khusus konteks. Meskipun Codeium menawarkan analisis kode yang berharga dan saran pengoptimalan, Codeium mungkin tidak menangkap konteks lengkap atau pertimbangan khusus domain yang diperlukan untuk tugas pemrograman khusus tertentu.
  3. Ketergantungan pada implementasi pengguna. Efektivitas saran Codeium bergantung pada penerapan dan pengambilan keputusan pengguna dalam menerapkan pengoptimalan yang direkomendasikan.

10. Tata Bahasa PERGI

Tata bahasa PERGI

Catatan cerdas. Itu memahami konteks, preferensi, dan tujuan Anda, dan dapat memberikan daftar tugas, catatan, rekomendasi, dan draf berkualitas tinggi. Di dunia kita yang bergerak cepat, mampu mengatur pikiran dan tugas secara efisien menjadi lebih penting dari sebelumnya. Tata bahasa PERGI adalah alat yang dirancang untuk membantu Anda melakukan hal itu.

Jadi, alat ini melampaui aplikasi pencatatan tradisional dengan menggabungkannya AI untuk menawarkan bantuan yang dipersonalisasi, menjadikannya pendamping yang sangat baik bagi pelajar, profesional, penulis, dan siapa pun yang ingin mengatur pemikiran dan tugas mereka secara efektif.

Pro menggunakan Grammarly GO:

  1. Pemahaman kontekstual. Grammarly GO memahami konteks, preferensi, dan tujuan Anda, memberikan saran dan rekomendasi yang disesuaikan untuk catatan Anda.
  2. Peningkatan produktivitas. Alat ini membantu Anda tetap teratur dan produktif dengan menawarkan daftar tugas, catatan, rekomendasi, dan draf berkualitas tinggi yang sesuai dengan kebutuhan khusus Anda.

Kontra menggunakan Grammarly GO:

  1. Kurva belajar. Membiasakan diri dengan fitur Grammarly GO dan memahami cara memanfaatkannya secara efektif mungkin memerlukan beberapa pembelajaran dan eksplorasi awal.
  2. Ketergantungan pada konektivitas internet. Grammarly GO adalah alat online, jadi diperlukan koneksi internet yang stabil untuk mengakses fitur dan fungsinya.
  3. Fungsi luring terbatas. Beberapa fitur mungkin terbatas atau tidak tersedia saat menggunakan Grammarly GO dalam mode offline.

Kesimpulan

Seperti yang terlihat dalam artikel ini, ekstensi yang dibahas – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium, dan Grammarly GO – menyediakan beragam kemampuan, masing-masing memiliki kemampuan tersendiri kekuatan dan fungsionalitas. Aplikasi ini mencakup berbagai domain, termasuk penelitian ilmiah, AI, pengikisan data, peringkasan, bantuan pengkodean, pemrosesan teks, implementasi algoritma pembelajaran mesin, GPT petunjuknya, pengoptimalan kode, dan pembuatan catatan cerdas.

Pertanyaan Umum (FAQ)

SciSpace Copilot adalah alat yang dapat menjawab pertanyaan ilmiah dan memberikan penjelasan untuk bahasa ilmiah yang rumit, tabel, bagan, dan lainnya.

Originality.AI adalah layanan yang mengklasifikasikan teks sebagai tulisan manusia atau dihasilkan oleh jaringan saraf, membantu mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI.

Pengikis Data adalah pengurai otomatis yang dapat menganalisis situs web, mengekstrak data berharga, dan menyimpannya dalam format CSV atau Excel.

Kunang-kunang adalah a GPT-4 asisten berbasis yang dapat menelusuri halaman web dan merangkum artikel, video, email, dan dokumen.

Code Squire.AI adalah asisten kode untuk tugas ilmu data, yang menawarkan dukungan untuk library seperti Panda dan lingkungan seperti JupyterLab dan Colab.

Sider adalah alat untuk bekerja dengan teks, menyediakan fitur seperti penjelasan, terjemahan, peringkasan, dan penulisan ulang.

CatalyzeX dapat menulis penerapan algoritme pembelajaran mesin berdasarkan artikel ilmiah, memanfaatkan sumber daya dari platform seperti Google Penelusuran dan ArXiv.

AIPRM adalah daftar perintah yang terstruktur dengan baik GPT model, yang dirancang untuk membantu ilmuwan data dan profesional TI dalam proyek mereka.

Codeium dapat menganalisis dan mengoptimalkan kode yang ditulis dalam berbagai bahasa pemrograman, menghasilkan program yang lebih cepat dan lebih efisien.

Grammarly GO adalah alat pencatat cerdas yang memahami konteks dan menyediakan daftar tugas, catatan, rekomendasi, dan draf berkualitas tinggi yang disesuaikan dengan preferensi individu.

Baca lebih lanjut tentang AI:

Penolakan tanggung jawab

Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.

Tentang Penulis

Nik adalah analis dan penulis ulung di Metaverse Post, yang berspesialisasi dalam memberikan wawasan mutakhir ke dalam dunia teknologi yang bergerak cepat, dengan penekanan khusus pada AI/ML, XR, VR, analitik on-chain, dan pengembangan blockchain. Artikel-artikelnya melibatkan dan menginformasikan audiens yang beragam, membantu mereka tetap berada di depan kurva teknologi. Memiliki gelar Master di bidang Ekonomi dan Manajemen, Nik memiliki pemahaman yang kuat tentang nuansa dunia bisnis dan persinggungannya dengan teknologi baru.

lebih artikel
Nik Asti
Nik Asti

Nik adalah analis dan penulis ulung di Metaverse Post, yang berspesialisasi dalam memberikan wawasan mutakhir ke dalam dunia teknologi yang bergerak cepat, dengan penekanan khusus pada AI/ML, XR, VR, analitik on-chain, dan pengembangan blockchain. Artikel-artikelnya melibatkan dan menginformasikan audiens yang beragam, membantu mereka tetap berada di depan kurva teknologi. Memiliki gelar Master di bidang Ekonomi dan Manajemen, Nik memiliki pemahaman yang kuat tentang nuansa dunia bisnis dan persinggungannya dengan teknologi baru.

Selera Institusional Tumbuh Terhadap ETF Bitcoin Di Tengah Volatilitas

Pengungkapan melalui pengajuan 13F mengungkapkan investor institusi terkemuka yang mencoba-coba ETF Bitcoin, menggarisbawahi semakin besarnya penerimaan ...

Tahu lebih banyak

Hari Hukuman Tiba: Nasib CZ Digantung Saat Pengadilan AS Mempertimbangkan Permohonan DOJ

Changpeng Zhao siap menghadapi hukuman di pengadilan AS di Seattle hari ini.

Tahu lebih banyak
Bergabunglah dengan Komunitas Teknologi Inovatif Kami
Baca Selengkapnya
Baca lebih lanjut
Peralihan Donald Trump ke Kripto: Dari Penentang Menjadi Advokat, dan Apa Artinya bagi Pasar Mata Uang Kripto AS
Bisnis pasar Cerita dan Ulasan Teknologi
Peralihan Donald Trump ke Kripto: Dari Penentang Menjadi Advokat, dan Apa Artinya bagi Pasar Mata Uang Kripto AS
10 Mei 2024
Layer3 Akan Meluncurkan Token L3 Musim Panas Ini, Mengalokasikan 51% Dari Total Pasokan Ke Komunitas
pasar Laporan berita Teknologi
Layer3 Akan Meluncurkan Token L3 Musim Panas Ini, Mengalokasikan 51% Dari Total Pasokan Ke Komunitas
10 Mei 2024
Peringatan Terakhir Edward Snowden kepada Pengembang Bitcoin: “Jadikan Privasi sebagai Prioritas Tingkat Protokol atau Berisiko Kehilangannya
pasar Security Wiki Perangkat lunak Cerita dan Ulasan Teknologi
Peringatan Terakhir Edward Snowden kepada Pengembang Bitcoin: “Jadikan Privasi sebagai Prioritas Tingkat Protokol atau Berisiko Kehilangannya
10 Mei 2024
Ethereum Layer 2 Network Mint yang Didukung Optimisme Akan Meluncurkan Mainnetnya Pada 15 Mei
Laporan berita Teknologi
Ethereum Layer 2 Network Mint yang Didukung Optimisme Akan Meluncurkan Mainnetnya Pada 15 Mei
10 Mei 2024