10 Pekerjaan Kecerdasan Buatan Terbaik
Singkatnya
Artikel ini mengeksplorasi 10 profesi Kecerdasan Buatan terbaik yang tersedia saat ini.
Daftar ini termasuk Insinyur Pembelajaran Mesin, Insinyur Kecerdasan Buatan, Ilmuwan Data, Insinyur Computer Vision, Ilmuwan Riset AI, Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Insinyur Robotika, Insinyur Pembelajaran Mendalam, Manajer Produk AI, dan Spesialis Etika AI.
Kecerdasan Buatan telah menjadi topik hangat dalam beberapa tahun terakhir. Sebagai OpenAI dan perusahaan lain yang berfokus pada AI memperkenalkan produk inovatif, dunia mengadopsi alat kecerdasan buatan untuk kehidupan dan pekerjaan sehari-hari. Dampak AI pada berbagai industri menjadi semakin nyata.
Berkat perkembangan industri yang pesat, ada permintaan yang meningkat akan profesional terampil yang dapat mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengelola sistem AI. Artikel ini membahas beberapa profesi AI terbaik yang tersedia saat ini, termasuk Insinyur Pembelajaran Mesin, Insinyur Kecerdasan Buatan, Ilmuwan Data, Insinyur Visi Komputer, Ilmuwan Riset AI, Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Insinyur Robotika, Insinyur Pembelajaran Mendalam, Manajer Produk AI , dan Pakar Etika AI.
Engine Learning Engineer
Insinyur Pembelajaran Mesin adalah insinyur perangkat lunak khusus yang merancang, membangun, dan menerapkan sistem pembelajaran mesin. Tanggung jawab utama mereka adalah mengembangkan dan mengimplementasikan algoritme dan model yang memungkinkan mesin mempelajari dan membuat keputusan berbasis data. Pekerjaan Insinyur Pembelajaran Mesin melibatkan bekerja dengan kumpulan data besar, prapemrosesan data, dan pemodelan data. Selain keterampilan sains data, seorang Insinyur Pembelajaran Mesin diharuskan memiliki keterampilan pemrograman yang kuat, pengetahuan matematika tingkat lanjut, pemahaman mendalam tentang konsep pembelajaran mesin, dan keakraban dengan algoritme standar dan khusus.
Pada tahun 2021, gaji rata-rata Machine Learning Engineer adalah $ 131,000.
Insinyur Kecerdasan Buatan
Insinyur Kecerdasan Buatan mengembangkan dan menerapkan sistem AI dan bekerja dengan teknologi seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer. Pekerjaan tersebut meliputi pengembangan model AI, penyerapan data, dan infrastruktur transformasi data. Seorang Insinyur AI juga melakukan analisis statistik dan menyiapkan serta mengelola infrastruktur untuk pengembangan produk AI.
Perbedaan antara Insinyur Kecerdasan Buatan dan Insinyur Pembelajaran Mesin adalah alat yang digunakan para profesional untuk menyelesaikan masalah. Insinyur AI sebagian besar menggunakan alat pengembangan perangkat lunak, sedangkan Insinyur ML menggunakan algoritme dan alat data.
Gaji rata-rata seorang Insinyur Kecerdasan Buatan adalah $105,290, menurut Glassdoor.
Ilmuwan Data
Pekerjaan a Ilmuwan Data termasuk mengumpulkan dan memproses kumpulan data besar, menganalisis dan menafsirkan data untuk mengidentifikasi pola dan tren, mengembangkan model dan algoritme prediktif untuk membuat keputusan berdasarkan data, dan mengomunikasikan wawasan dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan. Ilmuwan Data memiliki latar belakang yang kuat dalam pemrograman dengan fokus pada pergudangan dan penambangan data, statistik dan aljabar linier, serta pemodelan.
Gaji pokok rata-rata seorang Data Scientist adalah $127,500, menurut Sekolah Informasi Berkley.
Insinyur Visi Komputer
Insinyur Visi Komputer adalah seorang profesional yang bekerja dengan data visual. Data tersebut mungkin berupa sinyal digital, umpan video, atau gambar analog. Pekerjaan Insinyur Visi Komputer termasuk meningkatkan gambar, mencari gambar, memoderasi konten, dan mengembangkan alat pengenalan wajah. Insinyur Visi Komputer mengembangkan, menyebarkan, dan memelihara algoritme dan perangkat keras visi komputer; mengembangkan algoritme penglihatan otomatis; mengumpulkan dan mengoptimalkan analitik; mengusulkan solusi efisien untuk masalah dunia nyata; mengembangkan dokumentasi teknis; dan mengelola proyek visi komputer.
Insinyur Visi Komputer menghasilkan median $126,830 per Mei 2020.
Ilmuwan Riset AI
Ilmuwan Riset AI adalah seorang profesional yang berspesialisasi dalam pengembangan model, algoritme, dan teknik kecerdasan buatan baru. Para ilmuwan ini mengerjakan penelitian mutakhir di bidang AI untuk meningkatkan kinerja model yang ada atau membuat aplikasi AI yang sama sekali baru. Secara keseluruhan, Ilmuwan Riset AI membuat algoritme yang memecahkan masalah dengan cara inovatif atau meningkatkan solusi yang sudah ada. Mereka harus memahami bagaimana manusia berpikir dan mengembangkan agen yang berinteraksi dengan manusia di ruang online. Seorang Ilmuwan AI harus terbiasa dengan bahasa pemrograman dan memiliki pengalaman menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber. Pekerjaan itu juga membutuhkan pengalaman dengan pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam, serta pengembangan sistem terdistribusi skala besar untuk model pelatihan.
Menurut Glassdoor, gaji rata-rata seorang Ilmuwan AI adalah $112,932.
Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami
Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami mengembangkan algoritme dan model yang memungkinkan mesin memahami dan menginterpretasikan bahasa manusia. Mereka bekerja pada aplikasi seperti chatbots, terjemahan bahasa, dan pengenalan suara. Pekerjaan itu membutuhkan pengalaman dalam analisis statistik, bahasa pemrograman, dan pengetahuan tentang metode pembelajaran mesin dan teknik representasi teks. Insinyur NLP juga harus memiliki pengalaman dengan kerangka kerja dan perpustakaan pembelajaran mesin.
Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami menghasilkan rata-rata $134,096, menurut ZipRecruiter.
Insinyur Robotika
Insinyur Robotika adalah seorang profesional yang merancang, membuat, menguji, dan memelihara perangkat lunak yang mengontrol sistem robot. Insinyur Robotika melakukan penelitian dan membuat robot yang dapat melakukan tugas yang berbahaya atau sulit bagi manusia. Pekerjaan itu membutuhkan pengetahuan matematika, keterampilan pemecahan masalah yang kompleks, keterampilan membuat keputusan, ketekunan, dan kemampuan komunikasi.
Pada Februari 2023, gaji rata-rata Insinyur Robotika adalah $104,643, menurut Salary.com.
Insinyur Pembelajaran Jauh
Insinyur Pembelajaran Jauh adalah pakar dalam desain dan implementasi algoritme pembelajaran. Pekerjaan tersebut mencakup pengembangan dan pemeliharaan model pembelajaran mesin, dan para insinyur terlibat dalam aktivitas perekayasaan dan pemodelan, serta penyebaran. Insinyur Pembelajaran Jauh harus memiliki pengalaman mengumpulkan, mengkategorikan, memeriksa, dan membersihkan data.
Gaji rata-rata Insinyur Pembelajaran Jauh adalah $ 122,780, menurut Glassdoor.
Manajer Produk AI
Manajer Produk AI menggunakan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan belajar mendalam untuk mengembangkan, meningkatkan, dan membentuk produk. Manajer Produk AI memainkan peran penting dalam memastikan bahwa produk yang mereka kelola etis, bertanggung jawab, dan mematuhi persyaratan peraturan. Peran tersebut membutuhkan kombinasi unik dari keahlian teknis dan keterampilan bisnis, seperti manajemen produk dan pemasaran. Selain itu, mereka harus memiliki keterampilan komunikasi dan kolaborasi yang kuat.
Mulai Maret 2023, kompensasi rata-rata Manajer Produk AI adalah $130,416, menurut Glassdoor.
Spesialis Etika AI
Spesialis Etika AI adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk memastikan bahwa pengembangan dan penyebaran AI dan sistem pembelajaran mesin bersifat etis dan selaras dengan nilai-nilai sosial. Ini termasuk mengidentifikasi potensi masalah etika dan risiko yang terkait dengan penggunaan AI dan bekerja untuk mengembangkan strategi dan kebijakan yang dapat memitigasi risiko ini. Spesialis Etika AI harus memiliki keterampilan teknis seperti pengetahuan tentang algoritme pembelajaran mesin dan analisis data, keahlian etis, dan keterampilan komunikasi yang kuat.
Gaji Spesialis Etika AI berkisar antara $79,000 dan $189,000, menurut ZipRecruiter.
Cara belajar AI
Jika Anda tertarik mempelajari AI dan aplikasinya, ada beberapa cara untuk memulai. Program universitas AI bisa menjadi pilihan bagus jika Anda mempertimbangkan untuk berkarir di bidang AI. Diantara sepuluh universitas teratas yang menawarkan program sarjana dan pascasarjana adalah Universitas Carnegie Mellon, Institut Teknologi Massachusetts, dan Universitas Stanford.
Kursus terkait kecerdasan buatan juga bisa menjadi cara yang bagus untuk mempelajari AI. Pilihannya cocok untuk individu yang tidak ingin mendapatkan gelar di bidang ini. Sampai hari ini, ada berbagai macam kursus AI tersedia. Individu dapat memilih dari kursus gratis atau berbayar dan dapat belajar secara online atau tatap muka. Kursus mencakup berbagai topik, mulai dari dasar-dasar Mesin belajar dan pembelajaran mendalam ke area AI yang lebih terspesialisasi.
Individu yang tertarik juga dapat mempertimbangkan buku kecerdasan buatan. Ini adalah pilihan bagus bagi mereka yang ingin mempelajari AI dengan pendekatan yang lebih mandiri dan komprehensif.
FAQ
Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan manusia proses oleh sistem komputer dan mesin lainnya.
Mendapatkan pekerjaan di Kecerdasan Buatan biasanya membutuhkan kombinasi yang relevan pendidikan, kemampuan dan pengalaman.
Bekerja di bidang kecerdasan buatan membutuhkan beragam keterampilan dan pengetahuan, tergantung pada peran dan industri tertentu. Keterampilan yang paling umum dibutuhkan termasuk pemrograman, matematika dan statistik, pembelajaran mesin, visi komputer, dan pemecahan masalah.
Amerika Serikat, India, Jerman, Kanada, Inggris, dan Cina adalah negara terbaik untuk pekerjaan kecerdasan buatan.
Kesimpulan
Bidang kecerdasan buatan tumbuh dengan sangat cepat. Permintaan akan profesional yang dapat merancang, membangun, dan mengelola sistem berbasis AI juga meningkat. Seiring AI terus mengubah industri dan menciptakan peluang baru, pekerjaan ini kemungkinan besar akan menjadi semakin penting dan diminati di tahun-tahun mendatang. Apakah Anda seorang profesional berpengalaman yang ingin beralih ke bidang AI atau a siswa mempertimbangkan karir dalam industri ini, ada banyak peluang yang tersedia bagi mereka yang memiliki keterampilan dan keahlian yang tepat.
Baca posting terkait:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Valeria adalah reporter untuk Metaverse Post. Dia berfokus pada penggalangan dana, AI, metaverse, mode digital, NFTs, dan semuanya web3-terkait. Valeria memiliki gelar Master di bidang Komunikasi Publik dan sedang meraih gelar kedua di bidang Manajemen Bisnis Internasional. Dia mendedikasikan waktu luangnya untuk fotografi dan penataan busana. Pada usia 13 tahun, Valeria membuat blog pertamanya yang berfokus pada mode, yang mengembangkan kecintaannya pada jurnalisme dan gaya. Dia berbasis di Italia utara dan sering bekerja jarak jauh dari berbagai kota di Eropa. Anda dapat menghubunginya di [email dilindungi]
lebih artikel
Valeria adalah reporter untuk Metaverse Post. Dia berfokus pada penggalangan dana, AI, metaverse, mode digital, NFTs, dan semuanya web3-terkait. Valeria memiliki gelar Master di bidang Komunikasi Publik dan sedang meraih gelar kedua di bidang Manajemen Bisnis Internasional. Dia mendedikasikan waktu luangnya untuk fotografi dan penataan busana. Pada usia 13 tahun, Valeria membuat blog pertamanya yang berfokus pada mode, yang mengembangkan kecintaannya pada jurnalisme dan gaya. Dia berbasis di Italia utara dan sering bekerja jarak jauh dari berbagai kota di Eropa. Anda dapat menghubunginya di [email dilindungi]
