A nagy nyelvi modellek felváltják az emberi programozókat?
Röviden
Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) mint GPT-4 jelentős előrelépéseket hoztak a kódgenerálás terén, elsősorban a programozási nyelvek megértésében való jártasságuknak köszönhetően.
Bindu Reddy, az Abacus.ai vezérigazgatója a következő 3-5 éven belüli átmenetet jósolja, ahol az LLM-ek kiemelkedő szerepet tölthetnek be a programozásban.
Más szakértők azonban azzal érvelnek, hogy az LLM-ek felhatalmazzák a programozókat, és hatékonyabbá teszik őket, de az emberek árnyalt szakértelme és problémamegoldó képessége nélkülözhetetlen marad a mesterséges intelligencia és a programozás fejlődő világában.
Mivel a nagy nyelvi modellek (LLM) egyre inkább uralják a kódgenerálás területén, kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy képesek-e helyettesíteni az emberi programozókat. Az LLM-ek kiválóak az olyan programozási nyelvek megértésében, mint a Python és a Java, köszönhetően a kód rejlő szerkezetének és az emberi nyelvhez képest csökkentett kétértelműségnek.
A válasz arra, hogy az LLM-ek felváltják-e a programozókat, összetett, olyan tényezőktől függ, mint a kontextus, a kreativitás és ezen AI-rendszerek fejlődő képességei. Bindu Reddy, az Abacus.ai vezérigazgatója azt jósolja, hogy a következő 3-5 évben a Large Language Models (LLM) veszi át az emberi programozók irányítását.
Az LLM-ek forradalmasították a kódgenerálást, bemutatva képességeiket az olyan programozási nyelvek megértésében, mint a Python és a Java. Ez a dominancia abból a tényből fakad, hogy a kód tele van megismételhető mintákkal, amelyek bőséges képzési adatokat biztosítanak az LLM-ek számára, és veleszületett képességükkel megragadni a kontextust. Az emberi nyelvtől eltérően a kód betartja a meghatározott tervezési paradigmákat, strukturált szabályokat és minimális kétértelműséget, ami megkönnyíti az LLM-ek számára a szintaktikailag helyes kód létrehozását.
Sőt, Reddy kifejtette, hogy a programozási nyelvek korlátozott szókészlettel rendelkeznek, megkímélve az állandó neologizmusok és szótárak szükségességét. Míg az LLM-ek a kontextuális megértés terén jeleskednek, a kód sokkal kevesebb kontextuális megértést igényel, mint az összetett szöveges tartalom. Például egy rendezési algoritmus minimális kontextuális információt igényel, ellentétben a bonyolult szöveges narratívákkal.
A kód rejlő logikája, funkcionalitása és csökkent kreativitása tovább egyszerűsíti a precíz kód generálását, további előnye a végrehajtáson és hibaelemzésen keresztül történő egyszerű érvényesítés.
„Mindez azt jelenti, hogy az LLM-ek kikezdik a kódgenerálást. Ez azt jelenti, hogy hamarosan leváltják a programozókat? A rövid válasz: NEM a következő 1-3 évben és IGEN 3-5 éven túl.
– mondta Reddy.
A jövőre nézve, ahogy az LLM-ek tovább fejlődnek, okosabbá válhatnak, lehetővé téve több mesterségesintelligencia-bot láncolását, hogy jelentősebb feladatokat tudjanak megoldani. Reddy érvelése szerint végül csökkenhet a programozó szerepe a makettek és a termékkövetelmény-dokumentumok (PRD-k) működő rendszerekké való lefordításában, ami potenciális változást jelenthet a szoftverfejlesztés területén.
Eltérő vélemény: Az LLM-ek felhatalmazzák a programozókat, nem helyettesítik
Linda Hoeberigs, az i-Genie.ai mesterséges intelligenciájának vezetője, érvelt hogy bár az LLM-ek óriási lehetőségeket kínálnak, készek arra, hogy bővítsék, semmint helyettesítsék a programozói háttérrel rendelkezők szakértelmét.
Azzal érvel, hogy kiváló felszólító technikák fejlődtek ki, amelyek megkövetelik az LLM alapelveinek mélyreható megértését. Az olyan technikák, mint a gondolatlánc, a grafikonok megjelenítése és a reakciókérés, javítják a kimenet minőségét és a kontextus megértését, de hatékony használatuk szakértelmet igényel, amely jellemzően az adatkutatóktól és az AI-programozóktól származik.
Ezen túlmenően a nagyobb átviteli sebességet és munkafolyamat-integrációt kínáló API-k hatékonyság növelése elérhetőbbé válik a programozási ismeretekkel rendelkezők számára. Az API-kat alkalmazó cégek piaci kapitalizációja figyelemreméltó növekedést tapasztalt, ami hangsúlyozta fontosságukat.
A harmadik Hoeberigs észrevétel az, hogy a komplex logikai tervezés továbbra is az a terület, ahol az emberi programozók kiválóak. Míg az LLM-ek generálhatnak emberszerű szöveg, a bonyolult, megbízható és funkcionális kód készítése a programozók sajátos készsége. Az LLM-ek értékes eszközként szolgálnak ebben a folyamatban.
Az LLM-ek olyan technológiákkal kombinálva, mint a Langchain és a Picecone, megkönnyítik a védett adatok lekérdezését – ez a feladat jellemzően az adatstrukturálásban, az indexelésben, az API-tervezésben és az LLM-interakcióban készségeket igényel, amelyek gyakran megtalálhatók az adattudósokban és programozókban.
Végül a hibakeresés és a modellhangolás a legfontosabb, mivel az LLM-ek hibás vagy torz kimenetet produkálhatnak. Ez a folyamat szükségessé teszi a modell belső működésének, a probléma azonosításának és a kreatív problémamegoldásnak a mély megértését, amelyek a tapasztalt adattudósok és programozók körében általában megtalálhatók.
„Az eszközök hatékony kihasználásához szükséges technikai összetettség, finomság és megértés mélysége továbbra is akadályt jelent a nagyközönség számára. Úgy tűnik, hogy legalábbis egyelőre, az LLM-ek egy újabb hatékony eszközt jelentenek a fegyvertárban. adatkutatók és a programozók, nem pedig a helyettesítésük”
Hoeberigs írta.
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia megkönnyíti a technológiában nem jártas emberek számára a programozást. Például, GPT-4 integrált kódvégrehajtási képességeket a rendszerébe, ami egy potenciálisan átalakuló fejlesztést jelez. Az innováció képes áthidalni a szakadékot a nem programozók számára, lehetővé téve számukra, hogy technikai kódolási ismeretek nélkül is részt vegyenek a fejlesztésben. Ezenkívül a modell végrehajtható kódot generál, így nincs szükség kézi kódolásra, és megkönnyíti a könnyű implementációt. Azonban további fejlesztésekre van szükség az adatok megértésében a modell általános teljesítményének javítása érdekében, különösen a kódgenerálás és a grafikon ábrázolás adatfeldolgozásának egyszerűsítése terén.
Bővebben:
- 10 legjobb mesterséges intelligencia munka
- 8 dolog, amit tudnod kell a nagy nyelvű modellekről
- A Microsoft bemutatta a mesterséges intelligenciával kapcsolatos készségek elsajátítására irányuló kihívást, hogy a résztvevőket igény szerinti mesterséges intelligencia szakértelemmel ruházza fel
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Agne újságíró, aki a metaverzum legújabb trendjeivel és fejleményeivel foglalkozik, az AI és Web3 iparágak számára Metaverse Post. A történetmesélés iránti szenvedélye arra késztette, hogy számos interjút készített e területek szakértőivel, mindig izgalmas és lebilincselő történetek feltárására törekedve. Agne irodalomból bachelor diplomát szerzett, és széleskörű írási háttérrel rendelkezik számos témakörben, beleértve az utazást, a művészetet és a kultúrát. Önkéntesként jelentkezett szerkesztőként az állatvédő szervezetnél is, ahol segített felhívni a figyelmet az állatjóléti kérdésekre. Vegye fel vele a kapcsolatot [e-mail védett].
További cikkek
Agne újságíró, aki a metaverzum legújabb trendjeivel és fejleményeivel foglalkozik, az AI és Web3 iparágak számára Metaverse Post. A történetmesélés iránti szenvedélye arra késztette, hogy számos interjút készített e területek szakértőivel, mindig izgalmas és lebilincselő történetek feltárására törekedve. Agne irodalomból bachelor diplomát szerzett, és széleskörű írási háttérrel rendelkezik számos témakörben, beleértve az utazást, a művészetet és a kultúrát. Önkéntesként jelentkezett szerkesztőként az állatvédő szervezetnél is, ahol segített felhívni a figyelmet az állatjóléti kérdésekre. Vegye fel vele a kapcsolatot [e-mail védett].
