10 legjobb mesterséges intelligencia munka
Röviden
Ez a cikk a ma elérhető 10 legjobb mesterséges intelligencia szakmát tárja fel.
A listán gépi tanulási mérnök, mesterséges intelligencia mérnök, Adat tudós, Computer Vision Engineer, AI kutató, Natural Language Processing (NLP) mérnök, robotika mérnök, Deep Learning mérnök, AI termékmenedzser és AI etikai szakértők.
A mesterséges intelligencia az elmúlt években felkapott téma volt. Mint OpenAI és más mesterséges intelligencia-központú vállalatok innovatív termékeket vezetnek be, a világ mesterséges intelligencia eszközöket alkalmaz a mindennapi élethez és a munkához. Az AI hatása a különböző iparágakra egyre nyilvánvalóbbá válik.
Az iparág rohamos fejlődésének köszönhetően egyre nagyobb az igény olyan képzett szakemberekre, akik képesek AI-rendszereket fejleszteni, megvalósítani és kezelni. Ez a cikk a jelenleg elérhető legjobb mesterséges intelligencia-szakmákat tárja fel, köztük a gépi tanulási mérnököt, a mesterséges intelligencia mérnököt, az adattudóst, a számítógépes látásmérnököt, az AI-kutatót, a természetes nyelvi feldolgozó (NLP) mérnököt, a robotmérnököt, a mélytanulási mérnököt, a mesterséges intelligencia termékmenedzserét. és AI etikai szakértők.
Machine Learning Engineer
A Machine Learning Engineer egy speciális szoftvermérnök, aki gépi tanulási rendszereket tervez, épít és telepít. Elsődleges felelősségük olyan algoritmusok és modellek kifejlesztése és megvalósítása, amelyek lehetővé teszik a gépek számára a tanulást és az adatalapú döntések meghozatalát. A Machine Learning Engineer feladata nagy adatkészletekkel, adat-előfeldolgozással és adatmodellezéssel kapcsolatos munka. Az adattudományi ismeretek mellett a gépi tanulási mérnöknek erős programozási készségekkel, fejlett matematikai ismeretekkel, a gépi tanulási koncepciók mély megértésével, valamint a szabványos és testreszabott algoritmusok ismeretével kell rendelkeznie.
2021-ben egy gépi tanulási mérnök medián fizetése volt $ 131,000.
Mesterséges intelligencia mérnök
A mesterséges intelligencia mérnökei mesterséges intelligencia rendszereket fejlesztenek és valósítanak meg, és olyan technológiákkal dolgoznak, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás és a számítógépes látás. A munka magában foglalja az AI modellek fejlesztését, az adatfeldolgozást és az adatátalakítási infrastruktúrát. Egy mesterséges intelligencia mérnök statisztikai elemzést is végez, valamint beállítja és felügyeli az AI termékfejlesztési infrastruktúrát.
A mesterséges intelligencia mérnök és a gépi tanulási mérnök közötti különbségek azok az eszközök, amelyeket a szakemberek a problémák megoldására használnak. Az AI mérnökök többnyire szoftverfejlesztő eszközöket, míg az ML mérnökök algoritmusokat és adateszközöket használnak.
Egy mesterséges intelligencia mérnök átlagos fizetése 105,290 XNUMX dollár Glassdoor.
Adat tudós
Az a feladata Adat tudós magában foglalja a nagy adatkészletek összegyűjtését és feldolgozását, az adatok elemzését és értelmezését a minták és trendek azonosítása érdekében, prediktív modellek és algoritmusok kidolgozását az adatvezérelt döntések meghozatalához, valamint a betekintések és ajánlások közlését az érdekelt felekkel. A Data Scientists erős programozási háttérrel rendelkezik, különös tekintettel az adattárházra és -bányászatra, a statisztikákra és a lineáris algebrára, valamint a modellezésre.
A Data Scientist átlagos alapfizetése 127,500 XNUMX dollár Berkley Információs Iskola.
Számítógépes látásmérnök
A Computer Vision Engineer olyan szakember, aki vizuális adatokkal dolgozik. Az adatok lehetnek digitális jelek, videofeedek vagy analóg képek. A Computer Vision Engineer feladatai közé tartozik a képek javítása, a képek keresése, a tartalom moderálása és az arcfelismerő eszközök fejlesztése. Számítógépes látásmérnökök számítógépes látási algoritmusokat és hardvert fejlesztenek, telepítenek és karbantartanak; automatizált látási algoritmusok fejlesztése; az elemzések összegyűjtése és optimalizálása; hatékony megoldásokat javasol a valós problémákra; műszaki dokumentáció kidolgozása; és kezelheti a számítógépes látásprojekteket.
Számítógépes látásmérnök keres átlagosan 126,830 2020 USD XNUMX májusában.
AI kutató
A mesterséges intelligencia kutatója olyan szakember, aki új mesterséges intelligencia modellek, algoritmusok és technikák fejlesztésére specializálódott. Ezek a tudósok élvonalbeli kutatásokon dolgoznak a mesterséges intelligencia területén, hogy javítsák a meglévő modellek teljesítményét, vagy teljesen új AI-alkalmazásokat hozzanak létre. Összességében az AI-kutatók olyan algoritmusokat hoznak létre, amelyek innovatív módon oldják meg a problémákat, vagy javítják a már meglévő megoldásokat. Meg kell érteniük, hogyan gondolkodnak az emberek, és olyan ügynököket kell kifejleszteniük, amelyek interakcióba lépnek az emberekkel az online terekben. Az AI-tudósnak ismernie kell a programozási nyelveket, és tapasztalattal kell rendelkeznie a különböző forrásokból származó nagy mennyiségű adat elemzésében. A munkához gépi tanulásban szerzett tapasztalat is szükséges, neurális hálózatok, és a mély tanulás, valamint a képzési modellek nagyszabású, elosztott rendszereinek fejlesztése.
Szerint Glassdoor, egy mesterséges intelligenciakutató átlagos fizetése 112,932 XNUMX dollár.
Természetes nyelv feldolgozó mérnök
A Natural Language Processing Engineers olyan algoritmusokat és modelleket fejleszt, amelyek lehetővé teszik a gépek számára az emberi nyelv megértését és értelmezését. Olyan alkalmazásokon dolgoznak, mint a chatbotok, nyelvi fordítás és beszédfelismerés. A munkakör betöltéséhez statisztikai elemzésben, programozási nyelvekben szerzett tapasztalat, gépi tanulási módszerek és szövegábrázolási technikák ismerete szükséges. Az NLP mérnökeinek tapasztalattal kell rendelkezniük a gépi tanulási keretrendszerekkel és könyvtárakkal kapcsolatban is.
A ZipRecruter szerint a Natural Language Processing Engineerek átlagosan 134,096 XNUMX dollárt keresnek.
Robotikai mérnök
A Robotics Engineer olyan szakember, aki robotrendszereket vezérlő szoftvereket tervez, épít, tesztel és karbantart. A robotmérnökök kutatásokat végeznek, és olyan robotokat hoznak létre, amelyek képesek az emberek számára veszélyes vagy nehéz feladatok elvégzésére. A munkakör matematikai ismereteket, komplex problémamegoldó készségeket, döntési készségeket, kitartást és kommunikációs képességet igényel.
2023 februárjában egy robotmérnök átlagos fizetése 104,643 XNUMX dollár. Salary.com.
Mélytanulási mérnök
A Deep Learning Engineer a tanulási algoritmusok tervezésének és megvalósításának szakértője. A munkakör magában foglalja a gépi tanulási modellek fejlesztését és karbantartását, a mérnökök pedig a tervezési és modellezési tevékenységekben, valamint a telepítésben vesznek részt. A Deep Learning Engineernek tapasztalattal kell rendelkeznie az adatok összegyűjtésében, kategorizálásában, vizsgálatában és tisztításában.
A Deep Learning Engineer medián fizetése 122,780 XNUMX dollár Glassdoor.
AI termékmenedzser
A mesterséges intelligencia termékmenedzserei mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és mély tanulás termékek fejlesztésére, javítására és formálására. A mesterséges intelligencia termékmenedzserei kritikus szerepet játszanak abban, hogy az általuk kezelt termékek etikusak, felelősségteljesek és megfeleljenek a szabályozási követelményeknek. A szerepkör a műszaki szakértelem és az üzleti ismeretek egyedi kombinációját igényli, mint például a termékmenedzsment és a marketing. Emellett erős kommunikációs és együttműködési készségekkel kell rendelkezniük.
2023 márciusában az AI termékmenedzser átlagos javadalmazása 130,416 XNUMX dollár. Glassdoor.
AI etikai szakértő
A mesterséges intelligencia etikai szakértője olyan szakember, aki annak biztosításáért felelős, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási rendszerek fejlesztése és bevezetése etikus és a társadalmi értékekkel összhangban legyen. Ez magában foglalja a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos lehetséges etikai problémák és kockázatok azonosítását, valamint azon stratégiák és irányelvek kidolgozását, amelyek csökkenthetik ezeket a kockázatokat. A mesterséges intelligencia etikai szakértőjének olyan technikai készségekkel kell rendelkeznie, mint a gépi tanulási algoritmusok és az adatelemzés ismerete, etikai szakértelemmel és erős kommunikációs készségekkel.
Egy mesterséges intelligencia etikai szakértő fizetése 79,000 189,000 és XNUMX XNUMX dollár között mozog. ZipRecruiter.
Hogyan tanuljunk AI-t
Ha szeretne többet megtudni az AI-ról és alkalmazásairól, többféleképpen is kezdheti. Az AI egyetemi programok nagyszerű lehetőséget jelenthetnek, ha a mesterséges intelligencia területén tervezi karrierjét. Között tíz legjobb egyetem egyetemi és posztgraduális programokat kínál a Carnegie Mellon Egyetem, a Massachusetts Institute of Technology és a Stanford Egyetem.
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos kurzusok is remek módot jelenthetnek a mesterséges intelligencia elsajátítására. Az opció azoknak a személyeknek megfelelő, akik nem szeretnének diplomát szerezni ezen a területen. A mai naptól kezdve széles választékban AI tanfolyamok elérhető. Az egyének ingyenes vagy fizetős tanfolyamok közül választhatnak, és online vagy személyesen tanulhatnak. A kurzusok sokféle témát fednek le, az alapoktól kezdve gépi tanulás és a mélyreható tanulás az AI speciálisabb területeire.
Az érdeklődők is megfontolhatják mesterséges intelligencia könyvek. Ez egy nagyszerű lehetőség azok számára, akik önirányítóbb és átfogóbb megközelítéssel szeretnék megtanulni az AI-t.
FAQ
A mesterséges intelligencia (AI) a szimuláció humán felderítés számítógépes rendszerek és más gépek által végzett folyamatok.
A mesterséges intelligencia területén való állás megszerzéséhez általában a relevánsak kombinációjára van szükség szabott oktatás, készségek és tapasztalatok.
A mesterséges intelligencia területén végzett munka sokrétű készségeket és ismereteket igényel, az adott szereptől és iparágtól függően. A leggyakrabban szükséges készségek közé tartozik a programozás, a matematika és a statisztika, a gépi tanulás, a számítógépes látás és a problémamegoldás.
Az Egyesült Államok, India, Németország, Kanada, az Egyesült Királyság és Kína a legjobb országok a mesterséges intelligencia terén.
Következtetések
A mesterséges intelligencia területe rohamos ütemben növekszik. Az AI-alapú rendszerek tervezésére, építésére és kezelésére képes szakemberek iránti kereslet is nő. Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan átalakítja az iparágakat és új lehetőségeket teremt, ezek a munkahelyek valószínűleg még fontosabbá és keresletesebbé válnak az elkövetkező években. Legyen szó tapasztalt szakemberről, aki az AI területére szeretne áttérni, vagy a karriert fontolgató diák ebben az iparágban rengeteg lehetőség áll a megfelelő képességekkel és szakértelemmel rendelkezők rendelkezésére.
Olvassa el a kapcsolódó bejegyzéseket:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Valeria a riportere Metaverse Post. Az adománygyűjtésekre, a mesterséges intelligenciára, a metaverzumra, a digitális divatra összpontosít, NFTs, és minden web3-összefüggő. Valeria mesterdiplomát szerzett nyilvános kommunikációból, és második szakát nemzetközi üzleti menedzsmentből szerzi meg. Szabadidejét a fotózásnak és a divatstílusnak szenteli. 13 évesen Valeria létrehozta első divatközpontú blogját, amely továbbfejlesztette az újságírás és a stílus iránti szenvedélyét. Észak-Olaszországban él, és gyakran távolról dolgozik különböző európai városokból. Felveheti vele a kapcsolatot a címen [e-mail védett]
További cikkek
Valeria a riportere Metaverse Post. Az adománygyűjtésekre, a mesterséges intelligenciára, a metaverzumra, a digitális divatra összpontosít, NFTs, és minden web3-összefüggő. Valeria mesterdiplomát szerzett nyilvános kommunikációból, és második szakát nemzetközi üzleti menedzsmentből szerzi meg. Szabadidejét a fotózásnak és a divatstílusnak szenteli. 13 évesen Valeria létrehozta első divatközpontú blogját, amely továbbfejlesztette az újságírás és a stílus iránti szenvedélyét. Észak-Olaszországban él, és gyakran távolról dolgozik különböző európai városokból. Felveheti vele a kapcsolatot a címen [e-mail védett]
