A 7 legjobb mesterséges intelligencia kurzus 2025-ben minden szinten
Röviden
A mesterséges intelligencia számos iparágat átalakít, de a kihívások továbbra is fennállnak, ami szükségessé teszi a tanúsítványokat az olyan kérdések kezelésére, mint az adatvédelem és a munkafolyamatok integrációja.
A mesterséges intelligencia a laboratóriumi körülményekből a való életbe lépett, és mára átalakítja az egészségügyet, a pénzügyeket, a marketinget és azon túl is. Míg sok szervezet használja a mesterséges intelligenciát a működése során, a legtöbbjük még mindig próbálja kitalálni, hogyan/mikor használja azt megfelelően. A gyakori kihívások közé tartozik a mesterséges intelligencia bevezetése a meglévő munkafolyamatokba, a megfelelő modellek kiválasztása és értékelése, valamint az adatokkal kapcsolatos, folyamatosan növekvő adatvédelmi aggályok. Itt jönnek képbe a tanúsítványok.
A legjobb MI-tanfolyamok nemcsak tudást adnak át, hanem értékes készségeket is fejlesztenek, amelyekkel valós problémákat oldhatsz meg. Ha marketinges, fejlesztő vagy csapatvezető vagy, a megfelelő képzés nélkülözhetetlenné tesz egy MI-vel támogatott munkahelyen. Íme hét a leghasznosabb MI-tanúsítványok közül, amelyeket érdemes megfontolni 2025-ben.
1. Mesterséges intelligencia mindenkinek — DeepLearning.AI
Ha érdekel a mesterséges intelligencia bevezetése, ez egy jó kiindulópont lehet, különösen, ha nem műszaki háttérrel rendelkezel. Andrew Ng oktatója bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia alapjaiba, annak valós, üzleti és társadalmi alkalmazásába. A hangsúly azon van, hogyan értsd meg a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban – hogyan fogod használni –, nem pedig azon, hogyan kell megépíteni.
A kurzus különösen hasznos lenne szakemberek, termékmenedzserek és vezetők számára, akik mesterséges intelligenciával kapcsolatos projekteket szeretnének vezetni, vagy egy mesterséges intelligenciával foglalkozó műszaki csapattal szeretnének dolgozni. A kurzusnak nincsenek előfeltételei, és mindenkinek kötelező, aki jövőbiztossá szeretné tenni karrierjét, és megérteni, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja a világot.
- Időtartam: 6 óra
- Költség: Ingyenes audit; 49 dollár a tanúsítványért
- Kinek szól: Nem műszaki szakemberek, vezetők és bárki, akit érdekel a mesterséges intelligencia hatása a munkára és a társadalomra
2. Mesterséges intelligencia a marketingben — HubSpot Akadémia
Ez az ingyenes HubSpot kurzus megtanítja a marketingszakembereknek, hogyan használhatják fel a mesterséges intelligenciát a kampányok személyre szabására, a feladatok automatizálására és az ügyféladatok hatékonyabb elemzésére.
Megismerheted a mesterséges intelligencia eszközeit az íráshoz, az ügyfélszegmentáláshoz és a kampányteljesítmény nyomon követéséhez. A kurzus a marketinggel kapcsolatos feladatokhoz kapcsolódó gyorstervezés alapjait is lefedi. Különösen hasznos a kisvállalkozások tulajdonosai és a tartalomkészítők számára, akik a hatékonyság növelésére törekszenek egy teljes tech csapat felvétele nélkül.
Rövid terjedelme és gyakorlati fókusza tökéletessé teszi az elfoglalt szakemberek számára. Gyakorlatias stratégiákat kapsz a mesterséges intelligencia használatához már ma – nem csak a jövőben.
- Időtartam: 2 óra és 49 perc
- Költség: Ingyenes
- Kinek szól: Marketing szakemberek, szabadúszók, kisvállalkozások tulajdonosai
3. Mélytanulási specializáció — Coursera / DeepLearning.AI
Ez az öt kurzusból álló specializáció a mai mesterséges intelligencia-boom mögött álló alapvető technológiákba – különösen a mélytanulásba – merül el. A kurzus mindent lefed, a neurális hálózatoktól és a hiperparaméter-hangolástól kezdve a konvolúciós hálózatokig és a szekvenciamodellekig.
Tartalmaz Python és TensorFlow használatával végzett kódolási gyakorlatokat, valamint valós projekteket, amelyek megerősítik az egyes koncepciókat. Andrew Ng és más vezető oktatók által oktatott program az egyik legelismertebb a területen.
Ideális azoknak a tanulóknak, akik már rendelkeznek némi gépi tanulási ismerettel, ez a specializáció segít áthidalni a szakadékot az akadémiai elmélet és a termelésre kész MI-rendszerek építése között.
- Időtartam: ~5 hónap (rugalmas, egyéni tempójú)
- Költség: Ingyenes audit; tanúsítványért havi 49 dollár
- Kinek szól: Középhaladó szintű tanulók, szoftvermérnökök, adattudósok, akik a mesterséges intelligenciára szeretnének szakosodni
4. A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása üzleti szakemberként — LinkedIn Learning
Ez a kurzus a mesterséges intelligencia vállalkozásod napi működésébe való bevezetésére összpontosít, olyan eszközök használatával, mint ChatGPT, Jasper és Midjourney.
Kifejezetten olyan szakemberek számára készült, akik nem szeretnének keményebben dolgozni, hanem okosabban, az e-mailek, az ötletelés, a vizuális elemek és sok más automatizálásával. A kurzus leckéi gyakorlati kérdéseket, etikai megfontolásokat és a munkafolyamatokban való alkalmazást érintenek.
Ez a kurzus egy könnyen megközelíthető és gyakorlatias formátumot dolgozott ki, miközben gyakorlatias tippeket is kínál. Ideális marketingesek, vezetők és egyéni vállalkozók, valamint bárki számára, aki a generatív mesterséges intelligenciát nem műszaki alkalmazásként szeretné használni.
Kapsz egy LinkedIn Learning tanúsítványt, amely növeli LinkedIn profilod hitelességét.
- Időtartam: 15 óra
- Költség: 1 hónapig ingyenes; 39.99 USD/hó (vagy 24.99 USD/hó évente)
- Kinek szól: Üzleti szakemberek, tartalomkészítők és marketingesek, akik mesterséges intelligencia eszközökkel szeretnék növelni a termelékenységüket
5. Mesterséges intelligencia programozás Pythonnal — Udacity
Ez a program erős alapot nyújt mind a Pythonban, mind az alapvető mesterséges intelligencia koncepciókban.
Lineáris algebrát, valószínűségszámítást és objektumorientált programozást fogsz tanulni – a kulcsfontosságú gépi tanulási keretrendszerek, mint például a NumPy és a PyTorch mellett.
A végére a nulláról fogod felépíteni a saját neurális hálózataidat. Nem kezdőknek, hanem azoknak szól, akik rendelkeznek némi kódolási tapasztalattal, és szeretnének betörni a mesterséges intelligencia fejlesztésébe.
A valós projektek, a mentorálás és a karriertámogatás mindent egyben kínál a komolyan tanulók számára. Ez egy szilárd ugródeszka afelé, hogy MI- vagy gépi tanulási mérnökké váljanak.
- Időtartam: 3 hónap (heti 10 óra)
- Költség: $ 399 / hó
- Kinek szól: Feltörekvő MI-fejlesztők, programozók és műszaki szakemberek
6. Generatív mesterséges intelligencia LLM-ekkel — DataCamp
Ezen a kurzuson lehetőséged lesz rengeteg gyakorlati tapasztalatot szerezni nagyméretű nyelvi modellekkel, mint például GPT és BERT.
Megtanulod, hogyan működnek, hogyan finomhangolhatod őket a Hugging Face segítségével, és hogyan építhetsz különféle projekteket, például chatbotokat és összefoglalókat. Ez a kurzus elsősorban műszaki szakembereknek szól, és jó keveréke az elméletnek és a kódolási gyakorlatnak Python és nyílt forráskódú eszközök használatával.
Itt érdemes kezdeni, ha túl akarsz lépni az egyszerű felszólításon ChatGPT és ténylegesen képezzenek vagy alkalmazzanak LLM-eket. Ez egy rövid és gyakorlatias kurzus lesz, amely jelentős alkalmazhatósággal bír majd az NLP-alkalmazásokon dolgozó adatkutatók és mérnökök számára.
- Időtartam: ~ 4 óra
- Költség: Ingyenes próbaidőszakkal; teljes hozzáférés 25 dollár/hónapért
- Kinek szól: Fejlesztők, adatkutatók és műszaki szakemberek, akik érdeklődnek a mesterséges intelligencia modellek testreszabása iránt
7. Google haladó adatelemző tanúsítvány — Coursera
A Google Advanced Data Analytics tanúsítványa egy átfogó és kihívásokkal teli program, amely magában foglalja az alapvető gépi tanulást, az adattudományi munkafolyamatokat és a mesterséges intelligencia modellek telepítésének technikáit.
Pythont, TensorFlow-t és BigQuery-t is fogsz használni valós esetekben. Ez egy szakmai tanúsítvány, és azoknak szól, akik már jártasak az adatok alapjaiban, és szeretnének áttérni egy mesterséges intelligencia szerepkörre.
Emellett tapasztalatot szerezhetsz a felhőalapú mesterséges intelligencia eszközökkel kapcsolatban, amelyeket a szervezetek egyre inkább kihasználnak. A képzés elvégzése után egy Google márkájú tanúsítványt kapsz, amelyet a munkaadók világszerte elismernek.
- Időtartam: ~6 hónap (heti 10 óra ajánlott)
- Költség: 49 dollár/hónap a Courserán keresztül
- Kinek szól: Adatszakértők, elemzők és gépi tanulással kezdők némi tapasztalattal
GYIK
Megéri-e a mesterséges intelligencia tanúsítványok megszerzése 2025-ben?
Igen. Ahogy egyre több vállalkozás alkalmaz mesterséges intelligencia alapú eszközöket, a tanúsítványok hitelességet és gyakorlati készségeket biztosítanak, amelyekre a munkaadóknak szükségük van. Különösen értékesek, ha valós projektekkel vagy portfóliókkal párosulnak.
Szükségem van programozói háttérre?
Nem feltétlenül. Vannak olyan kurzusok, mint például az AI For Everyone vagy az AI for Marketing, amelyek semmilyen technikai készséget nem igényelnek. A technikai kurzusok általában legalább némi Python-ismeretet és alapvető matematikai ismereteket igényelnek, mint például a Deep Learning Specialization.
Kapok majd munkát ezekkel a képesítésekkel?
A képesítések javíthatják az önéletrajzodat és segíthetnek az interjúk megszerzésében, de a munkaadók projekttapasztalatot és problémamegoldó készséget várnak el. Használd a megszerzett tudásodat online portfólió készítéséhez, akár személyes, akár szabadúszó munka során.
Hogyan választhatom ki a megfelelő tanfolyamot?
Gondold át a célodat. Kísérletezel a mesterséges intelligenciával, használod a jelenlegi munkakörödben, vagy gépi tanulási mérnök szeretnél lenni? A célod fogja meghatározni a számodra legmegfelelőbb kurzusszintet és tartalmat.
Melyik MI kurzust érdemes elvégezni 2025-ben?
A számodra legjobb MI-tanfolyam attól függ, hogy hol tartasz a karrieredben, és hová szeretnél eljutni. Ha teljesen kezdő vagy a MI világában, az AI For Everyone remek kiindulópont. Ha marketinges vagy, azonnal hasznosítható leszel az AI for Marketing és a LinkedIn Generative AI kurzusaiból. Ha komolyan gondolod, hogy MI-fejlesztő vagy adattudós legyél, a Deep Learning Specialization megalapozza a karrieredet.
Bármelyiket is választod, egy dolog biztos: a mesterséges intelligenciát többé nem tekintheted luxuscikknek. Ez egy készség. És 2025-ben ez egy olyan készség lesz, amely felismeri majd a karrieredet.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
További cikkek
Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
