भावनात्मक एआई क्या है और आज इसका उपयोग कैसे किया जाता है?
संक्षेप में
इमोशनल एआई कृत्रिम का एक उपसमूह है बुद्धि जो मानवीय भावनाओं को पहचानती है बायोमेट्रिक्स प्रौद्योगिकियों का उपयोग करना।
यह वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और सुरक्षा जैसे विभिन्न उद्योगों में तेजी से लोकप्रिय हो रहा है।
कंपनियां लक्षित विज्ञापन, कॉल सेंटर, मनोवैज्ञानिक सहायता और ऑटोमोटिव सिस्टम बनाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं।
भावनात्मक एआई (कभी-कभी भावनात्मक कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है) कृत्रिम बुद्धि का एक सबसेट है जो मानव भावनाओं को पहचानता है। इस कार्य के लिए, बॉयोमीट्रिक्स प्रौद्योगिकियां - चेहरे की पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। हाल के पूर्वानुमानों के अनुसारएआई का यह सेगमेंट 37.8 में 2021 बिलियन डॉलर से बढ़कर 620 में 2030 बिलियन डॉलर हो सकता है।
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वित्त, स्वास्थ्य सेवा और सुरक्षा सहित विभिन्न उद्योगों में बायोमेट्रिक्स प्रौद्योगिकियां तेजी से लोकप्रिय हो रही हैं। एआई-संचालित बायोमेट्रिक्स के उदय के साथ, व्यवसाय व्यक्तिगत सेवाओं की पेशकश करके अपने सुरक्षा उपायों को बढ़ा सकते हैं और ग्राहक अनुभव में सुधार कर सकते हैं।
विज्ञापन। भावनात्मक एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, कंपनियां लक्षित विज्ञापन बनाती हैं जो ग्राहकों की व्यस्तता को बढ़ाती हैं। इस बाजार की प्रमुख कंपनियों में से एक है Affectiva. स्टार्टअप सॉफ्टवेयर विकसित कर रहा है जो किसी व्यक्ति के व्यवहार और भावनात्मक स्थिति में सबसे छोटे बदलावों का विश्लेषण करता है।
कॉल सेंटरों. यहाँ, AI का उपयोग ऑपरेटर के कार्य और ग्राहकों की संतुष्टि का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, Cogito ने एक ऐसी सेवा विकसित की है जो क्लाइंट की आवाज़ और बातचीत के विषयों का विश्लेषण करती है और ऑपरेटर को बेहतर व्यवहार करने के तरीके के बारे में संकेत देती है।
मनोवैज्ञानिक सहायता। कुछ का मानना है कि एआई एक पेशेवर डॉक्टर की तुलना में रोगी की भावनात्मक और मानसिक स्थिति को अधिक सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है। उदाहरण के लिए, टवील ने विकसित किया है बुद्धिमान उपचार मंच, जो किसी व्यक्ति की स्थिति का विश्लेषण करता है और उसके लिए एक व्यक्तिगत चिकित्सा पाठ्यक्रम विकसित कर सकता है।
मोटर वाहन। पहले से ही आज ऐसी प्रणालियाँ हैं जो यात्रा के दौरान चालक की स्थिति का विश्लेषण करती हैं और उसके अनुकूल होती हैं। हरमन की प्रणाली तनाव के पहले संकेत पर, सुखदायक संगीत चला सकते हैं या चालक को आश्वस्त करने के लिए प्रकाश व्यवस्था बदल सकते हैं।
भावनात्मक एआई का उपयोग करने का विपक्ष
इन एल्गोरिदम के साथ मुख्य समस्या यह है कि वे कितने अनुकूली हैं। एक खराब-गुणवत्ता वाला मॉडल किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति या चेहरे के भावों को नहीं पहचान सकता है। उदाहरण के लिए, मामले हैं जब एल्गोरिदम, बिना किसी स्पष्ट कारण के, एक बुजुर्ग व्यक्ति को थके हुए ड्राइविंग के रूप में पहचानते हैं। जब चिकित्सा अनुप्रयोगों की बात आती है तो एल्गोरिथम त्रुटियां विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकती हैं। चिकित्सा अनुप्रयोगों में, एल्गोरिथ्म त्रुटियों से गलत निदान या गलत उपचार अनुशंसाएं हो सकती हैं, जिसके रोगियों के लिए गंभीर परिणाम हो सकते हैं। इसलिए, इस तरह की महत्वपूर्ण सेटिंग्स में उन्हें तैनात करने से पहले एल्गोरिदम का पूरी तरह से परीक्षण और सत्यापन करना महत्वपूर्ण है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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