न्यूरोराम: शोधकर्ताओं ने एआई कार्यों के लिए सबसे उन्नत न्यूरोमॉर्फिक चिप्स विकसित किए
संक्षेप में
कम ऊर्जा खपत और जटिल एआई कार्यों के लिए अधिक सटीकता के कारण न्यूरोराम न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के क्षेत्र में एक गेम चेंजर है।
यह बड़े डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए एनालॉग मेमोरी का उपयोग करता है और उच्च सटीकता के साथ एआई कार्यों की एक विविध श्रेणी का समर्थन कर सकता है।
शोधकर्ताओं विकसित किया है आज तक का सबसे उन्नत न्यूरोमॉर्फिक चिप्स - न्यूरोराम। पारंपरिक कंप्यूटिंग विधियों की तुलना में इन चिप्स के कई फायदे हैं, जिनमें कम ऊर्जा खपत और जटिल एआई कार्यों के लिए अधिक सटीकता शामिल है। नतीजतन, इन चिप्स में कंप्यूटिंग के क्षेत्र और एआई के विकास में क्रांति लाने की क्षमता है।
न्यूरोराम कई कारणों से न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग के क्षेत्र में गेम चेंजर है। शुरुआत करने वालों के लिए, यह पारंपरिक कंप्यूटिंग विधियों की तुलना में अधिक कुशल संचालन प्रदान करते हुए, बड़े डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए एनालॉग मेमोरी का उपयोग करता है। इसके अलावा, न्यूरोआरएएम उच्च सटीकता के साथ एआई कार्यों की एक विविध श्रेणी का समर्थन करने में सक्षम है, जिसमें वॉयस कमांड रिकग्निशन के लिए छवि पहचान शामिल है।
न्यूरोआरएएम के मुख्य लाभों में से एक इसकी ऊर्जा दक्षता है। पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, न्यूरोआरएएम चिप्स समान स्तर की सटीकता प्रदान करते हुए 1,000 गुना अधिक ऊर्जा बचा सकते हैं। यह उपयोग के दौरान ऊर्जा-गहन डेटा आंदोलन की कमी के साथ प्राप्त करता है, क्योंकि वज़न मॉडलिंग और गणना सीधे चिप पर की जाती है। इसके अलावा, चिप डेटा समानता का भी समर्थन करती है, जिससे तंत्रिका नेटवर्क मॉडल में एक परत को समानांतर अनुमान के लिए कई कोर में मैप किया जा सकता है।
इन फायदों ने न्यूरोआरएएम चिप्स को विभिन्न संदर्भों में इस्तेमाल करने में सक्षम बनाया है, हर रोज पहनने योग्य से लेकर वर्चुअल रियलिटी सिस्टम तक। नतीजतन, न्यूरोआरएएम चिप्स में अधिक पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन प्रदान करके एआई और कंप्यूटिंग के लिए संभावनाओं का नाटकीय रूप से विस्तार करने की क्षमता है। संक्षेप में, न्यूरोआरएएम के पीछे के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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