लेखन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान क्या हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित तकनीक तेजी से जीवन को आसान बना रही है। हाल ही में, सामग्री निर्माण कार्यक्रम सक्रिय रूप से विकसित हो रहे हैं, और तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही लोगों के लिए पाठ लिख रहे हैं। लेकिन, निश्चित रूप से, वे केवल एक लेखक को आंशिक रूप से बदल सकते हैं क्योंकि एआई का उद्देश्य एक ऐसा उपकरण प्रदान करना है जो समय और संसाधनों को बचाएगा ताकि आप उन्हें अन्य कार्यों के लिए मुक्त कर सकें।
लेकिन क्या लेखकों को अपने भविष्य की चिंता करनी चाहिए? लिखित रूप में एआई के पक्ष और विपक्ष क्या हैं? कैसे तंत्रिका नेटवर्क पाठ उत्पन्न करते हैं? तो आप इस लेख में इन और कई अन्य सवालों के जवाब पा सकते हैं।
एआई टेक्स्ट कैसे उत्पन्न करता है
कार्य करने के लिए एआई-आधारित सेवा के लिए, डेवलपर्स इसमें एक तथाकथित प्रशिक्षण नमूना लोड करते हैं। यह विशिष्ट मापदंडों वाले ग्रंथों का एक समूह है, जिसे तंत्रिका नेटवर्क को आधार के रूप में लेना चाहिए। फिर, यह अंतिम पाठ को प्रशिक्षण नमूने के समान संभव बनाने के लिए अपने आंतरिक विन्यास को बदलता है। इस तरह तंत्रिका नेटवर्क सीखता है।
यदि नमूने में केवल जॉर्ज बायरन की कविताएँ हैं, तो आउटपुट एक पाठ होगा जो कविता के बहुत करीब है। तंत्रिका नेटवर्क पद्य आकार और तुक को दोहराने का भी प्रयास करेगा। लेकिन एफिलिएट मार्केटिंग पर लिखने के तरीके के बारे में जानकारी शैली में ऐसा कोई टूल विशेषज्ञ लेख नहीं बना सकता है।
और इसमें बहुत बड़ी समस्या है। एक पेशेवर लेखक के स्तर के बराबर होने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को विभिन्न विषयों पर अरबों गुणवत्ता वाले ग्रंथों की आवश्यकता होती है। लेकिन इतनी अच्छी सामग्री मौजूद नहीं है। इसलिए, एक एआई उपकरण बनाना जो अंततः एक लेखक की जगह लेगा, वर्तमान चरण में असंभव है।
ब्लैक बॉक्स
अनिवार्य रूप से, एआई एक ब्लैक बॉक्स है जिसमें आप विशिष्ट डेटा डालते हैं और डेवलपर द्वारा अनुकूलित प्रारूप में परिणाम प्राप्त करते हैं। इस मामले में, आप कभी अनुमान नहीं लगा सकते कि परिणाम आपकी क्वेरी के अनुरूप कैसे होगा। इसलिए, द्वारा defiनिशन, AI 100% सटीकता के साथ समाधान नहीं दे सकता है। तुलनात्मक रूप से, एल्गोरिदम जैसी कोई चीज़ होती है जो पूर्वानुमानित परिणाम उत्पन्न करती है।
उदाहरण के लिए, यदि आप 2+2 जोड़ते हैं, तो आपको हमेशा 4 मिलेगा। तंत्रिका नेटवर्क इस तरह से डिज़ाइन किए गए हैं कि उनके काम का परिणाम आपकी अपेक्षाओं के अनुरूप 30-50-80% होगा। यदि संख्याओं को जोड़ने में सटीक नियमों का पालन किया जाए, तो पाठ को लाखों अलग-अलग तरीकों से लिखा जा सकता है। यहां तक कि एक ही व्यक्ति भी एक जैसा नहीं बनाएगा ब्लॉग पोस्ट एक ही विषय पर यदि उन्हें दो प्रयास मिलते हैं।
चूंकि उपयोगकर्ता नहीं जानता कि तंत्रिका नेटवर्क ने कौन से कनेक्शन रखे हैं, वे अनुमान नहीं लगा सकते कि उन्हें क्या परिणाम मिलेगा। और यह कार्य जितना जटिल होगा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए उतना ही कठिन होगा। उदाहरण के लिए, किसी दिए गए कीवर्ड के साथ एक वाक्य लिखना न्यूनतम जटिलता वाला कार्य है; एक अर्थपूर्ण अनुच्छेद - मध्यम जटिलता के साथ; किसी विशेष विषय पर उदाहरण और मामले प्रदान करना उच्चतम स्तर की जटिलता वाला कार्य है।
इस प्रकार, बाद वाले से कैसे निपटना है, यह जानने के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क को दसियों वर्षों के प्रशिक्षण और लाखों सामग्री की आवश्यकता होती है, जिस पर वह अभ्यास करेगा। अर्थात्, एल्गोरिदम ने प्रश्न के विषय क्षेत्र और मानक सिंटैक्स के थिसॉरस के आधार पर उत्तर बनाना सीख लिया है। हालाँकि, ये उत्तर नहीं हैं बल्कि उनकी नकल हैं।
इसलिए यदि आप गुणवत्तापूर्ण कागज़ चाहते हैं, तो इसका उपयोग करें मेरे कागज पर भरोसा करें लेखन सेवा बहुत बेहतर है. निःसंदेह, आप कार्य को कुछ ही सेकंड में पूरा नहीं कर पाएंगे, जैसा कि पहले हुआ था ChatGPT, लेकिन यह बिना किसी दिखावा के सत्यापित जानकारी और उत्कृष्ट वाक्यविन्यास वाला एक विशेषज्ञ पेपर होगा।
लेखन में एआई के पक्ष और विपक्ष
टेक्स्ट के साथ काम करना केवल अक्षरों को शब्दों में और शब्दों को वाक्यों में डालना नहीं है। पाठक और व्यवसाय को लाभ पहुँचाने के लिए पाठ के लिए, दर्शकों और उसकी ज़रूरतों का विश्लेषण करना, लेख की संरचना और तर्क के माध्यम से सोचना, उदाहरणों के साथ आना और टोन-ऑफ़-वॉयस का अनुपालन करना आवश्यक है। दुर्भाग्य से, तंत्रिका नेटवर्क अभी तक इन सभी कार्यों का सामना नहीं कर सकते हैं, जो निम्नलिखित पेशेवरों और विपक्षों की ओर जाता है:
| ✔️ कुछ ही सेकंड में किसी भी विषय पर टेक्स्ट उत्पन्न करें। | ❌ टेक्स्ट निम्न गुणवत्ता वाले हैं और उन्हें ठीक करने की आवश्यकता है। |
| ✔️ बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करें। | ❌ परिणामों की गुणवत्ता और प्रासंगिकता में सुधार के लिए एआई को लगातार प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। |
| ✔️ पहला ड्राफ्ट बनाने में मदद करें: एक लेखक इसके आधार पर एक लेख या एक पोस्ट बना सकता है। | गलतियाँ कर सकते हैं: तथ्यात्मक, व्याकरणिक और विराम चिह्न। |
| ✔️ खोज इंजन के लिए सामग्री का स्वत: अनुकूलन। | ❌ नाजुक समायोजन न करें। उदाहरण के लिए, आप टेक्स्ट या कीवर्ड की वांछित मात्रा हमेशा सेट नहीं कर सकते। |
| ❌ अक्सर, जनरेट किए गए टेक्स्ट का कोई मतलब नहीं होता है। | |
| ❌ पूरे पाठ में बहुत अधिक दोहराव है। | |
| ❌ एआई का उपयोग गलत सूचना और नकली समाचार वाले टेक्स्ट बनाने के लिए किया जा सकता है। | |
| ❌ स्वचालित पाठ निर्माण साहित्यिक चोरी और कॉपीराइट उल्लंघन की प्रवृत्ति को बढ़ा सकता है। |
वर्तमान में, तंत्रिका नेटवर्क के लाभों की तुलना में अधिक नुकसान हैं, और उनका अनुप्रयोग सीमित है। तो एआई का ठोस पक्ष सामग्री को जल्दी और लगभग किसी भी मात्रा में उत्पन्न करने की क्षमता है। लेकिन कमियां इस तालिका में भी वर्णित से कहीं अधिक हैं।
सबसे पहले, तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने में समय लगता है। दूसरे, एआई विशेषज्ञ राय की आवश्यकता वाले ग्रंथ नहीं लिख सकता है। इस प्रकार, तंत्रिका नेटवर्क एक सहायक की तरह हैं जो जल्दी से पूरे इंटरनेट का पता लगा सकते हैं और वांछित विषय पर जानकारी निकाल सकते हैं। बेशक, यह थोड़ा गहरा होगा, लेकिन इससे समय की बचत होती है।
कौन जीतता है: एआई या लेखक
अधिकांश विशेषज्ञों का मानना है कि तंत्रिका नेटवर्क आने वाले वर्षों में लेखकों की जगह नहीं लेंगे, और शायद कभी नहीं। एआई का उपयोग तब किया जा सकता है जब आपको बहुत सारे अनूठे पाठ को जल्दी से उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है, लेकिन आप गुणवत्ता का त्याग कर सकते हैं। लेकिन अगर हम संदर्भ, भावनाओं, हास्य और प्रासंगिकता के बारे में बात करते हैं - केवल लेखक ही कार्य को गहराई से समझ सकते हैं, शैली के रंगों को अलग कर सकते हैं और किसी भी स्थिति में प्रासंगिक सामग्री का उत्पादन कर सकते हैं।
तंत्रिका नेटवर्क धीरे-धीरे उन लोगों को बदल देंगे जो निम्न-गुणवत्ता और समान प्रकार की सामग्री (उत्पाद कार्ड के लिए विवरण) बनाते हैं। लेकिन केवल लेखक ही ग्रंथों की मदद से व्यावसायिक कार्यों को हल कर सकते हैं क्योंकि केवल मनुष्यों के पास अनुभव और हास्य की भावना है, जो लेखों को व्यावहारिक मामलों, विश्लेषणात्मक तुलनाओं और विषय पर उपयुक्त चुटकुलों से भरने में मदद करता है।
इसका इस्तेमाल करके आप देख सकते हैं बेस्ट राइटर्स ऑनलाइन एक पेशेवर लेखक का लाभ उठाने के लिए लेखन सेवाएँ समीक्षा वेबसाइट। फिर आप वही परीक्षण कार्य कुछ AI-संचालित ऐप्स को दे सकते हैं और तुलना कर सकते हैं। बेशक, 100% सटीकता के साथ लेखक का काम बहुत बेहतर होगा। आखिरकार, तंत्रिका नेटवर्क अभी तक सोचने और विचारों को उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हैं क्योंकि वे केवल उस पाठ को इकट्ठा करते हैं जो इंटरनेट पर पहले ही प्रकाशित हो चुका है।
इस प्रकार, एक कुशल लेखक को एआई को एक उपकरण के रूप में अधिक देखना चाहिए। ChatGPT पहले से ही संरचित लेख लिख सकते हैं जिनका उपयोग ड्राफ्ट के रूप में किया जा सकता है। इसकी मदद से, आप बहुत तेजी से सामग्री पा सकते हैं, खासकर बड़े एसईओ लेखों के संबंध में। इसके अलावा, एआई तत्काल लघु पाठ (सामाजिक नेटवर्क पर घोषणाएं या प्रचार प्रस्ताव) लिखने के लिए भी उपयुक्त है।
निष्कर्ष
इस प्रकार, लेखन में एआई के फायदे और नुकसान को देखते हुए, आने वाले वर्षों में लेखकों और तंत्रिका नेटवर्क के बीच एक स्पष्ट विभाजन होने की संभावना है। यदि कोई लेखक अनुभव के आधार पर अद्वितीय सामग्री बनाता है या प्रभावशाली बिक्री पाठ बनाता है, तो उन्हें तंत्रिका नेटवर्क से डरना नहीं चाहिए बल्कि सामग्री को बेहतर बनाने के लिए उनका प्रभावी ढंग से उपयोग करना चाहिए।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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