एफटीसी ने कंपनियों को उनके एआई-संबंधित बयानों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने के खिलाफ चेतावनी दी है
संक्षेप में
एफटीसी ने "एआई पावर्ड" के उपयोग पर अति-उत्सुक उद्योग को चेतावनी भेजी है प्रौद्योगिकी.
"एआई पावर्ड" तकनीकी समकक्ष है सभी प्राकृतिक, लेकिन यह निर्लज्जता से आगे बढ़ गया है।
ऐसा लगता है कि कई उत्पाद एआई द्वारा संचालित होने का दावा करते हैं, लेकिन कुछ इस बारे में विस्तार से जाते हैं कि यह कैसे काम करता है या क्यों।
FTC को यह पसंद नहीं है क्योंकि इससे विज्ञापनदाताओं के लिए दावे करना बंद करना कठिन हो जाता है।
FTC ने कंपनियों को चेतावनी दी है कि वे अपने AI दावों को नियंत्रण में रखें और यह सुनिश्चित करें कि उनके बयान बढ़ा-चढ़ाकर या असमर्थित नहीं हैं। "आपको यह अनुमान लगाने के लिए मशीन की आवश्यकता नहीं है कि FTC क्या कर सकता है जब वे दावे असमर्थित हों," यह कहते हैं एआई दावों के लिए अपने हालिया दिशानिर्देशों में अशुभ रूप से।
2021 में वापस, FTC विख्यात जबकि एआई उपयोगी हो सकता है, यह मौजूदा पूर्वाग्रहों के कारण मौजूदा समस्याओं को भी बढ़ा सकता है। ज़रूर, यह चिकित्सा, वित्त, व्यवसाय संचालन और मीडिया जैसे उद्योगों के संचालन के तरीके में क्रांति ला सकता है। उदाहरण के लिए, भविष्यवाणी मॉडल COVID-19 मामलों में अगले स्पाइक के लिए अस्पतालों को तैयार करने में मदद कर सकते हैं। हालाँकि, यह और क्या कर सकता है? एफटीसी के एक अध्ययन के अनुसार, यह रंग के लोगों के लिए स्वास्थ्य देखभाल के परिणामों को भी खराब कर सकता है यदि मॉडल त्रुटिपूर्ण और नस्लीय-पक्षपाती डेटा पर आधारित है।
ऐसा लगता है कि एआई पर एफटीसी का रुख अब और अधिक आशावादी नहीं हो गया है। ऐसा लगता है कि लगभग हर उत्पाद एआई को किसी न किसी तरह से लागू करने का दावा करता है, फिर भी कुछ लोग विस्तार में जाते हैं - और कम अभी भी आपको बता सकते हैं कि यह कैसे और क्यों काम करता है। जैसा TechCrunch नोट्स, "एआई-पावर्ड" अर्थहीन तकनीक "ऑल-नेचुरल" के समकक्ष है।
और FTC को यह पसंद नहीं है। FTC के अनुसार, "AI-संचालित" किसी मार्केटिंग दावे से कम नहीं है। इससे पहले भी, एजेंसी ने एआई से संबंधित शब्दावली पर विचार किया था, जिसे तकनीक-उन्मुख कंपनियां चारों ओर फेंकना पसंद करती हैं, "रहस्यमय शब्दजाल" जो एआई को "लगभग जादुई" लगता है। एजेंसी लिखती है, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित" या उसके कुछ संस्करण का दावा करने पर किसी का क्या मतलब है, "एक बात सुनिश्चित है: यह एक विपणन शब्द है।" "और FTC में, एक बात जो हम हॉट मार्केटिंग शर्तों के बारे में जानते हैं, वह यह है कि कुछ विज्ञापनदाता उनका अत्यधिक उपयोग करने और उनका दुरुपयोग करने से खुद को रोक नहीं पाएंगे।"
हर कोई कह रहा है कि एआई हर चीज़ का आविष्कार कर रहा है, लेकिन टेड टॉक में ऐसा करना एक बात है; इसे अपने उत्पाद के आधिकारिक भाग के रूप में दावा करना बिलकुल दूसरी बात है। और FTC चाहता है कि विपणक यह जान लें कि ये दावे "झूठे या निराधार" के रूप में गिने जा सकते हैं, कुछ एजेंसी को विनियमन के साथ बहुत अनुभव है। इसके अलावा, यह दावा करने के खिलाफ चेतावनी देता है कि जोखिम और प्रभाव "उचित रूप से पूर्वाभास" होने पर उत्पाद जोखिम मुक्त है।
इस प्रश्न के संबंध में सहायता के लिए अपने वकीलों से पूछना हमेशा उचित होता है क्योंकि वे आपको उन कारणों को समझने में मदद कर सकते हैं कि आपको लिफाफे को आगे क्यों नहीं बढ़ाना चाहिए। ऐसी कई चीजें हैं जो एआई के साथ गलत हो सकती हैं, जिसमें पक्षपाती डेटासेट के कारण पक्षपाती परिणाम भी शामिल हैं। एफटीसी आपको निम्नलिखित पर विचार करने के लिए कहता है:
क्या आप अतिशयोक्ति कर रहे हैं कि आपका एआई उत्पाद क्या कर सकता है?
बयानों को कम करना एक अच्छा विचार हो सकता है कि आपका एआई उत्पाद भावनाओं को पढ़ने, उत्पादकता बढ़ाने और व्यवहार की भविष्यवाणी करने जैसी चीजें कर सकता है यदि ये बयान अविश्वसनीय हैं।
क्या आप वादा कर रहे हैं कि आपका एआई उत्पाद गैर-एआई उत्पाद से कुछ बेहतर करता है?
यदि आप "पांच में से चार दंत चिकित्सक हमारे एआई-संचालित टूथब्रश को पसंद करते हैं" जैसे दावे करना चाहते हैं, तो बेहतर होगा कि आपके पास इसे साबित करने के लिए डेटा हो। आपके द्वारा किए गए किसी भी दावे को साक्ष्य के साथ प्रमाणित करने की आवश्यकता है, और आप केवल यह नहीं कह सकते कि आपका एआई-संचालित उत्पाद सबसे अच्छा है और उस पर उच्च कीमत का टैग लगा दें। FTC ने AI विज्ञापन को गुमराह करने के बारे में प्रौद्योगिकी उद्योग को एक और कड़ी चेतावनी जारी की है।
क्या आप जोखिमों से अवगत हैं?
आपको किसी भी "उचित रूप से पूर्वाभास योग्य जोखिम और प्रभाव" को स्वीकार करने और विचार करने की आवश्यकता है। यदि शब्द थोड़ा अस्पष्ट लगता है, तो आपके वकील इसे बेहतर ढंग से समझने में आपकी सहायता कर सकते हैं। यदि आपका उत्पाद ठीक से काम नहीं करता है या इसके परिणाम पक्षपाती हैं क्योंकि आपका डेटासेट खराब तरीके से बनाया गया था ... तो आपका समय खराब होने वाला है। "और आप यह नहीं कह सकते कि आप ज़िम्मेदार नहीं हैं क्योंकि वह तकनीक एक 'ब्लैक बॉक्स' है जिसे आप समझ नहीं सकते हैं या परीक्षण करना नहीं जानते हैं," एफटीसी कहते हैं। आखिरकार, यदि आप इसे नहीं समझते हैं या इसका परीक्षण नहीं कर सकते हैं, तो आप इसे क्यों पेश कर रहे हैं, इसका विज्ञापन करना तो दूर की बात है?
क्या उत्पाद वास्तव में AI का उपयोग करता है?
" अगर आपको लगता है कि आप निराधार दावों से दूर हो सकते हैं कि आपका उत्पाद एआई-सक्षम है, तो फिर से सोचें, ”एजेंसी ने चेतावनी दी। सिर्फ इसलिए कि एक इंजीनियर ने वक्र को अनुकूलित करने के लिए एमएल-आधारित टूल का उपयोग किया, इसका मतलब यह नहीं है कि आपका उत्पाद एआई का उपयोग करता है। दुर्भाग्य से, बहुत से लोग सोचते हैं कि एआई की एक बूंद का मतलब है कि पूरी बाल्टी इससे भरी हुई है।
यदि आप अपने दरवाजे पर FTC नहीं चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आपके उत्पाद शेल्फ पर रखते समय वास्तव में AI-संचालित हैं।
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