राय टेक्नोलॉजी
फ़रवरी 15, 2023

क्रिस्टोफर मिल्स कहते हैं, एआई सर्च बॉट्स बिग टेक को और भी शक्तिशाली बना देगा

संक्षेप में

क्रिस्टोफर मिल्स का तर्क है कि बड़ी टेक कंपनियों के लिए सर्च बॉट तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, एआई के साथ जो उन्हें उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को समझने और प्रतिक्रिया देने में लगातार बेहतर बनाता है।

जटिल एआई सिस्टम के प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए भारी वित्तीय संसाधनों की आवश्यकता होती है।

यह हथियारों की दौड़ आने वाले वर्षों में और तेज होने वाली है, क्योंकि बड़ी तकनीकी कंपनियां अपने खोज बॉट को बेहतर बनाने के लिए अधिक संसाधन लगाती हैं।

बड़ी टेक कंपनियां केवल खोज बॉट्स के लिए और अधिक शक्तिशाली होने जा रही हैं, धन्यवाद क्रिस्टोफर मिल्स कहते हैं. ऐसा इसलिए है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जो इन बॉट्स को शक्ति प्रदान करती है, उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को समझने और प्रतिक्रिया देने में बेहतर और बेहतर होती जा रही है।

यह बहुत बड़ा है क्योंकि बड़ी टेक कंपनियों के पास उपयोगकर्ताओं को अपने उत्पादों और सेवाओं से जोड़े रखने के लिए सर्च बॉट सबसे महत्वपूर्ण टूल में से एक है।

क्रिस्टोफर मिल्स का कहना है कि एआई सर्च बॉट बड़ी तकनीक को और भी शक्तिशाली बना देगा
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अब सर्च चैटबॉट्स के साथ मुख्य समस्या है असत्यापित जानकारी की पीढ़ी. कुछ समय बाद, यह बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के हाथों में खेल सकता है। क्यों? जटिल एआई सिस्टम के प्रदर्शन को बनाए रखने और निरंतर प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए भारी वित्तीय संसाधनों की आवश्यकता होती है—हम दसियों या सैकड़ों मिलियन डॉलर की बात कर रहे हैं। केवल Google, Microsoft और अन्य बड़े खिलाड़ी ही इतना खर्च वहन कर सकते हैं।

निकट भविष्य में एआई समाधान के रचनाकारों के लिए मुख्य कार्य उपयोगकर्ता का विश्वास हासिल करना है। क्लाइंट के मन में इस बात को लेकर कोई संदेह नहीं होना चाहिए कि चैटबॉट ने सही जानकारी प्रदान की है या नहीं। नकली समाचार बनाने और उपयोगकर्ताओं को गलत जानकारी प्रदान करने से बचने के लिए, न केवल धन की आवश्यकता होती है, बल्कि कर्मचारियों की एक पूरी मेजबानी भी होती है, जो आवश्यकतानुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परीक्षण और "ट्वीक" करेंगे। ये कारक केवल अर्थव्यवस्था में और पूरी दुनिया में बड़ी तकनीक की स्थिति को मजबूत करने की संभावना रखते हैं।

ओपन एआई के उदाहरण से मिल्स के तर्कों की अप्रत्यक्ष रूप से पुष्टि होती है: अपने स्वयं के विकास के लिए, एक स्टार्टअप ने माइक्रोसॉफ्ट के नियंत्रण में बॉट पारित किया और आने वाले वर्षों में अपने राजस्व का 75% हिस्सा दे देगा।

खोज बॉट जितना बेहतर होगा, उतनी ही अधिक संभावना होगी कि उपयोगकर्ता उत्पाद या सेवा का उपयोग करते रहेंगे। और बड़ी टेक कंपनियां इस बात से अच्छी तरह वाकिफ हैं। मिल्स ने कहा, "बड़ी टेक कंपनियों के लिए सर्च बॉट अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है।"

वे यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत सारे संसाधन लगा रहे हैं कि उनके खोज बॉट सबसे अच्छे हैं जो वे हो सकते हैं।

यह हथियारों की दौड़ आने वाले वर्षों में केवल गर्म होने वाली है, क्योंकि बड़ी टेक कंपनियां अपने खोज बॉट को बेहतर बनाने के लिए अधिक से अधिक संसाधन लगाती हैं। और, हमेशा की तरह, हममें से बाकी लोगों के लिए यह बुरी खबर है।

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जैसे-जैसे ये तकनीकी दिग्गज बाजार पर हावी होते जाते हैं और और भी अधिक शक्तिशाली होते जाते हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि उनकी तकनीकी क्षमताओं का उपयोग बाजार पर एकाधिकार करने और प्रतिस्पर्धा को सीमित करने के लिए नहीं किया जाता है। वे हमारे ध्यान और हमारे डेटा पर और भी कड़ी पकड़ बनाने जा रहे हैं।

तो इसके बारे में हमारे द्वारा क्या किया जा सकता है? दुर्भाग्य से, ज्यादा नहीं। हम जो सबसे अच्छा कर सकते हैं वह है समस्या के बारे में जागरूक होना और अन्य, कम-केंद्रीकृत खोज उपकरणों का उपयोग करने का प्रयास करना जब हम कर सकते हैं।

  • बड़े एआई मॉडल के प्रशिक्षण की लागत से बढ़ने की उम्मीद है 100 तक $500 मिलियन से $2030 मिलियन, जिसका अर्थ है कि केवल सबसे धनी कंपनियां और व्यक्ति ही इसे वहन कर पाएंगे। एआई के भविष्य के विकास के लिए इसके कई निहितार्थ हैं, जैसे एआई विकास का कुछ बड़ी कंपनियों के हाथों में केंद्रित होना और उन लोगों के बीच विभाजन जो एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर सकते हैं। इससे एआई प्रौद्योगिकियों के विकास को भी बढ़ावा मिल सकता है जो केवल अमीरों को लाभ पहुंचाती है और असमानता को और बढ़ाती है। अधिक डेटा और अधिक की आवश्यकता के कारण प्रशिक्षण मशीन लर्निंग मॉडल की लागत लगातार बढ़ रही है संगणन शक्ति.
  • Google कथित तौर पर अपनी खुद की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का परीक्षण कर रहा है उत्पाद एआई बाजार हिस्सेदारी के अपने हिस्से पर कब्जा करने के लिए दौड़ रहे हैं। इन उत्पादों में से एक, बार्ड, कंपनी के LaMDA (भाषा मॉडल डायलॉग अनुप्रयोगों के लिए) प्रौद्योगिकी और कार्य समान रूप से करते हैं ChatGPT.
  • 2023 में, Microsoft और Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर एक टाइटैनिक लड़ाई में बंद हो जाएगा. माइक्रोसॉफ्ट ने AI में भारी निवेश किया है और एक नए चैटबॉट पर काम कर रहा है OpenAIजो इंटरनेट पर तहलका मचा रहा है। जबकि Google अभी भी वेब खोज में अग्रणी है, कई उपयोगकर्ता खोज परिणामों में आने वाले असंख्य विज्ञापनों और स्पैम लिंक को नापसंद करते हैं। ChatGPT बाज़ार में एक नया खिलाड़ी है जो उपयोगकर्ताओं को सैकड़ों स्पैमयुक्त और विज्ञापन-भरे पृष्ठों को खंगालने की आवश्यकता के बिना Google की तुलना में अधिक तेज़ी से और अधिक सटीक रूप से जानकारी प्राप्त करने में सक्षम है। इससे खोज इंजन की दुनिया में Google कम प्रासंगिक और कम महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि उपयोगकर्ता इसका उपयोग करना शुरू कर देंगे ChatGPT उनकी जानकारी के प्राथमिक स्रोत के रूप में।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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