राय टेक्नोलॉजी
दिसम्बर 19/2023

आकाश नेटवर्क के सीईओ ग्रेग ओसुरी का दावा है, 'टेक इंडस्ट्री 2024 में जीपीयू पर निर्भरता कम करने की दिशा में आगे बढ़ेगी।'

संक्षेप में

ओवरक्लॉक लैब्स और आकाश नेटवर्क के सीईओ, ग्रेग ओसुरी का दावा है कि कम जीपीयू को अपनाने से 2024 में तकनीकी परिदृश्य फिर से बदल जाएगा और रिपल इफेक्ट्स अनलॉक हो जाएंगे।

ओवरक्लॉक लैब्स और आकाश नेटवर्क के सीईओ ग्रेग ओसुरी की भविष्यवाणी है, 'टेक इंडस्ट्री 2024 में जीपीयू पर कम निर्भरता की ओर बढ़ेगी।'

तकनीकी उद्योग में प्रमुख खिलाड़ियों का बाजार पर दबदबा कायम है शक्तिशाली जीपीयू, कम की ओर एक उल्लेखनीय बदलाव शक्तिशाली चिप्स 2024 में होने का अनुमान है। विकल्पों की आवश्यकता से प्रेरित इस कदम से परिदृश्य को फिर से आकार देने की उम्मीद है, जिससे छोटी कंपनियां और स्टार्टअप मौजूदा दौर में महत्वपूर्ण योगदान दे सकेंगे। एआई बूम.

उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग की मांग, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के लिए, जैसे पारंपरिक प्रदाताओं की क्षमताओं को पार कर गई है एडब्ल्यूएस, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और Google मेघ. छोटे उद्यमों को इन उच्च-प्रदर्शन संसाधनों को वहन करना और आरक्षित करना चुनौतीपूर्ण लगता है, जिससे वितरित और अनुमति रहित नेटवर्क में रुचि बढ़ रही है।

के साथ बातचीत में Metaverse Post - ग्रेग ओसुरी, ओवरक्लॉक लैब्स के सीईओ और आकाश नेटवर्क, इस परिवर्तनकारी प्रवृत्ति के पीछे प्रेरक कारकों और संभावित प्रभावों पर प्रकाश डालें।

विकेंद्रीकृत क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म आकाश नेटवर्क ने हाल ही में मेननेट 8 के साथ क्लाउड में एक महत्वपूर्ण अपग्रेड की घोषणा की थी। नए अपग्रेड में प्रमुख संवर्द्धन पेश किए गए हैं जिनका उद्देश्य सरल बनाना है जीपीयू पहुंच और तैनाती अनुभव को उन्नत करें।

ग्रेग ओसुरी कम जीपीयू को अपनाने में डेटा सेट आवश्यकताओं को अनुकूलित करने को एक प्रमुख तत्व के रूप में पहचानते हैं।

निम्न-रैंक अनुकूलन (LoRA) इस बदलाव में एक महत्वपूर्ण तकनीक के रूप में उभरी है। यह रणनीतिक संशोधन महत्वपूर्ण भारों पर ध्यान केंद्रित करता है, आवश्यक मापदंडों की संख्या को कम करता है, और मॉडल में मूल पूर्व-प्रशिक्षित ज्ञान को संरक्षित करता है।

आकाश नेटवर्क के ग्रेग ओसुरी ने बताया, "जीपीयू की कमी के बीच विकल्प तलाशने वाले कम गहन डेटा सेट आवश्यकताओं का उपयोग करके, भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कम-रैंक अनुकूलन (एलओआरए) जैसी अधिक कुशल तकनीकों को तैनात करके और समानांतर तरीके से कार्यभार वितरित करके प्रगति करेंगे।" Metaverse Post. “इसमें कम संख्या में A100s के बराबर कार्यों को पूरा करने के लिए निचले स्तर के चिप्स के समूहों को तैनात करना शामिल है H100एस। क्लाउड कंप्यूटिंग का एक नया युग सामने आएगा, जिसमें शक्ति विकेंद्रीकृत होगी और केवल कुछ लोगों के हाथों में नहीं होगी।”

उनका कहना है कि कम चिप्स के समूहों के माध्यम से कार्यभार को समानांतर बनाना एक और रणनीति है। पारंपरिक जीपीयू उपयोग की तुलना में, क्लस्टर बेहतर स्केलेबिलिटी, लागत-प्रभावशीलता और वितरित कार्यभार क्षमताएं प्रदान करते हैं। हालाँकि, चुनौतियों में डेटा स्थानांतरण विलंबता, सिंक्रनाइज़ेशन मुद्दे शामिल हैं। स्केलेबिलिटी सीमाएँ और संचार लागत।

“डेटा जितना बड़ा होगा, गैर-आवंटित मशीनों के बीच संचार लागत उतनी ही महंगी और कठिन होगी, इसलिए महंगी और चुनौतीपूर्ण संचार बाधाओं को दूर करने के लिए संभवतः अधिक कुशल तरीकों/तकनीकों की आवश्यकता होगी। सफल कार्यान्वयन के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के संयोजन की आवश्यकता है, ”ग्रेग ओसुरी ने कहा।

वितरित और अनुमति रहित नेटवर्क का उदय एक महत्वपूर्ण प्रवर्तक के रूप में उभर रहा है, जो संगठनों को कम जीपीयू की क्षमता का दोहन करने और समग्र चिप उपयोग बढ़ाने के लिए सशक्त बना रहा है।

"अनुकूलन प्राप्त करने के लिए, संगठनों को छोटे बैच आकारों पर विचार करना चाहिए जिनके लिए कम जीपीयू मेमोरी की आवश्यकता होती है, डीबग करने के लिए डेटा के सबसेट पर प्रशिक्षण देना चाहिए, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करना चाहिए क्योंकि उन्हें कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, और कई जीपीयू में प्रशिक्षण वितरित करना चाहिए," ग्रेग ओसुरी ने समझाया। "यह छोटी कंपनियों और स्टार्टअप्स को सबसे शक्तिशाली जीपीयू पर पूर्ण निर्भरता के बिना एआई बूम में नवाचार करने और वास्तविक योगदान देने की अनुमति देता है।"

वितरित नेटवर्क तकनीकी परिदृश्य को मजबूत कर सकते हैं

आकाश नेटवर्क के ग्रेग ओसुरी का मानना ​​है कि कम जीपीयू को अपनाने से अधिक विविध और प्रतिस्पर्धी माहौल को बढ़ावा मिलेगा, जिससे तकनीकी दिग्गजों के हावी होने से संबंधित चिंताएं कम हो जाएंगी। एआई परिदृश्य. उनका कहना है कि यह दृष्टिकोण जीपीयू की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंचने के लिए एक लागत प्रभावी, डेवलपर-प्रथम समाधान प्रदान करता है, जिससे छोटे खिलाड़ियों को समान स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति मिलती है।

“अभिनव, विकेन्द्रीकृत समाधान लगातार उभर रहे हैं, मांग में वृद्धि को संबोधित कर रहे हैं, समान जीपीयू पहुंच सुनिश्चित कर रहे हैं, और क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई मॉडल प्रशिक्षण में नवाचार को बढ़ावा दे रहे हैं। स्वतंत्र से लेकर हाइपरस्केल तक प्रदाताओं की एक श्रृंखला से - एनवीडिया ए100 और एच100 सहित - कंप्यूटिंग संसाधनों तक अनुमति रहित पहुंच प्रदान करके, ये कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म अक्षमताओं को कम करने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात हैं,'' उन्होंने कहा।

छोटी कंपनियों और स्टार्टअप से सार्थक योगदान देने के लिए कम जीपीयू की ओर बदलाव का लाभ उठाने की उम्मीद की जाती है एआई डोमेन. उदाहरण, जैसे कि Thumper.ai द्वारा 32 Nvidia A100s के क्लस्टर का उपयोग, तेज़ तैनाती दरों के लिए कम उपयोग की गई कंप्यूटिंग शक्ति के अनुकूलन को उजागर करता है।

“उच्च प्रदर्शन डेटासेंटर चिप्स से लेकर उपभोक्ता मॉडल तक जीपीयू की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंचने के लिए एक लागत प्रभावी, डेवलपर-प्रथम दृष्टिकोण की पेशकश करके, छोटे खिलाड़ी अधिक स्थापित कंपनियों के समान कंप्यूटर तक पहुंच प्राप्त करने में सक्षम होंगे जिनके पास अपने परिचालन में लचीलापन है। व्यय," ग्रेग ओसुरी ने कहा।

व्यापक निहितार्थों को देखते हुए, श्री ओसुरी तकनीकी उद्योग में एक संभावित बदलाव की उम्मीद करते हैं। कम शक्तिशाली जीपीयू और विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग की ओर बदलाव से नए अनुप्रयोगों और उपयोग के मामलों का विकास हो सकता है, जो एआई से आगे अन्य तकनीकी डोमेन तक विस्तारित हो सकते हैं।

आकाश नेटवर्क के ग्रेग ओसुरी ने बताया, "वितरित नेटवर्क का अंतर्निहित लचीलापन स्वतंत्र डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को पूरी तरह से नए अनुप्रयोगों के साथ प्रयोग करने और मौलिक रूप से खुले एप्लिकेशन आर्किटेक्चर विकसित करने के नए तरीकों को अनलॉक करने में सक्षम बना सकता है।" Metaverse Post. "इस तरंग प्रभाव से उद्योगों में अधिक विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों और सेवाओं का विकास हो सकता है, कम्प्यूटेशनल संसाधनों और ज्ञान का व्यापक आदान-प्रदान हो सकता है, "वापसी" हो सकती है क्रिप्टो और blockchain, और मौजूदा प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण।”

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के बारे में लेखक

विक्टर एक मैनेजिंग टेक संपादक/लेखक हैं Metaverse Post और उद्यम क्षेत्र के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्रिप्टो, डेटा विज्ञान, मेटावर्स और साइबर सुरक्षा को कवर करता है। उनके पास वेंचरबीट, डेटाटेकवाइब और एनालिटिक्स इंडिया मैगज़ीन जैसे प्रसिद्ध मीडिया आउटलेट्स में काम करने का आधे दशक का मीडिया और एआई अनुभव है। ऑक्सफोर्ड और यूएससी सहित प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों में मीडिया मेंटर होने और डेटा साइंस और एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री के साथ, विक्टर उभरते रुझानों से अवगत रहने के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। वह पाठकों को टेक और से नवीनतम और सबसे व्यावहारिक आख्यान प्रदान करता है Web3 परिदृश्य।

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