Neo4j ने जनरेटिव AI मतिभ्रम से निपटने के लिए AWS के साथ रणनीतिक सहयोग की घोषणा की
संक्षेप में
Neo4j और AWS के रणनीतिक सहयोग में एंटरप्राइज जेनरेटर एआई में मतिभ्रम को कम करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ एकीकरण शामिल है।
ग्राफ़ डेटाबेस और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म neo4j हाल ही में के साथ एक बहु-वर्षीय रणनीतिक सहयोग समझौता (एससीए) किया है अमेज़ॅन वेब सेवा (एडब्ल्यूएस), जिसका उद्देश्य जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) परिणामों को बेहतर बनाना है। यह सहयोग एंटरप्राइज़ समाधान अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ एकीकरण पर केंद्रित होगा - एआई मतिभ्रम को कम करते हुए सटीकता, पारदर्शिता और व्याख्या को बढ़ाने के लिए।
सहयोगात्मक प्रयास डेवलपर्स द्वारा सामना की जाने वाली एक आम चुनौती का समाधान करेगा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), क्योंकि उन्हें विशिष्ट एंटरप्राइज़ डेटा और डोमेन में निहित स्थायी मेमोरी की आवश्यकता होती है। Neo4j के ज्ञान ग्राफ़ और मूल वेक्टर खोज के संयोजन का उद्देश्य इस दुविधा का समाधान प्रदान करना है।
“Neo4j की मूल वेक्टर खोज एलएलएम का उपयोग करके जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को ज्ञान ग्राफ के समान डेटाबेस में गुणों के रूप में संग्रहीत वैक्टर के खिलाफ आसानी से सिमेंटिक खोज करने की अनुमति देती है। फिर परिणामों को ज्ञान ग्राफ में आसपास के नोड्स के तथ्यों के साथ जोड़ा जा सकता है, जो उत्तरों के लिए पूर्ण संदर्भ प्रदान करता है जो अधिक पूर्ण, सटीक, प्रासंगिक और समझाने योग्य हैं,'' Neo4j के मुख्य उत्पाद अधिकारी सुधीर हस्बे ने बताया Metaverse Post.
इस घोषणा के साथ, Neo4j ने अपनी पूरी तरह से प्रबंधित ग्राफ़ डेटाबेस की पेशकश की है Neo4j ऑरा प्रोफेशनल, पर उपलब्ध है एडब्ल्यूएस बाज़ार. यह कदम रैपिड-स्टार्ट प्लेटफॉर्म की पेशकश करके जेनेरिक एआई पर काम करने वाले डेवलपर्स के अनुभव को सुव्यवस्थित करेगा।
एडब्ल्यूएस मार्केटप्लेस एक डिजिटल कैटलॉग है जिसमें कई सॉफ्टवेयर लिस्टिंग हैं, जो एडब्ल्यूएस के साथ संगत सॉफ्टवेयर की खोज, परीक्षण, खरीद और तैनाती की सुविधा प्रदान करता है।
“AWS मार्केटप्लेस पर Neo4j ऑरा प्रोफेशनल की सामान्य उपलब्धता डेवलपर्स को अपने मौजूदा AWS खातों का उपयोग करके अपना पहला ज्ञान ग्राफ बनाने और मौजूदा AWS कमिट का उपभोग करने की अनुमति देती है। यह साइनअप, बिलिंग और खर्च की निगरानी को सरल बनाता है," Neo4j के हस्बे ने कहा।
प्रभावी एलएलएम परिणामों के लिए नेटिव वेक्टर खोज का लाभ उठाना
Neo4j का दावा है कि ग्राफ़ डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताएं पारंपरिक समकालीनों से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। देशी वेक्टर खोज का उपयोग करते हुए यह स्पष्ट और अंतर्निहित दोनों संबंधों को पकड़ता है, जिससे ज्ञान ग्राफ़ का निर्माण संभव होता है। बदले में, ये ग्राफ़ एआई सिस्टम को तर्क करने, अनुमान लगाने और प्रासंगिक जानकारी को प्रभावी ढंग से पुनर्प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाते हैं।
Neo4j एक एंटरप्राइज़ डेटाबेस के रूप में कार्य करता है, LLM को ग्राउंड करता है और जेनरेटिव AI सिस्टम के लिए दीर्घकालिक मेमोरी के रूप में कार्य करता है।
अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ एकीकरण अब कई फायदे पेश करता है। लैंगचैन और अमेज़ॅन बेडरॉक के सहयोग से रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी), Neo4j को नियोजित करते हुए, उद्यम ज्ञान पर आधारित आभासी सहायकों का निर्माण किया जाता है। इसका उद्देश्य कम करना है मतिभ्रम, अधिक सटीक, पारदर्शी और समझाने योग्य परिणाम सुनिश्चित करना।
“पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) ज्ञान के बाहरी स्रोतों पर मॉडलों को आधारित करके एलएलएम की सीमाओं पर काबू पाने के लिए एक जेनरेटिव एआई विकास सर्वोत्तम अभ्यास है। इस दृष्टिकोण में, एलएलएम बाहरी जानकारी तक पहुंचने के लिए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है, जिससे उत्तर देने के लिए केवल अपने आंतरिक ज्ञान पर निर्भर नहीं रहना पड़ता है,'' Neo4j के हस्बे ने बताया Metaverse Post. "अब AWS डेवलपर्स अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ Neo4j के एकीकरण का उपयोग करके RAG को आसानी से लागू कर सकते हैं, जो दुनिया के सबसे लोकप्रिय एलएलएम के संग्रह के लिए एकल एपीआई प्रदान करता है।"
इसके अतिरिक्त, Neo4j के ज्ञान ग्राफ के साथ एकीकृत होने पर अमेज़ॅन बेडरॉक, नींव मॉडल के एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र का आह्वान करें। यह अंतिम-उपयोगकर्ताओं के लिए अत्यधिक वैयक्तिकृत पाठ और सारांश तैयार करने में सक्षम बनाता है।
डेवलपर्स असंरचित डेटा से वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक का लाभ उठा सकते हैं, Neo4j की नई वेक्टर खोज और स्टोर क्षमता का उपयोग करके ज्ञान ग्राफ़ को समृद्ध कर सकते हैं और असंरचित डेटा को संसाधित करने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक की जेनरेटिव एआई क्षमताओं का भी उपयोग कर सकते हैं।
“अमेज़ॅन बेडरॉक की जेनरेटिव एआई शक्ति को Neo4j ज्ञान ग्राफ़ के साथ संयोजित करने से टीम के प्रत्येक सदस्य के लिए संस्थागत ज्ञान आ सकता है। यह संयोजन असंरचित डेटा से मूल्य को भी अनलॉक करता है, तथ्यों पर आधारित संपूर्ण उत्तर प्रदान करता है, मतिभ्रम पर नहीं,'' Neo4j के हस्बे ने समझाया। “कुंजी यह है कि बेडरॉक की क्षमताओं को Neo4j के तथ्यात्मक ज्ञान ग्राफ़ द्वारा बढ़ाया गया है। यह एलएलएम अनुमानों के बजाय सटीक, प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है।
यह रणनीतिक सहयोग ग्राफ प्रौद्योगिकी और क्लाउड कंप्यूटिंग उत्कृष्टता के अभिसरण में एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतीक है, जो उद्यमों को एक नए युग में ले जाता है। एआई नवाचार और कनेक्टेड डेटा का अनुकूलित उपयोग।
“Neo4j AWS पर निर्मित बड़े भाषा मॉडल के लिए दीर्घकालिक मेमोरी के रूप में कार्य करता है। एडब्ल्यूएस मार्केटप्लेस पर हमारी ऑरा क्लाउड पेशकश और हमारे ग्राफ डेटाबेस की मजबूत कार्यक्षमताओं के माध्यम से, हम डेवलपर्स के लिए यात्रा को सुव्यवस्थित कर रहे हैं, उन्हें सहजता से आरंभ करने और क्लाउड में वास्तविक दुनिया जेनरेटर एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर उत्पादक बनने के लिए सशक्त बना रहे हैं, "नियो4जे'स हस्बे ने बताया Metaverse Post. "हमारा सहयोग ग्राहकों को नए अवसरों को अनलॉक करने और उद्यम नवाचार के क्षेत्र में संभावनाओं के ताने-बाने को फिर से बुनने में मदद करना चाहता है।"
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विक्टर एक मैनेजिंग टेक संपादक/लेखक हैं Metaverse Post और उद्यम क्षेत्र के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्रिप्टो, डेटा विज्ञान, मेटावर्स और साइबर सुरक्षा को कवर करता है। उनके पास वेंचरबीट, डेटाटेकवाइब और एनालिटिक्स इंडिया मैगज़ीन जैसे प्रसिद्ध मीडिया आउटलेट्स में काम करने का आधे दशक का मीडिया और एआई अनुभव है। ऑक्सफोर्ड और यूएससी सहित प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों में मीडिया मेंटर होने और डेटा साइंस और एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री के साथ, विक्टर उभरते रुझानों से अवगत रहने के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। वह पाठकों को टेक और से नवीनतम और सबसे व्यावहारिक आख्यान प्रदान करता है Web3 परिदृश्य।
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