Stability AI की घोषणा Stable Diffusion छवि-से-छवि निर्माण के लिए पुनः कल्पना करें
संक्षेप में
मार्च की शुरुआत में, Stability AI एआई इमेजिंग अनुप्रयोगों के क्लिपड्रॉप सूट के निर्माता, फ्रांस के इनिट एमएल का अधिग्रहण किया।
के बीच यह सहयोग Stability AI और Init ML नए उत्पाद की ओर ले जाता है, Stable Diffusion रीइमैजिन्ड, जो एकल छवि के आधार पर नए विचारों का जनरेटर है।
मार्च की शुरुआत में, Stability AI प्राप्त फ़्रांस की Init ML, AI इमेजिंग अनुप्रयोगों के क्लिपड्रॉप सूट की निर्माता है। की यह पहली खरीदारी है Stability AI धन उगाही के बाद से.
पेरिस स्थित Init ML की स्थापना जुलाई 2020 में वेंचर कैपिटल फर्म एयर स्ट्रीट कैपिटल से सीड फंडिंग के साथ की गई थी। तब से क्लिपड्रॉप के रीलाइट, टेक्स्ट रिमूवर, रिमूव/रिप्लेस बैकग्राउंड, सुपर रेजोल्यूशन और क्लीन अप टूल पर 15 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं। Init ML की पूर्ण स्वामित्व वाली स्वतंत्र सहायक कंपनी के रूप में काम करेगी Stability AI, इसके सभी कर्मचारी स्टाफ पर बने रहेंगे। क्लिपड्रॉप वेबसाइट के अनुसार, "इस अधिग्रहण से दोनों कंपनियों की विशेषज्ञता उनके एआई-संचालित समाधानों को बढ़ाने के लिए एक साथ आने की उम्मीद है।" Stability AI इसका लक्ष्य अपने ग्राहकों को अधिक नवीन और कुशल सेवाएँ प्रदान करने के लिए Init ML की क्षमताओं का लाभ उठाना है।
और अब, यह सहयोग Stability AI और Init ML नए उत्पाद की ओर ले जाता है, Stable Diffusion reimagine. Stable Diffusion रीइमेजिन मूल डेटा के आधार पर छवियों को दोबारा नहीं बनाता है। बजाय, Stable Diffusion रीइमेजिन मूल से प्रेरित होकर नई छवियां बनाता है।
यह एक छवि पर आधारित नए विचारों के जनरेटर की तरह है। दूसरी ओर, इसे अधिकतम गति से कॉपी-पेस्ट के रूप में देखा जा सकता है, जो अनुरोध का पूर्ण सादृश्य है ChatGPT "इसे लो पाठ करें और पुनः लिखें यह अलग है।” संक्षेप में, इस उपकरण को रचनात्मकता के लिए उत्प्रेरक के रूप में माना जा सकता है, जो एक एकान्त दृश्य संकेत से नवीन अवधारणाओं को जगाता है। इसके विपरीत, इसकी तुलना रैपिड-फायर डुप्लिकेशन प्रक्रिया से भी की जा सकती है, जो सहायता का अनुरोध करने के कार्य के समान है ChatGPT इस परिच्छेद को दोबारा लिखने के लिए।
छवि के आधार पर छवियां उत्पन्न होती हैं। एनकोडर के एल्गोरिथम से गुजरने के बाद, विविधताएं बनाने के लिए कुछ शोर जोड़ा जाता है। यह दृष्टिकोण विभिन्न विवरणों और संरचना के साथ समान छवियों में परिणत होता है। इमेज-टू-इमेज एल्गोरिथम के विपरीत, मूल छवि पहले पूरी तरह से एन्कोडेड होती है। इसका अर्थ है कि जनरेटर मूल छवि से लिए गए किसी भी पिक्सेल का उपयोग नहीं करता है। ऐसा इसलिए है ताकि कलाकार साहित्यिक चोरी की शपथ न लें।
StabilityAI ओपन सोर्स के लिए प्रतिबद्ध है और GitHub पर कोड डालने का वादा करता है, जो बहुत अच्छा है। इस बीच, आप इसे मुफ़्त में आज़मा सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.
ताजा जेनरेट किए गए उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
इस बीच, उपयोगकर्ता एक बटन के साथ साइटों, प्रस्तुतियों, पिच डेक और ग्लैमरस पत्रिकाओं के जनरेटर की प्रतीक्षा कर रहे हैं: “एक URL या फ़ाइल दर्ज करें; हमारी एआई टेक्स्ट को फिर से लिखेगी और तस्वीरों को फिर से बनाएगी।”
- Stability AI, हगिंग फेस और कैनवा ने एआई रिसर्च के लिए एक नया गैर-लाभकारी संगठन स्थापित किया। EleutherAI, कॉनर लीही, लियो गाओ और सिड ब्लैक द्वारा स्थापित एक सामुदायिक अनुसंधान समूह, एक गैर-लाभकारी फाउंडेशन की स्थापना कर रहा है।
- नवंबर में, Stability AI के बारे में अपने ब्लॉग पर एक नया पेपर जारी किया Stable Diffusion 2.0, एक नया एल्गोरिदम जो पिछले वाले की तुलना में अधिक कुशल और मजबूत है, जबकि इसे अन्य अत्याधुनिक तरीकों के मुकाबले बेंचमार्क किया गया है। इस रिलीज़ की विशेषताएँ मजबूत हैं टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल की सहायता से LAION द्वारा विकसित एक ताज़ा नए टेक्स्ट एनकोडर (OpenCLIP) से प्रशिक्षित किया गया Stability AI, जो पिछले V1 रिलीज़ की तुलना में उत्पन्न छवियों की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। इन मॉडलों को LAION-5B डेटासेट द्वारा उत्पन्न सौंदर्य उपसमुच्चय का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है Stability AIकी डीपफ्लोयड टीम, जिसे LAION के NSFW फ़िल्टर का उपयोग करके वयस्क सामग्री को बाहर करने के लिए फ़िल्टर किया जाता है।
- अक्तूबर में, Stability AI की घोषणा डांस डिफ्यूजन मॉडल पर आधारित एआई म्यूजिक जेनरेटर हारमोनाई। हारमोनाई एक समुदाय-संचालित संगठन है जो ओपन-सोर्स प्रकाशित करता है जेनरेटिव ऑडियो संगीत रचना तक हर किसी की पहुंच और उसका आनंद बढ़ाने के लिए उपकरण। यह डांस डिफ्यूजन मॉडल पर आधारित है, जो डिफ्यूजन नामक प्रक्रिया में पहले कभी न सुनी गई ध्वनियां उत्पन्न करता है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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