एआई अनुसंधान का पुनः आविष्कार: कॉर्पोरेट-प्रभुत्व वाले परिदृश्य में दृष्टिकोण
संक्षेप में
टोगेलियस और यानाकाकिस का लेख अकादमिक सेटिंग्स में एआई शिक्षाविदों के सामने आने वाली चुनौतियों पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
लेख कंप्यूटिंग संसाधनों की कमी, कॉर्पोरेट प्रभुत्व और छोटे पैमाने के प्रयोगों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
शोधकर्ताओं को पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का लाभ उठाने, मौजूदा मॉडलों का गहन विश्लेषण करने, सुदृढीकरण सीखने (आरएल) की खोज करने, न्यूनतम लोड किए गए मॉडल की जांच करने, अप्रयुक्त या उपेक्षित क्षेत्रों की खोज करने और अप्रत्याशित तरीकों का परीक्षण करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
वे नैतिक सीमाओं को पार करने, उद्योग हितधारकों के साथ सहयोग करने और अंतर-विश्वविद्यालय सहयोग को बढ़ावा देने का भी सुझाव देते हैं।
ये रणनीतियाँ एआई शिक्षाविदों को इन चुनौतियों से निपटने और क्षेत्र में सार्थक योगदान जारी रखने के लिए एक रोडमैप प्रदान करती हैं।
अकादमिक एआई शोधकर्ताओं सहित विभिन्न हितधारकों पर एआई के प्रभाव का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि क्षेत्र तेजी से परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है। टोगेलियस जे. और यान्नाकाकिस जीएन का एक हालिया लेख जिसका शीर्षक है "अपना हथियार चुनें: अवसादग्रस्त एआई शिक्षाविदों के लिए जीवन रक्षा रणनीतियाँ“इस क्षेत्र में गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
पेपर की सामग्री सैद्धांतिक रूप से लगे लोगों के सामने आने वाली कठिनाइयों का पता लगाती है एआई अनुसंधान शीर्षक के चंचल वर्णनात्मक सुझाव के बावजूद, अकादमिक सेटिंग्स में। इस समीक्षा में अध्ययन के मुख्य विचारों और निष्कर्षों को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाएगा।
भाग 1: एआई शिक्षाविदों की दुविधाएं
1. कंप्यूटिंग संसाधनों की कमी:
लेख एआई शिक्षाविदों और कॉर्पोरेट एआई विभागों में उनके समकक्षों के लिए उपलब्ध कंप्यूटिंग संसाधनों में बढ़ती असमानता को रेखांकित करता है। एक दशक पहले, अकादमिक क्षेत्र में एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए स्थानीय कम्प्यूटेशनल सेटअप पर्याप्त थे। हालाँकि, समकालीन परिदृश्य में एक आदर्श बदलाव देखा गया है। आज एआई में महत्वपूर्ण प्रगति अक्सर व्यापक कम्प्यूटेशनल शक्ति और विस्तृत प्रयोगों की एक श्रृंखला पर निर्भर करती है। दुर्भाग्य से, कई अकादमिक शोधकर्ता खुद को ऐसे संसाधनों तक पर्याप्त पहुंच से वंचित पाते हैं।
2. कॉर्पोरेट प्रभुत्व की चुनौती:
वैज्ञानिक अनुसंधान की दुनिया में प्रतिस्पर्धा की अवधारणा तेज हो गई है। आदर्श रूप से, वैज्ञानिक प्रयोग प्रत्येक योगदानकर्ता को उचित मान्यता के साथ सहयोगात्मक प्रयासों का प्रतिनिधित्व करेंगे। फिर भी, कॉर्पोरेट क्षेत्र के बढ़ते प्रभाव ने इस सहकारी भावना पर कुछ हद तक ग्रहण लगा दिया है। जब निगम एआई अनुसंधान में पर्याप्त निवेश करते हैं, तो वे आशाजनक विचारों के विकास पर हावी हो जाते हैं, अक्सर मूल अकादमिक योगदानकर्ताओं को दरकिनार कर देते हैं। पेपर इस स्थिति और उस घटना के बीच एक समानता दिखाता है जहां वॉलमार्ट जैसा मेगा-रिटेलर खुद को एक स्थानीय पारिवारिक स्टोर के पास स्थापित करता है, जिससे उसके व्यवसाय पर ग्रहण लग जाता है।
उपरोक्त चुनौतियाँ, जैसा कि टोगेलियस और यान्नाकाकिस द्वारा उजागर की गई हैं, एआई शिक्षाविदों के लिए एक चिंताजनक परिदृश्य को दर्शाती हैं। इन स्थितियों के कारण कुछ हद तक मोहभंग हुआ है, जिससे उन शोधकर्ताओं के मनोबल और उत्पादकता पर असर पड़ा है जिन्होंने इस क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए अपना करियर समर्पित कर दिया है।
अध्ययन केवल समस्याओं की पहचान नहीं करता; यह शिक्षा जगत से जुड़े उन लोगों के लिए उत्तरजीविता रणनीतियाँ भी प्रदान करता है जो इन चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। नीचे दिया गया अगला विश्लेषण लेखकों द्वारा प्रस्तावित संभावित समाधानों पर गहराई से प्रकाश डालेगा, जिसका लक्ष्य एआई शिक्षाविदों को इस विकसित क्षेत्र में नेविगेट करने के लिए ठोस रास्ते प्रदान करना है।
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भाग 2: चुनौतियों से निपटने के लिए रणनीतियाँ
1. वैकल्पिक प्रकाशन के रास्ते चुनना:
शोधकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे कम हाई-प्रोफाइल पत्रिकाओं में प्रकाशन पर विचार करें, तकनीकी पहलुओं को परिष्कृत करने और व्यापक विषयों के भीतर विशिष्ट प्रश्नों की खोज पर ध्यान केंद्रित करें।
2. कंप्यूटिंग संसाधनों को प्राथमिकता देना:
कम्प्यूटेशनल संसाधनों के लिए अनुसंधान अनुदान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आवंटित करने पर जोर दिया गया है। हालाँकि, यह ध्यान दिया गया है कि कॉर्पोरेट प्रयासों के बराबर उन्नत प्रयोग करने के लिए पर्याप्त अनुदान भी पर्याप्त नहीं हो सकता है।
3. छोटे पैमाने के प्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना:
सैद्धांतिक प्रगति को मान्य करने के लिए शोधकर्ता अपने प्रयासों को अधिक संक्षिप्त समस्याओं पर केंद्रित कर सकते हैं। कई कागजात, जैसे कि शफीउल्लाह एट अल. (2022) और पियर्स एट अल. (2023), इस दृष्टिकोण को सफलतापूर्वक नियोजित किया। हालाँकि शुरुआत में इन तरीकों पर सीमित ध्यान दिया जा सकता है, बड़े डेटासेट पर परीक्षण के बाद उनकी प्रासंगिकता बढ़ सकती है।
4. पूर्व प्रशिक्षित मॉडल का लाभ उठाना:
शून्य से शुरू करने के बजाय, पूर्व-प्रशिक्षित का उपयोग करें मॉडल अनुसंधान प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं, हालाँकि यह कभी-कभी निष्कर्षों की गहराई को सीमित कर सकता है।
5. मौजूदा मॉडलों का गहन विश्लेषण:
शोधकर्ताओं केवल नए मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय मौजूदा मॉडलों की जटिलताओं में गहराई से जाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
6. अन्वेषण सुदृढीकरण सीखना (आरएल):
आरएल को एक मूल्यवान उपकरण के रूप में प्रस्तावित किया गया है, खासकर क्योंकि यह व्यापक डेटा सेट पर बहुत अधिक निर्भर नहीं है। हालाँकि, व्यवहार्यता के साथ महत्वाकांक्षा को संतुलित करना आवश्यक है।
7. न्यूनतम लोडेड मॉडल की जांच:
पेपर न्यूनतम लोड किए गए मॉडल और सीमित डेटासेट का उपयोग करके निष्कर्ष निकालने के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डालता है, उदाहरण के तौर पर बायेसियन तरीकों का संदर्भ देता है।
8. अप्रयुक्त या उपेक्षित क्षेत्रों की खोज:
शोधकर्ता वर्तमान में उद्योग द्वारा नजरअंदाज किए गए विषयों पर शोध कर सकते हैं या पहले छोड़ी गई पद्धतियों को पुनर्जीवित कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित करने से पहले अवसर की एक खिड़की प्रदान कर सकता है।
9. अप्रत्याशित तरीकों से प्रयोग:
शोधकर्ताओं को उन परीक्षण विधियों द्वारा यथास्थिति को चुनौती देने के लिए प्रेरित किया जाता है जो प्रतिकूल लगती हैं।
10. नैतिक सीमाओं का निर्धारण:
हालाँकि कंपनियाँ नैतिक दिशानिर्देशों और प्रतिष्ठा संबंधी चिंताओं से प्रतिबंधित हो सकती हैं, लेकिन शिक्षाविदों के पास थोड़ी अधिक छूट है। लेखक उन विषयों की खोज करने का सुझाव देते हैं जिन्हें विवादास्पद माना जा सकता है लेकिन उनका पालन करने के महत्व पर जोर दिया जाता है कानूनी नियमों.
11. उद्योग के साथ सहयोग करना:
उद्योग हितधारकों के साथ साझेदारी स्थापित करने से धन उपलब्ध हो सकता है और संभावित रूप से स्टार्ट-अप की शुरुआत हो सकती है। फिर भी, अनुसंधान का व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ तालमेल बिठाना आवश्यक है।
12. अंतर-विश्वविद्यालय सहयोग को बढ़ावा देना:
विश्वविद्यालयों के बीच पुल बनाने से सहयोगात्मक माहौल को बढ़ावा मिल सकता है, हालांकि तत्काल लाभ मायावी लग सकता है।
द्वारा उल्लिखित रणनीतियाँ टोगेलियस और यान्नाकाकिस (2023) वर्तमान चुनौतियों से निपटने के लिए एआई शिक्षाविदों के लिए एक रोडमैप का प्रतिनिधित्व करें। जबकि एआई अकादमी का भविष्य अनिश्चित बना हुआ है, ये दिशानिर्देश क्षेत्र में सार्थक योगदान जारी रखने के लिए मार्ग प्रदान करते हैं। इस श्रृंखला के बाद के लेख इन सिफारिशों के निहितार्थ और उनके संभावित दीर्घकालिक प्रभाव के बारे में विस्तार से बताएंगे।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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