ऑप्टिक संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी एंड्री डोरोनिकेव सामग्री प्रामाणिकता और डिजिटल मीडिया के भविष्य पर एआई के प्रभाव पर चर्चा करते हैं
कंटेंट क्रिएटर्स को अपने दर्शकों से जोड़ने के लिए एक आजीवन जुनून के साथ, एंड्री डोरोनिकेव का करियर नई सीमाओं की खोज के लिए समर्पित रहा है। एक इंटरनेट सेवा प्रदाता के रूप में काम करने के शुरुआती दिनों से लेकर YouTube में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका तक, और अब कंटेंट फ्रॉड डिटेक्शन इंजन ऑप्टिक के संस्थापक और सीईओ, एंड्री की यात्रा नवाचार और उद्यमशीलता की भावना में से एक रही है।
डोरोनिकेव की तकनीक में प्रवेश वेब के शुरुआती दिनों में शुरू हुआ। इस नई कनेक्टिविटी की परिवर्तनकारी शक्ति को देखते हुए, वह रचनाकारों और उपभोक्ताओं के बीच की खाई को पाटने के लिए इंटरनेट की क्षमता से मुग्ध हो गए। इस ड्राइव ने उन्हें एक मोबाइल कंटेंट स्टार्टअप स्थापित करने के लिए प्रेरित किया जिसने आईफोन के आगमन से पहले गेम वितरित किए, जिससे उनके भविष्य के प्रयासों की नींव रखी गई।
मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के बढ़ते महत्व को पहचानते हुए, डोरोनिचेव YouTube में शामिल हो गए, जहाँ उन्होंने अपनी मोबाइल टीम के विकास का नेतृत्व किया। उनके नेतृत्व में यूट्यूब का मोबाइल एप्लिकेशन एक अरब से अधिक उपयोगकर्ता एकत्रित हुए, जो प्लेटफ़ॉर्म के कुल ट्रैफ़िक का 50% से अधिक है। इस सफलता के माध्यम से, एंड्री ने मीडिया खपत के विकास को देखा क्योंकि यूट्यूब एक वेबसाइट से डिजिटल परिदृश्य में एक प्रमुख ऐप में स्थानांतरित हो गया।
बाद में, डोरोनिकेव का ध्यान इमर्सिव मीडिया और मेटावर्स की उभरती सीमाओं की ओर गया। Google VR टीम के संस्थापक सदस्य के रूप में, उन्होंने Google कार्डबोर्ड के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। हालाँकि, वीआर का वितरण एक चुनौती साबित हुआ, एंड्री ने गेम, सोशल प्लेटफॉर्म और कंटेंट क्रिएशन इकोसिस्टम के रूप में मेटावर्स जैसे अनुभवों को व्यापक रूप से अपनाने को मान्यता दी। इन संवादात्मक 3D अनुभवों को और अधिक सुलभ बनाने के लिए दृढ़ संकल्प, उन्होंने Google पर अपनी अंतिम परियोजना शुरू की: Stadia—क्लाउड गेमिंग डिवाइस जिसका उद्देश्य गेमिंग को तुरंत सुलभ बनाना है।
ऑप्टिक के संस्थापक और सीईओ के रूप में, डोरोनिचेव अब सामग्री की प्रामाणिकता और सुरक्षा पर केंद्रित समाधान बनाने के लिए समर्पित हैं। इस साक्षात्कार में, डोरोनिचव और Metaverse Post सह-संस्थापक सर्गेई मेदवेदेव ने ब्लॉकचेन के लिए ऑप्टिक और इसकी सामग्री समझ प्रणाली के पीछे की तकनीक को उजागर किया।
मैं कहना चाहता हूं कि मुझे स्टैडिया से प्यार है। जब मैंने इस उत्पाद को अस्तित्व में वापस करने की कोशिश की, तो यह वास्तव में अच्छा था। मुझे यूआई / यूएक्स पसंद आया, विशेष रूप से यह अनुभव जब आप आसानी से अपने नियंत्रक का उपयोग कर सकते हैं, और यह खेल के सभी तथ्यों के साथ जाता है। यह सिंक्रनाइज़ है। मुझे लगता है कि यह गेमिंग के लिए सबसे अच्छा वर्चुअलाइज्ड सॉफ्टवेयर था, मेरी राय में।
इसमें काफी काम चला। धन्यवाद।
क्या आप अपना वर्णन कर सकते हैं? सामान्य तौर पर आपकी रुचियां क्या हैं और आप किस चीज के लिए जुनूनी हैं?
खैर, मैं एक टेक्नोलॉजिस्ट और एक उद्यमी हूं। मैंने अपने जीवन का अधिकांश समय उन चीजों के निर्माण में बिताया है जिनके बारे में मैं उत्साहित हूं, और उनमें से अधिकांश प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में हैं। विशेष रूप से, मुझे हमेशा मीडिया और मीडिया के नए रूपों को बनाने वाले लोगों को उन लोगों से जोड़ने का शौक रहा है जो इस मीडिया का उपभोग करते हैं।
मैं Google कार्डबोर्ड उत्पाद पर काम कर रही Google VR टीम के संस्थापक सदस्यों में से एक था जिसे शायद आपको याद हो। हमने इसे Google द्वारा इस क्षेत्र में लॉन्च किए गए ऐप्स, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर के एक समूह के साथ एक टीम और संपूर्ण VR पहल में बदल दिया। बाद में, यह स्पष्ट हो गया कि वीआर इमर्सिव अनुभवों को वितरित करना वास्तव में चुनौतीपूर्ण है - इंटरैक्टिव 3डी और इमर्सिव बनाने के लिए अतिरिक्त हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। उसी समय, लाखों-करोड़ों लोग पहले से ही मेटावर्स का उपयोग कर रहे थे; हम इसे सिर्फ खेल कहते हैं। वहां सामाजिक अनुभव और अर्थव्यवस्थाएं हैं; Roblox जैसे कंटेंट क्रिएटर अकाउंट प्लेटफॉर्म हैं, और किसी कारण से, गेम हम उन्हें गेम कहते हैं। इन नए सामाजिक संसारों के लिए बस यही गलत नाम है। उनमें से कुछ खेल से कहीं अधिक हैं।
Stadia उन इंटरैक्टिव 3D अनुभवों को और अधिक रोचक बनाने के बजाय अधिक सुलभ बनाने के बारे में था। जैसे YouTube ने वीडियो को DVD प्राप्त करने या विशाल वीडियो फ़ाइल डाउनलोड करने की तुलना में अधिक सुलभ बना दिया है, वैसे ही हम इसे स्ट्रीम करते हैं। इसी तरह, हमने महसूस किया कि गेम अधिकांश लोगों के लिए उतने सुलभ नहीं थे क्योंकि उन्हें महंगे हार्डवेयर की आवश्यकता होती थी। आपको एक कंप्यूटर की जरूरत है; आपको गेम कंसोल या क्या नहीं चाहिए। यहां तक कि अगर आपके पास है, तो आपको गेम का आनंद लेने से पहले कई घंटों के डाउनलोड समय की आवश्यकता होती है, और स्टैडिया ने गेमिंग को झटपट बना दिया। मंच के पीछे यही विचार था। मैं उपभोक्ता-सामना करने वाले हिस्से के लिए जिम्मेदार उत्पाद निदेशक था।
उसके बाद, मैंने Google को अपने प्रोजेक्ट एक्सप्लोर करने के लिए छोड़ दिया। तब से, मैं रचनात्मक काम कर रहा हूं, लेकिन सामाजिक पर एक निर्माता के रूप में भी। हाल ही में, पिछले साल की तरह, मैं अपने मूल शिल्प को पसंद करने लगा, जो कि उद्यमिता है, और मैंने ऑप्टिक नामक कंपनी शुरू की, जो डिजिटल मीडिया, सुरक्षा और प्रामाणिकता पर सबसे पहले केंद्रित एक एआई कंपनी है।
आइए ऑप्टिक पर चर्चा करें, जो प्रारंभ में सामग्री पहचान इंजन के रूप में शुरू हुआ था web3, विशेष रूप से पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया NFT कॉपीमिंट, रीमिक्स, या अनुपयुक्त सामग्री। उस समय, यह एक ट्रेंडी टॉपिक था, लेकिन ऐसा लगता है कि अब आप AI की ओर अधिक बढ़ रहे हैं। क्या यह आपकी रणनीति में एक धुरी है या उपयोगकर्ताओं की मांगों को पूरा करने के लिए आपके उत्पाद का विविधीकरण है और फोकस की तुलना में व्यापक उपयोगकर्ता आधार को अधिक कार्यक्षमता प्रदान करता है NFTs?
ऑप्टिक की शुरुआत इस थीसिस के साथ हुई कि डिजिटल सामग्री और प्रामाणिकता तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है, और यह आज भी सच है। हम एक ऐसी टीम हैं जो AI का उपयोग करके डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता और सुरक्षा का समाधान करेगी। हम सभी प्रकार के डिजिटल मीडिया का उपभोग करते हैं। समाचार हैं, आपके मित्रों द्वारा सोशल मीडिया पर पोस्ट की गई छवियां हैं, यूट्यूब पर वीडियो हैं, डिजिटल कला है, और डिजिटल कला का एक विशिष्ट उपसमूह है NFT. ये सभी क्षेत्र डिजिटल सामग्री हैं और हमारे विचार में, सामग्री की प्रामाणिकता और सुरक्षा में निवेश करने के लिए इन पर तेजी से दबाव डाला जा रहा है क्योंकि उत्पन्न होने वाली सामग्री की मात्रा में तेजी आ रही है। इसे बनाना और वितरित करना आसान है, इसलिए इसमें अधिक है, और अधिक दुर्भावनापूर्ण सामग्री है।
इस थीसिस के साथ, हम एक एआई का निर्माण करेंगे जो मनुष्यों को यह समझने में मदद करेगा कि कौन सी सामग्री अच्छी है और कौन सी बुरी है, और हमें कहीं न कहीं से शुरुआत करने की आवश्यकता है, इसलिए हमने एक बहुत छोटे खंड से शुरुआत की जिसका तुरंत बहुत स्पष्ट आर्थिक मूल्य था: डिजिटल कला। यह हमारे लिए अपने दृष्टिकोण को शुरू करने का सबसे आसान तरीका था क्योंकि यह समझाने का एक बहुत ही स्पष्ट तरीका था कि लोगों को प्रामाणिकता के लिए भुगतान क्यों करना चाहिए। आख़िरकार, यदि आप कोई अप्रामाणिक खरीदते हैं NFT, आप तुरंत पैसा खो देते हैं। यदि आप अप्रामाणिक समाचारों का उपभोग करते हैं, तो संभवत: आप धन से अधिक, बल्कि बहुत अधिक महत्वपूर्ण अवधि में खो देते हैं। इसे बेचना काफी कठिन है, इसीलिए हमने वहीं से शुरुआत की जहां हमने किया था।
एक साल में हमने लाखों अप्रामाणिक चीजों से जगह साफ कर दी NFTऔर ब्लॉकचेन के लिए सबसे सटीक, सबसे तेज़ और सबसे स्केलेबल सामग्री समझ प्रणाली का निर्माण किया। यह अभी नौ ब्लॉकचेन पर काम करता है; इसमें 100 मिलियन से अधिक नकली का पता चला है NFTएस। यह अधिकांश मामलों में एक सेकंड की देरी के साथ वास्तविक समय प्रणाली के रूप में काम कर रहा है। इस पर OpenSea जैसे प्रमुख और कुछ बाज़ारों का भरोसा है, जो कि द्वितीयक बिक्री के लिए बाज़ार का अधिकांश हिस्सा है जहाँ सबसे अधिक धोखाधड़ी दिखाई देती है। आप हमारे परिणामों को insides.optic.xyz पर देख सकते हैं, जो सार्वजनिक रूप से कई खराब चीजों वाला डैशबोर्ड है NFTप्रति संग्रह का पता लगाया गया।
अब जनरेटिव एआई एक विस्फोटक विषय बन गया है, मुझे लगता है कि डिजिटल आर्ट नकली से भी बड़ी एक और समस्या है, और वह यह है कि जल्द ही पर्याप्त मनुष्य यह नहीं बता पाएंगे कि क्या वास्तविक है और क्या काल्पनिक। उदाहरण के लिए, ट्रम्प की हथकड़ी वाली तस्वीरों के साथ राजनीतिक प्रभाव के पहले प्रयास। मेरा मानना है कि हम एक नए युग में हैं जो लोगों के लिए वास्तव में डरावना होने वाला है क्योंकि एआई का उपयोग सभी प्रकार के गलत सूचना अभियानों में किया जाएगा।
स्पष्ट रूप से, जब हमने ऑप्टिक शुरू किया था, एआई पहले से ही एआई-जनित सिफारिशों के कारण बहुत नुकसान कर रहा था, क्योंकि वे सामाजिक पर प्रतिध्वनि कक्ष बनाते हैं जहां लोग अपने विश्वासों पर प्रबल होंगे और इसलिए सामाजिक ध्रुवीकरण का कारण बनेंगे। लेकिन अब, जेनेरेटिव एआई के साथ, यह कई गुना बढ़ गया है क्योंकि अचानक, वे प्रतिध्वनि कक्ष न केवल कहीं से प्राप्त सबूतों का पुन: अनुवाद कर सकते हैं, बल्कि वे उन छोटे समूहों के भीतर नकली सबूत और वैकल्पिक वास्तविकताएं बना सकते हैं जो किसी चीज़ में विश्वास करते हैं। केवल कुछ सार्वजनिक उपकरणों का होना बहुत महत्वपूर्ण होता जा रहा है, जिससे किसी को भी यह जांचने की अनुमति मिलती है कि वे जो देख रहे हैं वह वास्तविक है या काल्पनिक है। बेशक, संस्थागत स्तर पर, और यही हमारा मुद्रीकरण है: एपीआई प्रदान करना।
मैं पूछना चाहता था कि यह कैसे काम करता है क्योंकि, पर Mpost, हमारे पास अपना एआई लेखक है जो बहुत सारे समाचार स्रोतों को स्कैन करता है। हमारे संपादक तब लीड लिखेंगे, लेकिन लेख वास्तव में कुछ एआई मॉडल द्वारा तैयार किया गया है ताकि इसे मानव-लिखित पाठ जैसा बनाया जा सके। नकली और भ्रामक सामग्री का पता लगाने वाले समाधान प्रदान करने वाले मंच के रूप में, क्या ऑप्टिक एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को प्रामाणिक नहीं मानने में सक्षम होगा?
आइए टेक्स्ट और मीडिया को अलग करें। बहुत स्पष्ट होने के लिए, हमारे पास फिलहाल एआई-जनित टेक्स्ट डिटेक्शन के लिए कोई उत्पाद नहीं है क्योंकि, बहुत स्पष्ट रूप से, यह करना बेहद कठिन है क्योंकि एआई टेक्स्ट मानव-लिखित सामग्री से बहुत अलग नहीं हैं। जब तक यह तथ्यात्मक रूप से सही है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह एआई द्वारा लिखा गया था या नहीं जब तक आप एक स्कूल शिक्षक नहीं हैं।
हालाँकि, यह बहुत मायने रखता है जब तस्वीरों और वीडियो की बात आती है, जैसे कि जब किसी को किसी ऐसी चीज़ के फोटोग्राफिक साक्ष्य के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो हुआ ही नहीं था, जैसे कि ट्रम्प को हथकड़ी लगाई गई थी या पोप ने एक फूली हुई जैकेट पहन रखी थी। या जब कोई आपकी आवाज या आपकी समानता, या आपका चेहरा ले रहा है और कुछ ऐसा बनाता है जो आपने नहीं कहा कि आपने नहीं किया, लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि यह आप ही थे। द्वारा नवीनतम AI-जनित ट्रैक मक्खी और द वीकेंड, जो वैसे, बहुत अच्छा है, आने वाले समय का एक उदाहरण है। लेकिन अगर आप ड्रेक हैं, तो आप इससे लड़ सकते हैं और इसे हटाने के लिए सभी प्लेटफॉर्म प्राप्त कर सकते हैं।
एक सामग्री निर्माता के रूप में मेरा व्यक्तिगत रूप से एक काफी लोकप्रिय सोशल अकाउंट है इंस्टाग्राम, और मुझे विज्ञापन भेजे गए हैं जहां मेरा चेहरा कुछ बकवास उत्पाद के बारे में बात कर रहा है जो स्पष्ट रूप से एक घोटाला है और इसे उन दर्शकों के लिए विज्ञापित कर रहा है जो मुझ पर विश्वास करते हैं, इसलिए दुनिया में कुछ लाख लोग हैं जो मेरा नाम जानते हैं और मेरा चेहरा, और कोई उन लोगों को घोटाले बेचने के लिए मेरा उपयोग कर रहा है।
मुझे लगता है कि विश्व प्रसिद्ध कलाकारों के पास इससे लड़ने के लिए कुछ उपकरण होंगे। आप एक बयान दे सकते हैं कि यह आप नहीं हैं, और हर कोई इस बयान को सुनेगा। यदि आप 100,000 या दस लाख ग्राहकों के साथ एक प्रभावशाली व्यक्ति की तरह हैं, और कोई आपके चेहरे या आवाज का उपयोग उन चीजों को कहने के लिए कर रहा है जो आपके मतलब की नहीं हैं, तो आपको बहुत देर होने तक पता भी नहीं चल सकता है। और यही वह वास्तविकता है जिसमें हम सभी निकट भविष्य के लिए जीने वाले हैं।
जैसा कि आप यहां देख सकते हैं, हम सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण यहीं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं:
- क्या यह तस्वीर असली है, या यह एआई द्वारा बनाई गई है? यह अभी एक बड़ा गर्म विषय है।
- दूसरा, क्या किसी व्यक्ति का यह वीडियो एक गहरा नकली वीडियो होने की संभावना है?
- तीसरा, क्या यह ऑडियो किसी व्यक्ति की वास्तविक आवाज रिकॉर्ड कर रहा है, या यह इस व्यक्ति की आवाज का एआई-जेनरेट किया गया संस्करण है?
उस ने कहा, यह पूरी तरह से वैध हो सकता है; मैं अपनी आवाज का इस्तेमाल कर सकता हूं। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है: मैं इस स्टार्टअप में एक सह-संस्थापक हूं जिसने एक आवाज-निर्देशित श्वास ध्यान एप्लिकेशन बनाया है मेरे सह-संस्थापक, एक श्वास प्रशिक्षक, उन गाइडों को अपनी आवाज के साथ रिकॉर्ड करता है। अब एआई के साथ, वह अचानक अधिक सामग्री आसान बना सकती है क्योंकि वह एआई को अपनी आवाज को पुन: उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित करती है। वह बस कई भाषाओं में स्क्रिप्ट तैयार कर सकती है और एआई उन भाषाओं में अपनी आवाज के साथ ट्रैक के संस्करण बना सकती है। और यह पूरी तरह से कानूनी उपयोग का मामला है; यह सामग्री उत्पादन को स्केल करने का एक तरीका है।
समस्या तब आती है जब आप वास्तविक या एआई-जनित मीडिया को नहीं पहचान सकते। उदाहरण के लिए, जब कोई आपको फोन पर कॉल करता है और आपको बताता है कि वे आपके प्रियजन हैं और वे परेशानी में हैं, और आपको उन्हें पैसे भेजने की आवश्यकता है। इस तरह की चमड़ी वाली आवाज के बारे में अभी सोशल मीडिया पर कई तरह की खबरें हैं घोटाले जहां कोई आपके प्रियजन की तरह लगता है। लोग इसके झांसे में आ जाते हैं और पैसा गंवा बैठते हैं। हमारा काम एआई-जेनरेट की गई सामग्री की दुनिया में इंसानों को सुरक्षित रहने में मदद करना है। और सुरक्षित रूप से, मेरा मतलब है कि प्रामाणिक क्या है, एआई क्या बदल गया है, और एआई-जनित क्या है, इसके बारे में पारदर्शिता प्रदान करने के लिए मानव उपकरण देना। जब तक आप अंतर कर सकते हैं, तब तक आप अपने फैसले खुद कर सकते हैं।
जिन व्यक्तियों को एआई का व्यापक ज्ञान नहीं है, उनके लिए ऑप्टिक उनकी आवाज़ की सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करता है या यह पता लगाता है कि कोई तस्वीर प्रामाणिक है या कॉपी की गई है? एक सामान्य व्यक्ति के रूप में, एक तस्वीर की प्रामाणिकता को सत्यापित करने के लिए संकेतक प्रदर्शित करने के मामले में ऑप्टिक क्या आश्वासन दे सकता है?
हम शुरुआती दौर में हैं। हमने एक वेब टूल aiornot.org लॉन्च किया। मान लीजिए कि किसी ने आपको ट्रम्प, हैनकॉक की एक तस्वीर भेजी है, या आपकी एक ऐसी तस्वीर भेजी है जो आप सामान्य रूप से नहीं कर रहे हैं, और आप कहते हैं, "वह क्या है?" आप उस तस्वीर को aiornot.org पर अपलोड कर सकते हैं। यह आपको लगभग 80% संभावना के साथ बताता है कि क्या यह AI-जनित है। आप इसे हमारे ट्विटर अकाउंट पर हैशटैग AIornot के साथ भी भेज सकते हैं, और हमारे पास AIornot को जोड़ने के लिए टेलीग्राम में एक बॉट है, जिसमें आप फ़ाइल को केवल अग्रेषित कर सकते हैं, और यह आपके उत्तर के साथ वापस आ जाएगा।
फिलहाल हमारे पास वॉयस और वीडियो के लिए कोई लाइव उत्पाद नहीं है, लेकिन हम इन्हीं चीजों पर शोध कर रहे हैं और इन पर काम कर रहे हैं।
आपके रोडमैप में दो महत्वपूर्ण मील के पत्थर हैं, अर्थात् ध्वनि और वीडियो धोखाधड़ी का पता लगाने वाले उपकरण।
हाँ। हम सभी प्रकार के स्थानों की खोज कर रहे हैं जहां सुरक्षा और प्रामाणिकता खतरे में पड़ सकती है। डिजिटल कला उनमें से एक थी, और हमने इसे हल किया। एआई-जनित छवियां एक समस्या हैं; हम एक समाधान पर काम कर रहे हैं। हम उम्मीद करते हैं कि वीडियो और आवाज एक समस्या बन जाएगी, और हम उनका समाधान करेंगे। यदि कोई भिन्न, बड़ी समस्या है, तो हम उसके स्थान पर उसका समाधान करेंगे।
एआई के साथ अभी चीजें तेजी से बदल रही हैं। उदाहरण के लिए, मैं कल्पना कर सकता हूं कि शायद एक बड़ी समस्या एआई एजेंट होगी जो मनुष्य होने का नाटक करेगी और आपसे सामाजिक या संदेशवाहकों पर बात करेगी, और आपको पता नहीं चलेगा कि यह वास्तविक है या नहीं। तो हो सकता है कि अगर ऐसा है, तो हम उस पर ध्यान देंगे। लेकिन यह सब इस सामान्य विषय से जुड़ा है: ऑप्टिक एक एआई कंपनी है जो सामग्री की प्रामाणिकता और सुरक्षा से जुड़े मुद्दों को सुलझाती है।
आपको क्या लगता है कि भविष्य में बेहतर नौकरी की संभावनाएं रखने या अभी अपनी नौकरी की सुरक्षा बनाए रखने के लिए लोगों को सबसे महत्वपूर्ण कौशल क्या विकसित करना चाहिए?
अब तक, मुझे लगता है, हम शायद इस बात से सहमत हो सकते हैं कि बुद्धि के एक से अधिक रूप हैं। कुछ समय पहले तक, हम सभी सोचते थे कि मानव मस्तिष्क इतना अनूठा है कि यह बुद्धिमान होने का एकमात्र तरीका है। जिस प्रकार पक्षियों को केवल हजारों वर्षों तक पंखों को फड़फड़ा कर उड़ने का एक ही तरीका माना जाता था, और मानव पंख फड़फड़ा कर उड़ने वाली मशीनों का निर्माण करने की कोशिश कर रहे थे, और फिर राइट ब्रदर्स ने साबित किया कि उड़ने के अलग-अलग तरीके हैं, वास्तव में यंत्रवत् रूप से सरल हैं, लेकिन तकनीकी रूप से हम जो करने की कोशिश कर रहे हैं, उससे कहीं अधिक कठिन हैं। अब हम सब उड़ रहे हैं।
इसी तरह, बुद्धि के साथ, मस्तिष्क कई वर्षों से बुद्धि का एकमात्र ज्ञात रूप रहा है, और फिर अचानक, अब, हम देखते हैं कि एक अलग रूप है। इसका ट्रांसफार्मर मॉडल आपके मस्तिष्क से कहीं अधिक सरल है। हालाँकि, अधिक कंप्यूटिंग और अधिक डेटा को देखते हुए, यह वास्तव में मनुष्यों की तुलना में या जल्द ही अधिक बुद्धिमत्ता पैदा कर सकता है। तो इस दुनिया में जहां हम किसी ऐसी चीज के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो संभावित रूप से हमारे से ज्यादा चालाक है, मुझे लगता है कि मानव मस्तिष्क अभी भी दो तरीकों से प्रतिस्पर्धी हो सकता है:
- चपलता। टिके रहना, लचीला होना, और कम विशिष्ट होने में सक्षम होना शायद सबसे महत्वपूर्ण कौशल है जिसके लिए किसी को अभी प्रशिक्षण लेना चाहिए। क्योंकि अगर हम जीवन का निर्माण करते हैं तो हमें प्रजातियों के रूप में जीवन के इस नए रूप को आगे बढ़ाने के लिए बहुत अधिक पैंतरेबाज़ी करनी होगी अगले पांच वर्षों में एजीआई.
- सवेंदनशील अनुभव। एआई के पास एक चीज नहीं है। यह महसूस नहीं कर सकता, इसके पास दुनिया के सभी संवेदक नहीं हैं, और यह जीवन का अनुभव नहीं कर सकता। यही मनुष्य को बहुत खास बनाता है। मानव स्थिति जीवन का अनुभव करने की स्थिति है। दुख और खुशी की सभी भावनाओं और प्यार और घृणा और उन सभी चीजों को महसूस करना जो हम हर बार सांस लेते और छोड़ते समय महसूस करते हैं। इसे हमसे कोई नहीं छीन सकता। अगर कुछ भी हो, तो हमें यह सीखना चाहिए कि हमें और अधिक महसूस करना चाहिए क्योंकि, कई मामलों में, हम आगे बढ़ने की सोच को आउटसोर्स करेंगे।
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के बारे में लेखक
14+ वर्ष के अनुभव के साथ सीरियल उद्यमी। तब्दील Cointelegraph 1एम से 19एम एमएयू तक और 8 स्थानीय शाखाएं शुरू कीं। अब कॉरपोरेट्स को बदलाव लाने में मदद मिल रही है web3.
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