मेटा अपने एआई को धार्मिक ग्रंथों पर प्रशिक्षण दे रहा है
संक्षेप में
मेटा ने एआई-संचालित टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक विकसित की है जो 4,000 भाषाओं की पहचान कर सकती है।
परियोजना का उद्देश्य भाषाओं को संरक्षित करना है।
कंपनी अपने व्यापक बहुभाषी भाषण मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बाइबिल और अन्य धार्मिक ग्रंथों का उपयोग कर रही है।
टेक दिग्गज मेटा ने एक नए एआई-पावर्ड टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल की घोषणा की। घोषणा के अनुसार, यह 4,000 से अधिक भाषाओं की पहचान कर सकता है। पहल का उद्देश्य भाषाओं को संरक्षित करना है। विशेष रूप से, कंपनी ऐसा करने के लिए धार्मिक ग्रंथों और बाइबिल का उपयोग कर रही है।
“हजारों भाषाओं के लिए ऑडियो डेटा एकत्र करना हमारी पहली चुनौती थी क्योंकि सबसे बड़ा मौजूदा स्पीच डेटासेट अधिकतम 100 भाषाओं को कवर करता है। इस पर काबू पाने के लिए, हमने बाइबिल जैसे धार्मिक ग्रंथों की ओर रुख किया, जिनका कई अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद किया गया है और जिनके अनुवादों का पाठ-आधारित भाषा अनुवाद अनुसंधान के लिए व्यापक रूप से अध्ययन किया गया है, ”मेटा एक ब्लॉग में लिखता है पद.
कंपनी के मुताबिक, ओरिजिनल डेटा बाइबल से लिया गया है। इसके अलावा, मेटा एआई टीम को फेथकॉम्सबायहियरिंग.कॉम, गोटू.बाइबल और बाइबिल.कॉम से ऑडियो रिकॉर्डिंग और टेक्स्ट मिला।
मेटा का कहना है कि इसने परियोजना में 6,255 से अधिक भाषाओं और बोलियों को रिकॉर्ड किया है, जिसमें बाइबिल की कहानियाँ, सुसमाचार संदेश, शास्त्र पाठ और गीत रिकॉर्डिंग शामिल हैं। इसमें यह भी कहा गया है कि इसके मॉडल महिलाओं की आवाज़ों के लिए समान रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं, भले ही रीडिंग में आमतौर पर पुरुषों की आवाज़ें होती हैं।
विशेष रूप से, न्यू टेस्टामेंट के पठन का डेटा प्रति भाषा लगभग 32 घंटे का पठन प्रदान करता है। कुल मिलाकर, डेटासेट में 1,100 से अधिक भाषाएँ हैं। इस परियोजना पर मेटा एआई की सलाह देने वाले ईसाई नैतिकतावादियों के अनुसार, अधिकांश ईसाई न्यू टेस्टामेंट और इसके अनुवादों को मशीन लर्निंग में उपयोग करने के लिए बहुत पवित्र नहीं मानते हैं। यही बात अन्य धार्मिक ग्रंथों पर भी लागू होती है।
ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है, "हालांकि ऑडियो रिकॉर्डिंग की सामग्री धार्मिक है, हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि यह मॉडल को अधिक धार्मिक भाषा बनाने के लिए पूर्वाग्रह नहीं करता है।"
इसलिए, धार्मिक प्रशिक्षण डेटा सिस्टम को किसी विशेष दृष्टिकोण में पक्षपात नहीं करेगा। सिस्टम धार्मिक-शैली के पाठ का उत्पादन भी नहीं करेगा।
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वेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]
और अधिक लेखवेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]