मेटा पेश करता है सेगमेंट एनीथिंग, इमेज सेगमेंटेशन के लिए इसका नया AI मॉडल
संक्षेप में
मेटा ने सेगमेंट एनीथिंग, इमेज सेगमेंटेशन के लिए इसका नया फाउंडेशन मॉडल पेश किया है।
कंपनी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दो बड़े डेटासेट को ओपन-सोर्स कर रही है।
मेटा का कहना है कि सेगमेंट कुछ भी बड़े एआई सिस्टम में एक घटक बन सकता है दृश्य और पाठ सामग्री दोनों को समझना एक वेबपेज का।
मेटा ने सेगमेंट एनीथिंग, इमेज सेगमेंटेशन के लिए इसका नया फाउंडेशन मॉडल पेश किया है। यह पहचानने की प्रक्रिया कि कौन से छवि पिक्सेल किसी वस्तु से संबंधित हैं, कंप्यूटर विज़न में एक महत्वपूर्ण कार्य है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिसमें वैज्ञानिक इमेजरी का विश्लेषण करने से लेकर फ़ोटो संपादित करने तक शामिल है।
इसके परिचयात्मक में ब्लॉग पोस्ट, कंपनी ने यह कहकर दृश्य सेट किया कि कंप्यूटर विज़न में विशिष्ट कार्यों के लिए सटीक विभाजन मॉडल बनाने के लिए आमतौर पर तकनीकी विशेषज्ञों द्वारा विशेष कार्य की आवश्यकता होती है, जिसमें AI प्रशिक्षण अवसंरचना और बड़ी मात्रा में सावधानीपूर्वक इन-डोमेन डेटा तक पहुंच हो।
हालाँकि, यह जल्द ही सेगमेंट एनीथिंग प्रोजेक्ट के साथ बदल सकता है क्योंकि इसके नए डेटासेट और मॉडल से सटीक सेगमेंटेशन मॉडल को व्यापक दर्शकों के लिए अधिक सुलभ बनाने की उम्मीद है, विशेष तकनीकी विशेषज्ञता और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता को समाप्त करना। इसे प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक त्वरित मॉडल बनाया जो विविध डेटा पर प्रशिक्षित होता है और विशिष्ट कार्यों के अनुकूल हो सकता है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल या चैटबॉट्स में कैसे संकेत दिया जाता है।
विभाजन को और अधिक लोकतांत्रित करने के लिए, मेटा बड़े पैमाने पर SA-1B डेटासेट को अनुसंधान उद्देश्यों के लिए उपलब्ध करा रहा है, और सेगमेंट एनीथिंग मॉडल एक अनुमेय खुले लाइसेंस (Apache 2.0) के तहत उपलब्ध है। इसके अतिरिक्त, कंपनी ने एक विकसित किया है डेमो जो उपयोगकर्ताओं को SAM को अपनी छवियों के साथ आज़माने की अनुमति देता है।
मेटा एआई, एआर/वीआर और क्रिएटर डोमेन में एसएएम के लिए संभावित उपयोग के मामलों को देखता है। एसएएम में बड़ी एआई प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण तत्व बनने की क्षमता है जिसका उद्देश्य दुनिया की अधिक सामान्य मल्टीमॉडल समझ हासिल करना है। उदाहरण के लिए, यह एक वेबपेज पर दृश्य और पाठ्य सामग्री दोनों को समझने की सुविधा प्रदान कर सकता है।
इसके अतिरिक्त, एआर/वीआर डोमेन में, एसएएम उपयोगकर्ता की दृष्टि के आधार पर वस्तु चयन को सक्षम कर सकता है और वस्तु को 3डी में "उठा" सकता है। इसके अलावा, सामग्री निर्माता कोलाज या वीडियो संपादन के लिए छवि क्षेत्रों को निकालने जैसे रचनात्मक अनुप्रयोगों को बढ़ाने के लिए SAM का उपयोग कर सकते हैं।
जेनरेटिव एआई बूम और मेटावर्स में घटती दिलचस्पी के बीच मेटा अपने एआई प्रयासों को बढ़ा रहा है। मेटावर्स पर कंपनी के 70 बिलियन डॉलर के दांव के बावजूद, इसके मेटावर्स डिवीजन रियलिटी लैब्स को पिछले साल 13.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर का घाटा हुआ। हाल ही में, मेटा ने भी अपना सूर्यास्त कर दिया NFT फेसबुक और इंस्टाग्राम पर संचालन।
के साथ एक साक्षात्कार में निक्केई एशिया बुधवार को, मेटा सीटीओ क्रिस बोसवर्थ ने कहा कि मेटा के शीर्ष अधिकारी अपना अधिकांश समय एआई पर व्यतीत कर रहे हैं। मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग की घोषणा फरवरी में एक नए उत्पाद समूह ने जेनेरेटिव AI पर ध्यान केंद्रित किया को रिहा इसके नए बड़े भाषा मॉडल को कहा जाता है LLaMA (बड़े भाषा मॉडल मेटा एआई)।
बोसवर्थ ने निक्केई को बताया कि कंपनी के इस साल कुछ विज्ञापन बनाने वाले एआई अनुप्रयोगों की शुरुआत करने की उम्मीद है।
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सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
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सिंडी एक पत्रकार हैं Metaverse Post, से संबंधित विषयों को कवर करना web3, NFT, मेटावर्स और एआई, के साथ साक्षात्कार पर ध्यान केंद्रित करने के साथ Web3 उद्योग के खिलाड़ी. उन्होंने 30 से अधिक सी-स्तर के अधिकारियों और अनगिनत अधिकारियों से बात की है और उनकी बहुमूल्य अंतर्दृष्टि पाठकों तक पहुंचाई है। मूल रूप से सिंगापुर की रहने वाली सिंडी अब त्बिलिसी, जॉर्जिया में रहती हैं। उनके पास दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय से संचार और मीडिया अध्ययन में स्नातक की डिग्री है और उनके पास पत्रकारिता और लेखन में एक दशक का अनुभव है। के माध्यम से उससे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] प्रेस पिचों, घोषणाओं और साक्षात्कार के अवसरों के साथ।
