एआई और पावर बीआई एनालिटिक्स के साथ बिजनेस परफॉर्मेंस बदलना
निस्संदेह, डिजिटल दुनिया में डेटा की मात्रा और प्रकार पहले से कहीं अधिक तेज गति से बढ़ रहे हैं। व्यवसायों द्वारा उत्पादित डेटा की यह भारी मात्रा विभिन्न स्रोतों से आती है, जैसे कि निम्नलिखित:
- पिछला डेटा
- वास्तविक समय डेटा
- बाजार अनुसंधान से डेटा
- प्रतियोगियों के बारे में डेटा
- अन्य डेटा स्रोत।
कंपनियां अपना डेटा कई अलग-अलग प्रणालियों से प्राप्त करती हैं, जिनमें शामिल हैं आंतरिक एलओबी सिस्टम जैसे ईआरपी, सीआरएम, एचआर, और पावर बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) सिस्टम और बाहरी स्रोत जैसे बाजार अनुसंधान, साझा डेटा, सामाजिक फ़ीड, अन्य।
यह सारा डेटा कच्चा और असंगठित है, इसलिए व्यवसायों के लिए उपयोगी होने से पहले इसे संसाधित और विश्लेषण करने की आवश्यकता है। इस तरह की जानकारी में संगठनों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि देने की क्षमता होती है जो उनकी कंपनियों के संचालन के तरीके को बदल सकती है।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम जांच करेंगे कि कैसे व्यवसाय अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने और आज के गतिशील बाजार के माहौल में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई और संभावित शक्ति बीआई एनालिटिक्स की क्षमता का लाभ उठा सकते हैं।
जब हम व्यावसायिक सफलता प्राप्त करने के लिए AI और Power BI Analytics का उपयोग करने के रहस्यों को उजागर करते हैं, तो हमारे साथ बने रहें!
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) क्या है?
AI का मतलब "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" है। यह कंप्यूटर सिखाता है मानव बुद्धि सीखने, समस्याओं से निपटने और निर्णय लेने जैसे कौशल। एआई-संचालित मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीक ने व्यवसायों के लिए एआई ऐप्स का उपयोग करना आसान बना दिया है, जिसका उपयोग निम्न कार्यों के लिए किया जा सकता है:
- लिखित पाठ को पढ़ें और समझें, जैसे उपयोगकर्ता टिप्पणियाँ या विचार।
- समूहों में चित्र और तस्वीरें खोजें और डालें।
- चेहरों और वस्तुओं की विशेषताओं को पहचानें, जिससे आप उत्पादों का सुझाव दे सकते हैं और चेहरों की पहचान कर सकते हैं।
एआई तकनीक व्यवसायों को कई तरह से बदल रही है। प्रक्रियाओं को स्वचालित करना आसान बनाकर सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है। स्वचालन व्यवसायों के लिए एक अच्छी बात है क्योंकि यह उनकी मदद करता है:
- व्यापार वृद्धि पर ध्यान दें
- उनकी ऊपरी लागत में कटौती करें
- ग्राहक अनुभव में सुधार करें।
बीआई में एआई फायदेमंद है क्योंकि बीआई एआई के लिए एक उत्कृष्ट जोड़ है। बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो बड़ी मात्रा में डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र, संसाधित और विश्लेषण करते हैं। संगठन अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं और अपने द्वारा एकत्रित डेटा की विशाल मात्रा का उपयोग करके बेहतर विकल्प बना सकते हैं।
आधुनिक समय में, अत्यधिक अनुशंसित के लिए जा रहा है माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई प्रशिक्षण आपके व्यवसाय डेटा की जांच और कल्पना करने के लिए इंटरफ़ेस को नेविगेट करने का तरीका खोजने में आपकी सहायता करता है। माइक्रोसॉफ्ट बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स के बारे में सीखना और समझना आपके व्यवसाय के विकास और सफलता के लिए महत्वपूर्ण है।
व्यवसाय विश्लेषण के लिए Microsoft Power BI उपकरण आपको अपना व्यावसायिक डेटा देखने और अंतर्दृष्टि साझा करने की अनुमति देता है। यह विभिन्न स्रोतों से डेटा को बदलता है ताकि डैशबोर्ड और बिजनेस इंटेलिजेंस रिपोर्ट को गतिशील बनाया जा सके।
क्या होता है जब AI और BI एक साथ आते हैं?
एआई कार्यक्रमों ने विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों को एक ऐसे व्यवसाय में संयोजित करना संभव बना दिया है जो अच्छी तरह से काम करता है और विश्वसनीय है। एआई उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक जानकारी और विचारों को खोजना भी आसान बनाता है।
यदि उपयोगकर्ता इन विचारों पर काम करता है और काम करता है तो एआई के अंदर बीआई बेहतर काम करता है। पावर बीआई टूल्स के साथ संयुक्त होने पर, एआई डिजाइन टीम को बता सकता है कि नए प्रचार के मामले में क्या काटना है और क्या रखना है। विक्रेता के फ़ोन में वे सभी विवरण होंगे जिनकी उसे आवश्यकता है। यही कारण है कि पावर बाय मशीन लर्निंग प्रशिक्षण के लिए जाना महत्वपूर्ण है।
समग्र रूप से उद्योग के लिए AI के क्या लाभ हैं?
व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शुरूआत ने बढ़ती कंपनियों को स्वचालन के माध्यम से समय और पैसा बचाने के विभिन्न तरीके दिए हैं। यह विशेष रूप से सच है डेटा वैज्ञानिकोंजो विस्तृत और तकनीकी व्यावसायिक अनुसंधान को अधिक सटीक और कुशल बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
इसके अलावा, तकनीकी कंपनियों से अधिक के लिए एआई विकास महत्वपूर्ण हैं। इसका उपयोग कई व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे कि मानव संसाधन, बजट और यहां तक कि स्वास्थ्य सेवा, जहां बड़ी मात्रा में ग्राहक और ग्राहक डेटा रखा और उपयोग किया जाता है।
एआई-संचालित सिस्टम डॉक्टरों को अपने रोगियों का तेजी से और अधिक सटीक निदान और उपचार करने में मदद कर सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में डेटा को मनुष्यों की तुलना में जल्दी और बेहतर तरीके से संभाल सकते हैं। मानव संसाधन और लेखा क्षेत्रों में, एआई बार-बार किए जाने वाले डेटा प्रविष्टि और रिपोर्टिंग कार्यों को स्वचालित करने में मदद करता है। इससे उत्पादकता और उत्पादन में वृद्धि होती है।
एआई बीआई को बिजनेस इंटेलिजेंस में कैसे बदल देता है?
एआई उपयोग करके बीआई को उत्पादक बुद्धि में बदल देता है उन्नत एल्गोरिदम बड़े और जटिल डेटासेट में स्वचालित रूप से पैटर्न और अंतर्दृष्टि खोजने के लिए। इससे संगठन डेटा-चालित अंतर्दृष्टि के आधार पर बेहतर विकल्प चुन सकते हैं और अधिक प्रभावी कार्रवाई कर सकते हैं। यहाँ कुछ भूमिकाएँ हैं जो एआई व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में निभाती हैं।
- एआई डाटा को काम में लाता है
का उपयोग करके एआई इंटेलिजेंस और उचित रूप से मशीन लर्निंग, चुनाव करने वाले लोग कच्चे, असंरचित डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह आपको डेटा का विश्लेषण करने में समय बर्बाद करने से बचने में मदद करता है। एआई डेटा के प्रत्येक टुकड़े का मूल्यांकन और अध्ययन करके पूरी मेहनत करता है और फिर इसका उपयोग आपको अंतर्दृष्टि देने के लिए करता है जो आपके व्यवसाय के निर्णयों को प्रभावित करेगा।
आप गहरी अंतर्दृष्टि का उपयोग इसके लिए कर सकते हैं:
- अपने व्यापार में कुछ जरूरी बदलाव करें
- प्रदर्शन में सुधार के लिए रणनीति विकसित करें
- निवेश पर लाभ (आरओआई) को बढ़ावा देने के तरीके उत्पन्न करें।
ये सभी आपको उस समय को बचाने में मदद करते हैं जो आपने मैन्युअल (और अक्सर अधूरे) विश्लेषण पर खर्च किया होगा। और, आपको परिणाम तेजी से मिलते हैं। एआई प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स चलाता है, जो बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करता है, और निर्णय लेने वालों को चेहरे पर आधारित सुझाव और मान्य, अनुकूलित अंतर्दृष्टि देता है।
- AI ऐसे डेटा का उपयोग करता है जो व्यवस्थित नहीं है
आपकी कंपनी चाहे कितनी भी बड़ी या छोटी क्यों न हो, AI हर मिनट काफी मात्रा में डेटा बनाने में मदद करता है। व्यवसाय विभिन्न स्थानों से डेटा प्राप्त करते हैं, जिसमें आंतरिक एलओबी सिस्टम, प्रतिद्वंद्वियों, बाजार अनुसंधान और डिजिटल मीडिया शामिल हैं। मशीन लर्निंग जैसी एआई प्रौद्योगिकियां इस कच्चे डेटा को व्यापार-सुधार अंतर्दृष्टि में बदलना संभव बनाती हैं।
- एआई डेटा में अंतर और पैटर्न की तलाश करता है
हालाँकि बनाने के लिए डेटा ढूँढना आवश्यक है महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय, यह उतना कुशल नहीं है। निर्णय लेने वालों को रुझान खोजने और सूचित विकल्प चुनने के लिए कई स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड, रिपोर्ट आदि को देखने में बहुत समय लगता है।
मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसे एआई सिस्टम डेटा में आउटलेयर और ट्रेंड खोजने की पूरी मेहनत करते हैं। फिर वे निर्णयकर्ताओं को बेहतर निर्णय लेने के लिए इन अवलोकनों के बारे में बताते हैं।
निष्कर्ष
बाजार में एआई के साथ, छोटे व्यवसाय बेहतर व्यावसायिक लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए आजमाई हुई और सच्ची रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं। भविष्य अच्छा हो या बुरा, यह जल्दी आ रहा है, और कृत्रिम बुद्धि एक भूमिका निभाएगी।
जैसे-जैसे इस तकनीक में सुधार होगा, दुनिया नई कंपनियों, उपभोक्ता अनुप्रयोगों, नौकरियों को खोती और नई नौकरियों को बनते हुए देखेगी। एआई व्यवसायों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त देता है, और बड़ी कंपनियां ऐसी तकनीक प्रदान करती हैं जिनका उपयोग रचनात्मक समाधान बनाने के लिए किया जा सकता है।
एआई बीआई उपकरण बनाना संभव बनाता है जो अधिक नवीन और लचीले होते हैं। जब व्यवसाय एआई और बीआई का एक साथ उपयोग करते हैं, तो वे अपने ग्राहकों के बारे में अधिक सीखते हैं और अपने काम करने के तरीके में सुधार करते हैं। वे अपने प्रतिस्पर्धियों पर बड़ी बढ़त हासिल करने के लिए तालमेल का उपयोग करते हैं।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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