मेटा एआई के सेगमेंट एनीथिंग मॉडल ने एक रहस्योद्घाटन की शुरुआत की OpenAIका परिचय GPT-3
संक्षेप में
एआई मेटा ने सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (एसएएम) नामक एक क्रांतिकारी नया एआई टूल विकसित किया है जो किसी भी कार्य के लिए छवि विभाजन को स्वचालित करने में सक्षम है।
यह या तो के रूप में इनपुट प्राप्त करने की क्षमता से लैस है पाठ संकेत देता है या स्क्रीन पर चयन और विभिन्न प्रकार की वस्तुओं की सामान्य अवधारणा को समझने और किसी भी छवि या वीडियो में स्थित वस्तुओं के लिए मास्क बनाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, भले ही वे प्रशिक्षण डेटासेट का हिस्सा न हों।
एसएएम ने उद्योग में असंख्य संभावनाएं खोली हैं, और यह देखा जाना बाकी है कि मॉडल का और क्या उपयोग होगा।
AI मेटा, एक वैश्विक AI अनुसंधान दल, ने एक क्रांतिकारी नया AI मॉडल विकसित किया है, जिसे कहा जाता है खंड कुछ भी मॉडल (एसएएम), जो किसी भी कार्य के लिए छवि विभाजन को स्वचालित करने में सक्षम है। एसएएम मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या ऑन-स्क्रीन चयन के रूप में इनपुट प्राप्त करने की क्षमता से लैस है, और इसे विभिन्न प्रकार की वस्तुओं की सामान्य अवधारणा को समझने और किसी भी छवि या वीडियो में स्थित वस्तुओं के लिए मास्क बनाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। , यहां तक कि वे भी जो प्रशिक्षण डेटासेट का हिस्सा नहीं हैं।
एसएएम को एक रहस्योद्घाटन के समान घोषित किया गया है OpenAIका परिचय GPT-3. इसका मॉडल वेट और कोड सब बना लिया गया है सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, तो कोई भी दिलचस्पी ले सकता है कोशिश करके देखो. इसकी क्षमताओं के सबसे उल्लेखनीय प्रदर्शनों में से एक था जब एक पीटर ब्रूघेल द एल्डर पेंटिंग को इनपुट के रूप में इस्तेमाल किया गया था, और एसएएम छवि में विभिन्न प्रकार की वस्तुओं के लिए मास्क को सफलतापूर्वक खंडित करने और बनाने में सक्षम था, बावजूद इसके कि इसमें उनका कोई रिकॉर्ड नहीं था। प्रशिक्षण डेटासेट।
इसकी बहुमुखी प्रतिभा को देखते हुए, एसएएम मॉडल को छवि-आधारित पाइपलाइनों के लिए एक आदर्श घटक के रूप में देखा जा रहा है। उदाहरण के लिए, इसे बॉक्स बनाने के लिए एक इंस्टेंस डिटेक्टर के साथ जोड़ा जा सकता है, जिसके बाद एसएएम का उपयोग संबंधित बॉक्स के लिए मास्क बनाने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, एसएएम मॉडल में कलात्मक क्षेत्र के लिए रोमांचक अनुप्रयोग हैं, जहां इसका उपयोग किया जा सकता है Stable Diffusion के आधार पर छवि में परिवर्तन करना पाठ निर्देश, इसके द्वारा बनाए गए मुखौटों का उपयोग करना।
संक्षेप में, सेगमेंट एनीथिंग ने स्वचालित के एक नए युग की शुरुआत की है छवि विभाजन प्रक्रियाएं, अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करते हुए कंपनियों के समय और धन की बचत। एआई मेटा के ओपन-सोर्स मॉडल ने उद्योग में असंख्य संभावनाओं को खोल दिया है, और यह देखा जाना बाकी है कि मॉडल का और क्या उपयोग होगा।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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