कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के एक अध्ययन के अनुसार, एलएलएम में उन्नत संज्ञानात्मक क्षमताएं होती हैं
संक्षेप में
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में कम्प्यूटेशनल विजन एंड लर्निंग लेबोरेटरी के प्रायोगिक शोध से पता चला है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) लोगों की तरह सोच सकते हैं और आंकड़ों के आधार पर हमारी सोच की नकल नहीं कर सकते हैं।
एलएलएम में खरोंच और अमूर्त पैटर्न प्रेरण से तर्क करने की क्षमता होती है, जो मानव बुद्धि का आधार है।
यह खोज इस बहस को समाप्त करती है कि क्या एलएलएम इंसानों की तरह "सोचते हैं" या केवल इंसानों की सोच की नकल करते हैं।
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में स्थित कम्प्यूटेशनल विजन एंड लर्निंग लेबोरेटरी द्वारा किए गए एक अग्रणी अध्ययन ने एलएलएम की वास्तविक क्षमताओं पर प्रकाश डाला है। प्रोफेसर होंगजिंग लू के सावधानीपूर्वक नेतृत्व में, इस शोध उद्यम ने अपने आधिकारिक निष्कर्षों के लिए ध्यान आकर्षित किया है, जैसा कि में प्रकाशित हुआ है प्रकृति मानव व्यवहार का हालिया अंक हक के तहत "बड़े भाषा मॉडल में सादृश्य द्वारा उभरता हुआ तर्क।"
एलएलएम को सशक्त बनाना
इस रहस्योद्घाटन खोज का सार अनुभवजन्य पुष्टि पर निर्भर करता है कि एलएलएम किस क्षमता का है GPT-3 और उससे आगे ने न केवल मानवीय समस्या-समाधान क्षमताओं के साथ समानता हासिल की है बल्कि, कुछ पहलुओं में, उन्हें पीछे छोड़ दिया है। विशेष रूप से, ये क्षमताएं उन डोमेन तक विस्तारित हैं जहां एलएलएम का सामना करना पड़ता है:
- नवीन चुनौतियाँ पहले कभी नहीं मिलीं।
- प्रत्यक्ष प्रशिक्षण संकेतों से रहित निरंकुश तर्क की मांग।
- पैटर्न प्रेरणों को अमूर्त करने की आवश्यकता, सादृश्य बनाने की क्षमता का प्रतीक।
अनुरूप तर्क का अनावरण
के बीच में मानव बुद्धि सादृश्य द्वारा तर्क करने की सर्वोत्कृष्ट क्षमता मौजूद है, एक ऐसी प्रक्रिया जो मात्र नकल से परे है। अमूर्त करने की यह जन्मजात क्षमता, जो मानव संज्ञान के लिए आवश्यक है, ने लंबे समय से मानव बुद्धि को अलग कर दिया है। यह इस संदर्भ में है कि एलएलएम का अनुरूप तर्क का प्रदर्शन सर्वोपरि महत्व रखता है। यह उपलब्धि एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित होगी एजीआई प्राप्त करना, क्योंकि यह एजीआई की प्राप्ति के लिए अपरिहार्य पहलू को रेखांकित करता है।
लंबे समय से चली आ रही बहस का समाधान
अध्ययन के निष्कर्ष एआई और एजीआई विकास के क्षेत्र में व्याप्त लंबे समय से चली आ रही बहस पर विराम लगाते हैं:
- एलएलएम के संज्ञान की प्रकृति - चाहे वह मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को प्रतिबिंबित करती हो या केवल उनका अनुकरण करती हो।
- एलएलएम की "सोच" किस हद तक सांख्यिकीय नकल से परे है और वास्तविक संज्ञानात्मक जुड़ाव का प्रतीक है।
मुख्य प्रभाव
इस शोध के निहितार्थ कई आयामों पर प्रतिबिंबित होते हैं:
- संज्ञानात्मक तुल्यता: अनुभवजन्य साक्ष्य इस बात की पुष्टि करते हैं कि एलएलएम में वास्तव में मानव मानसिक क्षमताओं के समान संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं होती हैं।
- कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं को समझना: जबकि एलएलएम के उभरते संबंधपरक अभ्यावेदन के जटिल यांत्रिकी में आगे की खोज की आवश्यकता है, यह स्पष्ट है कि उनकी कम्प्यूटेशनल नींव जैविक बुद्धिमत्ता से स्पष्ट रूप से भिन्न है।
एलएलएम को उन्नत करना
इसके अलावा, यह अध्ययन तीन सर्वोत्कृष्ट तत्वों को रेखांकित करके एक महत्वपूर्ण मोड़ का संकेत देता है जो एलएलएम को मानवीय समानता से मनुष्यों के साथ बौद्धिक समानता की ओर ले जाएगा:
I. स्वायत्त लक्ष्य और प्रेरणा: एलएलएम को आंतरिक प्रेरणाओं और उद्देश्यों से जोड़ना।
द्वितीय. दीर्घकालीन स्मृति: एलएलएम को स्थायी मेमोरी क्षमताओं से लैस करना।
तृतीय. मल्टीमॉडल संवेदी समझ: बहुमुखी संवेदी अनुभवों में निहित, दुनिया की भौतिक समझ के साथ एलएलएम को स्थापित करना।
कम्प्यूटेशनल बुद्धिमत्ता और मानव संज्ञानात्मक विशिष्टता के बीच गतिशील परस्पर क्रिया फिर से शुरू होने की ओर अग्रसर हैdefiप्रौद्योगिकी से लेकर वैज्ञानिक जांच तक विभिन्न क्षेत्रों के लिए ठोस निहितार्थ के साथ, एजीआई विकास का प्रक्षेप पथ।
RSI टेलीग्राम चैनल लेख के निर्माण के लिए सहायता प्रदान की गई।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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