समाचार रिपोर्ट
नवम्बर 04/2022

इमेज-टू-म्यूजिक: एआई आपकी तस्वीर से प्रेरित संगीत रचना उत्पन्न करता है

संक्षेप में

एआई सिर्फ एक तस्वीर से संगीत उत्पन्न कर सकता है - इसका उपयोग कैसे करें यहां बताया गया है

संगीतकार हमेशा प्रौद्योगिकी के मामले में सबसे आगे रहे हैं। वे सिंथेसाइज़र और सैम्पलर्स को अपनाने वाले पहले लोगों में से कुछ थे, और हाल ही में, वे नई डिजिटल ऑडियो तकनीकों को अपनाने में तत्पर रहे हैं। अब, दो नई प्रौद्योगिकियां उभर रही हैं जिनमें संगीत बनाने के तरीके को बदलने की क्षमता है: छवि से संगीत रूपांतरण और एआई-सहायता संगीत रचना।

इमेज-टू-म्यूजिक: एआई आपकी तस्वीर से प्रेरित संगीत रचना उत्पन्न करता है
द्वारा बनाई गई छवि Midjourney AI

CLIP Interrogator और Mubert API का उपयोग करके एक नई AI प्रणाली स्वचालित रूप से एकल छवि के आधार पर एक संगीत रचना उत्पन्न कर सकती है। दृश्य, पाठ और ऑडियो सुविधाओं के बीच मानचित्रण सीखने के लिए सिस्टम एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम का उपयोग करता है और विभिन्न शैलियों में मूल संगीत उत्पन्न कर सकता है।

इसका उपयोग करना काफी आसान है; आपको बस इतना करना है एक तस्वीर भेजो CLIP Interrogator के लिए, जो तब एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट उत्पन्न करता है। Mubert तब इनपुट इमेज से संगीत बनाने के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करता है। सिस्टम को बड़ी संख्या में छवियों और ऑडियो फ़ाइलों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था और जैज़, शास्त्रीय और रॉक सहित किसी भी शैली में संगीत उत्पन्न कर सकता है। सिस्टम का उपयोग विशिष्ट उद्देश्यों के लिए संगीत उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे वीडियो या फिल्म के लिए पृष्ठभूमि संगीत बनाना।

क्लिप पूछताछकर्ता उपयोग के लिए आकर्षक संकेत उत्पन्न करता है Stable Diffusion or Midjourney और उत्पन्न टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और मूल चित्र के बीच बेहतर संरेखण प्रदान करता है। मुबर्ट संगीत निर्माताओं द्वारा संचालित एक मंच है जो एआई का उपयोग करके रचनाकारों और कंपनियों को अंतहीन रॉयल्टी-मुक्त संगीत उत्पन्न करने देता है टेक्स्ट-टू-म्यूजिक संकेत.

साथ में, ये दो प्रौद्योगिकियां आउटपुट उत्पन्न कर सकती हैं जो छवियों को संगीत में परिवर्तित करती हैं। यह संगीत निर्माण के लिए संभावनाओं की एक पूरी नई दुनिया खोलता है, क्योंकि किसी भी छवि को संगीत के एक टुकड़े के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। और एआई-समर्थित संगीत रचना के साथ, मानव इनपुट की आवश्यकता के बिना संगीत को स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सकता है।

हाल ही में उत्पन्न इमेज-टू-म्यूजिक उदाहरण

रचनात्मक प्रक्रिया में संगीतकारों की सहायता करने के लिए लोगों को उनकी शादी के दिन के लिए व्यक्तिगत संगीत बनाने में मदद करने से लेकर उस प्रणाली में संभावित अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला हो सकती है। यह एआई और संगीत के अध्ययन में एक आकर्षक प्रगति है, और भविष्य में इसके कई उपयोग हो सकते हैं, जैसे कि आपके गेमिंग हैंडल के आधार पर कस्टम ऑडियो ट्रैक बनाना।

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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
दामिर यालालोव

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