डेल्फ़िना ने उद्यमों के लिए जेनरेटिव एआई को-पायलट विकसित करने के लिए $7.5 मिलियन जुटाए
संक्षेप में
एआई स्टार्टअप डेल्फ़िना ने अपने एलएलएम-संचालित सह-पायलट को विकसित करने के लिए 7.5 मिलियन डॉलर जुटाए, ताकि कंपनियों को एआई मॉडल बनाने में सहायता मिल सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्टार्टअप Delphina अपने एलएलएम-संचालित सह-पायलट को विकसित करने के लिए रेडिकल वेंचर्स, कोस्टानोआ वेंचर्स और स्टैनफोर्ड के प्रोफेसर फी-फी ली सहित निवेशकों से 7.5 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई, जो वित्त से लेकर खुदरा बिक्री तक विभिन्न क्षेत्रों में एआई मॉडल के निर्माण में कंपनियों की सहायता के लिए डिज़ाइन की गई है।
डेल्फ़िना का लक्ष्य इसके माध्यम से पूर्वानुमानित एआई मॉडल के निर्माण और तैनाती में तेजी लाना है सह-पायलट. कंपनी का लक्ष्य है सहायता उद्यम उपयुक्त डेटा की पहचान और तैयारी करके और मॉडल प्रशिक्षण की सुविधा प्रदान करके पूर्वानुमान, वैयक्तिकरण, मूल्य पूर्वानुमान और धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे अनुप्रयोगों के लिए मॉडल तैनात करने में समर्पित एआई टीमों की कमी है।
दो पूर्व उबेर डेटा और इंजीनियरिंग प्रबंधकों द्वारा स्थापित, जो "आगमन के समय" भविष्यवाणियों के लिए जाने जाते हैं, सिलिकॉन वैली स्टार्टअप का इरादा सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में प्रतिभाओं को काम पर रखने और उत्पाद विकास में तेजी लाने के लिए जुटाई गई पूंजी को निर्देशित करना है।
“कंपनियां बड़ी मात्रा में डेटा का भंडार रखती हैं लेकिन अक्सर एआई के लिए इसका लाभ उठाना एक चुनौती होती है। बड़े भाषा मॉडल जैसे GPT-4 अब उस अंतर को पाटना संभव हो रहा है, और डेल्फ़िना महीनों से लेकर दिनों या घंटों तक की गति को तेज कर देती है।
डेल्फ़िना के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेरेमी हरमन ने कहा।
कंपनी का अंतिम लक्ष्य अधिक व्यवसायों को अपने संचालन में एआई की क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाना है।
वर्तमान में एक बीमा प्रदाता, एक लॉजिस्टिक्स कंपनी और एक ई-कॉमर्स मार्केटप्लेस सहित पांच शुरुआती ग्राहकों के साथ जुड़े हुए, डेल्फ़िना को 2024 के उत्तरार्ध में अपने उत्पाद को व्यापक रूप से उपलब्ध कराने की उम्मीद है।
उद्यमों के लिए एलएलएम की बढ़ती संभावनाएं
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बड़े पैमाने पर डेटासेट से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर, पाठ और अन्य सामग्री को कुशलतापूर्वक पहचानने, सारांशित करने, अनुवाद करने, भविष्यवाणी करने और उत्पन्न करने के लिए उद्योगों में विविध अनुप्रयोग पाते हैं।
पर्याप्त संसाधनों से सुसज्जित बड़े उद्यम पूंजी लगाते हैं एलएलएम विभिन्न विभागों में. वे एलएलएम को मौजूदा ढांचे में अनुकूलित और एकीकृत करने के लचीलेपन से लाभ प्राप्त करते हैं।
इसके विपरीत, छोटे उद्यम, जिनमें डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों को शामिल करने की क्षमता नहीं है, रणनीतिक रूप से एलएलएम को तैनात करते हैं। इसमें वेबसाइटों पर ग्राहक सहभागिता के लिए एलएलएम का उपयोग करना, नियमित संचार कार्यों को स्वचालित करना या ग्राहक प्रतिक्रिया से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना शामिल हो सकता है।
हाल के विकास में, एक अन्य एआई स्टार्टअप एसेंशियल ने विकास के लिए 56.5 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई "एंटरप्राइज़ ब्रेन" तकनीक कॉर्पोरेट कार्यों के लिए तैयार किया गया। कंपनी के एलएलएम का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को तेजी से जटिल कार्यों को संबोधित करने, आवश्यक कौशल को अनलॉक करने और समाज पर संगठनात्मक प्रभाव को बढ़ाने में सहायता करना है।
नए निवेश के साथ, डेल्फ़िना एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करने के लिए अधिक व्यवसायों को सशक्त बनाने के लिए तैयार है
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के बारे में लेखक
अलीसा, एक समर्पित पत्रकार हैं MPost, क्रिप्टोकरेंसी, शून्य-ज्ञान प्रमाण, निवेश और के विस्तृत दायरे में माहिर है Web3. उभरते रुझानों और प्रौद्योगिकियों पर गहरी नजर रखने के साथ, वह डिजिटल वित्त के लगातार विकसित हो रहे परिदृश्य में पाठकों को सूचित करने और संलग्न करने के लिए व्यापक कवरेज प्रदान करती है।
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