कैपजेमिनी रिपोर्ट का अनुमान है कि 37% सॉफ्टवेयर कोड जल्द ही जेनरेटिव एआई सहायता के साथ बनाया जाएगा
संक्षेप में
कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट की रिपोर्ट का दावा है कि 37 तक लगभग 2026% सॉफ्टवेयर कोड जेनरेटिव एआई की सहायता से तैयार किए जाएंगे।
37 तक लगभग 2026% सॉफ्टवेयर कोड जेनरेटिव एआई की सहायता से तैयार किए जाएंगे, और जेनरेटिव एआई उपकरण जैसा कि अगले तीन वर्षों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए समय की बचत को 15% से बढ़ाकर प्रभावशाली 43% करने की ओर अग्रसर हैं। नवीनतम रिपोर्ट से Capgemini अनुसंधान संस्थान का शीर्षक है "सॉफ्टवेयर की कला: उद्योगों में मूल्य सृजन का नया मार्ग।"
व्यवसाय के लगातार विकसित हो रहे परिदृश्य में, सॉफ्टवेयर केंद्र स्तर पर है - पुनः बनने के लिए तैयारdefiरिपोर्ट में कहा गया है कि अगले युग में और संगठन अपने सॉफ्टवेयर-आधारित राजस्व में पर्याप्त वृद्धि की उम्मीद कर रहे हैं, जो 29 तक 2030% तक पहुंचने का अनुमान है, जो 7 में दर्ज 2022% से एक उल्लेखनीय छलांग है।
इस सॉफ़्टवेयर-आधारित परिवर्तन में सबसे आगे है जनरेटिव ए.आई., विकास जीवनचक्र में तेजी लाने के लिए एक प्रमुख सह-पायलट के रूप में उभर रहा है।
कनेक्टेड और इंटेलिजेंट उत्पादों और सेवाओं की बढ़ती मांग से प्रेरित होकर, संगठन इंजीनियरों की सहायता करने और सॉफ्टवेयर कोड के तेजी से वितरण को बढ़ावा देने के लिए जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकियों की ओर तेजी से रुख कर रहे हैं।
अध्ययन से एक सम्मोहक प्रवृत्ति का पता चलता है, जिसमें 10 में से सात संगठनों ने अगले वर्ष में अपनी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं में जेनेरिक एआई को एकीकृत करने का इरादा व्यक्त किया है।
विशेष रूप से, सर्वेक्षण में शामिल केवल 28% संगठनों ने अगले 12 महीनों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में सहायता के लिए जेनेरिक एआई को शामिल करने में अपनी अनिच्छा व्यक्त की है।
जेनरेटिव एआई - सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण
जनरेटिव एआई उपयोग किए जाने वाले एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में प्रमुखता प्राप्त कर रहा है सॉफ्टवेयर पूरे जीवनचक्र में इंजीनियर। व्यावसायिक आवश्यकताओं का विश्लेषण करने और उपयोगकर्ता कहानियों को तैयार करने से लेकर लेखन, अनुकूलन, पूर्ण करने, परीक्षण, डिबगिंग और सॉफ्टवेयर कोड की निगरानी में सहायता प्रदान करने तक, जेनरेटर एआई विकास प्रक्रिया का एक अभिन्न अंग बन गया है।
इसके अलावा, अध्ययन से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को अपनाने में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति का पता चलता है। वर्तमान में, 30% संगठन अपने सॉफ़्टवेयर विकास प्रथाओं को बढ़ाने के लिए इस तकनीक के साथ सक्रिय रूप से प्रयोग कर रहे हैं।
आगे देखते हुए, 42% संगठनों की योजना अगले 12 महीनों के भीतर अपने वर्कफ़्लो में शामिल करने की है। विकसित हो रहा परिदृश्य सॉफ्टवेयर विकास के भविष्य को आकार देने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल के शस्त्रागार में एक मूल्यवान संपत्ति के रूप में जेनेरिक एआई की बढ़ती मान्यता को रेखांकित करता है।
थॉटवर्क्स, एक प्रौद्योगिकी परामर्श फर्म, ने उपकरणों के एकीकरण में हाल के प्रयोगों के आशाजनक परिणामों का खुलासा किया ChatGPT और पूरे सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में GitHub Copilot।
फर्म के अनुसार, इन प्रयोगों के परिणाम उत्पादकता में उल्लेखनीय 10-30% की वृद्धि दर्शाते हैं, जो सॉफ्टवेयर विकास परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका को दर्शाता है। हालाँकि, उत्पादकता लाभ की सीमा तीन महत्वपूर्ण कारकों पर निर्भर है।
सबसे पहले, डेवलपर अनुभव एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि इंजीनियरों के पास प्रभावी अनुरोधों को स्पष्ट करने और गुणवत्ता से समझौता किए बिना आउटपुट का मूल्यांकन करने का ज्ञान होना चाहिए।
दूसरे, ऐसे उपकरणों में दक्षता को एक आवश्यक घटक के रूप में उजागर किया गया है। उपयोगकर्ताओं को न केवल प्रभावी संकेतों को तैयार करने की कला में महारत हासिल करने की आवश्यकता है, बल्कि इन उपकरणों की बारीकियों को समझने की भी आवश्यकता है, यह जानने के लिए कि ध्यान भटकाए बिना कब और कैसे उनका लाभ उठाना है।
अंत में, जेनरेटिव एआई की प्रभावशीलता प्रासंगिक है, इसके इष्टतम प्रदर्शन को अच्छी तरह से देखा गया है।defiसमस्याग्रस्त डोमेन की आवश्यकता है. जैसे-जैसे जटिलता बढ़ती है, ड्राइविंग की संभावना काफी बढ़ जाती है उत्पादकता लाभ कम हो जाता है.
कुल मिलाकर, सॉफ्टवेयर विकास का पथ एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ रहा है जहां जेनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए सहयोगी बन जाएगा, और यह फिर से हो सकता हैdefiआने वाले वर्षों में सॉफ्टवेयर विकास का परिदृश्य।
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कुमार एआई/एमएल, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी और क्रिप्टो, ब्लॉकचेन जैसे उभरते क्षेत्रों के गतिशील चौराहों में विशेषज्ञता के साथ एक अनुभवी टेक पत्रकार हैं। NFTएस। उद्योग में 3 वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, कुमार ने सम्मोहक कथाएँ तैयार करने, व्यावहारिक साक्षात्कार आयोजित करने और व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड स्थापित किया है। कुमार की विशेषज्ञता प्रमुख उद्योग प्लेटफार्मों के लिए लेख, रिपोर्ट और शोध प्रकाशन सहित उच्च प्रभाव वाली सामग्री तैयार करने में निहित है। तकनीकी ज्ञान और कहानी कहने के संयोजन वाले एक अद्वितीय कौशल सेट के साथ, कुमार जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट और आकर्षक तरीके से विविध दर्शकों तक संप्रेषित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
और अधिक लेखकुमार एआई/एमएल, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी और क्रिप्टो, ब्लॉकचेन जैसे उभरते क्षेत्रों के गतिशील चौराहों में विशेषज्ञता के साथ एक अनुभवी टेक पत्रकार हैं। NFTएस। उद्योग में 3 वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, कुमार ने सम्मोहक कथाएँ तैयार करने, व्यावहारिक साक्षात्कार आयोजित करने और व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड स्थापित किया है। कुमार की विशेषज्ञता प्रमुख उद्योग प्लेटफार्मों के लिए लेख, रिपोर्ट और शोध प्रकाशन सहित उच्च प्रभाव वाली सामग्री तैयार करने में निहित है। तकनीकी ज्ञान और कहानी कहने के संयोजन वाले एक अद्वितीय कौशल सेट के साथ, कुमार जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट और आकर्षक तरीके से विविध दर्शकों तक संप्रेषित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।