डेसी और क्वालकॉम ने सभी उद्योगों में जेनरेटिव एआई का लोकतंत्रीकरण करने के लिए साझेदारी की
संक्षेप में
डेसी ने क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 के लिए उन्नत जेनरेटिव एआई मॉडल विकसित करने के लिए क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज के साथ सहयोग की घोषणा की।
एआई समाधान कंपनी डेसी ने उन्नत विकास के लिए क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज के साथ सहयोग की घोषणा की जनरेटिव ए.आई. क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 के लिए मॉडल। सहयोग का उद्देश्य व्यापक श्रेणी के अनुप्रयोगों के लिए एआई को अधिक सुलभ बनाना और डेवलपर्स के लिए जेनरेटिव एआई की शक्ति का लोकतंत्रीकरण करना है।
क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 समाधान के लिए विशेष रूप से मॉडल तैयार करके, कंपनियां लागत प्रभावी, वास्तविक समय एआई प्रसंस्करण को अनलॉक करने का इरादा रखती हैं। क्लाउड एआई 100 क्वालकॉम का समाधान है जो जेनेरिक एआई अनुमान सहित प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए बनाया गया है बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)।
डेसी के सीईओ और सह-संस्थापक योनातन जिफ़मैन ने बताया, "मौजूदा जेनरेटिव एआई परिदृश्य में कुछ मुख्य चुनौतियाँ इन विशाल मॉडलों के प्रसंस्करण के लिए कंप्यूटिंग शक्ति की उपलब्धता और उन्हें चलाने की भारी लागत से संबंधित हैं।" Metaverse Post. "डेसी के मॉडल का लाभ उठाकर, क्वालकॉम उपयोगकर्ता उन मॉडलों के साथ अपने हार्डवेयर निवेश का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं जो उच्च गति और सटीकता प्रदान करते हुए अधिकतम हार्डवेयर उपयोग सुनिश्चित करते हैं।"
डेसी दो मॉडल लॉन्च करने के लिए क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज के साथ काम करेगी, जिसका नाम डेसीकोडर-6बी और डेसीडिफ्यूजन 2.0 है।
घोषणा के अनुसार, डेसीकोडर-6बी आठ प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करने वाले कोड जनरेशन के लिए 6 बिलियन पैरामीटर मॉडल है और मेमोरी और कम्प्यूटेशनल दक्षता को बनाए रखते हुए स्थापित मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है।
दूसरी ओर, डेसीडिफ्यूजन 2.0 एक 732 मिलियन-पैरामीटर टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल है, जो बढ़ी हुई गति और दक्षता के साथ उच्च गुणवत्ता वाली छवियां प्रदान करके नए मानक स्थापित करता है।
डेसी के एआई मॉडल को क्या अलग करता है?
उपयोग करते समय एलएलएम वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में, पूर्वानुमान लगाने वाले सर्वर पर डेटा को कुशलतापूर्वक व्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है। मुख्य उद्देश्य एक ही समय में यथासंभव अधिक से अधिक उपयोगकर्ता अनुरोधों को संभालना है। एक बार में संसाधित डेटा की मात्रा (बैच आकार) और प्रतिक्रिया प्राप्त करने में लगने वाले समय (विलंबता) के बीच सही संतुलन ढूंढना दो प्रमुख चीजों पर निर्भर करता है: मॉडल का डिज़ाइन और भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर की क्षमताएं।
“DeciCoder-6B में इसके समकक्षों की तुलना में छोटी पैरामीटर गणना होती है, जिसके परिणामस्वरूप मेमोरी फ़ुटप्रिंट कम हो जाता है और CodeGen 2 2.5B और 7 बिलियन पैरामीटर मॉडल की तुलना में अतिरिक्त 7GB मेमोरी खाली हो जाती है। मॉडल मेमोरी और कम्प्यूटेशनल दक्षता में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिससे पर्याप्त मेमोरी खपत या विलंबता में उल्लेखनीय वृद्धि के बिना बैच प्रोसेसिंग के प्रभावी स्केलिंग की अनुमति मिलती है, ”डेसी के सीईओ योनाटन जिफ़मैन ने कहा।
उन्होंने आगे बताया, "डेसीडिफ्यूजन 2.0 40% कम पुनरावृत्तियों में उच्च गुणवत्ता वाली छवियां प्रदान करता है और इसकी तुलना में छोटे और तेज़ यू-नेट घटक को नियोजित करता है।" Stable Diffusion 1.5. यह अनुमान प्रक्रिया के दौरान कम प्रसार समय के साथ उच्च गुणवत्ता वाली छवियां उत्पन्न कर सकता है।
मॉडल प्रभावी रूप से गुणवत्ता वाली छवि उत्पन्न करने के लिए आवश्यक चरणों की संख्या को 16 से घटाकर केवल 10 कर देता है।
डेसी की न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च टेक्नोलॉजी - ऑटोएनएसी - ने मॉडलों की दक्षता और स्केलेबिलिटी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। यह ऑटोमेटा खोज प्रक्रिया को पारंपरिक तरीकों से अलग करते हुए, गणना-कुशल तरीके से। इस तकनीक ने डेसी को अन्य बड़े भाषा मॉडल डेवलपर्स की तुलना में प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटिंग पर कम खर्च के साथ, कम समय सीमा के भीतर अत्याधुनिक मॉडल की एक श्रृंखला जारी करने में सक्षम बनाया।
डेसीकोडर-6बी: औद्योगिक उत्कृष्टता के लिए अनुकूलित परिशुद्धता
आठ प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करने की डेसीकोडर-6बी की क्षमता इसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक आदर्श मॉडल के रूप में स्थापित करती है। जिफ़मैन ने कुछ विविध तरीकों को साझा किया जिनसे मॉडल का लाभ उठाया जा सकता है।
“सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में, यह कोड निर्माण और कोड पूरा करने में सहायता कर सकता है, विकास के समय को काफी कम कर सकता है और उत्पादकता बढ़ा सकता है। इसके अलावा, डेसीकोडर-6बी का उपयोग विभिन्न भाषाओं और कठिनाई स्तरों को पूरा करने के लिए प्रोग्रामिंग सिखाने के लिए किया जा सकता है। छात्र इसका उपयोग अपने काम की जांच करने और समाधान मैनुअल के रूप में कर सकते हैं, ”डेसी के जिफ़मैन ने बताया Metaverse Post.
“इसके अतिरिक्त, साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में, विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में सुरक्षा जांच को स्वचालित करने की क्षमता के साथ, भेद्यता स्कैनिंग के लिए स्क्रिप्ट लिखने और विश्लेषण करने में सहायता के लिए मॉडल को ठीक किया जा सकता है।”
डेसी और के बीच सहयोग क्वालकॉम टेक्नोलॉजीज जनरेटिव एआई की शक्ति को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। अनुकूलित मॉडल, कुशल प्रौद्योगिकी और खुलेपन के प्रति प्रतिबद्धता के साथ, साझेदारी का उद्देश्य दुनिया भर में डेवलपर्स और उद्योगों को सुलभ और लागत प्रभावी एआई समाधानों के साथ सशक्त बनाना है।
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कुमार एआई/एमएल, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी और क्रिप्टो, ब्लॉकचेन जैसे उभरते क्षेत्रों के गतिशील चौराहों में विशेषज्ञता के साथ एक अनुभवी टेक पत्रकार हैं। NFTएस। उद्योग में 3 वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ, कुमार ने सम्मोहक कथाएँ तैयार करने, व्यावहारिक साक्षात्कार आयोजित करने और व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड स्थापित किया है। कुमार की विशेषज्ञता प्रमुख उद्योग प्लेटफार्मों के लिए लेख, रिपोर्ट और शोध प्रकाशन सहित उच्च प्रभाव वाली सामग्री तैयार करने में निहित है। तकनीकी ज्ञान और कहानी कहने के संयोजन वाले एक अद्वितीय कौशल सेट के साथ, कुमार जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट और आकर्षक तरीके से विविध दर्शकों तक संप्रेषित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
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