शीर्ष 5 एआई बड़े भाषा मॉडल जिन्होंने 2023 में चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा को बदल दिया
संक्षेप में
2023 में उभरे एलएलएम में से, यहां हमारी शीर्ष 5 पसंद हैं जो निकट भविष्य में चिकित्सा परिदृश्य को नया आकार देने की क्षमता रखती हैं।
द्वारा की गई अनेक प्रगतियों को ध्यान में रखते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2023 में, प्रौद्योगिकी वैश्विक रुचि का केंद्र बिंदु बनी रही। एआई को लगभग हर क्षेत्र में अनुप्रयोग मिले हैं, जिनमें से एक उल्लेखनीय और व्यावहारिक कार्यान्वयन स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा में है।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के समावेश ने इस क्षेत्र में एक परिवर्तनकारी चरण की शुरुआत की है, जो नैदानिक विश्लेषण से लेकर उपचार की भविष्यवाणियों तक के कार्यों में अद्वितीय क्षमताएं प्रदान करता है। विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों के लिए तैयार, एलएलएम चिकित्सा जानकारी का विश्लेषण करने के लिए व्यापक डेटासेट और जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जो चिकित्सकों और शोधकर्ताओं दोनों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
चाहे दवा की खोज में सहायता करना हो, चिकित्सा दस्तावेजों को लिपिबद्ध करना हो या सर्जिकल प्रक्रियाओं में सहायता करना हो, एआई चिकित्सा पेशेवरों की दैनिक प्रथाओं में क्रांति ला रहा है, त्रुटियों को कम कर रहा है और समग्र दक्षता बढ़ा रहा है।
2023 में उभरे सबसे उल्लेखनीय एलएलएम में से पांच विशेष रूप से दिलचस्प खुलासे सामने आए, जो भविष्य में चिकित्सा परिदृश्य को नया आकार देने की क्षमता रखते हैं।
मेड-PaLM 2
Google रिसर्च ने विशेष रूप से Med-PaLM विकसित किया है चिकित्सा अनुप्रयोग, चिकित्सा संबंधी पूछताछ का सटीक उत्तर प्रदान करना। यह मॉडल Google के उन्नत भाषा मॉडल का उपयोग करता है और यूएसएमएलई-शैली के प्रश्नों को संबोधित करने में मानव विशेषज्ञ-स्तर के प्रदर्शन को प्राप्त करने के लिए अग्रणी मॉडल में से एक के रूप में खड़ा है।
मूल्यांकन के दौरान, मेड-पीएएलएम ने लक्षण समझ, जटिल तर्क और उपचार चयन में दक्षता प्रदर्शित की, जिससे अनुसंधान में मेडक्यूए मेडिकल परीक्षा बेंचमार्क पर 86.5% सटीकता दर प्राप्त हुई। इन आशाजनक क्षमताओं के बावजूद, शोधकर्ताओं का लक्ष्य सुरक्षा-महत्वपूर्ण डोमेन में तैनाती के लिए मॉडल की उपयुक्तता की गारंटी के लिए अधिक गहन मूल्यांकन करना है।
मेडएलएम
मेडलएम द्वारा निर्मित मौलिक मॉडलों का एक संग्रह है गूगल, विशेष रूप से अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया स्वास्थ्य सेवा कार्यक्षेत्र। मेडलएम सुइट के भीतर, विभिन्न डोमेन में जटिल कार्यों को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए दो मॉडल रणनीतिक रूप से तैयार किए गए हैं। इन मॉडलों का उद्देश्य प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना, दक्षता बढ़ाना और कार्य स्वचालन के माध्यम से समग्र रोगी कल्याण में योगदान करना है।
विशेष रूप से, Google की शोध टीम ने MedLM की क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए डेलॉइट के साथ भागीदारी की। इसके अतिरिक्त, अन्य के साथ एकीकरण एआई सिस्टम, जैसे कि बेंचसाइंस द्वारा ASCEND, को नैदानिक अनुसंधान और विकास के मानक और गति को बढ़ाने के लिए लागू किया गया है।
अल्फाफोल्ड
अल्फाफोल्ड डीपमाइंड द्वारा इंजीनियर किया गया एक उन्नत एआई मॉडल है, और उनके अमीनो एसिड अनुक्रमों के आधार पर प्रोटीन के 3डी कॉन्फ़िगरेशन का पूर्वानुमान लगाने की क्षमता प्रदर्शित करता है। ईएमबीएल के यूरोपीय जैव सूचना विज्ञान संस्थान (ईएमबीएल-ईबीआई) के सहयोग से, डीपमाइंड ने 200 मिलियन से अधिक एआई-जनित भविष्यवाणियों की विशेषता वाला एक व्यापक डेटाबेस पेश किया है। प्रोटीन संरचनाएं, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिक जांच का समर्थन करना है।
CASP14 में अल्फाफोल्ड के असाधारण प्रदर्शन ने अन्य मॉडलों को काफी पीछे छोड़ दिया, जिससे इसके परिणामों में उच्च सटीकता प्रदर्शित हुई। इसके अलावा, इसकी क्षमता शोधकर्ताओं को प्रोटीन संरचनाओं को समझने में सहायता करने में निहित है, जिससे जैविक अनुसंधान की प्रगति में योगदान मिलता है।
चैटजीएलएम-6बी
मेडकॉन्वो एक द्विभाषी मॉडल (चीनी-अंग्रेजी) है जिसे विशेष रूप से डेटासेट का उपयोग करके तैयार किया गया है मेडिकल चीनी भाषा में संवाद. एक संक्षिप्त समय सीमा (13 घंटे) के भीतर बेहतर ट्यूनिंग हासिल करने से यह एक लागत प्रभावी भाषा मॉडल बन गया है। स्वास्थ्य संबंधी अनुप्रयोग.
विशेष रूप से, मॉडल एक विस्तारित अनुक्रम लंबाई का दावा करता है, जो इसे अधिक विस्तारित वार्तालापों और विविध अनुप्रयोगों को समायोजित करने में सक्षम बनाता है। पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और आरएलएचएफ जैसी प्रशिक्षण तकनीकें मानव निर्देशों की बेहतर समझ में योगदान करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप उल्लेखनीय संवाद और प्रश्न-उत्तर देने की दक्षता प्राप्त होती है।
Ceograph
सिओग्राफ़ यूटी साउथवेस्टर्न मेडिकल सेंटर द्वारा विकसित एक मॉडल है, और यह परिणामों की भविष्यवाणी करने में अपनी दक्षता को दर्शाता है कैंसर रोगियों ऊतक के नमूनों का विश्लेषण करके। सीओग्राफ एलएलएम जटिल मानचित्र बनाने, सेल व्यवस्था, वितरण और इंटरैक्शन की जांच की सुविधा प्रदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह मानव रोगविज्ञानियों की सूक्ष्म विशेषज्ञता को दोहराने के लिए एआई का लाभ उठाने में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।
विभिन्न कैंसर उपप्रकारों की पैथोलॉजी छवियों वाले विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित, सीओग्राफ फेफड़ों के कैंसर के दो उपप्रकारों के बीच अंतर करने, मौखिक स्थितियों के कैंसर में बढ़ने की संभावना का पूर्वानुमान लगाने और विशिष्ट दवाओं के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रिया देने की उच्च संभावना वाले फेफड़ों के कैंसर रोगियों की पहचान करने में माहिर है। . इनमें से प्रत्येक अनुप्रयोग में, रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सीओग्राफ़ मॉडल लगातार पारंपरिक तरीकों से आगे निकल जाता है।
स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई में अत्याधुनिक प्रगति को ध्यान में रखते हुए, नए उपकरणों का चयन चिकित्सा क्षेत्र में एआई प्रौद्योगिकी के एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है। नैदानिक विश्लेषण से लेकर उपचार की भविष्यवाणियों तक अनुप्रयोगों के एक स्पेक्ट्रम को कवर करते हुए, ये एआई मॉडल चिकित्सा क्षेत्र पर एआई के संभावित परिवर्तनकारी प्रभाव को प्रदर्शित करते हैं।
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अलीसा, एक समर्पित पत्रकार हैं MPost, क्रिप्टोकरेंसी, शून्य-ज्ञान प्रमाण, निवेश और के विस्तृत दायरे में माहिर है Web3. उभरते रुझानों और प्रौद्योगिकियों पर गहरी नजर रखने के साथ, वह डिजिटल वित्त के लगातार विकसित हो रहे परिदृश्य में पाठकों को सूचित करने और संलग्न करने के लिए व्यापक कवरेज प्रदान करती है।
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