डेविड गुएटा एआई का उपयोग एमिनेम की आवाज को 'री-इम्पोज़' करने के लिए करते हैं
संक्षेप में
डेविड गुएटा, एक प्रसिद्ध फ्रांसीसी डीजे और निर्माता, ने एआई का उपयोग प्रतिष्ठित रैपर एमिनेम के अलावा किसी और की आवाज की विशेषता वाला ट्रैक बनाने के लिए किया है।
रैपर ट्रैक के अस्तित्व से तब तक अनजान था जब तक कि इसे एक संगीत कार्यक्रम में नहीं बजाया गया।
ट्रैक का निर्माण स्लिम शेडी की आवाज को संश्लेषित करके किया गया था तंत्रिका नेटवर्क और इसे ट्रैक में जोड़ रहा हूँ।
अब, जीवित कलाकारों को नए गाने करने के लिए "मजबूर" करने के लिए एआई का उपयोग करना भी संभव है, भले ही उन्होंने इसके लिए सहमति न दी हो।
डेविड गुएटा, एक प्रसिद्ध फ्रांसीसी डीजे और निर्माता, ट्रैक बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया है इसमें किसी और की नहीं बल्कि प्रतिष्ठित रैपर एमिनेम की आवाज़ है। और तो और, रैपर को ट्रैक के अस्तित्व के बारे में तब तक पता भी नहीं था जब तक कि इसे एक संगीत कार्यक्रम में नहीं बजाया गया था। ट्रैक का निर्माण स्लिम शेडी की आवाज को संश्लेषित करके किया गया था तंत्रिका नेटवर्क और इसे ट्रैक में जोड़ रहा हूँ।
हालांकि अभी यह देखा जाना बाकी है कि क्या यह ट्रैक कभी व्यावसायिक रूप से रिलीज होगा, यह मामला संगीत में एआई का उपयोग करने की अनंत संभावनाओं को खोलता है। इसलिए, भविष्य में, यह न केवल संभव है कि हम मृत प्रसिद्ध कलाकारों के अधिक होलोग्राम देखेंगे बल्कि यह भी कि हम उनसे नए गाने प्रस्तुत करने में सक्षम होंगे।
आप ट्रैक को पूरी तरह फिट नहीं कह सकते; "एमिनेम" बस एक ही वाक्यांश को कई बार दोहराता है (जो, एआई द्वारा भी उत्पन्न किया गया था)।
ऐसा नहीं है कि एआई का उपयोग मृत संगीतकारों के यथार्थवादी होलोग्राम बनाने के लिए किया जा सकता है (ऐसा कुछ जो पहले ही किया जा चुका है)। अब, यह भी संभव है जीवित कलाकारों को नए गीतों के प्रदर्शन के लिए "मजबूर" करने के लिए एआई का उपयोग करें, उनकी सहमति के बिना भी। यह संगीत उद्योग पर एक बड़ा प्रभाव डाल सकता है, और यह देखना दिलचस्प होगा कि यह सब कैसे सामने आता है।
यह संगीत बनाने के लिए एआई का उपयोग करने के कानूनी निहितार्थों के बारे में बहुत सारे सवाल उठाता है। जाहिर है, गुएटा को एमिनेम से अपनी आवाज का उपयोग करने की अनुमति नहीं थी, इसलिए यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ट्रैक कभी सार्वजनिक रूप से जारी किया जाएगा। हालाँकि, यह मामला भविष्य में संगीत में AI का उपयोग करने के लिए बहुत सारी संभावनाएँ खोलता है।
निःसंदेह, बड़े पैमाने पर ऐसा कुछ होने से पहले चीजों के कानूनी पक्ष को सुलझाना होगा। पर ये है defiसंगीत प्रेमियों के लिए वास्तव में जीवंत रहने का एक रोमांचक समय!
- जनवरी में, Google ने MusicLM पेश कियापाठ विवरण से उच्च-निष्ठा संगीत उत्पन्न करने के लिए एक मॉडल। यह ऑडियो गुणवत्ता और पाठ विवरण के पालन में पिछली प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन करता है और इसे पाठ और राग दोनों पर वातानुकूलित किया जा सकता है। MusicLM को संगीत स्कोर के एक बड़े कोष पर प्रशिक्षित किया गया है और यह शास्त्रीय, जैज़ और रॉक सहित विभिन्न शैलियों में संगीत उत्पन्न कर सकता है। यह एआई-जनित संगीत के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण विकास है, क्योंकि यह एआई का उपयोग संगीत के लंबे, जटिल टुकड़े उत्पन्न करने की संभावना को खोलता है जिसका उपयोग फिल्मों, वीडियो गेम या अन्य मीडिया में किया जा सकता है।
- दिसंबर में, रिफ्यूजन प्रोजेक्ट ने एआई के एक अभिनव अनुप्रयोग की खोज की संगीत रचना में चित्र निर्माण के लिए। एआई का उपयोग किया गया है नया और दिलचस्प संगीत उत्पन्न करें. Stable Diffusion मौजूदा ध्वनि रचनाओं और नमूना संगीत संश्लेषण को बदलने के लिए, साथ ही पाठ आदेशों के जवाब में स्पेक्ट्रोग्राम को बदलकर नए संगीत का उत्पादन करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। कोई भी इसका उपयोग अपना संगीत बनाने के लिए कर सकता है क्योंकि यह खुला स्रोत है और एमआईटी लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है।
- स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ने घोषणा की है Edge के, एक शक्तिशाली संगीत-से-नृत्य AI जो ऑडियो इनपुट के आधार पर नृत्य उत्पन्न करता है। यह किसी भी आपूर्ति किए गए संगीत का पालन करते हुए शारीरिक रूप से विश्वसनीय, यथार्थवादी नृत्य बनाने के लिए ज्यूकबॉक्स, एक शक्तिशाली संगीत फीचर एक्सट्रैक्टर और एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित प्रसार मॉडल का उपयोग करता है। मानव मूल्यांकनकर्ता EDGE द्वारा उत्पन्न नृत्यों का बहुत समर्थन करते हैं।
एआई और मेटावर्स के बारे में और पढ़ें:
Disclaimer
साथ लाइन में ट्रस्ट परियोजना दिशानिर्देश, कृपया ध्यान दें कि इस पृष्ठ पर दी गई जानकारी का कानूनी, कर, निवेश, वित्तीय या किसी अन्य प्रकार की सलाह के रूप में व्याख्या करने का इरादा नहीं है और न ही इसकी व्याख्या की जानी चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि केवल उतना ही निवेश करें जितना आप खो सकते हैं और यदि आपको कोई संदेह हो तो स्वतंत्र वित्तीय सलाह लें। अधिक जानकारी के लिए, हम नियम और शर्तों के साथ-साथ जारीकर्ता या विज्ञापनदाता द्वारा प्रदान किए गए सहायता और समर्थन पृष्ठों का संदर्भ लेने का सुझाव देते हैं। MetaversePost सटीक, निष्पक्ष रिपोर्टिंग के लिए प्रतिबद्ध है, लेकिन बाज़ार की स्थितियाँ बिना सूचना के परिवर्तन के अधीन हैं।
के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेख
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
