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मार्च २०,२०२१

डी-आईडी ने फेस-टू-फेस कन्वर्सेशनल एआई चैटबॉट लॉन्च किया है ChatGPT

संक्षेप में

इज़राइली स्टार्टअप डी-आईडी ने एक नया फेस-टू-फेस संवादी एआई बनाया है चैटबॉट संयोजन ChatGPT प्रौद्योगिकियां और उनके अपने एआई समाधान।

 

पिछले लेख में, हमने वेब सेवा पर चर्चा की थी किया. डी-आईडी की तकनीक डीप लर्निंग एल्गोरिद्म पर आधारित है जो वास्तविक और व्यक्तिगत अवतार बनाने के लिए इनपुट डेटा का विश्लेषण और संश्लेषण करती है। सेवा में मनोरंजन, शिक्षा और ग्राहक सेवा, मानसिक स्वास्थ्य और भाषा सीखने सहित विभिन्न उद्योगों में संभावित अनुप्रयोग हैं।

डी-आईडी, एक इज़राइली स्टार्टअप जो पहले डीप नॉस्टेल्जिया तकनीक का उत्पादन करता था, ने अब एक नया चैटबॉट विकसित किया है। डी-आईडी चैट कंबाइन नामक एक परियोजना ChatGPT मालिकाना AI कार्यक्रमों वाली प्रौद्योगिकियाँ। रचनाकारों के अनुसार, डी-आईडी चैट का उद्देश्य उपयोगकर्ता की लेखन शैली और लहजे की नकल करने वाली प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करके अधिक व्यक्तिगत और मानवीय बातचीत अनुभव प्रदान करना है।

डी-आईडी ने आमने-सामने बातचीत करने वाले एआई चैटबॉट की घोषणा की, जो सशक्त है ChatGPT
चैटबॉट को उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक वैयक्तिकृत और आकर्षक अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे वेबसाइटों और मोबाइल एप्लिकेशन जैसे विभिन्न प्लेटफार्मों में भी एकीकृत किया जा सकता है।
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अब आप जो चाहें लिख सकते हैं या बॉट को बता सकते हैं। हमने उससे कुछ देर तक बातचीत की और हमें यह आभास हुआ कि, इसके विपरीत ChatGPT, पर्दे के पीछे स्क्रिप्टेड अनुमान काम कर रहे हैं: इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि किस शैली का उपयोग किया गया था और प्रश्न कैसे वितरित किए गए थे, बॉट ने लगातार समान प्रतिक्रियाएं प्रदान कीं। हालाँकि वह स्पष्ट रूप से बोलती है, लेकिन रिफ्लेक्सिव लिप-सिंकिंग के परिणामस्वरूप होने वाली सामान्य छोटी-आवृत्ति वाली लिप बाउंस नहीं होती है।

ऐसा लगता है कि बॉट को प्रतिक्रियाओं के सीमित सेट के साथ प्रोग्राम किया गया है, और इसमें विभिन्न संदर्भों के अनुकूल होने या पिछले इंटरैक्शन से सीखने की क्षमता का अभाव है। इसके अतिरिक्त, यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि अवतार के होंठों की गति पूरी तरह से ऑडियो से मेल नहीं खाती है, यह दर्शाता है कि कुछ पोस्ट-प्रोडक्शन संपादन शामिल हो सकते हैं।

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हालाँकि, हमें आश्चर्य है कि कब Apple और Google समान समाधान विकसित करेंगे। क्या Apple को सिरी को एक अच्छा अवतार देते देखना आश्चर्यजनक नहीं होगा? इसके लिए वे पूरी तरह तैयार हैं। वास्तव में, यह संभव है कि Apple और Google पहले से ही ऐसा कुछ विकसित करने पर काम कर रहे हों, लेकिन अभी तक इसकी घोषणा नहीं की हो। इसके अतिरिक्त, जबकि सिरी के लिए एक अवतार उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ा सकता है, यह इस समय Apple के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता नहीं हो सकता है।

ये अवतार हमारे संचार और प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाएंगे, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक अनुभव तैयार होगा। हालाँकि, गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताओं को दूर करने की आवश्यकता होगी क्योंकि यह तकनीक अधिक व्यापक हो गई है। इस साल, हम भविष्यवाणी करते हैं कि बोलने वाले अवतार दुनिया से आगे निकल जाएंगे।

आमने-सामने बॉट से बात करने के लिए इस लिंक को देखें: चैट.d-id.com

  • Avaturn in3D स्टार्टअप का एक नया उत्पाद है जो उपयोगकर्ताओं को एक पेशेवर-ग्रेड 3 डी अवतार कुछ ही मिनटों में। यथार्थवादी अवतार सिर बनाने के लिए तीन सेल्फी की आवश्यकता होती है, जिसे एनिमेटेड और कहीं भी निर्यात किया जा सकता है। उपयोगकर्ता अपने अवतार को विभिन्न कपड़ों, एक्सेसरीज़ और हेयर स्टाइल के साथ अनुकूलित कर सकते हैं और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ समूह बना सकते हैं और एक दूसरे के साथ चैट कर सकते हैं।
  • रेडी प्लेयर मी, अवतार बनाने के लिए एक मेटावर्स प्लेटफॉर्म, एआई-जनित तकनीक के साथ प्रयोग कर रहा है उपयोगकर्ताओं को अपने अवतार संगठनों को नवीन रूप से डिजाइन करने की अनुमति देने के लिए। कंपनी अपने अवतार निर्माता का एक बीटा संस्करण मुफ्त में पेश कर रही है, जिससे उपयोगकर्ता कंपनी के अवतार का उपयोग करके अद्वितीय पोशाक तैयार कर सकते हैं DALL-E जनरेटिव AI कला प्लैटफ़ॉर्म। रेडी प्लेयर मी लैब्स का उद्देश्य प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को उपलब्ध कराने से पहले अवतार अनुकूलन में नई प्रगति और सुविधाओं की जांच करना है।
  • 3डी अवतार डिफ्यूजन एक मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म है जो मानव चेहरे की एक 2डी छवि ले सकता है और एक 3डी अवतार. यह माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा विकसित किया गया था और यह एक प्रकार के मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम पर आधारित है जिसे डिफ्यूजन मॉडल कहा जाता है। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने अलग-अलग स्किन टोन, हेयर स्टाइल और चेहरे की विशेषताओं के साथ 200,000 से अधिक 3डी फेस मॉडल के डेटासेट का उपयोग किया।

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
दामिर यालालोव

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