मुबर्ट के संकेतों के साथ शीर्ष 20 एआई टेक्स्ट-टू-म्यूजिक नमूने
संक्षेप में
एआई टेक्स्ट-टू-म्यूजिक संकेत आपको किसी भी टेक्स्ट को संगीत में बदलने में मदद कर सकते हैं, और कोई भी टेक्स्ट-टू-म्यूजिक का उपयोग करना सीख सकता है कुछ ही मिनटों में जेनरेटर
एआई-जेनरेट किया गया संगीत अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और यह उतना पॉलिश या पेशेवर-ध्वनि वाला नहीं हो सकता है जितना कि मनुष्यों द्वारा बनाया गया संगीत
जैसा कि एआई तकनीक का विकास जारी है, हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई-जनित संगीत की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार होगा
इस लेख में, हम एआई टेक्स्ट-टू-म्यूजिक नमूनों पर चर्चा करेंगे। हम विभिन्न प्रकार के संकेतों पर भी ध्यान देंगे जो उपलब्ध हैं और वे क्या करते हैं।
Metaverse Post ने 20 टेक्स्ट-टू-म्यूज़िक नमूनों का एक सेट जारी किया है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग संकेत के साथ है। मुबर्ट के अनुसार, संकेत पाठ में भावनाओं, लयबद्ध पैटर्न, शब्द की ध्वनि, शब्द की पिच के रूप में माधुर्य को प्रभावित करते हैं। यह किसी गाने की ऐसी ध्वनि भी बना सकता है जैसे वह गाया जा रहा हो या किसी वाद्य यंत्र पर बजाया जा रहा हो।
मुबर्ट एक स्टार्टअप है जो संगीत उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करता है। कंपनी ने विकसित किया है टेक्स्ट-टू-म्यूजिक तकनीक जो किसी भी पाठ को राग में बदल सकता है। मुबर्ट एआई-पावर्ड साउंड डिजाइन और कंपोजिशन टूल्स का अग्रणी प्रदाता है। प्रौद्योगिकी विश्लेषण करने, प्रासंगिक ध्वनियों का चयन करने, साथ ही उनसे व्यवस्था और रचनाएँ बनाने में सक्षम है। यह विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए वास्तव में अद्वितीय और प्रभावशाली साउंडट्रैक बनाने की अनुमति देता है।
मुबर्ट डेवलपर्स कहा कि तकनीक अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, लेकिन उन्हें पहले से ही उन लोगों से काफी दिलचस्पी मिली है जो व्यक्तिगत और व्यावसायिक परियोजनाओं के लिए इन उपकरणों का उपयोग करना चाहते हैं।
नीचे हम इस बात पर करीब से नज़र डालेंगे कि एआई संगीत जनरेटर कैसे काम करता है और यह आपके साथ क्या कर सकता है संकेतों. हम आपको एआई-जनरेटेड संगीत के कुछ उदाहरण भी प्रदान करेंगे ताकि आपको यह पता चल सके कि क्या उम्मीद की जानी चाहिए।
पाठ से संगीत के नमूने
एआई संगीत कंप्यूटर विज्ञान का एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है जो एल्गोरिदम बनाने की कोशिश कर रहा है जो मौजूदा संगीत के समान नया संगीत उत्पन्न कर सकता है। जबकि AI संगीत की वर्तमान स्थिति सही नहीं है और अभी भी कई चुनौतियाँ हैं जिन्हें दूर करने की आवश्यकता है, AI संगीत अभी भी आगे बढ़ रहा है और प्रगति कर रहा है। प्रत्येक नई सफलता के साथ, हम एआई बनाने के करीब पहुंच गए हैं जो वास्तव में शानदार संगीत उत्पन्न कर सकता है।
यह मानव इनपुट से कितना प्रभावित है?
हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने संगीत निर्माण के क्षेत्र में अविश्वसनीय प्रगति की है। एआई के लिए धन्यवाद, अब हमारे पास है पाठ से संगीत जनरेटर जो किसी संकेत या नमूने के आधार पर विश्वसनीय लगने वाला संगीत बना सकता है। लेकिन सवाल बना रहता है - यह संगीत वास्तव में कितना उदार है?
कई लोगों को इस प्रणाली के परिणामों से यह सोचकर मूर्ख बनाया गया है कि संगीत का संश्लेषण किसके द्वारा किया जा रहा है तंत्रिका नेटवर्क. हालांकि, यह मामला नहीं है। संगीत वास्तव में संगीतकारों और ध्वनि डिजाइनरों द्वारा बनाया जा रहा है, जो पर्दे के पीछे काम कर रहे हैं।
क्या ट्रैक जारी करने का कोई कानूनी जोखिम है?
यदि आप अपने वीडियो या प्रेजेंटेशन में उपयोग करने के लिए संगीत की तलाश में हैं, तो आपको ऑनलाइन बहुत सारे विकल्प मिल सकते हैं। और सबसे अच्छी बात यह है कि इनमें से कई विकल्प निःशुल्क उपलब्ध हैं। हालाँकि, इनका उपयोग करने में कुछ चेतावनियाँ हैं मुफ़्त संगीत ट्रैक. उदाहरण के लिए, आपको अपने वीडियो या प्रेजेंटेशन में ट्रैक का श्रेय कलाकार को देने की आवश्यकता हो सकती है। या हो सकता है कि आप ट्रैक को Spotify या Apple Music जैसे डिजिटल स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर रिलीज़ न कर पाएं। इन चेतावनियों के बावजूद, यदि आप अपने प्रोजेक्ट में कुछ पृष्ठभूमि संगीत जोड़ना चाह रहे हैं तो मुफ्त संगीत एक बढ़िया विकल्प हो सकता है। किसी भी ट्रैक का उपयोग करने से पहले उपयोग की शर्तों की जांच अवश्य कर लें।
आप इसके लिए उपयोग कर सकते हैं वाणिज्यिक या गैर-वाणिज्यिक उद्देश्य किसी भी तरह से आप पसंद करते हैं। हालाँकि, यदि आप इसे किसी और चीज़ के लिए पृष्ठभूमि संगीत के रूप में उपयोग नहीं करने जा रहे हैं, तो गीत में कुछ मूल जोड़ना सुनिश्चित करें। डेवलपर्स के अनुसार, सभी एआई-जेनरेट किए गए संगीत कानूनी और फ्री-टू-यूज़ हैं। इसका मतलब है कि कोई भी कॉपीराइट या लाइसेंस संबंधी मुद्दों की चिंता किए बिना संगीत बनाने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है। संगीतकारों के लिए यह एक बड़ा लाभ है, क्योंकि यह नया और मूल संगीत बनाने के लिए संभावनाओं की एक पूरी नई दुनिया खोलता है।
अक्सर पूछे गए प्रश्न
टेक्स्ट टू म्यूजिक इलेक्ट्रॉनिक ध्वनि का उपयोग करके संकेतों को संगीत में परिवर्तित करने की एक एआई प्रक्रिया है।
टेक्स्ट-टू-म्यूजिक जनरेटर एक ऐसा टूल है जो आपके वीडियो या प्रस्तुतियों के लिए पृष्ठभूमि संगीत बनाने में आपकी मदद करता है।
यह संभावना नहीं है कि एआई संगीतकारों की जगह लेगा, क्योंकि संगीत रचना के लिए रचनात्मक अंतर्दृष्टि और भावनात्मक सामग्री की समझ की आवश्यकता होती है जिसे एआई दोहराने में सक्षम नहीं हो सकता है।
एआई गाने लिख सकता है, लेकिन गानों की गुणवत्ता इस्तेमाल किए गए एल्गोरिद्म और सिस्टम में डाले गए डेटा पर निर्भर करेगी।
एआई गाने लिख सकता है, लेकिन गानों की गुणवत्ता इस्तेमाल किए गए एल्गोरिद्म और सिस्टम में डाले गए डेटा पर निर्भर करेगी।
नहीं, एआई इस समय गायकों की जगह नहीं ले सकता।
निष्कर्ष
गेम उद्योग के लिए धुन बनाने की लागत को कम करने के लिए उपयोगकर्ताओं की उत्पादकता में सुधार करने में मदद करने के लिए लक्षित अभियान बनाने से लेकर इस तकनीक में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है। इस तकनीक का उपयोग विज्ञापन, मूवी, गेम आदि के लिए कस्टम संगीत बनाने के लिए किया जा सकता है। कंपनी फिलहाल इस तकनीक को पेटेंट कराने की प्रक्रिया में है।
- कई हफ्ते पहले, एक और एक कंपनी StabilityAI की घोषणा उनका नवीनतम उत्पाद, हारमोनाई, एक संगीत एआई जनरेटर है जो एक डांस डिफ्यूजन मॉडल के आधार पर मूल गाने बनाता है। इस मॉडल को यह अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि वास्तविक दुनिया में संगीत का प्रसार कैसे होता है। हारमोनाई अपनी तरह का पहला उत्पाद है और निश्चित तौर पर इससे संगीत उद्योग में क्रांति आ जाएगी। यह सभी पृष्ठभूमि के लोगों को संगीत बनाने और इसे दुनिया के साथ साझा करने की अनुमति देगा। Harmonai वर्तमान में बीटा में है और इस वर्ष के अंत में जनता के लिए जारी किया जाएगा।
- हाल ही में अक्टूबर में, एक नया एआई टेक्स्ट-टू-म्यूजिक सिस्टम बुलाया गया AudioLM का खुलासा Google AI द्वारा किया गया था. इस प्रणाली को शाब्दिक संकेतों से संगीत उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि शीर्षक, कलाकार के नाम और गीत के बोल। परिणाम प्रभावशाली हैं, लेकिन फिर भी, वे परिपूर्ण नहीं हैं।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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