डेविड शापिरो कहते हैं, एजीआई 1.5 साल में दिखाई देगा
संक्षेप में
भारी धन, खुले ढांचे और एलएलएम को संज्ञानात्मक एजेंटों में बदलने के संयोजन के कारण 1.5 वर्षों में कृत्रिम सामान्य बुद्धि प्रकट होने की उम्मीद है।
डेविड शापिरो के वीडियो विश्लेषण से पता चलता है कि एजीआई की उपस्थिति के लिए यह समय पर्याप्त हो सकता है।
टर्निंग पॉइंट बीत चुका है, और AGI 1.5 साल में दिखाई देगा। बड़े पैसे, खुले ढांचे और एलएलएम को संज्ञानात्मक एजेंटों में बदलने का संयोजन काम करेगा। एक सहयोगी डेविड शापिरो द्वारा कल प्रकाशित एक वीडियो विश्लेषण, जो कुछ भी हो रहा है, उसके त्रिविम दृश्य के साथ बहुत दिलचस्प है, तीन स्पष्ट कारकों को ध्यान में रखते हुए।
दरअसल, अगर हम अगले 1.5 वर्षों में एआई के विकास पर डेविड द्वारा बताए गए तीन कारकों के संभावित प्रभाव को जोड़ते हैं, तो यह समय ग्रह पर एजीआई की उपस्थिति के लिए पर्याप्त हो सकता है।
खाली पारिभाषिक विवादों से बचने के लिए, हम तुरंत स्पष्ट करेंगे।
- दर्जनों हैं defi"कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता" की अवधारणाएँ - जिनमें से कई काफी भिन्न और अक्सर विरोधाभासी हैं, इनमें प्रयुक्त अवधारणाओं के पुनरावृत्त (या यहां तक कि पुनरावर्ती) स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है defiनिशन।
- इसलिए, पारिभाषिक विवादों को दार्शनिकों पर छोड़ देना और केवल "डक कसौटी" का उपयोग करना बेहतर है: यदि एआई एक बुद्धिमान एजेंट के रूप में लोगों की नज़रों में एक व्यक्ति की तरह दिखने में सक्षम है, लोगों की तरह कोई भी बौद्धिक कार्य करता है, और स्थितियों में कार्य करता है जो इसके लिए नए हैं क्योंकि लोग इसके स्थान पर कार्य करेंगे, हम विचार करेंगे कि यह AI कृत्रिम सामान्य बुद्धि (AGI) है।
- वह मुहावरा “एजीआई 1.5 साल में दिखाई देगा" का मतलब है कि एक एआई होगा जो ऊपर उल्लिखित "बतख मानदंड" को पूरा करेगा।
डेविड शापिरो का तर्क है कि सृजन के लिए डेढ़ साल काफी है आंदोलन तीन आधारों पर आधारित है।
1) व्यवसायों का मानना है कि एआई वास्तव में चमत्कार कर सकता है। और इसलिए, अगले 18 महीनों में, प्रशिक्षण की बहुत अधिक लागत के कारण अंतिम उपयोगकर्ता (उदाहरण के लिए, उनके स्मार्टफोन पर) के लिए "बुद्धिमान अनुमान" की कीमत को मौलिक रूप से कम करने के लिए एआई विकास में भारी निवेश इंजेक्ट किया जाएगा। मॉडल। डेविड से एक अच्छा उदाहरण देता है मॉर्गन स्टेनली रिपोर्ट: "हमें लगता है कि GPT 5 वर्तमान में 25के जीपीयू पर प्रशिक्षण ले रहा है - 225 मिलियन डॉलर मूल्य का एनवीआईडीआईए हार्डवेयर - और अनुमानित लागत हमारे द्वारा देखी गई कुछ संख्याओं की तुलना में बहुत कम होने की संभावना है।
2) भाषा मॉडल के आधार पर अनुप्रयोगों के विकास के लिए ढांचा, उदाहरण के लिए, लैंगचैन, न केवल आपको एपीआई के माध्यम से भाषा मॉडल तक पहुंचने की अनुमति देता है बल्कि यह भी:
- मॉडल को डेटा के बारे में जागरूक होने दें: भाषा मॉडल को अन्य डेटा स्रोतों से कनेक्ट करें;
– आपको मॉडल को एक एजेंट में बदलने की अनुमति देता है; इसे पर्यावरण के साथ बातचीत करने दें।
3) प्रणालीगत प्रतिमान (उदाहरण के लिए, एमएम-रिएक्ट) पहले ही विकसित किए जा चुके हैं जो गठबंधन करते हैं ChatGPT जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मल्टीमॉडल सोच और कार्रवाई प्राप्त करने के लिए विशेषज्ञों के एक समूह के साथ समझ की समस्याएं. ऐसे प्रतिमान के भीतर, संज्ञानात्मक क्रिया प्रवाह, सृजन की प्रक्रिया बनाना संभव होगा के संयोजन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रियाएँ ChatGPT तर्क और विशेषज्ञ कार्रवाई.
यदि ये तीनों कारक: सस्ता बौद्धिक अनुमान, एक मॉडल को एक एजेंट में बदलना, और संज्ञानात्मक क्रिया प्रवाह उत्पन्न करना, काम करते हैं, तो 18 महीनों में, हम अब इस बारे में बहस नहीं करेंगे। defiएजीआई के संबंध में, क्योंकि एआई द्वारा अर्जित दक्षताओं के आलोक में अब इसका कोई महत्व नहीं रह जाएगा।
और ये दक्षताएँ इतनी मानवीय और समावेशी होंगी कि इन्हें ढूँढ़ने में कोई समस्या नहीं होगी defiइस एजीआई के लिए निशन।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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