5 में एक सफल AI स्टार्टअप बनाने के लिए 2024 कदम
प्रसिद्ध एआई विशेषज्ञ और कौरसेरा के सह-संस्थापक, एंड्रयू एनजी, ने हाल ही में एआई डोमेन में स्टार्टअप बनाने की अच्छी तरह से परीक्षण की गई प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि साझा की। कई पुनरावृत्तियों में विकसित और परिष्कृत, यह विधि एआई स्टार्टअप परिदृश्य की जटिलताओं को दूर करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करती है।
| प्रो टिप्स |
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1. आईडिया जनरेशन
पहले महत्वपूर्ण कदम में एक विशिष्ट और सत्यापन योग्य विचार तैयार करना शामिल है। अक्सर, ये विचार उद्योग विशेषज्ञों से उत्पन्न होते हैं जो बाहरी लोगों के लिए अज्ञात समस्याओं की पहचान कर सकते हैं। आदर्श से कम अवधारणा का एक उदाहरण अस्पष्ट "वित्त में एआई" है।
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2. आइडिया का सत्यापन (1 माह)
यह चरण विचार की व्यवहार्यता का आकलन करने पर केंद्रित है। मुख्य प्रश्नों में शामिल हैं कि क्या समान अवधारणाओं का प्रयास किया गया है, बाज़ार का आकार और लक्षित ग्राहक आधार। हालाँकि यह एक अच्छी तरह से प्रलेखित कदम है, फिर भी इसके महत्व को कम करके नहीं आंका जा सकता।
3. सीईओ की नियुक्ति (2 महीने)
सीईओ की पहचान करना एक महत्वपूर्ण कार्य है, जिसके लिए विशेष विशेषज्ञता, उद्योग संपर्क, नेतृत्व कौशल और प्रभावी निर्णय लेने की क्षमता वाले व्यक्ति की आवश्यकता होती है। हालांकि प्रबंधकों के स्तर-1 स्तर तक पहुंचना उन लोगों के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है जिनका नाम एंड्रयू एनजी नहीं है, वैकल्पिक दृष्टिकोण, जैसे कि आत्म-विसर्जन या सलाहकारों को काम पर रखना, प्रभावी साबित हो सकते हैं।
4. एक प्रोटोटाइप का निर्माण (3 महीने)
सीईओ के साथ सहयोग करते हुए, टीम तेजी से विकास में लगी हुई है, और अधिक विस्तृत स्तर पर विचार को लगातार पुन: मान्य कर रही है। इसके साथ ही, तीव्र पुनरावृत्तियों के माध्यम से एक प्रोटोटाइप का निर्माण किया जाता है। एंड्रयू एनजी की लगभग 66% परियोजनाएं इस महत्वपूर्ण चरण से गुजरती हैं, जिसका उद्देश्य एक ऐसे स्तर तक पहुंचना है जिससे ग्राहकों को आकर्षित किया जा सके और फंडिंग सुरक्षित करना व्यवहार्य हो सके।
5. पूर्व-बीज (12 महीने)
इस चरण में न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (एमवीपी) को अंतिम रूप देना, प्रमुख प्रबंधकीय भूमिकाओं की भर्ती करना और ग्राहकों को आकर्षित करना शामिल है। एंड्रयू एनजी के वीसी ने इस समय कंपनी में 1 मिलियन डॉलर का निवेश किया है, जिससे आगे के विकास के लिए आवश्यक संसाधन उपलब्ध होंगे।
इन चरणों के बाद, पारंपरिक प्रक्षेपवक्र में पूंजी जुटाना, स्केलिंग और लाभप्रदता प्राप्त करना शामिल है, यदि पहले से ही इसका एहसास नहीं हुआ है। यह अच्छी तरह से तैयार किया गया दृष्टिकोण अक्षमताओं को कम करता है, समस्या विशिष्टताओं में विसर्जन को तेज करता है, और ऐसे परिदृश्य में सफलता की संभावना को अधिकतम करता है जहां एआई नवाचार तेजी से विकसित होता है।
इसलिए मैं उत्सुक हूं कि GenAI के विकसित होने पर समयरेखा कैसे बदलेगी, और इसे संभावित रूप से कितना संपीड़ित किया जा सकता है। क्लाइंट सत्यापन के लिए अधिक तेज़ी से प्रोटोटाइप विकसित करना अक्सर संभव होता है। मैं जानता हूं कि मेरे बहुत सारे ग्राहक हैं जो व्यवसाय के मालिक या उद्यमी हैं। इस पर आपके विचार क्या हैं?
अक्सर पूछे गए प्रश्न
एआई स्टार्टअप विभिन्न उद्योगों में नवीन उत्पाद, सेवाएँ और समाधान बनाने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं। वे पारंपरिक व्यवसाय मॉडल को बाधित करते हैं और नवाचार को बढ़ावा देते हैं। फंडिंग, प्रतिभा आकर्षण और नियामक अनुपालन जैसी चुनौतियों के बावजूद, उनमें उद्योगों को बदलने की क्षमता है।
एआई स्टार्टअप विविध हैं और विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इनमें एआई प्रौद्योगिकी स्टार्टअप शामिल हैं, जो कोर एआई प्रौद्योगिकियों का विकास करते हैं, एआई एप्लिकेशन स्टार्टअप, जो विशिष्ट उद्योगों के लिए एआई-संचालित एप्लिकेशन बनाते हैं, फिनटेक स्टार्टअप में एआई, जेनरेटिव एआई स्टार्टअप, हेल्थकेयर में एआई, रोबोटिक्स में एआई, ग्राहक अनुभव में एआई, एआई में एआई शामिल हैं। साइबर सुरक्षा, शिक्षा में एआई और ई-कॉमर्स स्टार्टअप में एआई। एआई का क्षेत्र लगातार विकसित हो रहा है, जिसमें नवीन विचारों और अनुप्रयोगों के साथ नए स्टार्टअप उभर रहे हैं।
एक सूत्र के अनुसार एआई स्टार्टअप सहित स्टार्टअप की विफलता दर लगभग 90% होने का अनुमान है। हालाँकि, यह उल्लेखनीय है कि यह आँकड़ा केवल AI स्टार्टअप के लिए विशिष्ट नहीं है और सामान्य रूप से स्टार्टअप पर लागू होता है।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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