10 सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉब्स
संक्षेप में
यह लेख आज उपलब्ध 10 सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसायों की पड़ताल करता है।
सूची में मशीन लर्निंग इंजीनियर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर, शामिल हैं डाटा वैज्ञानिक, कंप्यूटर विज़न इंजीनियर, एआई रिसर्च साइंटिस्ट, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) इंजीनियर, रोबोटिक्स इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर, एआई उत्पाद प्रबंधक और एआई एथिक्स विशेषज्ञ।
हाल के वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक गर्म विषय रहा है। जैसा OpenAI और अन्य एआई-केंद्रित कंपनियां नवीन उत्पाद पेश करती हैं, दुनिया दैनिक जीवन और कार्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अपनाती है। विभिन्न उद्योगों पर एआई का प्रभाव तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है।
उद्योग के तेजी से विकास के लिए धन्यवाद, कुशल पेशेवरों की मांग बढ़ रही है जो एआई सिस्टम का विकास, कार्यान्वयन और प्रबंधन कर सकते हैं। यह लेख मशीन लर्निंग इंजीनियर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर, डेटा साइंटिस्ट, कंप्यूटर विजन इंजीनियर, एआई रिसर्च साइंटिस्ट, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) इंजीनियर, रोबोटिक्स इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर, एआई प्रोडक्ट मैनेजर सहित आज उपलब्ध कुछ बेहतरीन एआई व्यवसायों की पड़ताल करता है। , और एआई नैतिकता विशेषज्ञ।
मशीन सीखना अभियंता
मशीन लर्निंग इंजीनियर एक विशेष सॉफ्टवेयर इंजीनियर होता है जो मशीन लर्निंग सिस्टम को डिजाइन, निर्माण और तैनात करता है। उनकी प्राथमिक जिम्मेदारी एल्गोरिदम और मॉडल को विकसित और कार्यान्वित करना है जो मशीनों को डेटा-आधारित निर्णय लेने और सीखने में सक्षम बनाती हैं। मशीन लर्निंग इंजीनियर के काम में बड़े डेटासेट, डेटा प्रीप्रोसेसिंग और डेटा मॉडलिंग के साथ काम करना शामिल है। डेटा विज्ञान कौशल के अलावा, एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के पास मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल, गणित का उन्नत ज्ञान, मशीन सीखने की अवधारणाओं की गहरी समझ और मानक और अनुकूलित एल्गोरिदम के साथ परिचित होना आवश्यक है।
2021 में, एक मशीन लर्निंग इंजीनियर का औसत वेतन था $ 131,000.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर एआई सिस्टम विकसित और कार्यान्वित करते हैं और मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन जैसी तकनीकों के साथ काम करते हैं। नौकरी में एआई मॉडल विकसित करना, डेटा अंतर्ग्रहण और डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल है। एक एआई इंजीनियर सांख्यिकीय विश्लेषण भी करता है और एआई उत्पाद विकास के लिए बुनियादी ढांचे की स्थापना और प्रबंधन करता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर और मशीन लर्निंग इंजीनियर के बीच अंतर वे उपकरण हैं जिनका उपयोग पेशेवर समस्याओं को हल करने के लिए करते हैं। एआई इंजीनियर ज्यादातर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स का इस्तेमाल करते हैं, जबकि एमएल इंजीनियर एल्गोरिदम और डेटा टूल्स का इस्तेमाल करते हैं।
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर का औसत वेतन $ 105,290 है Glassdoor.
डाटा वैज्ञानिक
की नौकरी डाटा वैज्ञानिक इसमें बड़े डेटासेट एकत्र करना और संसाधित करना, पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना, डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल और एल्गोरिदम विकसित करना और हितधारकों को अंतर्दृष्टि और सिफारिशें संचारित करना शामिल है। डेटा वैज्ञानिकों के पास डेटा वेयरहाउसिंग और खनन, सांख्यिकी और रैखिक बीजगणित और मॉडलिंग पर ध्यान देने के साथ प्रोग्रामिंग में एक मजबूत पृष्ठभूमि है।
डेटा साइंटिस्ट का औसत आधार वेतन $ 127,500 है सूचना के बर्कले स्कूल.
कंप्यूटर विजन इंजीनियर
एक कंप्यूटर विजन इंजीनियर एक पेशेवर है जो विज़ुअल डेटा के साथ काम करता है। डेटा डिजिटल सिग्नल, वीडियो फीड या एनालॉग इमेज हो सकता है। एक कंप्यूटर विजन इंजीनियर के काम में छवियों को बढ़ाना, छवियों को खोजना, सामग्री को मॉडरेट करना और चेहरे की पहचान के उपकरण विकसित करना शामिल है। कंप्यूटर विज़न इंजीनियर कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और हार्डवेयर का विकास, परिनियोजन और रखरखाव करते हैं; स्वचालित दृष्टि एल्गोरिदम विकसित करें; एनालिटिक्स को इकट्ठा और अनुकूलित करें; वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए कुशल समाधान प्रस्तावित करें; तकनीकी दस्तावेज विकसित करना; और कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट प्रबंधित करें।
एक कंप्यूटर विजन इंजीनियर कमाता मई 126,830 तक औसत $2020।
एआई अनुसंधान वैज्ञानिक
एआई रिसर्च साइंटिस्ट एक पेशेवर होता है जो नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, एल्गोरिदम और तकनीक विकसित करने में माहिर होता है। ये वैज्ञानिक मौजूदा मॉडलों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने या पूरी तरह से नए एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए एआई के क्षेत्र में अत्याधुनिक शोध पर काम करते हैं। कुल मिलाकर, एआई रिसर्च वैज्ञानिक एल्गोरिदम बनाते हैं जो समस्याओं को नवीन तरीकों से हल करते हैं या पहले से मौजूद समाधानों में सुधार करते हैं। उन्हें यह समझना चाहिए कि मनुष्य कैसे सोचते हैं और ऐसे एजेंटों को विकसित करना चाहिए जो ऑनलाइन स्थानों पर लोगों के साथ बातचीत करते हैं। एक एआई वैज्ञानिक को प्रोग्रामिंग भाषाओं से परिचित होना चाहिए और विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने का अनुभव होना चाहिए। नौकरी के लिए मशीन लर्निंग के अनुभव की भी आवश्यकता होती है, तंत्रिका जाल, और गहन शिक्षण, साथ ही प्रशिक्षण मॉडल के लिए बड़े पैमाने पर वितरित प्रणालियों का विकास।
के अनुसार Glassdoorएआई वैज्ञानिक के लिए औसत वेतन $112,932 है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अभियंता
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इंजीनियर एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करते हैं जो मशीनों को मानव भाषा को समझने और व्याख्या करने में सक्षम बनाते हैं। वे चैटबॉट्स, लैंग्वेज ट्रांसलेशन और स्पीच रिकग्निशन जैसे एप्लिकेशन पर काम करते हैं। नौकरी के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण, प्रोग्रामिंग भाषाओं और मशीन सीखने के तरीकों और पाठ प्रतिनिधित्व तकनीकों के ज्ञान की आवश्यकता होती है। एनएलपी इंजीनियरों को मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी का भी अनुभव होना चाहिए।
ZipRecruiter के अनुसार, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर औसतन $ 134,096 कमाते हैं।
रोबोटिक्स इंजीनियर
एक रोबोटिक्स इंजीनियर एक पेशेवर है जो रोबोटिक सिस्टम को नियंत्रित करने वाले सॉफ़्टवेयर का डिज़ाइन, निर्माण, परीक्षण और रखरखाव करता है। रोबोटिक्स इंजीनियर अनुसंधान करते हैं और ऐसे रोबोट बनाते हैं जो लोगों के लिए खतरनाक या कठिन कार्य कर सकते हैं। नौकरी के लिए गणित, जटिल समस्या को सुलझाने के कौशल, निर्णय लेने के कौशल, दृढ़ता और संचार क्षमताओं के ज्ञान की आवश्यकता होती है।
फरवरी 2023 तक, एक रोबोटिक्स इंजीनियर का औसत वेतन $104,643 है, के अनुसार Salary.com.
डीप लर्निंग इंजीनियर
एक डीप लर्निंग इंजीनियर लर्निंग एल्गोरिदम के डिजाइन और कार्यान्वयन का विशेषज्ञ होता है। नौकरी में मशीन लर्निंग मॉडल का विकास और रखरखाव शामिल है, और इंजीनियर इंजीनियरिंग और मॉडलिंग गतिविधियों के साथ-साथ तैनाती में भी शामिल हैं। एक डीप लर्निंग इंजीनियर के पास डेटा एकत्र करने, वर्गीकृत करने, जाँचने और साफ़ करने का अनुभव होना चाहिए।
डीप लर्निंग इंजीनियर का औसत वेतन $122,780 है Glassdoor.
एआई उत्पाद प्रबंधक
एआई उत्पाद प्रबंधक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और का उपयोग करते हैं ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना उत्पादों को विकसित करना, सुधारना और आकार देना। एआई उत्पाद प्रबंधक यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि उनके द्वारा प्रबंधित उत्पाद नैतिक, जिम्मेदार और नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। भूमिका के लिए उत्पाद प्रबंधन और विपणन जैसे तकनीकी विशेषज्ञता और व्यावसायिक कौशल के अद्वितीय संयोजन की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उनके पास मजबूत संचार और सहयोग कौशल होना चाहिए।
मार्च 2023 तक, AI उत्पाद प्रबंधक का औसत वेतन $130,416 है, इसके अनुसार Glassdoor.
एआई नैतिकता विशेषज्ञ
एक एआई नैतिकता विशेषज्ञ एक पेशेवर है जो यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार है कि एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम का विकास और तैनाती नैतिक है और सामाजिक मूल्यों के अनुरूप है। इसमें एआई के उपयोग से जुड़े संभावित नैतिक मुद्दों और जोखिमों की पहचान करना और इन जोखिमों को कम करने वाली रणनीतियों और नीतियों को विकसित करने के लिए काम करना शामिल है। एआई नैतिकता विशेषज्ञ के पास मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण, नैतिक विशेषज्ञता और मजबूत संचार कौशल जैसे तकनीकी कौशल होने चाहिए।
एक एआई नैतिकता विशेषज्ञ का वेतन $79,000 और $189,000 के बीच होता है। ZipRecruiter.
एआई कैसे सीखें
यदि आप एआई और उसके अनुप्रयोगों के बारे में जानने में रुचि रखते हैं, तो आरंभ करने के कई तरीके हैं। यदि आप एआई क्षेत्र में करियर बनाने पर विचार कर रहे हैं तो एआई विश्वविद्यालय के कार्यक्रम एक बेहतरीन विकल्प हो सकते हैं। बिच में शीर्ष दस विश्वविद्यालय कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी स्नातक और स्नातक कार्यक्रम प्रदान करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित कोर्स भी एआई सीखने का एक शानदार तरीका हो सकते हैं। विकल्प उन व्यक्तियों के लिए उपयुक्त है जो इस क्षेत्र में डिग्री प्राप्त नहीं करना चाहते हैं। आज तक, की एक विस्तृत श्रृंखला है एआई पाठ्यक्रम उपलब्ध। व्यक्ति मुफ्त या सशुल्क पाठ्यक्रमों में से चुन सकते हैं और ऑनलाइन या व्यक्तिगत रूप से सीख सकते हैं। पाठ्यक्रम विभिन्न प्रकार के विषयों को कवर करते हैं, जिनमें मूल बातें शामिल हैं यंत्र अधिगम और एआई के अधिक विशिष्ट क्षेत्रों के लिए गहन शिक्षा।
इच्छुक व्यक्ति भी विचार कर सकते हैं कृत्रिम बुद्धि किताबें. अधिक स्व-निर्देशित और व्यापक दृष्टिकोण के साथ एआई सीखने के इच्छुक लोगों के लिए यह एक बढ़िया विकल्प है।
सामान्य प्रश्न
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का अनुकरण है मानव बुद्धि कंप्यूटर सिस्टम और अन्य मशीनों द्वारा प्रक्रियाएँ।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में नौकरी पाने के लिए आमतौर पर प्रासंगिक के संयोजन की आवश्यकता होती है शिक्षा, कौशल और अनुभव।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में काम करने के लिए विशिष्ट भूमिका और उद्योग के आधार पर कौशल और ज्ञान के विविध सेट की आवश्यकता होती है। सबसे अधिक आवश्यक कौशल में प्रोग्रामिंग, गणित और सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर दृष्टि और समस्या समाधान शामिल हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका, भारत, जर्मनी, कनाडा, यूनाइटेड किंगडम और चीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नौकरियों के लिए सबसे अच्छे देश हैं।
निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है। एआई-आधारित सिस्टम को डिजाइन, निर्माण और प्रबंधित करने वाले पेशेवरों की मांग भी बढ़ रही है। जैसा कि एआई उद्योगों को बदलना जारी रखता है और नए अवसर पैदा करता है, आने वाले वर्षों में इन नौकरियों के और भी महत्वपूर्ण और मांग में आने की संभावना है। चाहे आप एक अनुभवी पेशेवर हैं जो एआई या ए के क्षेत्र में परिवर्तन करना चाहते हैं छात्र करियर पर विचार कर रहा है इस उद्योग में, सही कौशल और विशेषज्ञता वाले लोगों के लिए बहुत सारे अवसर उपलब्ध हैं।
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वेलेरिया एक रिपोर्टर हैं Metaverse Post. वह धन उगाहने, एआई, मेटावर्स, डिजिटल फैशन पर ध्यान केंद्रित करती है। NFTएस, और सब कुछ web3-संबंधित। वेलेरिया के पास पब्लिक कम्युनिकेशंस में मास्टर डिग्री है और वह इंटरनेशनल बिजनेस मैनेजमेंट में अपनी दूसरी डिग्री प्राप्त कर रही है। वह अपना खाली समय फोटोग्राफी और फैशन स्टाइलिंग को समर्पित करती हैं। 13 साल की उम्र में वेलेरिया ने अपना पहला फैशन-केंद्रित ब्लॉग बनाया, जिससे पत्रकारिता और शैली के प्रति उनका जुनून विकसित हुआ। वह उत्तरी इटली में स्थित है और अक्सर विभिन्न यूरोपीय शहरों से दूर रहकर काम करती है। आप उससे यहां संपर्क कर सकते हैं [ईमेल संरक्षित]
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