Les utilisateurs de Twitter lancent un défi de 3 millions de dollars pour voir si ChatGPT Peut battre les fonds spéculatifs
En bref
Un défi de 3 millions de dollars lancé par Utilisateurs de Twitter qui a piqué ChatGPT contre les fonds spéculatifs dans une nouvelle bataille de bots est le dernier engouement des marchés financiers.
1500 personnes se sont déjà inscrites au challenge, et ChatGPT alloue automatiquement un autre million de dollars.
Les développeurs ont jailbreaké ChatGPT afin qu'il puisse analyser les articles de presse et trouver les tendances pertinentes pour y parvenir.
La dernière tendance sur les marchés financiers est un défi de 3 millions de dollars lancé par les utilisateurs de Twitter, avec ChatGPT opposé aux fonds spéculatifs dans une bataille unique des bots. Jusqu'à présent, 1,500 XNUMX personnes ont rejoint le défi, et maintenant un million de dollars supplémentaires sont déployés avec ChatGPT sur pilote automatique. Au fur et à mesure que l'excitation grandit, de nombreuses questions ont surgi sur la façon dont ChatGPT peut défier avec succès les fonds spéculatifs et surperformer les marchés.
Le premier défi était d'obtenir ChatGPT agir dans un contexte financier. Pour y parvenir, les développeurs de l'apprentissage profond algorithme l'a jailbreaké afin qu'il puisse analyser les articles d'actualité et identifier les tendances pertinentes. Pour obtenir les données et les informations les plus récentes, les développeurs ont fourni ChatGPT avec des informations macroéconomiques à jour, telles que le PIB, le taux de chômage, le taux d'inflation, les taux d'intérêt et les indicateurs du marché du logement. Pour analyser les actions individuelles, les développeurs ont extrait les articles de presse les plus récents pour toutes les actions cotées avec une capitalisation boursière supérieure à 300 millions de dollars, puis ont analysé les gros titres et extrait un sentiment favorable ou défavorable à l'aide du ChatGPT API.
Finalement, les développeurs ont acheté le 20 premières actions, en utilisant des moyennes hebdomadaires ou mensuelles, et ont effectué leur analyse pour les acheter et les conserver pendant environ trois jours avant de répéter leur processus automatisé.
L'initiative a jusqu'à présent été couronnée de succès, avec plus de 3 millions de dollars amassés. Alors que l'excitation monte pour voir qui sortira en tête, les investisseurs et les spectateurs attendent avec impatience le résultat de la ChatGPT défi, en espérant que la nouvelle technique battra les hedge funds et reviendradefine l'avenir du trading automatisé. En attendant, les gens doivent simplement manger du pop-corn et regarder les robots se battre.
Récemment, une étude des marchés publics publié par des chercheurs de l'Université de Floride ont constaté que les modèles commerciaux basés sur ChatGPT peut générer des rendements allant jusqu'à 500 % sur une période de 20 ans, un contraste frappant avec l'ETF S&P 500, qui a rapporté -12 % sur la même période. L'équipe de recherche a utilisé l'analyse des sentiments des gros titres pour créer un modèle de trading, et les résultats ont montré que ChatGPT ont démontré des performances supérieures par rapport aux autres méthodes d'analyse des sentiments. De plus, les performances du GPT-4 le score était supérieur à celui du GPT-3, Bien que l' GPT-3 s’est avéré avoir un rendement global plus élevé.
Ces résultats montrent que l'utilisation de modèles linguistiques complexes pour prendre des décisions financières peut aider à prévoir rendements boursiers plus précisément et améliorer les performances des stratégies de trading quantitatives. La recherche a également montré que prévoir le stock les rendements du marché sont particulièrement bénéfiques pour les petites actions, ce qui suggère qu'il peut y avoir des inefficacités du marché qui offrent des opportunités d'arbitrage. À l'avenir, l'IA deviendra probablement la pierre angulaire des prévisions boursières, et cette étude a posé un jalon démontrant l'exactitude et la dispersion des rendements de ces modèles.
En avril, Bloomberg annoncé la création de BloombergGPT, un modèle d’intelligence artificielle de grande envergure. Le modèle améliorera les tâches actuelles du PNL financier telles que la classification des actualités, l'analyse des sentiments, la reconnaissance des entités et la réponse aux questions. Il est formé sur une grande variété de données financières. Il devrait ouvrir de nouvelles options pour organiser les données, par exemple en permettant aux utilisateurs de naviguer dans les volumes incroyables de données du terminal Bloomberg. Le modèle fonctionne déjà mieux que les modèles financiers ouverts de traitement du langage naturel de taille comparable. L'entreprise est impatiente de tirer parti de BloombergGPT pour améliorer les procédures PNL actuelles tout en proposant de nouvelles idées sur la façon d'utiliser ce modèle pour ravir les clients.
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A propos de l'auteur
Damir est chef d'équipe, chef de produit et rédacteur en chef chez Metaverse Post, couvrant des sujets tels que l'IA/ML, l'AGI, les LLM, le métaverse et Web3-domaines connexes. Ses articles attirent une audience massive de plus d'un million d'utilisateurs chaque mois. Il semble être un expert avec 10 ans d'expérience dans le référencement et le marketing numérique. Damir a été mentionné dans Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto et d'autres publications. Il voyage entre les Émirats arabes unis, la Turquie, la Russie et la CEI en tant que nomade numérique. Damir a obtenu un baccalauréat en physique, ce qui, selon lui, lui a donné les compétences de pensée critique nécessaires pour réussir dans le paysage en constante évolution d'Internet.
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