Mida otsivad tehnikajuhid tehisintellektist? Tehnikavisionäärid jagavad teadmisi
Põgusalt
a16z tõstab esile AI transformatiivset jõudu, võrreldes seda ajalooliste tehnoloogiamuutustega nagu elekter ja mikrokiibid. Põhiliste suurte keelemudelite (LLM) kiire areng ja nende majanduslikud stiimulid soodustavad turu ümberkujundamist.
Aruandes uuritakse tehisintellekti puudutavaid keskseid küsimusi, näiteks valikut üldiste tehisintellekti mudelite ja spetsiaalsete mudelite vahel. See käsitleb ka väljakutseid ettevõtte kasutuselevõtul, skaleerimisseaduste mõju tehisintellekti võimetele ja inimeste muutuvat rolli tehisintellekti innovatsioonis.
Oma hiljutises aruandes "Millest ehitajad räägivad, kui nad räägivad tehisintellektist? Andreessen Horowitzi riskikapitalifirma a16z uuris, kuidas tehisintellekt kujundab ümber selliseid tööstusharusid nagu kunst, meditsiin, mängud ja palju muud. Ettevõte jagas tehisintellekti ekspertidega peetud arutelude peamisi järeldusi, pakkudes pilguheit tehisintellekti transformatiivsele potentsiaalile.
"Ma tõesti arvan, et me võiksime jõuda andmetöötluse kolmandasse ajastusse. Mikrokiip viis arvutamise piirkulu 0-ni. Internet viis levitamise piirkulu 0-ni. Need suured mudelid viivad tegelikult loomise piirkulu 0-ni. Kui need eelmised epohhid juhtusid, polnud teil aimugi, mida uued ettevõtted kavatsevad teha. luuakse. Keegi ei ennustanud Amazoni. Yahoo-d ei ennustanud keegi. Peaksime kõik valmistuma ikooniliste ettevõtete uueks laineks.
ütles Martin Casado, a16z täisosanik.
Elektri ja mikrokiibi kasutuselevõtuga paralleele tõmmates rõhutasid eksperdid, et tööstus on alles hakanud mõistma selle tehnoloogilise revolutsiooni kogu ulatust. Vundamentaalsete suurte keelemudelite (LLM) väljatöötamine, nt ChatGPT, on olnud fookuspunkt, kuid teekond generatiivse tehisintellekti laiaulatusliku tehnoloogiakomplekti poole kestab eeldatavasti aastaid, kui mitte aastakümneid.
"Eelkõige viimase paari aasta jooksul ja võib-olla eriti viimase 12 kuu jooksul, kui käivitati ChatGPT ja GPT-4, näete tõesti platvormi potentsiaali samas valguses nagu personaalarvuti või nutitelefon. Hulk tehnoloogiaid teeb võimalikuks terve hulga uusi asju, mida paljud inimesed hakkavad üles ehitama,” ütles Microsofti tehnoloogiadirektor Kevin Scott.
Majanduslikud stiimulid soodustavad kiiret kasutuselevõttu ja arengut, positsioneerides tehisintellekti turu ümberkujundamise katalüsaatorina.
"Praeguse tehisintellekti laine puhul oleme juba näinud majanduse varaseid märke, mis on mõnel juhul 10,000 16 korda (või rohkem) paremad, ning sellest tulenev tehisintellekti kasutuselevõtt ja arendamine näib toimuvat palju kiiremini kui ükski varasem nihe," aXNUMXz kirjutas.
AI tohutu potentsiaal
Loovuses rakendatakse tehisintellekti võimet luua sisu, mis eelistab loovust korrektsusele, erinevates rakendustes, alates virtuaalsetest sõpradest kuni mängukujunduseni. Eelkõige meelelahutus saab kasu tehnoloogia fantaasiarikastest võimalustest.
„Praegu oleme kohas, kus tehisintellekt võib teha esimest mustandit, kuid esimesest mustandist lõpptooteni jõudmine on raske ja nõuab tavaliselt meeskonda. Kuid kui saaksite panna AI-le inimestele liidese elemente soovitama ja tegema seda nii, et see oleks tegelikult mõistlik, võiks see minu arvates avada täiesti uue disaini ajastu, luues kontekstuaalseid kujundusi, mis vastavad kasutaja kavatsustele. sel hetkel,” ütles Dylan Field, vektorgraafika redigeerimise tarkvarafirma Figma kaasasutaja. "Ja ma arvan, et see oleks põnev ajastu, et kõik disainerid töötaksid nende AI-süsteemidega koostööd."
Kodeerimise „kaaspiloodid” on üks esimesi tehisintellekti abilisi, kes on laialdaselt kasutusele võetud, peamiselt tänu arendaja kasutuselevõtu ainulaadsele kombinatsioonile, rikkalikele kodeerimisandmetele ja nende kodeerimisülesannete iteratiivsele iseloomule. Inimese ja tehisintellekti koostööd peetakse tehisintellektipõhise arenduse korrektsuse saavutamise võtmeks.
AI tulevik näeb ette ka suuremaid kontekstiaknaid, mis võimaldab AI mudelitel säilitada rohkem teavet ja täita keerukamaid ülesandeid. See laiendatud mälu muudab mängu erinevates valdkondades, alates dokumendianalüüsist kuni teabe otsimiseni, leiti aruandes.
"Programmeerimine muutub vähem abstraktseks. Saame tegelikult rääkida arvutitega suure ribalaiusega loomulikus keeles. Me kasutame seda tehnoloogiat ja see tehnoloogia aitab meil mõista, kuidas sellega koostööd teha versus seda "programmeerida",
ütles Mira Murati, tehnoloogiadirektor OpenAI.
Lisaks väidab a16z, et üldiste arutluskäikudega silma paistvate trafopõhiste LLM-ide täieliku potentsiaali avamiseks on ülioluline anda need mudelid kasutajate kätte ja mõista nende praktilisi rakendusi.
Kuigi LLM-id on mitmekülgsed, ei ole nende konkreetsed kasutusjuhud automaatselt ilmsed. Sarnaselt inimeste rolliga inimeste tagasiside abil õppimise tugevdamisel on kasutajate selle uue tehnoloogiaga suhtlemine ja kasutamine hädavajalik, et avastada uudseid rakendusi, mis ületavad nende põhivõimalusi.
Ettevõtjad peavad keskenduma oma kasutajate vajaduste ja probleemide mõistmisele, et teha kindlaks, kuidas tehisintellekt saab neid tõhusalt lahendada.
Multimodaalne AI ja kehastatud tehisintellekt, mis võimaldavad AI-ga suhtlemist hääle, piltide ja isegi füüsiliste toimingute kaudu, on tõusmas pöördeliste uurimisvaldkondadena. Need uuendused lubavad pakkuda kasutajatele AI mudelitega suhtlemisel rikkalikumat ja kaasahaaravamat kogemust.
Teistes teadusharudes, näiteks bioloogias, annab tehisintellekt võimaluse edendada tervishoidu ja haiguste ravi. Kuigi bioloogia keerukus seab sageli väljakutse inimeste arusaamisele, väidavad eksperdid, et tehisintellekt võib avada varjatud teadmisi ja juhtida transformatiivseid meditsiinilisi läbimurdeid.
Mõõtes bioloogiat enneolematul skaalal, alates raku tasemest kuni organismi tasemeni, võimaldab tehisintellekt – masinõppe ja andmeteaduse toel – nüüd mõista tohutuid andmekogumeid ja kujundada bioloogiat selliste tööriistade nagu CRISPR genoomi redigeerimise abil.
See lähenemine tähistab uut digitaalbioloogia ajastut, mis tõotab sisukaid rakendusi ja keelemudeleid, mis on kohandatud bioloogilisele mõistmisele.
Peamised arengud, mis kujundavad tehisintellekti tulevikku
Üks kesksetest dilemmadest keerleb valiku ümber mõne üldise tehisintellekti mudeli või paljude erimudelite vahel. Tundub, et vastus sõltub sellistest teguritest nagu maksumus, täpsus ja latentsuskindlus, mis võivad areneda, kui teadlased avastavad tõhusamaid viise vundamendimudelite täpsustamiseks konkreetsete kasutusjuhtude jaoks.
"Pikemas perspektiivis võime üle pöörata küsimuse, milliseid mudeleid millisel juhul kasutatakse, sest oleme alles tulevast tehisintellekti rakenduste lainet toetava taristu ja arhitektuuri loomise algstaadiumis."
a16z märkis.
Samal ajal seisavad ettevõttes AI-põhistele lahendustele üleminekul tõkked, sealhulgas andmete omandiprobleemid ja kohandatud LLM-ide loomise keerukus. Nendele väljakutsetele vastatakse aga kasvava nõudlusega spetsiaalsete ja suure täpsusega mudelite järele.
Tehisintellekti liikumapanevaks jõuks on skaleerimisseadused, mis reguleerivad mudeli jõudluse parandamist koos suurenenud andmete ja andmetöötlusega. Kuna tehisintellekti mudelid muutuvad võimsamaks, avavad need uued võimalused, sageli koos märkimisväärse töökindluse paranemisega.
"Isegi kui siin ei tehtud algoritmilisi täiustusi ja me lihtsalt suurendasime senist mahtu, jätkavad skaleerimisseadused,"
ütles Dario Amodei, Anthropicu kaasasutaja ja tegevjuht.
Eksperdid ütlesid seda defitehisintellekti (AGI) saavutamine on endiselt raskesti mõistetav, kuna traditsioonilised võrdlusnäitajad ja testid tõstatavad küsimusi nende võime kohta tõhusalt mõõta tehisintellekti arutlusvõimet.
Aruandest selgus, et inimeste roll tehisintellekti tulevikus on ülioluline, kuna tehnoloogia pigem suurendab kui asendab inimese tööd, avades uusi võimalusi ja valdkondi.
A16z ja tööstuse ekspertide sõnul pole kunagi olnud põnevamat aega tehisintellekti innovatsiooniga tegelemiseks, kuna füüsikud ja matemaatikud peavad oma oskusi sellel kiiresti areneval maastikul eriti väärtuslikuks.
Loe rohkem:
- A16Z: kuidas generatiivne AI muudab mänguarendust revolutsiooniliseks
- A16z küsitluse kohaselt mängivad USA-s asuvad mängijad VR-mänge harva
- Andreessen Horowitz käivitab Crypto Startup Schooli
- AI ohud: kuidas häkkerid kasutavad ChatGPT lähiaastatel
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Agne on ajakirjanik, kes kajastab uusimaid trende ja arenguid metaversumis, AI-s ja Web3 tööstused Metaverse Post. Tema kirg lugude jutustamise vastu on viinud ta andma arvukalt intervjuusid nende valdkondade ekspertidega, püüdes alati avastada põnevaid ja kaasahaaravaid lugusid. Agnel on bakalaureusekraad kirjanduses ja tal on laialdane taust kirjutamisel väga erinevatel teemadel, sealhulgas reisimine, kunst ja kultuur. Ta on olnud ka vabatahtlik toimetaja loomaõiguste organisatsioonis, kus ta aitas tõsta teadlikkust loomade heaolu küsimustest. Võtke temaga ühendust [meiliga kaitstud].
Veel artikleid
Agne on ajakirjanik, kes kajastab uusimaid trende ja arenguid metaversumis, AI-s ja Web3 tööstused Metaverse Post. Tema kirg lugude jutustamise vastu on viinud ta andma arvukalt intervjuusid nende valdkondade ekspertidega, püüdes alati avastada põnevaid ja kaasahaaravaid lugusid. Agnel on bakalaureusekraad kirjanduses ja tal on laialdane taust kirjutamisel väga erinevatel teemadel, sealhulgas reisimine, kunst ja kultuur. Ta on olnud ka vabatahtlik toimetaja loomaõiguste organisatsioonis, kus ta aitas tõsta teadlikkust loomade heaolu küsimustest. Võtke temaga ühendust [meiliga kaitstud].
