Millised on tehisintellekti eelised ja puudused kirjutamisel?
Tehisintellektil põhinev tehnoloogia muudab elu üha lihtsamaks. Viimasel ajal on aktiivselt arenenud sisuloome programmid ja närvivõrgud kirjutavad juba inimestele tekste. Kuid loomulikult saavad nad kirjutajat ainult osaliselt asendada, kuna tehisintellekti eesmärk on pakkuda tööriista, mis säästab aega ja ressursse, et saaksite neid muude ülesannete jaoks vabastada.
Kuid kas kirjanikud peaksid oma tuleviku pärast muretsema? Millised on AI kirjutamise plussid ja miinused? Kuidas närvivõrgud teksti genereerivad? Nii et leiate vastused neile ja paljudele teistele küsimustele sellest artiklist.
Kuidas AI tekste genereerib
AI-põhise teenuse toimimiseks laadivad arendajad sellesse nn koolitusnäidise. See on kindlate parameetritega tekstide kogum, millest närvivõrk peab lähtuma. Seejärel muudab see oma sisemist konfiguratsiooni, et muuta lõplikud tekstid koolitusnäidis olevatega võimalikult sarnaseks. Nii õpib närvivõrk.
Kui näidis sisaldab ainult George Byroni luuletusi, on väljundiks luulele väga lähedane tekst. Närvivõrk proovib isegi korrata salmi suurust ja riimi. Kuid selline tööriist ei saa koostada infostiilis asjatundlikku artiklit selle kohta, kuidas sidusettevõtte turundusest kirjutada.
Ja selles peitubki suur probleem. Närvivõrk vajab miljardeid kvaliteetseid tekste erinevatel teemadel, et võrduda professionaalse autori tasemega. Kuid seda head sisu pole olemas. Seega on AI-tööriista loomine, mis lõpuks kirjanikku asendaks, praeguses etapis võimatu.
Must kast
Põhimõtteliselt on AI must kast, kuhu sisestate konkreetsed andmed ja saate tulemuse arendaja kohandatud vormingus. Sel juhul ei saa te kunagi arvata, kuidas tulemus teie päringule vastab. Seetõttu poolt definitsiooniga ei saa AI anda 100% täpsusega lahendust. Võrdluseks, on olemas selline asi nagu algoritmid, mis annavad prognoositavaid tulemusi.
Näiteks kui lisate 2+2, saate alati 4. Neuraalvõrgud on loodud nii, et nende töö tulemus vastaks teie ootustele 30-50-80%. Kui numbrite lisamisel järgitakse täpseid reegleid, saab teksti kirjutada miljonil erineval viisil. Isegi sama inimene ei loo sama blogi postitus samal teemal, kui nad saavad kaks katset.
Kuna kasutaja ei tea, milliseid ühendusi närvivõrk on säilitanud, ei saa ta ennustada, millise tulemuse ta saab. Ja mida keerulisem on ülesanne, seda raskem peab see olema tehisintellekti enda jaoks. Näiteks ühe lause kirjutamine antud märksõnaga on minimaalse keerukusega ülesanne; sisukas lõik — keskmise keerukusega; näidete ja juhtumite esitamine konkreetsel teemal on kõrgeima keerukusega ülesanne.
Seega, et õppida viimasega toime tulema, vajab närvivõrk kümneid aastaid koolitust ja miljoneid sisutükke, mille kallal ta harjutab. See tähendab, et algoritmid on õppinud koostama vastuseid küsimuse teemavaldkonna tesauruse ja standardse süntaksi põhjal. Need pole aga vastused, vaid nende imitatsioonid.
Nii et kui soovite kvaliteetset paberit, kasutage Usalda minu paberit kirjutamisteenus on palju parem. Muidugi ei saa te tööd mõne sekundiga tehtud, nagu ikka ChatGPT, kuid see on ekspertdokument, millel on kontrollitud teave ja suurepärane süntaks, ilma igasuguse kohevuseta.
AI plussid ja miinused kirjutamisel
Tekstiga töötamine ei seisne ainult tähtede sõnadesse ja sõnade lausesse panemises. Et tekst oleks lugejale ja ettevõttele kasulik, on vaja analüüsida auditooriumi ja selle vajadusi, mõelda läbi artikli ülesehitus ja loogika, tuua näiteid ning järgida hääletooni. Kahjuks ei suuda närvivõrgud veel kõigi nende ülesannetega toime tulla, mis toob kaasa järgmised plussid ja miinused:
| ✔️ Looge mõne sekundiga teksti mis tahes teemal. | ❌ Tekstid on madala kvaliteediga ja vajavad parandamist. |
| ✔️ Analüüsige suurt hulka andmeid. | ❌ AI-d tuleb pidevalt koolitada, et parandada tulemuste kvaliteeti ja asjakohasust. |
| ✔️ Aidake luua esimene mustand: kirjutaja saab selle põhjal luua artikli või postituse. | ❌ Võib teha vigu: faktilisi, grammatilisi ja kirjavahemärke. |
| ✔️ Sisu automaatne optimeerimine otsingumootorite jaoks. | ❌ Ärge tehke delikaatseid kohandusi. Näiteks ei saa te alati määrata soovitud teksti või märksõnade hulka. |
| ❌ Sageli pole loodud tekstidel mõtet. | |
| ❌ Kogu tekstis on palju kordusi. | |
| ❌ AI abil saab toota tekste, mis sisaldavad desinformatsiooni ja võltsuudiseid. | |
| ❌ Automatiseeritud tekstiloome võib suurendada plagiaadi ja autoriõiguste rikkumise kalduvust. |
Praegu on närvivõrkudel rohkem puudusi kui eeliseid ning nende rakendusala on piiratud. Seega on AI kindel külg võime luua sisu kiiresti ja peaaegu igas mahus. Kuid puudused on palju rohkem, kui isegi selles tabelis kirjeldatud.
Esiteks võtab närvivõrgu treenimine aega. Teiseks ei saa AI kirjutada tekste, mis nõuavad ekspertide arvamusi. Seega on närvivõrgud nagu abiline, mis suudab kiiresti kogu Internetis uurida ja soovitud teema kohta teavet välja tõmmata. Muidugi on see veidi sügav, kuid see säästab aega.
Kes võidab: AI või kirjanik
Enamik eksperte usub, et närvivõrgud ei asenda kirjanikke lähiaastatel ja võib-olla mitte kunagi. AI-d saab kasutada siis, kui peate kiiresti looma palju ainulaadset teksti, kuid võite ohverdada kvaliteedi. Aga kui me räägime kontekstist, emotsioonidest, huumorist ja asjakohasusest – ainult kirjanikud saavad ülesandest sügavalt aru, eristada stiilivarjundeid ja luua asjakohast sisu igas olukorras.
Närvivõrgud asendavad järk-järgult need, kes loovad madala kvaliteediga ja sama tüüpi sisu (tootekaartide kirjeldused). Kuid tekstide abil saavad äriülesandeid lahendada ainult kirjutajad, sest kogemus ja huumorimeel on vaid inimesel, mis aitab artikleid täita praktiliste juhtumite, analüütiliste võrdluste ja teemakohase naljaga.
Seda näete, kasutades Parimad kirjanikud veebis kirjutamisteenuste arvustuste veebisait, et ära kasutada professionaalset kirjanikku. Seejärel saate anda sama testimisülesande mõnele AI-toega rakendusele ja teha võrdluse. Muidugi, 100% täpsusega saab kirjaniku töö palju parem. Närvivõrgud ei ole ju veel võimelised mõtlema ja ideid genereerima, kuna koondavad teksti ainult sellest, mis on juba Internetis avaldatud.
Seega peaks osav kirjanik tajuma tehisintellekti rohkem kui tööriista. ChatGPT oskab juba kirjutada struktureeritud artikleid, mida saab kasutada mustanditena. Tema abiga leiate materjalid palju kiiremini, eriti mis puudutab mahukaid SEO artikleid. Lisaks sobib AI ka kiireloomuliste lühitekstide (kuulutused või sooduspakkumised sotsiaalvõrgustikes) kirjutamiseks.
Järeldus
Seega, arvestades tehisintellekti kirjutamise eeliseid ja puudusi, on lähiaastatel tõenäoliselt selge jaotus kirjutajate ja närvivõrkude vahel. Kui kirjanik teeb kogemustele tuginedes ainulaadset sisu või loob mõjukaid müügitekste, ei peaks ta närvivõrke kartma, vaid kasutama neid tõhusalt sisu täiustamiseks.
Loe rohkem seotud artikleid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
