Sissejuhatus autonoomsesse AI-agenti (AGI)
Autonoomsed AI agendid ehk AGI, as defined Maes 1995. aastal, on süsteemid, mis osalevad aktiivselt keerukates dünaamilistes keskkondades. Need agendid tegutsevad oma keskkondades autonoomselt, töötades oma kavandatud eesmärkide või ülesannete täitmise nimel.
Mis on autonoomsed AI agendid (AGI)?
Traditsiooniliselt viitas termin "agendid" algoritmidele, mida kasutatakse tugevdamise õppimise stsenaariumide raames näiteks mängudes. Kuid tehnoloogia arenedes ja suurte keelemudelite (LLM) esilekerkimisel võib meie maailma ennast vaadelda kui keskkonda. Kaaluge Interneti-juurdepääsuga algoritmi, mis suudab täita inimese ülesannetega samaväärseid ülesandeid. Paljudes olukordades võime sellist algoritmi tajuda tundliku olendina, arvestades selle piiramatut võimaluste valikut.
Autonoomse AI agendi peamised omadused on järgmised:
- Planeerimisvõime, mis hõlmab keeruliste eesmärkide lammutamist lihtsamateks vaheülesanneteks.
- Pikaajaline mälu.
- Keskkonnatööriistade kasutamine, näiteks Internetiga suhtlemine.
- Peegeldusvõime ja võime vigadest ja kogemustest õppida.
Nendele agentidele saab määrata kõrgetasemelisi ülesandeid, näiteks Barcelona reisi planeerimist. Selline ülesanne hõlmab mitut etappi, sealhulgas hotellide valimine, sobivate piletite broneerimine, ostuprotsessi lõpuleviimine ja hotellibroneeringu kinnitamine. See on väga keeruline ülesanne, mida kõik inimesed ei suuda vigadeta täita.
Praegu seisneb nende süsteemide peamine väljakutse planeerimises ja pikaajalises visioonis. Näiteks, GPT-4 on hädas ülesande jaotamisel arvukateks väiksemateks alamülesanneteks, millest igaüks saab iseseisvalt hakkama. Kuigi see suudab pilti kasutades veebisaidil leida pileti ostmise nupu, on tal raskusi esialgselt taotluselt sellele konkreetsele toimingule üleminekul. Järelikult mudelid nagu GPT-4 osutuvad sageli ebapiisavaks isegi kõige igapäevasemate ülesannete jaoks.
Põhjalikuma ja tehnilise selgituse saamiseks võite viidata an blogipostitus OpenAI töötaja.
AI agendi võrdlusalused
Näiteks teadlased, kes uurivad selle varaseid iteratsioone GPT-4 enne selle vabastamist oli eesmärk kindlaks teha selle võime isereplikatsiooniks, mis on sarnane ehtsa viirusega. Noh, see tähendab, et rentige GPU-ga server, installige sellele vajalik tarkvara, laadige alla kaalud Interneti kaudu, käivitage skript.
Samuti on pakutud välja veel üks asutuse hindamise võrdlusalus. Selle kriteeriumi edukal täitmisel on vaja tõsiselt kaaluda agentide rolli meie maailmas. Võrdlusnäitaja ise on lihtne: teenige veebis 1,000,000 100,000 XNUMX dollarit, alustades esialgsest eelarvest XNUMX XNUMX dollarit. Teoreetiliselt võib see hõlmata selliseid tegevusi nagu börsil kauplemine (või turuga manipuleerimine) või veelgi enam puudutav, pettuses osalemine. Näiteks üks selle postituse alguses lingitud artiklis kirjeldatud ülesanne hõlmab võltsitud Stanfordi ülikooli veebisaidi loomist, millele järgneb rünnak üliõpilase vastu, et saada ebaseaduslikult oma parool. Sellised tegevused pakuvad rohkelt võimalusi pahandusteks mitmesugustes meiliga seotud ettevõtmistes.
AI agendid realistlikes stsenaariumides
Viimastel aru süveneb keelemudelil põhinevate agentide võimetesse hankida ressursse, korrata ennast ja kohaneda uute väljakutsetega reaalses maailmas. Need kombineeritud võimalused, mida nimetatakse "autonoomseks replikatsiooniks ja kohanemiseks" või ARA, koondavad ulmekirjandust meenutava stsenaariumi – üliintelligentse, kontrollimatu viirusega, mis tungib võrkudesse ja levib autonoomselt uute seadmete juhtimisel.
ARA võimalustega varustatud süsteemide võimalikud tagajärjed on sügavad ja neid on raske ette näha. Järelikult võib ARA mudelite oskuse hindamine ja prognoosimine mängida olulist rolli oluliste ohutusprotokollide, järelevalveprotseduuride ja reguleeriva raamistiku.
Selle ettevõtmisega saavutatakse peamiselt kaks eesmärki. Esiteks koostab see kataloogi 12 ülesandest, millega ARA mudelid tõenäoliselt kokku puutuvad. Teiseks kinnitab see nelja erinevat mudelit: GPT-4 katsetatud kolme erineva juhi all ja erinevatel koolitusetappidel koos Anthropicu Claude'iga.
Allolev illustratsioon näitab, et mudeli jõudlus ei hiilga kõige keerukamate ülesannete puhul.
| seotud: Google'i teadusuuringute veteranid koguvad 7 miljonit dollarit AI-agentide platvormi Luda jaoks |
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
