AI tööstuse potentsiaal konkureerida riikliku elektritarbimisega
AI kiire laienemine aastatel 2022 ja 2023, mis on ajendatud OpenAI'S ChatGPT, on tekitanud muret elektritarbimise ja keskkonnamõju pärast. Andmekeskuste elektritarbimine, mis moodustab vaid 1% ülemaailmsest elektritarbimisest, võis aastatel 6–2010 suureneda 2018%. See kommentaar uurib tehisintellekti elektritarbimist ja selle võimalikke tagajärgi, arutledes nii pessimistlike kui ka optimistlike stsenaariumide üle ning hoiatades kummagi äärmusliku omaksvõtmise eest. .
AI, sealhulgas generatiivsed AI tööriistad nagu ChatGPT ja OpenAIDALL-E kasutab uue sisu loomiseks loomulikku keeletöötlust. Koolitusfaas, mis on sageli energiamahukas, hõlmab suurte andmekogumite söötmist ja parameetrite kohandamist, et viia prognoositavad väljundid vastavusse sihtväljundiga. Järeldusfaasile, kus mudelid genereerivad väljundeid, on kirjanduses vähe tähelepanu pööratud. Järeldusfaas võib aga oluliselt kaasa aidata tehisintellektimudeli elutsükli kuludele, kuna Google väidab, et 60% tehisintellektiga seotud energiatarbimisest tuleneb järeldustest.
Teadlase Alex de Vriesi sõnul Amsterdami äri- ja majanduskõrgkooli andmetel võib tehisintellektiettevõtete energiatarbimine 2027. aastaks jõuda vapustavate mõõtmeteni, mis on võrreldav tervete riikidega nagu Argentina, Holland ja Rootsi.
De Vries tuletab oma arvutused turuliidri Nvidia kavandatavatest tehisintellektiserverite tarnetest 2023. aastal. Tema hinnangud näitavad märkimisväärset kasvu – 100 tuhandelt serverilt sel aastal 1.5 miljoni serverini 2027. aastaks.
Eeldades, et need serverid töötavad täisvõimsusel, kasvab nende energiatarbimine praeguselt 6–9 teravatt-tunnilt (TWh) aastas 86. aastaks vapustavalt 134–2027 TWh-ni aastas. Perspektiivis tarbib Rootsi igal aastal 125 TWh energiat.
Veelgi enam, kui Google peaks täna oma otsinguteenuse eranditult AI-algoritmidele üle viima, oleks ainuüksi energiakulud 29.3 TWh aastas, mis võrdub Iirimaa aastase energiatarbimisega.
De Vries tunnistab, et selline stsenaarium on endiselt ebatõenäoline, osaliselt seetõttu, et Nvidial seisab praegu silmitsi väljakutsetega vajaliku koguse AI-serverite tarnimisel. Nende serverite nappus põhjustab ka suuri kulusid. Näiteks Google'i teoreetiline üleminek kõikehõlmavale tehisintellektipõhisele lähenemisviisile kaotaks ettevõtte tegevusmarginaali.
AI algoritmi kasutamine on ettevõtetele rahaliselt koormav ja tõhus monetiseerimine jääb tabamatuks. Paradoksaalne on see, et kasutajate arvu kasvades tehnoloogiakulud pigem suurenevad kui vähenevad. Microsoft üritab generatiivse tehisintellekti ümber levivat hüpet ära kasutada, et luua sellistele teenustele turg ja teenida raha. Ettevõte on aga kandnud rahalist kahju oma esimeste generatiivsete toodete, näiteks GitHubi kopiloodi teenus, mis kaotas 20 dollarilt 80 dollarile kasutaja kohta. Selle vältimiseks on Microsoft otsustanud oma populaarsetele toodetele välja anda tehisintellekti lisandmoodulid, mis võivad toote maksumust tõsta. Ka Google'il ja Microsoftil on suurte hoolduskulude tõttu raskusi tehisintellekti teenuste monetiseerimisel. Sellised ettevõtted nagu Microsoft ja Google nõuavad tehisintellekti mudelite hooldamiseks täiendavalt 30 dollarit. Suumi loojad püüavad ka raha säästa, töötades välja oma algoritme ja laenates teisi keerukate ülesannete jaoks. Adobe ja teised ettevõtted piiravad närvivõrkude kasutamist tariifiplaanide alusel. Ettevõtted loodavad, et tehisintellekti mudelite maksumus aja jooksul langeb, kuid enne seda tuleb neil kulutada sadu miljoneid dollareid.
Riistvara tõhususe, mudeliarhitektuuride ja algoritmide täiustamine võib pikas perspektiivis potentsiaalselt vähendada tehisintellektiga seotud elektritarbimist. See võib olla tingitud Jevonsi paradoks, kus tõhususe suurendamine toob kaasa suurenenud nõudluse, mis toob kaasa ressursside kasutamise netokasvu. Lisaks võib GPU-de ümberpaigutamine tehisintellektiga seotud ülesannete (nt Ethereumi kaevandamise 2.0) jaoks ümber suunata 16.1 TWh aastasest elektritarbimisest tehisintellektile.
Tehisintellektiga seotud elektritarbimine on ebakindel, kuid see võib hoogustada selliseid rakendusi nagu Google'i otsing. Ressursipiirangud võivad aga kasvu piirata. Püüdlused AI tõhususe parandamiseks võivad vallandada tagasilöögiefekti, suurendades nõudlust AI järele. Arendajad peaksid keskenduma tehisintellekti optimeerimisele ja selle vajalikkusele, kusjuures reguleerivad asutused peaksid arvestama keskkonnaalaste avalikustamisnõuetega.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
