ICR OCR-lahendused: aidata ettevõtetel 2023. aastal igapäevast tegevust ajakohastada
Neljandal tööstusrevolutsiooni ajastul kasutavad mõned ettevõtted aegunud lähenemisviise, mis maksavad raha, vähendavad tootlikkust ja raiskavad aega. Ettevõtluseksperdid soovivad probleemide lahendamiseks kasutada uuenduslikke digitaalseid lahendusi ja lihtsustada sisseelamisprotseduuri. Nii saavad eksperdid tugevdada kliendisuhteid ja suurendada müüki.
Järgmises artiklis käsitletakse üksikasjalikult ICR-i OCR-lahenduste tähtsust ja seda, kuidas ettevõtted saavad neid kasutada oma ärieesmärkide saavutamiseks.
Mis on ICR?
ICR on optilise märgituvastuse (OCR) vorm, mis kasutab teksti tõlgendamiseks tehisintellekti ja masinõpet. OCR-tehnoloogiat kasutatakse prinditud teksti teisendamiseks digitaalseks tekstiks, mida saab redigeerida ja otsida, kuid ICR viib selle sammu edasi, kuna suudab tõlgendada ka käekirja. ICR suudab lugeda ja analüüsida teksti erinevates fontides ja keeltes, muutes selle mitmekülgseks andmehõive tööriistaks.
| Soovitatav postitus: 3 uut viisi AI rakendamiseks kosmosemissioonidel |
ICR OCR-teenused: kiire ülevaade
Arvutiteaduses (CS) on intelligentsed märgituvastussüsteemid optilise märgituvastusteenuste täiustatud versioon. See on väga spetsiifiline ja teisisõnu nimetatakse seda käekirjatuvastussüsteemiks. Uuenduslik süsteem suudab hõlpsasti töödelda mitut fonti ja käekirjastiile, mida arvuti saab AI- ja ML-mudelite toel hõlpsasti ise õppida. See mängib olulist rolli käsitsi kirjutatud tegelaste täpsuse ja tuvastamise suurendamisel. ICR-süsteemid suudavad ka käsitsi kirjutatud märkmetest teavet eraldada ja kiiresti ennustada.
ICR OCR kasutab iseõppivat süsteemi, mis on ML-mudelite oluline osa. Iseõppivaid algoritme, mida intelligentsed märgituvastussüsteemid kasutavad, nimetatakse juhendatud masinõppeks (SML). SL on ML-ülesanne funktsiooni õppimiseks, mis ühendab sisendi tulemusega sisend-väljund paaride näite põhjal. SML-is märgistavad eksperdid andmekogumeid ja seejärel treenida mudel ennustuste tegemiseks.
Marketsi ja turgude uuringute kohaselt saavutab globaalse intelligentse märgituvastuse turu suurus 5.2. aastaks aastatel 2027–2022 umbes 2027 miljardit dollarit.
ICR OCR-teenuste tööprotseduur
ICR-lahendused toetavad AI- ja ML-algoritme, et anda kohe kvaliteetseid tulemusi. Järgmised punktid rõhutavad intelligentsete märgituvastussüsteemide täielikku protseduuri:
- ICR-süsteem kuvab teavet käsitsi kirjutatud kirjete kohta ja salvestab soovitud andmed, nagu klientide täisnimed, aadressid jne.
- Mõnikord on vaja käsitsi kirjutatud nõusoleku kinnitamist ja kasutajad saavad selle lihtsaid juhiseid järgides anda. ICR OCR-süsteem skannib nõusoleku kinnitamise vormil oleva teabe mõne sekundi jooksul.
- Pärast toimingute sooritamist saab klient lõplikud tulemused ning tõendid salvestatakse ettevõtte tagakontorisse.
ICR-i OCR-süsteemide kasutamine võib kõrvaldada andmesisestusprotseduuride üldkulud, mis on äärmiselt aeganõudvad. Automatiseerimistööriistade kasutamine hõlbustab andmete kiiret hankimist, nii et ettevõtted saavad traditsioonilistest lähenemisviisidest hõlpsasti loobuda. Kogutud teavet saab kasutada erinevate muude mudelite treenimiseks ja soovitud tulemuste saavutamiseks. See lähenemine on kasulik ka testimise ja uurimistöö jaoks mõeldud andmebaasi loomiseks.
Kõiki eeliseid silmas pidades pole kahtlust, et ettevõtted saavad ICRi abil oma igapäevast tegevust muuta OCR lahendused. Uuenduslik süsteem suudab hõlpsasti andmeid struktureeritud ja struktureerimata dokumentidest eraldada. Tipptasemel süsteem õpib koheselt uut teavet ja värskendab andmebaasi, kui on olemas uut tüüpi font või käekirjastiil. See uuenduslik lähenemine suurendab asjaomase mudeli täpsust.
| Soovitatav postitus: 6 AI ChatBoti probleemi ja väljakutset: ChatGPT, Bard, Claude |
Intelligentsete märgituvastuslahenduste tööstuslikud rakendused
ICR OCR-süsteemid sobivad suurepäraselt füüsilistest kirjetest andmete jäädvustamiseks ja teisendamiseks elektroonilistesse vormingutesse. Järgmised tööstused kasutavad intelligentseid märgituvastussüsteeme kõige paremini:
- Sellised organisatsioonid nagu NBFC-d, pangad ja muud ettevõtted koguvad suuri kasutajaandmeid. ICR OCR suudab skannida teavet tšekkide, laenutaotluste ja muude dokumentide kohta.
- Haridusasutused kasutavad ICR-i käsitsi kirjutatud märkmete sõelumiseks ja kasutavad neid ametlikus hindamissüsteemis.
- ICR-tehnoloogia võimaldab veebiettevõtetel ja e-kaubanduse platvormidel KYC eesmärkidel isiklikke allkirju eraldada ja kirjeid andmebaasidesse salvestada.
- Kirjete läbivaatamisel saavad kinnisvarahaldurid omandiõiguse kinnitamiseks kasutada ICR OCR-i. Lisaks saavad üürileandjad üürilepingute kinnitamiseks kasutada uuenduslikku tehnoloogiat.
- Mitmed kindlustusseltsid on seadusega kohustatud dokumente digitaliseerima ja nõudeid esitama ICR OCR-i kaudu. Selline lähenemine soodustab läbipaistvust. Nii saavad kliendid kindlustust uuendada ja kaebusi esitada, sest info on veebis hõlpsasti kättesaadav ja kiiresti kontrollitav.
- Kviitungeid, saatedokumente, aadressitõendit (POA) ja muid kirjeid saab külalislahkuse ja logistikatööstuses hõlpsasti skannida.
Väljakutsed ICR-iga
ICR-tehnoloogia areneb endiselt ja see seisab silmitsi teatud väljakutsetega. Esimene väljakutse on vajadus kvaliteetsete piltide järele. ICR tugineb selgete ja kvaliteetsete piltide olemasolule tõlgendada teksti täpselt. Teine väljakutse on käekirja tuvastamine. Käekiri on ainulaadne ja masinatele on raske seda tõlgendama õpetada. Lõpuks võib ICR mõnikord teksti valesti tõlgendada, mis võib andmehõives põhjustada vigu.
| Soovitatav postitus: 9 parimat tasuta Stable Diffusion pildi loomise ressursse |
ICR-i kasutavad tööstused
ICR-i kasutatakse erinevates tööstusharudes, sealhulgas rahanduses, tervishoius ja logistikas. Rahanduses kasutatakse tšekkide töötlemiseks ja kontrollimiseks ICR-i, mis vähendab käsitsi andmete sisestamise vajadust ning parandab töötlemise kiirust ja täpsust. Tervishoiuteenuse osutajad kasutavad ICR-i, et automatiseerida meditsiiniliste andmete väljavõtmist patsientide dokumentidest. See kiirendab diagnoosimise ja ravi protsessi ning parandab täpsust. Logistikas kasutatakse ICR-i saateetikettide automaatseks töötlemiseks, mis parandab tarneahela tõhusust.
Lõppsõna
ICR OCR-il on närvivõrgud, mis toidavad tarkvara, õpivad ja muudavad pidevalt erinevaid käekirja stiile. Kui rääkida intelligentsest märgituvastusest, paraneb süsteemi täpsus aja jooksul. Sel moel saavad ettevõtted kasu tohututest andmemahtudest, kuna tarkvara toimib paremini.
Koostöö kolmandast osapoolest müüjaga võib pakkuda ettevõtetele tipptasemel lahendust tõstab tootlikkust ja müük, säästes samal ajal ettevõtte aega ja kapitali. Kaasaegne lahendus suurendab kirjutamisstiilide ennustamisvõimet ja värskendab hoidlaid automaatselt. ICR OCR saab selgitada kõiki seni selgeks tehtud välju, kontrollides neid hoolikalt.
Teemaga seotud artiklid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
