Generatiivne AI ja andmetöötluse uuendused kujundavad järgmise kolme aasta jooksul kaubandust ümber, väidab Mastercard
Põgusalt
Mastercardi tehnoloogiadirektor George Maddaloni jagas teadmisi selle kohta, kuidas tehisintellekti, arvutusvõimsuse ja andmete edusammud taastuvad.define kaubandus.
Mastercard käivitas hiljuti oma viimase signaaliaruande pealkirjaga "2024. aasta esilekerkivad tehnoloogiatrendid”, mis annab ülevaate sellest, kuidas tehisintellekti, arvutusvõimsuse ja andmetehnoloogiate tehnoloogilised edusammud taastuvad.defijärgmise kolme kuni viie aasta jooksul.
Aruandes tuuakse välja peamised suundumused, mis eeldatavasti kujundavad ümber erinevaid sektoreid, eelkõige meelelahutust, rahandust, jaekaubandust, transporti ja linnaelu. Nende suundumuste hulgas on ruumiline andmetöötlus, deepfakes, arvutusvõimsuse nõudlus ja võrgutehnoloogiate areng.
MasterCard kinnitab, et tehnoloogia ja kaubanduse sulandumine on ülioluline, et avada uued laienemis- ja leidlikkuse võimalused, mis võimaldavad ettevõtetel õitseda üha digitaalsemas ja omavahel seotud maastikus. Tehisintellekti esiletõus juhib transformatiivset nihet, positsioneerides end igapäevase eksistentsi olulise komponendina.
Generatiivne AI assistendidTäiustatud algoritmide ja ulatuslike koolitusandmete toel suudab ületada oluliste ülesannete täitmise, muutudes asendamatuteks liitlasteks. Nende ülesannete hulka kuulub kohandatud soovituste andmine ning ostude ja reiside planeerimise tegevuste lihtsustamine.
„AI-l on potentsiaali tarkvaraarendust ümber kujundada, standardseid ülesandeid automatiseerida ja tootlikkust tõsta. Kuid tehisintellekti levik esitab ka väljakutseid, kuna arenenud tehnoloogia ajendab uut pahatahtlike süvavõltsingute lainet. Usume, et tehisintellekt võib samuti mängida väärtuslikku rolli küberjulgeolekualaste vastuste tugevdamisel ja meedia autentsuse tagamisel,“ ütles Mastercardi tehnoloogiadirektor George Maddaloni. MPost.
Aruande kohaselt on ruumiline andmetöötlus kujunemas muutuva trendina, mis lubab parandada inimese ja masina suhtlust meie igapäevaelus. Kasutades hiljutisi tehnoloogilisi edusamme, hõlbustab ruumiline andmetöötlus kaasahaaravat, segareaalsus kogemusi, ühendades füüsilise ja digitaalse valdkonna autentsusega. Tehnoloogia potentsiaalsed rakendused hõlmavad erinevaid sektoreid, sealhulgas meelelahutust, mänge, meediat ja muudki.
Hiljuti on Apple'i ruumiline arvutusseade, apple vision pro, lõi laineid tänu oma käed-vabad võimalustele, mis võimendas XR-i.
"Kuni kõrgtehnoloogiliste kantavate seadmete, nagu peakomplektid või nutikad prillid, kasutuselevõtu ja skaleerimiseni lubab see ruumilise andmetöötluse järgmine laine muutuda inimene-masin interaktsioonid. Inimesed saaksid kasutada käte žeste või silmade liigutusi, et suhelda virtuaalsete objektidega ümbritsevas keskkonnas, mis ühendab füüsilise ja digitaalse maailma enneolematu autentsusega, ”ütles Mastercardi Maddaloni.
„Ruumilise andmetöötluse suundumus on tihedalt seotud ka teise suundumusega, mida me jälgime – kasvava vajadusega suurema arvutusvõimsuse järele, et rahuldada kasvavat nõudlust täiustatud tarkvararakenduste, nagu virtuaalreaalsus, aga ka generatiivse AI ja süvaõppe järele.
Kasvav nõudlus arvutusvõimsuse järele
Mastercardi aruanne rõhutab kasvavat nõudlust arvutusvõimsuse järele. Pooljuhtmaterjalide, pilvandmetöötluse ja uute tehnoloogiate nagu uuendused kvantarvutus, on tööstus valmis arvutusvõimaluste märkimisväärseks arenguks.
Aruandes rõhutatakse aga suure jõudlusega andmetöötlusega seotud keskkonnamõju ja energiatarbimise juhtimise tähtsust.
„Tehnoloogiad, nagu pilvandmetöötlus, arenevad, et pakkuda jõulisemaid ja skaleeritavamaid andmetöötlusressursse, võimaldades keerukaid arvutusi ja salvestuslahendusi paljude rakenduste jaoks. Teised arenevad tehnoloogiad, mis on alles lapsekingades, nagu kvantarvutus ja termotuumasünteesi võimsus, võivad samuti olla olulised tehnoloogilised tõukejõud, olenevalt küpsemise ulatusest ja kiirusest,“ rääkis Mastercardi Maddaloni. MPost.
"Need edusammud pakuvad suurepäraseid võimalusi, kuid rakendatavus sõltub suuresti ka nende süsteemide piisavusest, et juhtida nende mõju, eriti keskkonnale, tekitatud kõrge soojuse tasemega. suure jõudlusega andmetöötlus samuti nõudlus maailma piiratud energiavarude järele.
Järgmise põlvkonna võrgutehnoloogiad, sealhulgas ülilairiba edastused, servade andmetöötlus ja AI-valmidusega pilvarhitektuur, tõotavad muuta ühenduvuses revolutsiooni ja võimaldada intelligentsemaid kogemusi. Need tehnoloogiad hõlbustavad koostalitlusvõimet – annavad sellistele tööstusharudele nagu jaemüük, transport ja linnaelu pakkuda isikupärastatud ja tõhusaid teenuseid.
"See tähendab, et teie maja turvasüsteem võib teie tuled sisse lülitada või ukse lukustada. Poed võivad pakkuda isikupärastatumaid kogemusi järgmise taseme ülevaatega. Teie autost võib saada isegi müügikoha seade. Selle varajase signaalina tegi Mastercard hiljuti koostööd Mercedes-Benz juurutada Saksamaal klientidele autosisesed maksed pumba juures,” lisas Maddaloni.
Süvavõltsingutega seotud riskide maandamine
Kuigi tehnoloogilised edusammud pakuvad transformatiivseid võimalusi, kuid kujutavad endast turvariske, mille näiteks on nende levik deepfakes. Generatiivsel tehisintellektil on võime luua ülimalt realistlikku meediat heli-, video-, visuaal- ja tekstikandjate vahel, andes teed halbadele tegijatele, kes soovivad neid võimalusi kasutada pettuste, pettuste ja desinformatsioonikampaaniate jaoks.
Õnneks on see suurendanud keskendumist ülemaailmsele reguleerimisele ja investeeringutele tuvastusvahendite turule. Mastercard lahendab need probleemid uuenduste kaudu, nagu Decision Intelligence (DI) Pro, reaalajas otsuste tegemise lahendus, mis suurendab pettuste tuvastamise määra patenteeritud korduvate süsteemide abil. närvivõrgud.
„Decision Intelligence (DI) Pro on meie reaalajas otsuste tegemise lahendus, mis aitab pankadel skoorida ja turvaliselt kinnitada 143 miljardit tehingut aastas. Ettevõttesiseselt ehitatud patenteeritud korduva närvivõrgu toel võib DI Pro aidata finantsasutustel parandada oma pettuste tuvastamise määra mõnel juhul kuni 300%,“ rääkis Maddaloni. MPost.
Mastercardi aruanne annab põhjaliku ülevaate sellest, kuidas tehnoloogilised edusammud kujundavad kaubandust järgmistel aastatel, pakkudes ülevaadet peamistest suundumustest ja strateegiatest arenevatel maastikel liikumiseks.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
Veel artikleid
Victor on ettevõtte juhtiv tehniline toimetaja/kirjutaja Metaverse Post ning hõlmab tehisintellekti, krüpto-, andmeteadust, metaversumit ja küberjulgeolekut ettevõttes. Tal on poole kümne aasta pikkune meedia- ja AI-kogemus, töötades sellistes tuntud meediaväljaannetes nagu VentureBeat, DatatechVibe ja Analytics India Magazine. Olles meediamentor mainekates ülikoolides, sealhulgas Oxford ja USC, ning omades magistrikraadi andmeteaduse ja -analüütika alal, on Victor sügavalt pühendunud esilekerkivate trendidega kursis hoidmisele. Ta pakub lugejatele tehnika ja tehnika uusimaid ja põhjalikumaid narratiive Web3 maastik.
