Nvidia avalikustas uudse tekstist 3D-vormingus sisulooja Magic3D
Põgusalt
Nvidia käivitab Magic3D, et aidata disaineritel 3D-sisu kiiremini luua
Nvidia on teatas Magic3D, tekstist 3D sisu loomiseks mõeldud tarkvara. Tarkvara muudab objektide tekstikirjeldused kolmemõõtmelisteks (3D) digitaalmudeliteks. Tarkvara põhineb närvivõrgul, mida on koolitatud suurel 3D-mudelite andmekogumil. See võib tekitama 3D-mudelid ühest 2D-kujutisest või 2D-piltide seeriast.
Magic3D on uus tekstist 3D sisu loomise tööriist, mis toodab kvaliteetseid 3D-silmamudeleid. Pakume kasutajatele uusi viise 3D-sünteesi juhtimiseks, avades uusi võimalusi erinevatele loomingulistele rakendustele, ühendades pilditöötlustehnikad ja kiirel põhineva redigeerimismeetodi. Magic3D suudab tekstisisestusviipadest toota kõrgeima kvaliteediga 3D-tekstuuriga võrkmudeleid. See kasutab jämedast peeneks tehnikat, et õppida tundma sihtmaterjali 3D-kujutust, kombineerides madala ja kõrge eraldusvõimega difusioonipriore. Magic3D loob 3D-kraami kaks korda kiiremini kui DreamFusion ja kaheksa korda parema eraldusvõimega järelevalve.
Arendajad saavad muuta jämemudeli loonud tekstiviipa osi, seejärel täpsustada NeRF- ja 3D-võrgumudeleid, et luua redigeeritud kõrge eraldusvõimega 3D-võrk.
See võib optimeerida 3D-mudeleid pakutavaga viipab ja viimistlege difusiooni mudelid, mille DreamBoothi jaoks on antud objekti eksemplari sisendfotod. 3D-mudelid suudavad tõhusalt säilitada subjekti identiteedi.
AI kasutab kaheastmelist jämedaks peeneks optimeerimise süsteemi, et toota teksti 3D-vormingus materjali, mis on nii kiire kui ka suurepärase kvaliteediga. Esimeses etapis kasutab see enne jämemudeli loomist madala eraldusvõimega difusiooni, mida seejärel kiirendame räsiruudustiku ja hõreda kiirendusstruktuuri abil. Teises etapis kasutab mudel tekstureeritud võrgumudelit, mis initsialiseeritakse jämedast neuraalsest esitusest, et võimaldada optimeerimist, kasutades kõrge eraldusvõimega varjatud võrku. difusioonimudel koos tõhusa diferentseeritava renderdajaga.
Loe rohkem:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
