Tuvid, mis on õppimise poolest võrdsed arenenud tehisintellektiga: teadlased
Põgusalt
Tuvidel on märkimisväärne visuaalne ja ruumiline intelligentsus, mis võimaldab neil kiiresti ära tunda oma keskkonna mustreid.
Selle tõestuseks tegid teadlased lindudele raske testi ja leidsid, et nad olid õppinud kategooriaid ära tundma ja õigeid nuppe klõpsama isegi ebaselgetel juhtudel.
AI-tehnoloogiad põhinevad tuntud meetoditel, mis on allutatud isegi tavalistele tuvidele, seega ärge alahinnake nende kognitiivseid võimeid.
See on üsna uskumatu, mida tuvid suudavad. Teadlased on seda leidnud tuvide kognitiivsed võimed on võrdväärsed arenenud arvutinärvivõrkudega. Kuidas on see võimalik?
Arvutid kasutavad sama metoodikat nagu linnud: assotsiatiivne õppimine ehk mustrite ja objektide tuvastamise oskus. Arvutid on tänu oma võimsusele ja tohutule mälule palju paremad kui linnud, kuid lähenemine õppimisele on sarnane. Tuvidel on märkimisväärne visuaalne ja ruumiline intelligentsus, mis võimaldab neil kiiresti ära tunda oma keskkonna mustreid. Õppides seostama erinevaid visuaalseid ja helilisi vihjeid, saavad tuvid oma ümbruskonnas navigeerida, leida toiduallikaid ja meeles pidada olulisi kohti.
Selle tõestamiseks tegid teadlased lindudele raske testi. Igale katsetuvile näidati stiimulit. Ülesandeks oli hiire parema või vasaku nupuga klõpsates määrata, millisesse kategooriasse see kuulub. Õige vastuse eest said tuvid maitsva maiuse; vale vastus tähendas, et nad ei saanud midagi. Pärast tuhandeid katseid jõudsid teadlased järeldusele, et tuvid olid õppinud kategooriaid ära tundma ja õigeid nuppe klõpsama, isegi ebaselgetel juhtudel.
Tuvid suutsid pähe õppida piisavalt stsenaariume, et saavutada peaaegu 70% täpsus. AI kasutab sama assotsiatiivset õppimist: see tuvastab mustrid ja õpib neist.
Tehisintellekti tehnoloogiad näivad olevat midagi ebarealistlikku, kuid need põhinevad tuntud meetoditel, mis on allutatud isegi tavalistele tuvidele. Nii et järgmine kord, kui tuvi näed, ära alahinda tema kognitiivseid võimeid – ta võib olla targem, kui arvad!
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
