Se espera que los costos de capacitación del modelo de IA aumenten de $ 100 millones a $ 500 millones para 2030
En Resumen
De acuerdo con un reciente OpenAI Según el informe, el coste de entrenar grandes modelos de IA aumentará de 100 millones de dólares a 500 millones de dólares para 2030.
La necesidad de más datos es uno de los principales factores que aumentan el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático.
Las inversiones en IA están fuertemente influenciadas por el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático.
Un informe reciente de OpenAI ha descubierto que se espera que el coste de entrenar grandes modelos de IA aumente de 100 millones de dólares a 500 millones de dólares para 2030. Se trata de un aumento asombroso y significa que sólo las empresas y los individuos más ricos podrán permitirse desarrollar y utilizar tecnologías de IA. .
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El informe encontró que el costo de entrenar un solo modelo grande de IA puede oscilar entre $ 3 millones y $ 12 millones. El costo de entrenar un modelo en un gran conjunto de datos puede ser aún mayor, llegando a los $30 millones.
OpenAI estima que el costo de entrenar un modelo en un gran conjunto de datos aumentará a 500 millones de dólares para 2030. Esto se debe al tamaño cada vez mayor de los conjuntos de datos, así como a la necesidad de más potencia informática para entrenar modelos más grandes.
Actualmente, la mayor parte de la investigación de IA está siendo realizada por grandes empresas y organizaciones tecnológicas, como Google, Facebook y Microsoft. Sin embargo, con el costo creciente de la capacitación en modelos de IA, es probable que solo las empresas y las personas más ricas puedan permitirse el lujo de desarrollar y utilizar tecnologías de IA en el futuro.
Esto podría tener una serie de implicaciones para el futuro desarrollo de la IA. En primer lugar, podría dar lugar a una concentración del desarrollo de la IA en manos de unas pocas grandes empresas. En segundo lugar, podría crear una división entre quienes pueden permitirse el uso de tecnologías de IA y quienes no pueden hacerlo.
El costo creciente del desarrollo de la IA también podría tener implicaciones negativas para la sociedad en su conjunto. Por ejemplo, podría conducir al desarrollo de tecnologías de IA que solo benefician a los ricos y podría exacerbar la desigualdad. esto puede poner sociedad en riesgo.
Es importante tener en cuenta que el costo del desarrollo de IA no es el único factor que determina quién puede permitirse el uso de tecnologías de IA.
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¿En manos de quién estará AI dentro de cinco años?
El costo de entrenar modelos de aprendizaje automático ha aumentado constantemente. El informe, titulado “Tendencias en el costo en dólares de los sistemas de aprendizaje automático de capacitación”, fue publicado por investigadores de OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial. Analizó el costo de entrenar varios modelos de aprendizaje automático durante los últimos cinco años y descubrió que el costo ha aumentado a un ritmo exponencial.
Uno de los principales factores que aumentan el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático es la necesidad de más datos. A medida que los modelos se vuelven más complejos, requieren más datos para aprender con precisión. Esto ha dado lugar a una "carrera de datos" en la que las empresas compiten para recopilar y etiquetar conjuntos de datos cada vez más grandes.
El otro factor importante que impulsa el costo de entrenar modelos de aprendizaje automático es la necesidad de más potencia de cálculo. Entrenar un modelo requiere enormes cantidades de potencia de procesamiento, y la cantidad de potencia requerida ha aumentado exponencialmente.
El informe predice que el costo de entrenar un solo modelo de aprendizaje automático alcanzará los $500 millones para 2030. Este es un aumento significativo del costo actual de $100 millones. Sin embargo, el informe también señala que los avances en las GPU podrían reducir un poco el costo, reduciéndolo a $ 200 millones a principios de 2030.
Esta tendencia tiene importantes implicaciones para la industria de la IA. Inversiones en IA dependen en gran medida del costo de entrenar modelos de aprendizaje automático. Si el costo de la capacitación continúa aumentando al ritmo actual, será cada vez más difícil para empresas para justificar la inversión en IA.
Las inversiones en IA dependen de este precio en función de la proporción de gastos para el desarrollo y capacitación de IA con respecto a los ingresos de los sistemas de IA. ¿Quién, entonces, puede afrontar los gastos de formación antes indicados? El vector de crecimiento de la IA luego se hace evidente en su orientación.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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