Universidad de Columbia: la IA podrá pensar en los próximos dos años
En Resumen
Las representaciones neuronales de sucesos naturalistas se actualizan cuando se desarrolla nuestra comprensión del pasado, según un estudio reciente de tres universidades estadounidenses.
La comprensión es imposible sin una actualización retrospectiva de la información previamente codificada en el cerebro a la luz de las circunstancias recién reveladas.
Las representaciones neuronales de escenas previamente almacenadas en la memoria se recodificaron para reflejar cambios en la comprensión de estas escenas a la luz de nueva información.
La incapacidad de estos sistemas para comprender nueva información que modifica la interpretación de la información ya codificada en la memoria, formada durante el período de entrenamiento de la IA, se debe principalmente al hecho de que no recodifican sus memorias.
Las representaciones neuronales de sucesos naturalistas se actualizan cuando se desarrolla nuestra comprensión del pasado, de acuerdo con un estudio reciente de tres universidades estadounidenses. Este trabajo se destaca por su objetivo y la creatividad de su enfoque. El objetivo es investigar cómo el cerebro modifica nuestra comprensión de eventos previos en respuesta a nueva información mediante el examen de variaciones en las representaciones neuronales.
Los investigadores utilizaron el renombrado thriller sobrenatural "El sexto sentido" en este estudio. La trama de la película gira en torno a un niño que dice ver fantasmas y un médico que trata de ayudarlo. Tres grupos de sujetos obtuvieron información adicional diferente sobre los dos personajes y se les pidió que registraran sus interpretaciones de la película.
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Las siguientes fueron las hipótesis de los investigadores:
- A lo largo de la película, los detalles sobre la historia, los personajes y los eventos se almacenan en la memoria episódica del espectador, según su interpretación personal.
- La revelación de que el propio médico era un fantasma al final de la película debería alterar las nociones preconcebidas del espectador sobre lo que sucedió antes.
- Al recodificarlo para incluir la nueva información, este ajuste debería "refrescar la memoria del espectador".
American investigadores han adoptado un enfoque similar. Se examinaron las representaciones neuronales (patrones de actividad neuronal) de la "Red Cerebral Predeterminada". Esta red se activa, entre otras cosas, durante el procesamiento (codificación) de estímulos continuos, ricos y dinámicos, como películas e historias de audio. Existen largas “ventanas de tiempo receptivo” en las regiones de esta red, durante las cuales se integra y almacena información de alto nivel acumulada durante largos períodos de tiempo (por ejemplo, escenas de películas, párrafos de texto) para apoyar la operación de comprensión.
La comprensión es una operación cognitiva universal asociada con la asimilación de nueva información, su incorporación al sistema de creencias establecidas y la actualización de este sistema cuando se aprende nueva información. En otras palabras, la comprensión es imposible sin una actualización retrospectiva de la información previamente codificada en el cerebro a la luz de las circunstancias recién reveladas.
El estudio confirmó experimentalmente la hipótesis de los autores. Las representaciones neuronales de escenas previamente almacenadas en la memoria se recodificaron para reflejar cambios en la comprensión de estas escenas a la luz de nueva información.
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Podemos sacar una conclusión importante de esto para el desarrollo de la "comprensión de la IA". La falta de comprensión de estos sistemas disminuye en gran medida el sensacionalismo de los sistemas de IA, como ChatGPTLos numerosos logros intelectuales de.
Independientemente de cuán difíciles superen los sistemas de IA modernos más avanzados o cuán complejas sean las funciones intelectuales que realicen, aún carecen de una pizca de comprensión y funcionan únicamente optimizando la elección estadísticamente más probable de las siguientes palabras.
La incapacidad de estos sistemas para comprender nueva información que modifica la interpretación de la información ya codificada en la memoria, formada durante el período de entrenamiento de la IA, se debe principalmente al hecho de que no recodifican sus memorias.
La IA aún no comprende cómo el cerebro modifica activamente nuestra percepción de eventos pasados a la luz de nuevos conocimientos.
Por lo tanto, se puede decir que tal “conocimiento de la IA” se materializará en los próximos dos años.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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