El 65 % de las empresas de la cartera de inversiones de Sequoia Capital utilizan IA y LLM
En Resumen
La encuesta de Sequoia Capital reveló la adopción generalizada de IA y modelos de lenguaje extenso (LLM) en 33 empresas, con OpenAI, GPT y de Anthropic GPT siendo las API de modelo de base favoritas.
un esclarecedor encuesta realizada por Sequoia Capital ha revelado la adopción generalizada de IA y modelos de lenguaje extenso (LLM) en varias empresas de su red. Desde pequeñas empresas emergentes hasta grandes empresas, se entrevistó a 33 empresas para obtener información sobre su utilización de LLM y las pilas emergentes que las acompañan.
- LLM en acción: los modelos lingüísticos se han abierto camino en una multitud de productos. Las empresas están aprovechando los LLM para mejorar el autocompletado de código, los flujos de trabajo de ciencia de datos, las interacciones de chatbot y una amplia gama de industrias, que incluyen artes visuales, marketing, ventas, legal, contabilidad, productividad, búsqueda, comercio electrónico y planificación de viajes. Las aplicaciones son diversas y en expansión.
- La nueva pila: la pila emergente para Las aplicaciones LLM giran en torno a las API del modelo de lenguaje, mecanismos de recuperación y orquestación. Las soluciones de código abierto también están ganando popularidad.
Resumen:
- Estado de adopción: alrededor del 65 % de las empresas han integrado aplicaciones LLM en su entorno de producción, mientras que el 35 % restante aún se encuentra en la fase de experimentación.
- Preferencias de API: entre las API del modelo básico, OpenAI, GPT destaca como la favorita, elegida por el 91% de las empresas encuestadas. El interés de Anthropic también ha crecido hasta el 15%. Algunas empresas incluso utilizan varios modelos.
- Mecanismo de recuperación: el 88% de las empresas considera un mecanismo de recuperación, como una base de datos de vectores, como una parte crucial de su pila. Este mecanismo de recuperación ayuda a proporcionar contexto al modelo, mejorar la calidad de los resultados, reducir las imprecisiones y abordar las preocupaciones sobre la frescura de los datos.
- Marco de orquestación y desarrollo de LLM: 38% de los empresas Expresar interés en marcos como LangChain para la orquestación de LLM y el desarrollo de aplicaciones. La adopción ha experimentado un aumento reciente.
- Herramientas de monitoreo y prueba: menos del 10 % de las empresas buscan activamente herramientas para monitorear los resultados, el costo, el rendimiento y realizar pruebas A/B de LLM. Sin embargo, se espera que aumente el interés en estas áreas a medida que las empresas más grandes y las industrias reguladas adopten los LLM.
- Complementario Tecnologías generativas: algunas empresas están explorando la combinación de texto generativo y tecnologías de voz, que presenta un emocionante área de crecimiento.
- Formación en Modelos a medida: el 15% de las empresas han desarrollado modelos a medida modelos de lenguaje ya sea desde cero o utilizando soluciones de código abierto. Esta tendencia ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos meses. Estos modelos personalizados requieren una pila separada que comprende recursos informáticos, centros de modelos, plataformas de alojamiento, marcos de capacitación y herramientas de seguimiento de experimentos.
La perspectiva futura:
- Contexto único: las empresas aspiran a personalizar los modelos de lenguaje para que se adapten a sus necesidades y contextos específicos.
- Combinación de pilas: aunque actualmente están separadas, la pila para las API de LLM y la entrenamiento de modelo personalizado pila se están fusionando gradualmente con el tiempo.
- Confiabilidad: para garantizar la adopción total, los modelos de lenguaje deben mejorar la calidad de su salida, priorizar la privacidad de los datos y las preocupaciones de seguridad.
- Aplicaciones multimodales: las aplicaciones del modelo de lenguaje implicarán cada vez más múltiples modos de interacción, como texto y voz.
La adopción de modelos de lenguaje de IA está remodelando la forma en que las empresas desarrollan sus productos. La encuesta realizada por Sequoia Capital revela el uso frecuente de LLM y las pilas en evolución que respaldan su implementación. A medida que la IA continúa progresando rápidamente, las empresas están personalizando modelos, buscando confiabilidad y explorando nuevas fronteras.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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