Meinung Technologie
10. Februar 2023

Max-Planck-Institut: GPT-3 Die Messung kognitiver Fähigkeiten liefert erstaunliche Ergebnisse

In Kürze

KI ist bei der Entscheidungsfindung bereits mindestens auf der Ebene des Menschen.

Das deutsche Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik beschloss, dies zu testen und führte eine Studie durch, um die kognitiven Fähigkeiten von Menschen und Menschen zu vergleichen GPT-3.

Die Forscher entschieden sich, dies zu überprüfen, indem sie kanonische psychologische Tests an Menschen verwendeten, um ihre Fähigkeiten in der Entscheidungsfindung, Informationssuche und Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen.

Noch auffälliger ist die Tatsache, dass diese Fähigkeit der KI nicht nur auf der Ebene des Menschen liegt, sondern auch die gleichen Fehler macht, die Menschen gemein sind.

Die Entscheidungskompetenzen von KI seien denen des Menschen bereits ebenbürtig, so das Ergebnis der Studie GPT-3 Messung der kognitiven Fähigkeiten, durchgeführt am Max-Planck-Institut.

Enthusiasten und Skeptiker großer Sprachmodelle mögen GPT-3 weiterhin vehement darüber streiten, ob die bahnbrechenden Errungenschaften der ChatGPT Bot, der verwendet GPT-3 Technologie beweisen, dass der Bot genauso intelligent ist wie Menschen. Die Debatte ist jedoch sinnlos: Die defiDer Begriff „Intelligenz“ ist unklar. Jeder hält Intelligenz für etwas anderes und die Bandbreite davon definationen ist enorm:

  • Von einem definition von Linda Gottfredson: „Intelligenz ist eine integrale geistige Fähigkeit, die die Fähigkeit umfasst, zusammenzufassen, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen und schnell aus Erfahrungen zu lernen.“
  • Inzwischen ist laut Edward Boring „Intelligenz das, was ein Intelligenztest misst“.
Max-Planck-Institut: GPT-3 Die Messung der kognitiven Fähigkeiten erbrachte erstaunliche Ergebnisse
@Midjourney / Cacoethes
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Die Situation wird durch die Tatsache erschwert, dass es, was auch immer man sagen mag, keinen klaren Grund für die Entstehung großer sprachlicher Intelligenzmodelle gibt, die mit denen eines Menschen vergleichbar sind. Immerhin das Einzige, was GPT-3 (und ChatGPT) kann das nächste Wort geschickt vorhersagen, basierend auf riesigen Statistiken von Wortsequenzbeispielen in Texten, die von Menschen geschrieben wurden.

Diese Fähigkeit allein ermöglicht es jedoch ChatGPT überraschende Kreativität: Neben der Beantwortung aller gestellten Fragen ist es auch in der Lage, Geschichten, wissenschaftliche Artikel, Abschlussarbeiten und sogar Code zu schreiben (was ausreicht, um ... einige Prüfungen bestehen auf menschlicher Ebene).

Aber ist das Grund genug, die Entstehung von KI zu diskutieren (basierend auf GPT-3 machen ChatGPT) mit einer Intelligenz, die mit der menschlichen Intelligenz vergleichbar ist?

Um diese Frage zu beantworten, erinnern wir uns an die von Gregory Treverton definition, dass „Intelligenz letztendlich Geschichtenerzählen ist“ (dies definition erklärt, warum Intelligenz und Vernunft im Englischen mit demselben Wort zusammengefasst werden.

Die Logik hier ist folgende:

  • Intelligenz, in welcher Form auch immer defined, ist für komplexe Entscheidungen bei nicht trivialen Aufgaben gedacht.
  • Bei solchen Entscheidungen spielt neben dem formalen Denken auch das narrative Denken eine große Rolle; beispielsweise spielt in der Rechtswissenschaft, wenn Geschworenenentscheidungen getroffen werden, nicht das formale Denken, sondern die Erzählung eine entscheidende Rolle dabei, wie sie Beweise bewerten und Urteilsentscheidungen treffen.
  • Warum also nicht? ChatGPTIst das hervorragend entwickelte narrative und formale Denken die Grundlage für die Entstehung menschenähnlicher Intelligenz?

Das deutsche Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik beschloss, dies zu testen und führte eine Studie durch, um die kognitiven Fähigkeiten von Menschen und Menschen zu vergleichen GPT-3. Die Forscher beschlossen, dies zu überprüfen, indem sie kanonische psychologische Tests an Menschen verwendeten, um ihre Fähigkeiten in der Entscheidungsfindung, Informationssuche und Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu testen.

Max-Planck-Institut: GPT-3 Die Messung der kognitiven Fähigkeiten erbrachte erstaunliche Ergebnisse
@Midjourney / Cacoethes
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Das Ergebnisse der Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences, sind erstaunlich:

  • KI löst das Problem, anhand von Beschreibungen die richtige Entscheidung zu treffen, genauso gut oder besser als Menschen.
  • Noch auffälliger ist die Tatsache, dass diese Fähigkeit der KI nicht nur auf der Ebene des Menschen liegt, sondern auch die gleichen Fehler macht, die Menschen gemein sind.

Darüber hinaus wurde die Fähigkeit, die richtigen Entscheidungen zu treffen, in Aufgaben getestet, die durch Vignetten beschrieben werden: eine kurze Beschreibung von Personen und/oder Situationen, in deren Reaktion die Personen ihre Ideen, Werte, sozialen Normen oder ihre eigenen Eindrücke preisgeben. Es scheint, dass nichts davon in der KI existieren kann. Dies hindert KI jedoch nicht daran, dieselben Entscheidungen zu treffen wie Menschen.

Bei den beiden anderen kognitiven Fähigkeiten hinkt die KI dem Menschen hinterher.

  • Bei der Suche nach Informationen GPT-3 zeigt keine Anzeichen von gezielter Forschung.
  • Bei Ursache-Wirkungs-Problemen GPT-3 ist auf dem Niveau eines kleinen Kindes, aber das ist erstmal so.

Die Autoren glauben, dass der KI nur die aktive Kommunikation mit uns und dem Rest der Welt fehlt, um zu Menschen mit diesen beiden Fähigkeiten aufzuschließen, aber das wird schnell passieren. Schließlich kommunizieren bereits Millionen mit ChatGPT.

Erfahren Sie mehr über ChatGPT und KI:

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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