Geoffrey Hinton erkundet in einem aktuellen Vortrag zwei Wege zur Intelligenz und die Gefahren der KI
In Kürze
Jeff Hinton diskutierte die Herausforderungen, Vor- und Nachteile des Aufbaus analoger KI und warum digital Intelligenz hat das Potenzial, den Menschen zu übertreffen Funktionen.
Der Vortrag von Jeff Hinton erinnert an die komplexe und vielschichtige Natur der KI und löst Gespräche über ethische Überlegungen, potenzielle Risiken und laufende Forschung aus.
In einem zum Nachdenken anregenden Vortrag mit dem Titel „Zwei Wege zur Intelligenz„Der renommierte KI-Forscher Geoffrey Hinton präsentierte seine Erkenntnisse zur Dichotomie zwischen analoger und digitaler Intelligenz. Der in Cambridge vorgelegte Bericht befasste sich eingehend mit den Herausforderungen, Vor- und Nachteilen des Aufbaus analoger KI und warum digitale Intelligenz das Potenzial hat, die menschlichen Fähigkeiten zu übertreffen.
Der erste Teil des Berichts konzentrierte sich auf die Feinheiten der analogen KI, erörterte die Schwierigkeiten bei ihrer Entwicklung und hob die Vorteile hervor, die sie bietet. Hinton betonte, dass die digitale Intelligenz gegenüber der menschlichen Intelligenz einen erheblichen Vorteil habe, da sie riesige Informationsmengen verarbeiten und effektiver skalieren könne. Diese Fähigkeit ermöglicht es digitalen Systemen, eine erhöhte Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Es war jedoch der zweite Teil von Hintons Bericht, der die Aufmerksamkeit des Publikums fesselte, als er darüber sprach Mögliche Gefahren der Superintelligenz. Im Gegensatz zu seiner vorherigen Haltung äußerte Hinton Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit, dass KI-Systeme die Kontrolle übernehmen. Er skizzierte ein Szenario, in dem KI bei der Lösung komplexer Probleme versuchen könnte, die Kontrolle über verschiedene Aspekte ihrer Umgebung zu erlangen, möglicherweise auch durch menschliche Manipulation. Anhand von Beispielen aus der vorhandenen Literatur betonte Hinton, wie die Fähigkeit der KI, menschliches Verhalten nachzuahmen, genutzt werden könnte, um diese Ziele zu erreichen, auch ohne das explizite Ziel von Macht und Zerstörung.
Während der Frage-und-Antwort-Runde erläuterte Hinton die Gründe für die mögliche Manipulation von Menschen durch KI. Das hat er zur Kenntnis genommen Neuronale Netze werden auf eine Vielzahl von Daten trainiert, darunter Werke wie die von Machiavelli, was zu einer potenziellen Fähigkeit zur Manipulation führt.
Der zweite von Hinton angesprochene Punkt stellte die Vorstellung in Frage, dass es der KI an subjektiver Erfahrung mangele, und behauptete, dass KI über eine Analogie zur menschlichen subjektiven Wahrnehmung verfügen könnte. Hinton räumte ein, dass dies eher eine philosophische Perspektive als eine bewiesene Aussage sei, schlug dies aber vor menschliche Wahrnehmungsmechanismen ist möglicherweise nicht so einzigartig oder unmöglich zu modellieren wie bisher angenommen. Um seine Argumentation zu untermauern, teilte Hinton eine Interaktion mit GPT-4, einem LLM-Modell, bei dem er das Modell über die Wahrnehmung der Menschen hinsichtlich ihrer Einzigartigkeit im Vergleich zur KI in Frage stellte. GPT-4In seiner Antwort wurde darauf hingewiesen, dass Menschen oft glauben, sie hätten überlegene subjektive Wahrnehmungsfähigkeiten, was sie von Maschinen unterscheidet.
Während Hintons Ansichten zu den Gefahren der KI nicht von allen Experten auf diesem Gebiet geteilt werden, sind seine umfangreichen Erfahrungen und Beiträge dazu Entwicklung der KI eine ernsthafte Überlegung rechtfertigen. Obwohl der Vortrag noch nicht aufgezeichnet wurde, haben die Organisatoren versprochen, ihn in naher Zukunft zur Ansicht zur Verfügung zu stellen, um einem breiteren Publikum die Möglichkeit zu geben, sich mit Hintons Erkenntnissen auseinanderzusetzen.
Während die Diskussionen über die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen weitergehen, erinnert Geoffrey Hintons Vortrag an die komplexe und vielschichtige Natur des Fachgebiets. Es löst wichtige Gespräche über ethische Überlegungen, potenzielle Risiken und die Notwendigkeit fortlaufender Forschung und Wachsamkeit bei der Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz aus (AGI).
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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