Nachrichtenbericht Technologie
13. Dezember 2022

Tarnmantel, um den Träger im Blickfeld von Überwachungskameras zu halten

In den letzten Jahren ist die Zahl der KI-basierten Videoüberwachungskameras gestiegen, die mithilfe künstlicher Intelligenz Personen und Objekte erkennen. Allerdings rief eine neue Erfindung an InvisDefense wurde entwickelt, um den Träger vor diesen Überwachungskameras zu verbergen.

Tarnmantel, um den Träger im Blickfeld von Überwachungskameras zu halten
Eine der Initiativen, die beim Huawei Cup, dem ersten Innovationswettbewerb für Cybersicherheit, der vom chinesischen Technologieriesen Huawei unterstützt wird, den ersten Platz belegte, war der InvisDefense-Mantel.

Ein auf künstlicher Intelligenz basierender „Unsichtbarkeitsmantel“ namens InvisDefense wurde von chinesischen Studenten der Universität Wuhan entwickelt, um den Träger vor Überwachungskameras zu verbergen. Diese Outfits kosten etwa 71 US-Dollar.

Obwohl die Erfindung es der Kamera ermöglicht, einen Menschen aufzunehmen, erkennt die KI nicht die Anwesenheit einer Person im Bild oder Video.

Die Erfindung ist ein kostengünstiger Mantel, der Tag und Nacht getragen werden kann, ohne Angst zu haben, von den vielen intelligenten Videoüberwachungssystemen erkannt zu werden, die in jeder Großstadt installiert sind.
Der InvisDefense-Mantel ist eine kostengünstige Lösung für das Problem, von KI-basierten Videoüberwachungskameras erkannt zu werden. Es ist eine effektive Möglichkeit, sich vor diesen Kameras zu verstecken, und es ist auch angenehm zu tragen.

InvisDefense ist ein Mantel, der mit einem speziellen Algorithmus bedruckt ist, der tagsüber Kameras mit sichtbarem Licht verwirrt. Es hat auch eingebaute Wärmesensoren, die nachts eigenartige Wärmesignale abgeben, um Infrarotkameras zu verwirren. Dies erschwert es der KI, die Anwesenheit einer Person auf dem Bild oder Video zu erkennen.

  • Chinesische Forscher glauben, dass beim Einsatz von KI auf dem Schlachtfeld der Umhang von InvisDefense von Soldaten als Uniform getragen werden kann, um nicht von Drohnen oder anderer Ausrüstung gesehen zu werden. Der Nachteil ist jedoch, dass einige Erkennungssysteme in selbstfahrenden Fahrzeugen durch Kleidung getäuscht werden können.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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