Google stellt KI-gestützte Spam-Erkennung zum Schutz von Gmail vor
In Kürze
Google hat heute ein KI-gestütztes Spam-Erkennungssystem vorgestellt, das „gegnerische Textmanipulationen“ in Echtzeit erkennen soll.
Google hat heute ein KI-gestütztes Spam-Erkennungssystem vorgestellt, das „gegnerische Textmanipulationen“ in Echtzeit erkennen und die Abwehr von E-Mails mit Sonderzeichen, Emojis, Tippfehlern und anderen Ausweichelementen stärken soll, die zuvor umgangen wurden Google MailSicherheitsmaßnahmen.
Diese Verbesserung wird als „eine der größten Verteidigungsverbesserungen der letzten Jahre“ bezeichnet und erfolgt in Form eines Textklassifizierungssystems namens RETVec (Resilient and Efficient Text Vectorizer).
„Um die Widerstandsfähigkeit und Effizienz von Textklassifikatoren zu verbessern, haben wir einen bahnbrechenden, mehrsprachigen Textvektorisierer namens RETVec eingeführt. „Diese Innovation ermöglicht es Modellen, eine hochmoderne Klassifizierungsleistung zu erreichen und gleichzeitig die Rechenkosten deutlich zu senken“, erklärte Google in einer offiziellen Erklärung.
Wichtige Google-Dienste wie Gmail, YouTube und Google Play verlassen sich stark auf Textklassifizierungsmodelle, um schädliche Inhalte wie Phishing-Angriffe, unangemessene Kommentare und Betrug zu erkennen. Kontroverse Textmanipulationen stellen eine einzigartige Herausforderung dar, da böswillige Akteure aktiv Taktiken wie Homoglyphen, unsichtbare Zeichen und Keyword-Stuffing einsetzen, um Klassifizierer auszutricksen.
„Aufgrund seiner neuartigen Architektur funktioniert RETVec nahtlos in allen Sprachen und Zeichen, ohne dass eine vorherige Textvorverarbeitung erforderlich ist. „Diese Funktion macht es zur ersten Wahl für den Einsatz auf dem Gerät, im Internet und für groß angelegte Textklassifizierungsanwendungen“, bestätigte das Unternehmen.
Die kompakte Darstellung der mit RETVec trainierten Modelle führt zu schnelleren Inferenzgeschwindigkeiten. Die reduzierte Modellgröße senkt nicht nur die Rechenkosten, sondern minimiert auch die Latenz, ein entscheidender Faktor für groß angelegte Anwendungen und On-Device-Modelle, so der Technologieriese.
RETVec ist ein Open-Source-Textvektorisierer, der es Benutzern ermöglicht, serverseitige und geräteinterne Textklassifikatoren zu erstellen.
Google hebt die Integration von RETVec in den Gmail-Spamfilter hervor, wo es eine entscheidende Rolle bei der Absicherung von Gmail-Posteingängen gegen bösartige E-Mails spielt und die Bemühungen zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen und zum Schutz der Benutzer vor sich entwickelnden Bedrohungen in der digitalen Landschaft unterstreicht.
Generatives nutzen KI zur Bekämpfung von Spam-Mails
Das hat ein aktueller Bericht ergeben 70% der bösartigen E-Mails an Einzelhandelskunden enthielten HTML-Anhänge, wobei 30 % davon verschleiert waren. LLMs wie WurmGPT und BetrugGPT machen E-Mail-Phishing auch personalisierter.
Der indische Telekommunikationsriese Bharati Airtel stellte eine KI/ML-basierte Lösung vor, die darauf abzielt, Phishing-Spam über Messaging-Kanäle proaktiv zu identifizieren, zu verhindern und zu beseitigen. Diese Lösung wird derzeit in Zusammenarbeit mit der HDFC Bank getestet und etabliert einen wirksamen Anti-Spam-Filter.
In einer Korrespondenz mit der Telecom Regulatory Authority of India (Trai) gab der Telekommunikationsriese bekannt, dass die Lösung sich als wirksam erwiesen hat und täglich beeindruckende zwei Millionen Nachrichten erkennt und blockiert.
In einem ähnlichen Akt führt Perception Point, ein Unternehmen zur Bedrohungsprävention, ein fortschrittliches Erkennungsmodell ein, um der sich entwickelnden Bedrohung durch generative Bedrohungen entgegenzuwirken AI-basiert E-Mail-Angriffe.
Nach Angaben des Unternehmens nutzt die KI-gestützte Technologie große Sprachmodelle (LLMs) und Deep-Learning-Architektur, um BEC-Angriffe (Business Email Compromise) in der sich verändernden Landschaft, die durch den Aufstieg von beeinflusst wird, effektiv zu erkennen und zu verhindern generative KI Technologien.
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Über den Autor
Kumar ist ein erfahrener Technologiejournalist mit Spezialisierung auf die dynamischen Schnittstellen von KI/ML, Marketingtechnologie und aufstrebenden Bereichen wie Krypto, Blockchain und NFTS. Mit über drei Jahren Erfahrung in der Branche hat Kumar eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung überzeugender Erzählungen, der Durchführung aufschlussreicher Interviews und der Bereitstellung umfassender Erkenntnisse. Kumars Fachwissen liegt in der Produktion von wirkungsvollen Inhalten, darunter Artikeln, Berichten und Forschungspublikationen für prominente Branchenplattformen. Mit seinen einzigartigen Fähigkeiten, die technisches Wissen und Geschichtenerzählen kombinieren, zeichnet sich Kumar dadurch aus, dass er komplexe technologische Konzepte einem unterschiedlichen Publikum auf klare und ansprechende Weise vermittelt.
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