Nachrichtenbericht Technologie
14. März 2023

Google führt PaLM-API für Unternehmen ein, um KI-Modelle und Chatbots zu trainieren und zu kombinieren

In Kürze

Google bietet Entwicklern Zugang zu einem seiner fortschrittlichsten KI-Sprachmodelle, PaLM, zusammen mit einer Reihe von KI-Tools für Unternehmen, die Unternehmen helfen, „Text, Bilder, Code, Video, Audio und mehr aus einfachen Hinweisen in natürlicher Sprache zu generieren“.

PaLM ist ein großes Sprachmodell (LLM), ähnlich dem GPT Serie erstellt von OpenAI oder die Meta LLaMA Modellfamilie.

Google hat die Einführung der PaLM-API angekündigt, was bedeutet, dass eines seiner fortschrittlichsten KI-Sprachmodelle jetzt verfügbar sein wird für Entwickler verfügbar. Google verspricht, dass die API von PaLM es Unternehmen ermöglichen wird, „Text, Grafiken, Code, Video, Audio und mehr aus einfachen Signalen natürlicher Sprache zu generieren“, zusätzlich zu einer Vielzahl von KI-Funktionen für Unternehmen. Der Schritt von Google wird wahrscheinlich die Art und Weise revolutionieren, wie Unternehmen und Organisationen mit KI-Technologie interagieren, und sie zugänglicher und benutzerfreundlicher machen. Es hat auch das Potenzial, die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Branchen erheblich zu verbessern.

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Ähnlich OpenAI GPT Serie oder die Meta LLaMA PaLM ist eine Modellfamilie und ein großes Sprachmodell (LLM). PaLM wurde erstmals im April 2022 von Google eingeführt. Es handelt sich um ein vielseitiges System, das wie andere LLMs in der Lage sein kann, jede Art von Textgenerierungs- und -bearbeitungsarbeit zu verwalten. PaLM kann so programmiert werden, dass es Code schreibt und eine Konversation ermöglicht Chatbot-like ChatGPT, oder führen Sie andere Funktionen wie die Textzusammenfassung aus. PaLM hebt sich von anderen LLMs ab, da es für eine Vielzahl von Aufgaben trainiert wird, einschließlich maschineller Übersetzung und Beantwortung von Fragen, was es zu einem abgerundeten Modell macht. Darüber hinaus hat PaLM die Fähigkeit, sowohl aus strukturierten als auch aus unstrukturierten Daten zu lernen, wodurch es eine größere Vielfalt von Aufgaben bewältigen kann.

Google veröffentlicht eine brandneue Software namens MakerSuite zusammen mit der PaLM-API, um es Entwicklern einfacher zu machen, PaLM beizubringen, wie man bestimmte Aufgaben ausführt. Mit MakerSuite können Sie benutzerdefinierte Modelle erstellen, Ihrem Datensatz synthetische Daten hinzufügen und Abfragen iterieren. Laut Google kann die Art der Feinabstimmung, die für die Erstellung eines benutzerfreundlichen KI-Systems erforderlich ist, sogar in einem Browser durchgeführt werden, während Google Cloud die rechenintensive Trainings- und Bereitstellungsarbeit übernimmt. Dieser Schritt von Google soll Entwicklern das Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen erleichtern, was letztendlich zur Schaffung intelligenterer Systeme führen wird. MakerSuite und PaLM API werden auch bei der Demokratisierung von KI helfen und sie einem breiteren Publikum zugänglich machen.

Zusammen mit der Einführung der PaLM-API verbessert Google auch die generative KI-Unterstützung der Vertex-KI-Plattform. Vertex AI ist eine Plattform für Unternehmen zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Es wird behauptet, dass Vertex schließlich in der Lage sein wird, sich mit Open-Source- und externen Systemen zu verbinden und Zugriff auf weitere Modelle zu haben, die von Google Research und seinem Tochterunternehmen DeepMind erstellt wurden. Diese Erweiterung ermöglicht es Unternehmen, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die für verschiedene Zwecke verwendet werden können, z. B. zur Bild- und Sprachgenerierung. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Open-Source- und externen Systemen eine größere Flexibilität und Anpassung bei der Modellerstellung.

Auch eine neue Plattform namens „Generative AI App Builder“ wird von Google vorgestellt. Die Plattform „ermöglicht es Entwicklern, schnell neue Erfahrungen wie Bots, Chat-Schnittstellen, benutzerdefinierte Suchmaschinen, digitale Assistenten und mehr zu erstellen“, so das Unternehmen. Generative AI App Builder nutzt die maschinelle Lerntechnologie von Google, um Entwicklern dabei zu helfen, diese Erfahrungen mit minimalem Programmieraufwand zu erstellen. Diese neue Plattform soll den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Entwicklung solcher Anwendungen erheblich reduzieren.

  • Entwickler können jetzt schnell und einfach einbinden ChatGPT und Flüstern in ihre Anwendungen dank OpenAI's jüngste Ankündigung, dass sie jetzt über die API des Unternehmens zugänglich sind. Die Kosten für die GPT-3.5-Turbo ist jetzt zehnmal kleiner als der des Vorgängermodells, und OpenAI hat außerdem eine Reihe von Integrationen vorgestellt, darunter Quizlet, um Benutzern ein schnelleres und individuelleres Lernen zu ermöglichen.
  • D-ID, ein israelisches Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um einzigartige Erlebnisse zu schaffen, hat eine neue Chat-API Dies ermöglicht persönliche Gespräche mit einem digitalen KI-Menschen. Der API-Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem D-ID, Adobe und OpenAI arbeiten zusammen, um einen Rahmen für die ethische und verantwortungsvolle Entwicklung, Erstellung und Weitergabe synthetischer Medien zu entwickeln. Die API ist eine menschliche Schnittstelle für Konversations-KI, die es Marken ermöglicht, auf persönlichere und interaktivere Weise mit Kunden in Kontakt zu treten.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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